大數據對企業財務系統管理的影響與對策探討

程 承

（中車大連機車車輛有限公司，遼寧 大連 116021）

0 引言

經濟全球化時代，大數據技術的應用不僅是優化業務管理、提高工作效率的有效手段，也是促進企業全球業務發展和拓展發展平臺的有效手段，大數據技術的開發極大地影響了人們的工作與生活方式，給各個行業的發展帶來重大變化。互聯網技術在中國廣泛應用，給人們生活和工作帶來極大便利，而財務管理對提高經濟效益，促進企業健康發展具有現實意義，在大數據背景下，企業應加快大數據時代企業財務系統管理的發展，在分析大數據時代對企業財務系統管理影響的基礎上，提出了具體對策［1］。

1 大數據背景下企業財務系統管理創新的意義

大數據是互聯網時代的產物，這是繼云計算和物聯網之后，信息產業又一次技術變革。大數據在企業管理和國家治理中都發揮著至關重要的作用，大數據可以開發出龐大的信息數據庫和數據資源，從而提出針對性、方向性和可操作性的措施，幫助各行各業在短時間內實現最具針對性的發展，隨著社會經濟的發展，如果企業仍采用傳統的人工管理方式，不僅工作效率得不到保證，而且企業財務系統管理的最終結果也容易出錯，無法為業務開發決策提供數據支持［2］。大數據具有規模大、多樣化和信息量大的特點，便于在企業財務系統管理中更方便地收集和分析數據，因此，對于企業來說，應該借助大數據平臺不斷創新財務管理模式，將大數據技術融入各項財務管理活動中，為財務管理的和諧發展創造基本保證，促進企業的可持續發展。

2 大數據技術給企業財務系統管理帶來的影響

2.1 調整企業財務處理方式

在大數據背景下，企業財務系統管理所有業務數據都屬于企業分析范圍，如行業內部信息、金融市場波動和其他信息都屬于大數據的范圍，與傳統財務管理方法相比，大數據技術可以通過捕獲和分析無關數據，更準確地總結與財務管理相關的經濟規律，從而為企業財務管理提供基礎數據庫。財務管理在企業運作中起著重要作用，作為與企業日常工作聯系密切的一個環節，其質量和作用直接關系到企業財務管理的質量。在大數據時代，企業財務系統管理在兩個方面發生了變化。一方面，會計管理形式發生了重大變化，傳統會計主要采用手工核算，效率低，容易出錯，而信息技術的發展有效解決了這一問題，提高了企業會計效率和質量，減少了數據計算中出錯的可能性。另一方面，傳統會計以紙質賬簿為載體，記錄企業財務工作，隨著時間的推移，會計賬簿不斷積累，不僅占用了企業的辦公空間，而且很難找到數據；在大數據時代，管理者可以以圖片或電子文檔的形式存儲企業財務數據，方便、安全、可靠。

2.2 調整企業財務核算方式

傳統財務管理大多采用“人機結合”的核算方法，企業財務系統管理體現出明顯弊端，因此，許多企業金融服務顯然不足以分析國家政策的制定和各種生產原材料價格的波動，這不僅是信息的滯后，當然也反映出在處理相關數據方面缺乏會計能力，因此，相關的財務會計數據難以指導企業決策，最終影響企業的長期健康發展［3］。從大數據來看，企業財務系統管理更傾向于全自動化發展，基礎會計工作將越來越少，會計流程將越來越經濟高效，由于企業在日常運營中會產生大量財務數據，而手工操作往往無法在短時間內處理這些復雜的數據，如果某個連接出現錯誤，例如數據丟失和錯誤，財務管理將面臨一場災難。為了使企業能夠將復雜的財務數據進行信息化，提高信息處理速度，就需要為員工提供一個全方位溝通的平臺，以促進財務信息在各個環節的快速流動和有效聯動，促進企業的發展進步。

2.3 對企業財務管理人員基礎素質要求提高

目前，我國很多企業非常重視利用大數據進行企業財務系統管理，但從很多企業財務管理人員基本素質來看，由于傳統會計師利用大數據解決問題的能力不足，應用大數據進行大規模的數據分析仍比較困難，因此，在大數據背景下，企業對財務人員的要求將大大提高。大數據是指在給定時間間隔內捕獲、分析和處理復雜數據，傳統企業財務管理數據的分析和處理基本上是手工完成的，不僅管理成本高，而且工作效率低，因此，為了提高勞動效率，降低企業成本，通過有效的數據提高企業決策效率，就可以利用大數據進行企業財務管理，通過對企業財務數據的分析和處理，推斷企業財務管理的發展方向。同時，由于企業所有者和經營者的分離，企業所有者與經營者之間存在信息不對稱的問題，由于雙方利益追求不同，管理者可利用財務規劃和財務信息進行欺詐，企業所有者無法及時、完整地了解企業的發展狀況，而通過大數據平臺，用戶可以快速、全面地了解企業財務信息，確保財務信息數據的公開性和透明度，幫助信息使用者做出科學合理的決策，進一步完善企業治理結構。

2.4 調整企業財務管理背景

大數據不僅會對企業財務系統管理產生影響，還會對人們生活和工作產生巨大影響。企業要提高財務管理的質量，將不可避免地需要大數據的幫助和支持。任何事物都有兩面性，企業可以很好地利用大數據來促進企業的發展和進步，提高企業核心競爭力；相反，如果使用不好，就會阻礙企業的發展和進步，因此，企業在利用大數據進行企業財務系統管理時，會面臨一定的風險和挑戰。首先，傳統企業財務系統管理數據的記錄、分析和處理將發生質的變化，在這種情況下，企業財務人員的傳統工作方法和長期工作方法將受到影響；其次，大數據的使用將改變企業內在勞動管理體制和財務管理工作組織結構；最后，重要數據的使用會增加企業財務管理的技術難度，降低企業財務信息的安全性能［4］。為適應大數據時代的發展，企業進行多次制度調整，規范各個工作流程中的經營行為，為確保企業財務管理組織體系有序運行，形成科學合理的工作方式，就需要從源頭和細節控制和整合信息，確保數據信息的完整性和有效性。

3 大數據背景下企業財務系統管理存在的問題

3.1 企業財務決策中風險意識需完善

在大數據時代，企業財務系統管理面臨著一定的風險和挑戰，對企業財務報告的編制和財務分析提出更明確的要求，數據溝通后，企業應補充現有內部和外部信息。經營者應當在財務管理中加強對財務信息的管理，如果不能跟上大數據時代的發展，不增強風險意識和危機管理能力，將對企業產生負面影響。同時，許多企業缺乏科學的財務管理理念，在利用大數據獲取資源時，要建立內部財務管理體系，充分發揮大數據技術的作用。

3.2 難以控制與企業財務決策過程有關數據的質量

在大數據時代，互聯網數據呈指數級增長，企業要想做出正確的財務決策，必須首先補充財務數據。對于許多中小企業來說，其大數據分析技術應用能力有限，使得企業難以獲得大量有價值的數據。企業財務系統管理數據的來源多種多樣，在高度共享的互聯網平臺下，數據可能會被扭曲，當消費者在有關業務運營和銷售平臺輸入個人信息時，可能是多人使用同一個賬戶，或者一個人使用多個賬戶。

3.3 非結構化數據處理局限性

大數據技術的應用并不意味著可以獲得廣泛的數據，大數據只能集成和收集結構化數據，但非結構化數據的集成存在局限性。結構化數據可以詳細記錄企業的生產、交易和客戶信息，也可以記錄企業的日常生產經營活動；非結構化數據主要包括音頻、視頻等非傳統會計數據，包括企業價值信息［5］。在傳統數據分析中，應用大數據技術的主要目的是分析結構化數據，但企業需要將大規模數據集成到財務管理中，大數據應用必須與數據處理軟件相結合，然而，非結構化數據的提取和處理存在很大問題，并且難以識別大量非結構化數據的相關性。

3.4 財務管理人員能力不足

在大數據時代，企業財務系統管理需要大量了解大數據技術的人才，然而，企業非常缺乏重要的人才，企業財務管理人員對大數據技術了解不夠，大數據人才的缺乏制約了企業財務管理水平的提升。

4 大數據背景下加強企業財務系統管理的對策

4.1 正確了解和認識大數據

在傳統企業財務管理中，很多管理者很難關注大數據在企業財務管理中的價值，也很難理解大數據時代對企業的影響。在大數據背景下，企業應有效地提供各種類型的數據，以幫助企業做出科學決策，且企業財務管理者應在大數據思想的基礎上，提高自身綜合素質，充分利用大數據技術進行財務管理，企業也要正確認識財務管理人員在企業經營發展中的積極作用，形成完善的財務管理理念。在企業財務系統管理方面，應利用大數據及時進行財務管理，因此，企業應樹立大數據意識，結合海量數據整合，確保數據滿足財務管理需要［6］。財務管理的核心是財務數據的分析，財務管理不僅要注重結構化數據，還要結合非結構化數據，充分了解企業的財務狀況，建立大數據平臺，幫助企業對經營發展中的財務狀況進行詳細分析，挖掘客戶的行為習慣，充分發揮大數據平臺的價值。并借助大量數據資源，預測用戶消費習慣和趨勢，為用戶提供更加人性化的產品。

4.2 創新企業財務管理組織

大數據背景下，企業應建立全面預算管理體系，企業內部各部門共同參與。在大數據環境下，信息處理系統應自動預測風險，有效評估資產資本狀況，并及時獲取報告，使經營者能夠有效規避風險，目前，企業財務系統管理中快速財務預警模型可以幫助企業降低財務風險，在復雜的社會網絡環境下，對數據的巨大需求使企業能夠獲取海量數據信息，掌握網絡輿情，防止企業陷入各種危機。

4.3 建立財務管理信息化制度

在大數據背景下，企業需要建立綜合數據庫，提高數據管理效率。當企業戰略不斷完善時，企業可以建立財務共享系統，完成崗位分配，明確崗位規劃。企業要加強信息管理，把信息技術應用于財務管理中，通過建立信息網絡，提高信息資源的利用和開發效率，并通過重組網絡結構，提高企業核心競爭力，幫助企業應對各類突發事件。

4.4 強化復合型財務管理人才隊伍建設

大數據時代企業財務系統管理需要對海量數據進行整合和挖掘，為了提高企業財務管理的有效性，企業應制訂適應大數據發展的人才培養方案。隨著經濟環境和國家政策的變化，財務人員應本著與時俱進的原則，在專項資金分配過程中，要培訓財務人員，為財務人員提供廣泛的學習渠道，使財務人員了解最新宏觀經濟形勢，提高財務管理人員的業務能力［7］。

5 結語

總之，在大數據背景下，企業財務管理工作者應不斷學習新知識，以適應大數據時代企業財務管理的新模式。現階段，傳統企業財務管理已不能適應時代發展的需要。為了促進企業財務管理的高質量發展，提高財務管理的水平和效率，企業必須創新財務管理方式，借助平臺和數據載體更新財務管理組織結構，并引入新的管理方法和理念，有效提高企業的經濟效益，促進國民經濟的快速發展。此外，大數據時代不僅為企業財務管理創新和發展提供了新的機遇，也帶來了諸多風險和挑戰，現代企業應認識到時代的演變，推動財務管理組織結構的轉型和升級，充分發揮大數據平臺的作用，促進企業財務管理水平的提高，企業也應不斷完善財務風險評估和快速預警機制，借助大數據的優勢實現企業可持續發展。