鮮切花供應鏈優化過程中的合作伙伴選擇策略

于旖婧 楊 晴 王京陽

（云南財經大學，云南 昆明 650221）

鮮切花產業屬于我國花卉產業里一項不可或缺的分支，在我國花卉種類中始終占據重要地位。隨著鮮花需求量的激增，鮮切花產業迅速崛起并形成規模。當前，我國是世界上領先的鮮切花種植國和出口國，擁有巨大的種植和消費潛力巨大，鮮切花產業的發展前景十分可觀。

我國的鮮切花產業起步較晚，因此存在較多問題，有許多不完善、可改進的地方，而且近些年來，隨著電子商務在我國的興起，鮮切花產業供應鏈各節點中各自為政的思想依舊嚴重，傳統的線下經營模式受到了網絡銷售的巨大沖擊，傳統的供應鏈已經不能滿足新的運作模式，逐步走向了衰落[1]。

互聯網技術的出現為鮮切花產業持續發展注入了新的增長力，但是鮮切花產業運用互聯網技術對整個供應鏈的運作能力要求比較嚴苛，這對企業重整優化供應鏈提出了更高的要求[2]。對于大企業來說從供應到配送全部自營的模式是較好的選擇，但是對中小型企業以及個體戶來說實施難度很大，而鮮切花的線下零售店多為后者，因此供應鏈合作伙伴中對供應商的選擇就非常重要。

一、我國鮮切花產業發展概況

1.概述

鮮切花，又稱為切花，是指從活體植株上切取的，具有觀賞、裝飾價值的植物材料，例如玫瑰、康乃馨、滿天星、月季、百合等。

對幾種市面上常見的花卉種類進行了對比，如表1所示，鮮切花在一些方面擁有較大的優勢，尤其在外觀方面優勢突出，深受以追求時尚的年輕人為主的群體喜愛。

表1 我國常見花卉種類對比

2.線下銷售渠道

我國鮮切花線下銷售渠道以大型花卉市場、路邊零售店、流動花攤等零售方式為主。圖1和圖2呈現了近年來我國大型花卉市場和鮮切花零售店數量變化趨勢圖。

從圖1和圖2的趨勢變化中可以看出，傳統的線下零售方式受電商銷售沖擊較大，我國的大型花卉市場數量整體上呈縮減趨勢，從2016年以來數量急劇減少；鮮切花零售店數量雖緩慢增長，但趨勢不穩定，2012年～2016年曾有連續小幅度下滑，2016年～2018年又呈小幅回升趨勢。鮮切花產業發展受到了各方面的沖擊，需要在新時代探索新的發展方向。

3.配送途徑

如圖3所示，消費者自行前往線下鮮切花零售店，基本都會采取自帶、自送的情況；線上購買多數會通過花店配送或者交付由專業物流公司來進行配送，自提的情況相對較少。

4.最常購買的品種

如圖4的調查所示，消費者最喜愛買的鮮切花為百合、康乃馨與玫瑰，其中百合最受歡迎，在所調查的200名消費者中，20%的消費者表示最喜歡購買百合，其次，17%的消費者最喜歡購買康乃馨，對月季和向日葵的傾向最不明顯，各占3%。

二、我國鮮切花產業發展問題分析

鮮切花是一種生鮮類農產品，生鮮農產品同時也是一種非標準產品，其質量難以控制，成本明顯高于正常標準化產品。生鮮消費者的基本要求主要是在物流快捷、質量好、性價比高、種類豐富等方面[4]。供應側保障生鮮農產品的安全與品質，以此來提高產品溢價的可能性，創造線下以外的差異化競爭力；出色的冷鏈物流與倉儲配送系統從中間端優化供應鏈的運作，提高整個供應鏈的效率，減少邊際成本[5]。生鮮類產品的經營必須基于供應商穩定、安全地供應生鮮農產品和出色的冷鏈物流與倉儲配送系統。通過改善鮮切花產業的供應鏈將會從根源有效促進其發展，使鮮切花產業向電子商務模式的發展更加順暢。

因此，只有恰當地選擇合作伙伴，才能夠使供應鏈合作伙伴關系正常地運行。企業對作為合作伙伴的生產者的評價和選擇是多方面的。供應鏈合作伙伴的評價與選擇步驟可概括為圖5。

第一步：分析市場所處的競爭環境。

首先要分析當前鮮切花產業的具體競爭狀況，把握市場的發展動向，以此來明確顧客需求，進一步再確認是否需要建立供應鏈合作伙伴關系。

第二步：構建合作伙伴選擇的目標。

鮮切花企業需要確定如何實施供應鏈合作伙伴的評價流程，這一步驟非常關鍵，如若實施的到位，可以給鮮切花企業帶來切實的利益。

第三步：構建合作伙伴的評價體系。

依據系統科學性原則，來建立恰當的合作伙伴評價體系。

第四步：成立專門的評價小組。

鮮切花企業必須成立一個專門的小組對合作伙伴進行評價與監督，組員必須來自各個不同的部門。同時，評價小組的每個成員都應得到鮮切花產業供應鏈各合作伙伴中最高層領導的支持。

第五步：合作伙伴互相滲透。

鮮切花企業應當允許其他合作伙伴盡早地參與到生產與規劃中。同時由于一家鮮切花企業資源與能力有限，因此不宜有過多的供應鏈合作伙伴參與其中。

第六步：評價合作伙伴。

評價供應鏈合作伙伴的主要任務就是研究和收集有關其生產與經營的信息。在評估與收集信息上我們都可以借助先進的信息技術依據一定的準則來完成。

第七步：實施供應鏈合作伙伴關系。

在實施供應鏈合作伙伴關系時，要不斷地根據市場需求等多方面因素的變化來及時調整合作伙伴的評價標準與方法，抑或從頭進行合作伙伴的評價與選擇。

本文通過實地走訪調查，以鄭州市50家鮮切花零售店為數據樣本。其中37家的供應商為A公司，占比74%；7家的供應商為B公司，占比14%；6家的供應商為C公司，占比12%。以鄭州市鮮切花產業發展的實際情況為背景，運用AHP與TOPSIS相結合的分析方式，綜合給出互聯網技術下的鮮切花供應鏈合作伙伴選擇策略，為鮮切花產業的進一步發展提出合理化建議。

三、利用AHP探討新零售下供應鏈合作伙伴選擇策略

1.建立系統的遞階層次結構

問題的決策層可以自上而下分為：目標層O、準則層C和方案層P。

其中目標層是選擇最合適的供應鏈合作伙伴即供應商的選擇，準則層C中包括影響供應商選擇的各方面因素，方案層為最終選定的供應商[6]。

2.構建判斷矩陣并進行一致性檢驗

其中，一致性指標CI[7]：

平均隨機一致性指標RI的數值如表2所示。

表2 平均隨機一致性指標

一致性比例CR的計算方法[7]：

建立判斷矩陣的判斷標準，如表3所示。

表3 判斷矩陣的判斷標準

通過對50家鮮切花零售店各項指標的打分，排列得出五類判斷矩陣，并對其一致性進行檢驗，并計算權重。

第一步，針對配送效率C1構建判斷矩陣，如表4所示。

表4 C1的判斷矩陣

運用MATLAB運算得出：

一致性比例CR=0.0036，CR＜0.10，一致性檢驗通過。

然后，運用MATLAB運算得出C1三種方案的權重指標如表5所示。

表5 C1三種方案的權重指標

最后采用特征值法求得權重，即P1=0.6483，P2=0.122，P3=0.2297，以下權重得求法以及一致性檢驗方法同上。

第二步，針對品質C2構建判斷矩陣，如表6所示。

表6 C2的判斷矩陣

一致性比例CR=0.0088，CR＜0.10，一致性檢驗通過。

然后，運用MATLAB運算得出C2三種方案的權重指標如表7所示。

表7 C2三種方案的權重指標

最終采用特征值法求出權重，即P1=0.279，P2=0.5396，P3=0.1634。

第三步，針對價格C3構建判斷矩陣如表8所示。

表8 C3的判斷矩陣

一致性比例CR=0.0068，CR＜0.10，一致性檢驗通過。

然后，運用MATLAB運算得出C3三種方案的權重指標如表9所示。

表9 C3三種方案的權重

最終采用特征值法求出權重，即P1=0.1634，P2=0.5396，P3=0.297。

第四步，針對可供貨量C4構建判斷矩陣如表10所示。

表10 C4的判斷矩陣

一致性比例CR=0.0093，CR＜0.10，一致性檢驗通過。

然后，運用MATLAB運算得出C4三種方案的權重指標如表11所示。

表11 C4三種方案的權重

最終采用特征值法求出權重，即P1=0.5396，P2=0.297，P3=0.1634。

第五步，針對品種多樣性C5構建判斷矩陣如表12所示。

表12 C5的判斷矩陣

一致性比例CR= -8.5402e-16，CR＜0.10，一致性檢驗通過。

然后，運用MATLAB運算得出C5三種方案的權重指標如表13所示。

表13 C5三種方案的權重

最終我們采用特征值法求出的權重，即P1=0.5714，P2=0.2857，P3=0.1429。

第六步，針對準則層構建判斷矩陣如表14所示。

表14 準則層的判斷矩陣

一致性比例CR=0.0718，CR＜0.10，一致性檢驗通過。

然后，運用MATLAB運算得出C1～C5每項的權重指標如表15所示。

表15 C1～C5每項的權重

最終我們采用特征值法求出的權重，即C1=0.1322，C2=0.3741，C3=0.3602，C4=0.0595，C5=0.0739。

3.計算各層的不同因素對整個系統目標的合成權重，并對其進行排序

最終結果如表16所示。

表16 最終權重匯總

P1的最終得分=0.3300023，P2的最終得分=0.45114141，P3的最終得分=0.21875629，可以得到P2＞P1＞P3。

從AHP的運行結果來看，供應鏈上游合作伙伴選擇B公司最為可靠。

四、利用TOPSIS探討新零售下供應鏈合作伙伴選擇策略

1.構建評價體系

獲得原始矩陣如表17所示。

表17 TOPSIS原始矩陣

2.將原始矩陣正向化處理

將極小型指標轉化為極大型的公式如下：

max-x

利用MATLAB對原始矩陣進行正向化處理后的矩陣如表18所示。

表18 正向化后的矩陣

3.運用仿真軟件對矩陣進行標準化處理

結果如圖7所示。

4.計算得分

為了減小誤差，我們將AHP四項評價指標計算出的權重用到本模型中。加上權重后的總得分為：P1（0.3679），P2（0.4221），P3（0.2100）。因為0.4221＞0.3679＞0.2100，因此，鮮切花零售店的上游最可靠供應商為B公司。

五、結語

隨著我國互聯網業態的發展，傳統的供應鏈運作模式已經不能滿足需要。互聯網技術下的供應鏈具有較強的自我采購能力，通過對供應鏈的重構和優化，可以顯著提高毛利率，同時實現有競爭力的價格銷售[8]。重塑供應鏈來降低企業自營風險需要做到以下幾點。（1）利用互聯網技術精確客戶需求。通過大數據來進行顧客畫像，企業可以有效地掌握用戶的喜好，提前與合作伙伴聯系，有針對性地準備產品，這在很大的程度上提升了供應鏈速度。（2）建立行業通用的信息交流平臺。通過提供在線產品和服務貿易的信息共享平臺，供應鏈伙伴間的合作上升到了一個新層次，使鮮切花產業供應鏈中的各環節得以實現無縫銜接[9]。（3）解決鮮切花配送體系盲區。現在較為普遍的做法是在下游市場經營的企業向上游擴張，建立鮮切花加工配送中心，進而向上游進行不斷的整合[10]。