提升基層煙草專賣管理數據分析能力

胡旭升 葉本領 張 偉 樂強勇

（安徽省煙草公司池州市公司，池州 247100）

隨著網絡和信息化建設的發展，煙草行業已經初步建成滿足行業自身需求的應用數據庫，其中包含多年以來煙草行業積累的大量客戶信息和訂單數據。2016年，國家煙草專賣局開發了專賣管理信息系統并全面推廣使用，至此初步形成“三統一和兩完善”的運行格局。針對物流寄遞方面的信息，各地也相繼開發了物流寄遞數據庫，如安徽省煙草專賣局“徽映云析”系統。各地積極應用統計工具分析數據，有針對性地制訂市場監管計劃，為決策提供支持，從近兩年的監管成效看，盡管這種做法發揮了積極作用，但是距離實現高質量發展的“數據先導”效果尚有一定改進空間。

一、背景和現狀

（一）研究背景

黨的十九屆四中全會首次將“數據”列為生產要素，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入新時代。國家煙草專賣局提出要適應數字經濟發展新趨勢，以數字化轉型為主線，積極推進數字技術與煙草產業深度融合。安徽省煙草專賣局指出要以數據為導向，發揮信息引領作用，強化數字技術在生產經營管理各領域的基礎應用，推動數字化從服務支撐向引領升級；全面建設智慧專賣系統，按照“平臺思維、系統融合、數據驅動、智慧治理”的要求，全面構建智慧專賣綜合管理信息平臺。池州市煙草專賣局高度重視專賣領域數字化建設，力求通過數字化、標準化模式提升專賣市場管理效率。

標準化是數字化和信息化的基礎，近年來，池州市煙草專賣局通過推進標準化，開展“煙草基層專賣管理所（站）標準化研究”“標準化背景下煙草商業物流倉儲使用VR技術的知識管理研究——以池州煙草倉儲操作崗為例”等科研項目，有效提升了標準化水平，具備了數據分析的基礎。

（二）數據分析研究現狀

基層專賣管理數據分析實踐存在數據來源單一、數據內容失真、數據獲取滯后的客觀短板。當前可用于池州市煙草專賣局市場監管分析的數據僅限于專賣三統一系統中的證件信息、案件信息、市場信息和內管系統零售戶經營數據，不能滿足數據分析的多維度需求。此外，雖然專賣三統一系統的零售戶進貨數據和內管數據由系統自動讀取更新，但是其他數據相對固化，這導致分析結果缺乏針對性和有效性，市場監管命中率不高。因權限問題，基層專賣管理人員往往無法及時獲取在途物流寄遞數據，且單號已經從傳統的順序排號改變為系統隨機發號，無規律可循，致使外部分析軟件無法獲取有效信息。

以“APCD”工作法為例，國家煙草專賣局于2013年下發了《煙草零售市場檢查工作指引（試行）》，提出“APCD”工作法，包括“分析（analysis）、計劃（plan）、檢查（check）、處理（deal with）”四個步驟，即前期通過各部門多方互動，匯集、整理與卷煙零售戶相關的信息資料，借用主客觀分析方法，從中發現存在問題的疑點，篩選出數據異常的卷煙零售戶，通過綜合分析對零售戶的違法經營嫌疑逐一進行排列，進而確定重點檢查對象，讓基層專賣管理人員“師出有名”，能夠帶著問題上市場。其核心就在于數據分析，但受制于基層實際運作中信息量的匱乏，分析難以深入。基層管理所有效獲取信息的途徑一是通過現有的信息工作平臺獲取其他業務部門更新的數據；二是通過定期組織部門聯席會，實現信息交流共享；三是由專業線人或群眾提供舉報線索。然而，通過這些途徑獲得的信息不僅數量有限，而且數據雷同、不具體，這就使得對市場與零售戶的深入、全面分析顯得乏力，專賣管理人員往往只能對已獲取的各類信息進行簡單的匯總整理，難以真正透過數據找出問題。

（三）數據分析短板原因分析

（1）專賣管理人員欠缺數據收集和應用意識。執法人員綜合素質參差不齊，執法水平有待提升，而且缺乏數據收集的意識和數據分析的能力，這在一定程度上影響和制約了數據的分析和應用。數據分析需要依托大量真實的數據，但在實際工作中，雖然市場監管工作較為普遍，監管過程卻大多流于形式，對于零售戶的動態信息不能及時發現并在系統內進行維護。例如，零售戶私自轉讓、業態發生改變、所屬市場環境的變化等信息，如果數據庫儲存的信息不能及時更新，每次分析所依據的數據完全相同，就會造成分析結果也完全相同的無效結果。

（2）數據分析人員的分析能力有待進一步提高。大數據分析是一個科學、復雜、嚴謹的學科，分析方法具有技巧性和藝術性，還包含經驗因素。要想得到一份高質量的分析結果，需要考慮很多因素，如果單一地通過系統提供的指標建模分析，不考慮影響分析結果的其他因素，不人為干預排除無效信息，分析結果必然失真，也就難以為市場監管精準打擊提供依據，如農村零售戶因農忙季節而出現單次未訂貨的情況、寄遞面單出現全新的名稱等，因此對分析結果需要進行人為干預才能提高命中率。

（3）營銷部門貨源投放政策的差異影響分析結果的準確性。系統模型分析的運行原理是對兩個特定時間段的數據進行對比分析，不能智能排除因貨源投放政策不同而產生的無效信息。

（4）專賣信息系統設定的分析算法不科學而產生無效分析結果。專賣信息系統的分析算法是將當前進貨情況和歷史某個時間段進行比對。例如，在2020年12月8日選擇零售戶進貨量月度同比的某個指標進行分析，因為在分析時不能自定義時間段，系統運行分析時默認是將2020年12月1日至2020年12月8日零售戶的進貨量與2019年12月整月的進貨量進行對比并產生分析結果，也就是拿單次進貨量與整月的進貨量進行對比，這樣的算法必然會產生無效信息。

（5）物流寄遞數據無法獲取。受權限的制約，專賣信息系統在物流寄遞環節不能在貨物到達之前先行獲取運單數據信息，致使數據分析員面臨“無米下鍋”的窘境。“徽映云析”系統儲存的是已經查獲的面單信息和實物信息，如果能使這些信息和在途運輸的物流快遞信息進行碰撞，必然會產生理想的效果。

二、提升數據分析效果的具體做法

（一）打破“信息孤島”

信息孤島原本是指功能上不關聯互助、信息不共享互換、信息與業務流程和應用相互脫節的計算機應用系統。“信息孤島”的出現，常常導致溝通不暢，繼而使得決策不準確，行動遲緩，事倍功半，行政管理效率低下。在專賣管理數據分析工作中，由于內部條線部門橫向交流不暢、各類系統缺乏接口，因此信息關聯分析能力匱乏，“信息孤島”客觀存在。

要打破“信息孤島”，需要通過標準化管理進一步梳理、細化專賣管理工作職責。近年來，安徽省煙草專賣局啟動了專賣管理標準體系研究工作，規定了安徽省煙草專賣管理標準體系的結構（圖1），制定了系列子標準，為打破“信息孤島”提供了基礎支撐。

池州市煙草專賣局在參與安徽省煙草專賣管理標準體系建設的基礎上，開展煙草基層專賣管理所（站）標準化建設，從職能定位、崗位職責、管理制度、所（站）運行、工作規范等方面進行研究，制定了基層所（站）黨建工作、市場監管、營銷服務、政務服務、管服協同、內部監管、考核評價、風險防控八項主要業務標準，形成了基層煙草專賣管理所（站）“1+8+N”標準體系，加強了對基礎數據信息的收集力度，不斷深化對大數據思想方法的理解，盡可能地收集數據，更為將來有可能到來的“大數據政務”“大數據煙草”時代做好準備。

（二）穩固數據來源

池州市煙草專賣局采取自行收集與借力收集相結合的方式穩固數據來源。一方面依靠基層單位一線執法人員在日常工作中開展數據收集工作，如及時維護市場動態信息、詳細記錄違法案件信息。另一方面從各類系統中導出整合數據，借助政府職能部門的力量收集數據，爭取打通數據壁壘。例如建立穩固郵管協作機制，借助郵政煙草快遞大數據應用平臺，提前獲取在途運輸的所有包裹信息，分析查找違法寄遞包裹單號信息，在寄遞包裹到達之前及時部署攔截。

在寄遞物流環節查獲卷煙后，除制作常規的法律文書和登記面單信息外，池州市煙草專賣局還主動聯系公安部門，借助公安部門的權限傳喚購買者進行詢問調查，登記與線索關聯的微信號、手機號、支付寶賬號、交易轉賬的時間和金額等信息，為網絡案件偵辦提供線索支撐。

（三）提升分析能力

在分析人才培養方面，依托警煙合成作戰研判室、郵政快遞大數據應用平臺，挑選對數據分析具有濃厚興趣，并且能熟練操作Excel、Xmind等數據分析軟件的執法人員從事數據分析工作。

組織數據分析專題培訓，提升數據分析人員的數據分析應用能力，培訓先進的分析理論，力求分析思路系統化，并針對可以影響分析結果的技巧和經驗開展交流。例如，對零售戶的經營信息，在自定義時間段查詢環節，通過查詢導出Excel進行排序，對進貨量突增突減的零售戶，通過營銷部門提供的具體訂購品牌數據，結合系統登記的商圈、地緣及業態信息，進行綜合分析，查找與其銷售能力不匹配的零售戶，找出需要重點關注的零售戶。又如在途物流寄遞數據的篩查，通過包裹來源地排序可以剔除非重點區域發出的包裹數據，通過重量排序可以剔除重量不符的包裹，通過發貨時間排序可以剔除非重點時間段發出的包裹，之后利用透視表功能對發貨地址、發件人姓名和攬件時間分別進行透視。因發貨地地址名稱和發貨人及手機號不斷更換，可能發件人名稱相同，地址變了，或者地址和發件人都變了，手機號碼一致，又或者都變了，但是地址名稱規律相同，由此可以結合已經查獲的包裹信息的共性獲取并發現新的信息，通過關聯圖捕捉相同的發貨人、手機號，并將其轉換成表格導出，力求分析結果準確無誤。

結 語

池州市煙草專賣局通過構建基層煙草專賣管理所（站）“1+8+N”標準體系，完善專賣管理所（站）運行標準，進一步優化部門職能，拓展信息交流渠道促進部門業務交叉，增強關聯，推進“三員協同”，建立以零售點合理布局為調控、新型管理所（站）為載體、網格監管為手段、社會力量為基礎的“綜合監管、分類處理、群防群治”的綜合治理體系。從中可以總結出以下三點體會。

（1）增強數據分析能力，能夠增強整體監管效率。通過精準的數據分析、暢通的信息傳導，形成上下左右實時聯動的監管局面，能及時應對各種涉煙違法突發情形和各種大型集中整治行動，切實做到監管縱到底橫到邊。

（2）增強數據分析能力，有利于打通監管脈絡。通過一線搜集、信息系統分析、執法人員研判，上下聯通地實現信息數據的實時雙向傳輸，可以最大化地激活信息數據效力，讓冰冷的數據真正“活起來”。

（3）增強數據分析能力，有助于提高監管針對性。數據分析的結果可有效應用到對零售戶的評價當中，通過對日常市場監管中發現的違法行為進行計分制管理和風險管理，可以形成轄區客戶的“數字畫像”，從而形成因地制宜的監管對策。