平行管理:復雜性管理智能的生態科技與智慧管理之DAO

王飛躍

管理是一門如何有效利用資源實現設定目標的藝術和科學.本質上,管理無法成為傳統意義上的“純凈”科學,因為人是管理所必須面對的第一因素,其主觀性和非理性與科學原理的基本要求相悖.而且,準確并清晰地定義什么是管理也十分困難.然而,毫無疑問,人類的發展史,就是一部人類社會管理的發展史.

更無疑問的是,如果按照西方學者梳理重塑學科歷史的思想與方法[1-5],古代中國,遠從春秋戰國算起,其社會管理的理念與方式在世界管理史上可謂獨樹一幟,特別是始于春秋定于秦漢的古典《管子》,理應視為管理學以及經濟學史上的第一部專著[6-7].實際上,一些西方學者也認為管理作為一個領域本身就起源于古代中國[8].

同《論語》 一樣,《管子》 是由管仲 (公元前723-645 年)的信徒及研究者根據其經商治國的理念與事跡所撰成的文集.無論在理念還是論述上,這部著作與同一時代的中國哲學經典《老子》 和軍事經典《孫子兵法》 都有著密切的聯系.相當程度上,管理就是管子之理:其各種“人君南面之術”,特別是圍繞“通貨積財,富國強兵”的目標而提出的“以人為本”之基本原則,“靜因之道”之認識方法,“清虛為治”之治理思想,以及“察數而知治,審器而識勝,明謀而適勝,通德而天下定”之決策理念,與現代管理學的“規劃、組織、領導、控制(POLC)”流程在思想上不謀而合、十分一致[7,9-10].

管仲治理國家的成績如何? 他使齊國從內政不修、社會混亂之中迅速強盛,成為“春秋第一霸”.《論語》 對其政績的“子曰”是:“管仲相桓公,霸諸侯,一匡天下,民到于今受其賜”.孔子還認為:“微管仲,吾其被發左衽矣”.意思是說:如果沒有管仲,我們恐怕還要披頭散發穿左衽的衣服,仍未開化.管仲的這些成就,也是他被尊稱“管子”的原因.

《管子》 開始被歸于道家,又被視為法家,結果遍歷儒、墨、農、兵各大家之后,最終成為“雜”人所撰的“雜”家經典.這部著作充滿簡單性與復雜性對立統一的辯證思想,疊簡為繁,化繁為簡,以特殊的陰陽之道闡述了當今西方管理專家總結出來的管理真諦:“究其根源,管理很簡單.但管理的核心,卻是最難掌握的東西”[9,11].

工業革命的興起,催生了西方的現代管理科學,同時開啟了中外管理的鴻溝.西方現代管理“Management”源于法文“Mesnager”,是馬術中駕馭馬匹用語.古典管理科學之父,亦為管理過程學派的創始人,是法國礦業工程師亨利·法約爾(Henri Fayol,1841-1925)[12-15].現代管理史上經典的“管理14 項原則”,就是在法約爾于1908 年為紀念法國礦業學會50 周年所發表的《論管理的一般原則》中提出的.1916 年,他在《礦業學會公報》 上發表《工業管理與一般管理》,提出“管理要素”和五項功能“計劃Planning,組織Organizing,指揮Commanding,協調Coordinating,控制Controlling”(“POC3”)為代表的管理法約爾主義,開啟現代管理科學之路.隨后,他致力于法國陸軍、海軍和政府的管理研究.法約爾對管理的最大貢獻就是提倡管理可以而且應該傳授,指出創辦管理教育和管理理論的必要性和重要性,并身體力行地創辦了巴黎中央管理學院.

法約爾對管理的認識和推動,使管理“從黑暗中浮現出來,成了經濟和個人生活的重要推動力量”,進而“從一項不可言傳的、非正式的偶發活動,變成了一種可以從方方面面詳加分析和評論的事業”[11].

在差不多同一時期的美國,按現代管理學之父彼得·德魯克(Peter F.Drucker,1921-2005)的觀點,是紐約律師伊里休·路特(Elihu Root,1845-1937,曾任戰爭部部長和國務卿,參議員,獲1912年諾貝爾和平獎)對美西戰爭(1898 年4 月25 日-1898 年8 月12 日)后的美軍爛攤子進行“春季大掃除”并“徹底重組”、重構其行政架構、創立軍事學院、成立美軍總參謀部等,才迫使美軍“首次意識到并系統化地應用起了管理原則”,由此開啟了美國管理科學之路,迎來了機械工程師弗雷德里克·泰勒(Frederick W.Taylor,1856-1915)的科學管理和福特汽車工廠的大規模流水線作業.泰勒在任務計量上的創新和福特在生產方式上的變革,導致企業管理新范式.隨之而來的就是上世紀初以西方世界為主的第二次工業革命,使管理迅速成為一門科學和重要的高等教育專業學科.

泰勒的科學管理方法,以“秒表”的方式解決了生產任務工作量和效率的監測問題,由此“涌現”出現代工業從任務到過程,從過程到組織的企業科學管理結構和模式,在鋼鐵、汽車和能源等行業取得了巨大的成功.他天真地覺得:“完美的任務帶來完美的流程,完美的流程基本上能夠帶來讓公司蓬勃發展的必要結構”[11,16].同時,泰勒十分執著于管理的職責在于衡量的觀念,結果形成管理的泰勒主義,最終使承擔相應工作的人員在企業層次中自成體系,產生了“中層管理”階層,導致“畢生致力于提高效率的泰勒,卻創造出了影響企業效率和決策的最大障礙”[11].

自此之后,“成功也是一種失敗”,“打破了一種僵化體系,又以另外一種僵化體系取而代之”,差不多成了管理科學研究與實踐解不開的“詛咒”和逃不脫的“命運”.

無論如何,法約爾和泰勒之后,特別是第二次世界大戰之后,管理科學與工程得到了飛猛地發展,在傳統工業向信息產業轉型中發揮了巨大的作用.今天,管理比其它任何學科都更強烈地影響著我們的生活和社會:“沒有哪一家組織、哪一種活動跳得出管理的范疇,逃得出管理的掌控”[11].就連管理的學術著作,都在社會上有著文學名著的威望和影響,管理幾乎成了一個受觀念和時尚推動的職業.

然而,許多因善用管理創新而興、因錯用管理戰略而敗的重大事件,如GE,GM,IBM,Motorola,Nokia 等著名跨國公司所發生的重大變故,強化了管理的“成功也是一種失敗”,甚至“再成功也是一種再失敗”的怪圈效應.相當程度上,管理研究與實踐也陷入了軍事事務歷史上所經歷的困境,a)“囚籠效應”:即利維坦現象,為提高效率的巨大努力成為約束自己創新的囚籠;b)“紅桃皇后效應”:為了保持在原位不動,不得不越跑越快;c)“骨牌效應”:相互關聯的系統中,很小的初始能量可能產生一系列的連鎖反應;d)“蝴蝶效應”:即混沌現象,遠處或久遠的微小的變化可以引發整個系統長期巨大的響應;e)“循環因果效應”:成功也是一種失敗,是循環因果的變種,更直接的說法是“失敗是成功之母”,再加上“成功是失敗之父”.此外還有“黑天鵝效應”和“灰犀牛效應”,等等.這一切的后果就是:隨著社會的進步,管理科學越來越先進,同時其支撐設施也越來越復雜,管理復雜性“難以想象,管理起來也很頭疼”[17-18].在獲得巨大成功的同時,讓我們面臨的管理問題也越來越多,問題也越來越復雜,有效方案的獲取甚至何為有效方案之共識的達成也變得越來越困難.

如何變革管理科學? 如何創新管理技術? 如何推動管理工程向更好更加可持續的境地發展? 每一個時代都應有自己的管理理念和方式.在人工智能技術取得突破性進展,智能科學和技術正在興起并成為推動社會從工業向智業發展的今天,我們可否為管理科學的研究與實踐開設一種新的范式和新的道路? 這就是本文討論的目的和內容.

1 平行管理的起源與目標

德魯克在其1969 年出版的《不連續的時代(Age of Discontinuty)》 著作中,以驚人的準確性預測了社會的未來發展,并引入了“知識工作”、“知識技術”、“知識經濟”、“知識社會”等概念.我們認為,知識工作及知識工作者,正是變革管理的實破口,是推動管理科學的對象從工業企業向智業組織轉型的切入點.這一轉型的核心與關鍵,就是如何從泰勒科學管理對體力工作的衡量,轉為新的智慧管理對腦力工作的度量,并在此基礎上重新審視和處理人與組織的人性與社會問題.

百年前的泰勒時代,“在整個文明世界里,20 個工人里有19 個都堅定地相信,放慢速度對自己更有利.他們堅信,付出盡量少的勞動換回所得薪酬才是最劃算的”[11,16].結果“磨洋工”現象普遍,工人因此占了便宜:“監工并不知道一項工作具體要花多長時間才能完成”[11,16].泰勒打破了這一局面.科學管理方法與技術使體力勞動和生產任務的工作量可測、可觀、可設計、可優化、可改進,再加上工業自動化水平的不斷提升,迅速引發了管理革命,催生了標準化和規模化工業生產過程及現代企業管理結構.

按德魯克的觀點,百年來泰勒引發的管理革命把體力勞動者的生產力提高了50 倍,已達到極限.在二十一世紀,體力勞動者固然十分重要,但體力工作已不是新世紀的最大挑戰,我們必須把注意力轉向腦力勞動或知識工作.可憂的是,自上世紀三十年代起,部分知識工人的生產力不升反降[19-20].因此,如何提高知識工作者的生產力和知識自動化水平,是新世紀管理科學面臨的首要問題[21].

特別值得我們注意的是,泰勒最初樂觀地認為:“科學管理帶來的最大好處還在于以下這一事實:在科學管理下,他們 (工人)會把雇主看作自己在這個世界上最好的朋友;老式管理中常見的猜忌和懷疑、工人和雇主之間對立或半對立的狀態完全消失了,取而代之的是雙方建立起的真摯友誼.”[11,16].這一“泰勒愿景”不但沒有實現,換來的卻是世界各進行工業化國家的工人罷工浪潮,甚至引發社會革命.今天看來,原因十分明顯,泰勒主義視工人為工具,把效率置于人性之上,其精益而高效的管理流程,不但沒有成為企業走向利潤天堂的大道,反而使泰勒的科學管理本身成為許多不道德管理實踐的捷徑.

過去百年里,許多管理學者對此現象進行廣泛而深入的研究[22-33],創立了許多管理人因和行為理論,發明了許多面向管理的社會技術(Sociotechnical)方法與工具[34-46],但與本討論相關的就是直截了當的觀察與結論:造成這一現象的主要原因之一是現代管理催生知識工作者,但知識工作什么也沒有提供給我們.德魯克甚至聲稱:“知識工人完全沒什么生產效率”[11,19-20].

這背后的原因就是:泰勒創造了科學管理衡量體力工作并提高其效率,但沒有充分考慮,甚至完全錯估了人性及其理性對生產行為與效率改變后的反應.之后的很多補救與改善,比如“X 理論”、“Y理論”、各種各樣的“Z 理論”和“3D 理論”[35-38]盡管取得部分成功和成就,卻并沒有真正認識到人性理性之復雜性和容納能力.更為關鍵的是,沒有解決甚至沒有涉及如何衡量知識工作這一首要問題.

因此,我們不可能期望這些管理理論與方法不加處理和深化,就成為以知識工作和知識工作者為核心的新世紀智慧管理科學與技術.在此背景之下,我們提出平行管理方法與技術的根本動機和目標就是:

1)如何衡量知識任務的工作量? 知識工作的“泰勒秒表”存在嗎? 如果存在,又是什么?

2)如果知識工作可以衡量,如何在此基礎上提高知識工作者的生產力? 這一提高的前提和約束必須充分考慮并尊重人性及其理性的容納能力,尋求個性化工作滿足程度與生產效率之間的有機且可持續的平衡.

3)如何應對知識工作者生產力的提高可能誘發的知識工作者的智力行為反應? 我們必須避免泰勒科學管理引發的種種不良現象與后果,堅持以人為本,堅持在人類可持續發展的前提下,新技術必須提升人類福祉,而不是給人類,特別是知識工作者帶來更大的責任與負擔.

自上個世紀八十年代起,我們從大型工程系統及其智能控制問題開始研究,逐步確定了以融合技術科學與社會科學的復雜性科學作為基礎工具,開展復雜系統的控制與管理研究,最終形成了平行管理的基本理念、框架、流程和相應的生態技術體系[18,47-57].對此,本文將在以下各節展開進一步的討論.

2 管理新思維:基本原理與框架流程

首先,人工智能方法和一般的智能科學與技術的首要且最為重要的應用領域,就是教育與管理.特別是教育的智能化對管理至關重要,因為“管理者有別于他人最重要的職能,就是教育職能”[58].更顯然的是,知識工作的衡量、知識工作者生產力的提高、知識組織的可持續性智慧管理,從定義上都必須依托于智能科技.為此,我們必須創立不同于傳統的管理新思路.

我們認為,目前正在深入研究并取得局部成功應用的基礎模型(Foundation Models),即人工智能大模型方法[59-65]和平行學習之進一步專業專門化,可為知識工作的量化提供工具,就像“秒表”可為體力工作量化提供工具一樣.特別需要指出的是,正在發展的數字人和知識自動化理論與方法可大大提升知識工作者的生產力水平.而且,平行管理和社會計算將是處理知識工作復雜性,促進管理水平可持續發展的操作平臺和分析手段.

新的管理思維主要體現在下面三個方面:

1)三個世界(Three Worlds):我們采用卡爾·波普爾(Karl Popper,1902-1994)關于現實由物理世界、心理世界、人工世界 (或虛擬世界)組成的哲學[66],認為“老IT”工業技術是開發第一物理世界的主要工具,“舊IT”信息技術是開發第二心理世界的主要工具,“新IT” 是開發人工世界的主要工具.從今以后,三個IT 必須同時平行使用來開發和管理我們的整體世界.人工世界本質上就是知識世界,是管理變革所面臨的知識工作、知識經濟、知識社會之主體.我們相信,未來組織的成員將由三部分組成:a)生物人,具有本能理性(Intuitive Rationality),約占5%,即人類本身,負責領導組織;b)機器人,具有適應理性(Adaptative Rationality),約占15%,即智能機器,主導體力工作;c)數字人,具有計算理性(Computational Rationality),約占80%,即智能程序和信息機器,但按人的形態構造,以人的方式與生物人和機器人交互.如圖1 所示,三個世界、三類人員、三種理性,這就是我們關于智慧管理的基本假設.

圖1 管理的新境界:三個世界、三類管理者、三種理性Fig.1 The new management:Three worlds,three managers and three rationalities

2)循環因果(Circular Causality):如圖2 所示,我們采用諾伯特·維納(Norbert Wiener,1894-1964)的循環因果論,對于傳統的機械系統,循環因果就是我們在控制理論里熟知的反饋原理.然而,對于有自我意識和自我目標的人類或數字人及智能代理,其內涵更加復雜,目前還無法形成共識.我們采用一種技術性廣義的循環因果論,即一系列平行的因果事件,它們回到原始的起因,對其進行確認或者修改,從而產生新一輪的因果事件,形成特定的對立統一反饋機制.這里,我們強調智能技術上的對立統一,如Encoder 與Decoder的對立統一,從一段話產生一幅畫的大模型與從一幅畫產生一段話的大模型之間的對立統一.在理念上,我們置循環因果于三個世界,希望通過融合針對未發生的虛體世界之“What IF”思維與針對正在發生的實體世界之“IF Then”經驗,形成新的循環邏輯,處理“成功就是一種失敗”、“打破了一種僵化體系,又以另外一種僵化體系取而代之”等“管理詛咒(Management Curse)”.

圖2 廣義循環因果:從機械反饋到有機反饋Fig.2 Generalized circular causality:From mechanical feedback to organic feedback

3)平行空間(Parallel Spaces):我們采用休·艾弗雷特三世(Hugh Everett III,1930-1982)對量子力學的多重世界解釋(Many-Worlds Interpretation,MWI),即平行宇宙(Parallel Universes),構建基于三個世界和社會物理賽博系統(Cyber-Social-Physical 或Cyber-Physical-Social Systems,CPSS)的平行空間,使虛實交互、實虛一體.其核心就是置人于平行空間的主導地位,確保人類價值引領科技與社會發展,如圖3 所示,走上“真(TRUE)道(DAO)”即:

圖3 社會物理信息系統CPSS:平行空間及真(TRUE)道(DAO)結構Fig.3 Cyber-Physical-Social Systems:Parallel spaces and TRUE DAO

從而使“人是萬物的尺度”的哲學信念通過智慧管理成為現實[67].

如果以農業社會農業工作者的思維,我們無法想象現代工業社會工作的方式.同理,如果以工業社會工業工作者的思維,也無法想象未來智業社會智業工作的完成方式,而知識工作只是智業工作的起步而已.以上三點,就是我們突破已有思維的嘗試.

圖4 給出基于這些思維的平行管理的基本框架與主要流程及平臺功能,簡述如下:

圖4 平行管理的基本框架、流程與功能模式Fig.4 Parallel management:Basic framework,processes and functionalities modes

1)實體組織:代表實際被管理的企業或組織,包括其所涉鏈條上的核心企業和組織,以及所處生態中的關鍵企業和組織.

2)虛體組織:代表與實體組織對應的虛擬企業和組織,可以是一個或多個,其虛擬形式可以是數字孿生、軟件定義、元宇宙、虛擬社會等,一般統稱為人工企業或人工組織.

3)平行管理:通過實體組織與虛體組織之間的平行互動,特別是數據(經驗)驅動與知識(規則)驅動同時進行的平行驅動,虛擬執行與實際實行同時進行的平行執行,實現虛實之間的雙反饋和雙閉環,使未來影響過去,過去影響現在,現在影響未來,實現基于三個世界廣義的循環因果,這就是平行管理的基本原理.目前,平行管理已在ACP(A 為人工社會,C 為計算實驗,P 為平行執行)的框架下形成完備的決策流程和操作平臺體系.

4)學習與培訓:這是平行管理的第一個功能模式,即全中心化自主式線上線下(O2O)的管理學習(Management Learning)和管理培訓(Management Training).在此模式里,虛體組織被用來作為一個人與機器同步進行管理學習與培訓的“中心”.通過將人工與實際案例或場景的連接與組合,加上管理動漫與交互影視,可使管理者迅速提高管理決策的能力并增強其領導力.在條件允許的情況下,應以與實際相當的管理系統來處理虛體案例和場景,以期獲得更加逼真的效果.同時,虛體組織的管理系統也可以作為實體組織管理系統的“熱備份”系統,從而加強其可靠性和應急能力.

5)實驗與評估:這是平行管理的第二個功能模式,主要作用就是把計算機和賽博空間變成管理的社會實驗室,從而從管理的小數據生成管理的大數據,再把管理的大數據提煉成管理的深智能,即針對具體問題具體場景的個性化精準知識或“小智能”.通過這一方式,可方便地對不同的管理解決方案進行加速和壓力實驗,例如在幾天內完成幾十年的管理方案測試,并進行了幾百萬次,從而可以估算各種關鍵績效指標(Key Performance Indicator,KPI)的均值和方差,或者更復雜的統計分析,作為選擇和實施不同管理決策的“數據說話”依據.

6)決策與指揮:這是平行管理的第三個也是最核心的功能模式,就是通過虛實平行互動的方式實現虛實雙反饋雙閉環的精準智慧管理,即基于廣義循環因果和循環邏輯的平行管理.未來愿景產生“歷史”,歷史數據生成當前場景,當前管理引導未來業績,從而讓實體組織的運營盡可能地沿著虛體組織所刻畫的希望狀態進行,進而實現管理的設定目標.這與要求模型系統逼近實際系統的經典控制問題十分不同,對于管理,我們希望的是消除實體組織的各種問題,使其順應虛體組織的引導(Prescription),由實變虛,成為符合設定目標的組織,即實際組織必須逼近虛擬組織,否則就是管理的失敗.

總之,希望通過管理新思維,利用平行管理方法,使智慧管理成為可描述、可計算、可實驗、可估計、可驗證、可比較、可執行的可編程管理體系,既能關注各個管理鏈條,又可支撐整個管理生態.最終,使之具有描述智能、預測智能、引導智能的管理智能,如圖5 所示,形成“明察其境、身臨其境、智匯靈境”的智慧生態化管理平臺.其中,組織、指揮、行動、評估同時競合、同時進行、循環因果、從有限到無限,從無窮歸一.如此,套改古典經濟學家阿爾弗雷德·馬歇爾(Alfred Marshall,1842-1924)的名言[68]:管理學的麥加,就在經濟生態學之中.

圖5 平行管理智能:描述智能、預測智能、引導智能Fig.5 Parallel management intelligence:descriptive intelligence,predictive intelligence and prescriptive intelligence

3 管理大模型:知識工作量化與交叉學科

如何在平行管理的框架下創造知識工作的“秒表”,對知識工作進行量化? 為此,我們不妨回顧泰勒量化體力工作的歷史背景.

當時,整體世界還在從農業社會向工業社會的轉型之中.我們沒有精確地量化農民的勞作,因為農業生產必須靠天靠地,自然條件千變萬化、不可控制.同時作物種類繁多,相關知識和操作方法一直靠言傳身教、自我體會,加上當時農民無需定時工作,文化水平相對較低,無法也無必要對農活進行任務分解和分工,所以難以量化.而且,小規模農業生產的量化成本大于收益,不經濟.

然而,在工業社會,工業生產任務的環境、工具和產品形態,加上工人必須按時上下班,使明確分解產品生產的過程和任務成為可能,更為“秒表”衡量工作量創造了條件,由此引發泰勒的科學管理和隨之而來的管理科學和工業革命.

因此,為了衡量知識工作,我們必須首先建設智業社會知識生產的環境、工具和產品形態.計算機、軟件、工具包、測試系統等工具,相對于知識工作依然太原始,如同農業的傳統工具無法用于現代化工業生產一樣,我們需要可用于智業生產的“電機”、“機器”、“分布式控制系統(Distributed Control Systems,DCS)”、“企業資源規劃(Enterprise Resource Planning,ERP)”,等等.如圖6 所示,人工智能大模型或基礎模型(Foundation Models),以及目前以Transformers 為代表的各種各樣的“信息機器”和知識圖譜等,為我們構造度量知識工作的“秒表”和在此基礎上搭建制定知識工作流程與組織的管理操作系統(Management Operating Systems,MOS)以及更一般的面向人類的操作系統(Human-Oriented Operating Systems,HOOS)創造了條件[69-72].

圖6 管理基礎大模型體系及其操作系統Fig.6 Management foundation models and operating systems

目前,人工智能研發者已初步開發了自然語言處理(如BERT、GPT-3等[61-62]),視覺大模型(VMoE、ViT等[59-60])、文本生成圖像、3D 模型、視頻(如DALL·E、DreamFusion、Make-A-Video等[63-65]).進一步完善并專門化,再加上針對行業具體業務的大模型,即“小問題、大模型,小任務、大操作”,必將構成衡量知識生產任務的環境與工具,使腦力勞動成為體力勞動,進而加以量化.目前廣為應用的RPA (Robotic Process Automation)技術,可以視為這個設想的初步嘗試[73].

我們希望這些技術為知識工作的未來帶來革命性的變化,開啟知識自動化的征程.按文獻[74]的研究,至上世紀末,“從占產品附加值的百分比來看,知識已經成為占比最重的元素.過去,成本中的80%是物質材料,20%是知識,現在,這個比例是70%對30%”.我們必須加快企業級基礎大模型的研發,圍繞具體的人工智能業務大模型,構建面向新世紀知識產品生產的平行智能“流水線”,讓未來產品附加值的比例為物質材料5%,知識內容95%.更準確地講,知識流水線產品的附加值是:生物人創造80%,機器人為15%,數字人占5%,這是實現碳中和目標的必須要求.針對智能工廠、智能油田、智能農業、智能制造等行業,文獻[75-79]進行了初步的討論研究.

此外,我們還需要變革教育的方式,以便培養真正的智業時代知識工作者.農業時代由秀才在私塾里教學生背誦經典的做法,無法培養出現代工業所需的人才.同理,目前按學科進行的教學相對未來的要求與秀才教書無異,也無法培養出未來智業社會所需要的人才.如圖7 所示,我們認為多學科交叉跨越是培養智業知識工作者的必經之路[80].

圖7 面向智業知識工作者的交叉科學基礎Fig.7 Interdisciplinary science for knowledge workers in intelligent enterprises

虛實結合的CPSS 或元宇宙技術為此提供了一條可能有效的途徑.針對具體管理問題,生物人、機器人和數字人可從具體的ManaMetaVerse 出發,在ManaMultiVerse 匯集相關的各類學科知識,在ManaInterVerse 進行學科知識的交叉融合,在ManaTransVerse 產生相應的超學科知識,最后,在ManaDeepVerse 形成具有深度智能,解決具體問題的管理方案.建設這些管理的元宇宙,實現從管理小數據到管理大數據再到管理深智能的流程化知識生產線,是推動知識工作量化的重要步驟[81].

4 管理新范式:生態科技與場景工程

為了消除或減少泰勒科學管理取得巨大成功后出現的“成功就是一種失敗”等“管理詛咒”和“囚籠效應”等“管理困境”,我們必須設法使復雜性科學的兩個核心概念與相應方法在管理科學與工程中對立統一.為此,一條可行的途徑就是“開放管理”,清除實質上為封閉垂直式的烏托邦管理愿景[82-84],因為這些愿景在本質上是對人性、理性、智力或至少是對人類之毅力的“非分要求”.通過重構“零星化”管理工程,在智能合約驅動決策的情況下,利用社會計算、默頓系統、敘述管理、眾包眾感和人工智能等技術[85-94],讓“軟”數據實時地融入“硬”的決策生成與執行.只有這樣,才可能真正地讓利益攸關者能夠自由評價和有效反饋,從而切實地介入決策實施和評估過程.

實現這一新愿景的關鍵是創立更加合適的新社會技術理論與方法.盡管過去百年來有許多針對管理問題的“Sociotechnical Design”和“Sociotechnical Systems”工作,但都無法實時嵌入式地將人納入設計和運營的過程之中.這一點十分關鍵,也是挑戰所在.融合套改瑪麗·福萊特(Mary P.Follett,1868-1933)、喬治·梅奧(George E.Mayo,1880-1949)和馬克斯·韋伯(Max Weber,1864-1920)的話[22,25,33]:人是所有管理活動的中心,也是所有其它活動的中心;對于任何組織,只要其智慧管理的理論或方法不實時嵌入地考慮人類本性和社會動機,其發展就擺脫不了反抗甚至破壞其組織的行為;而且,不充分且個性化地考慮人的理性限制,在改善工作效率和提高工作滿意度之間找到平衡點,智業社會的發展將不可避免使人喪失“人性”,就像韋伯對工業發展警告的那樣.然而,我們相信,平行智能的Sociotechnical 新技術將極大程度地消除這些顧慮,使未來智業組織高效且日新月異的發展.

如圖8 所示和圖9 所示,目前正在興起的DAO(Decentralied Autonomous Organizations and Decentralized Autonomous Operations)[95-99]和DeSci(Decentralized Science)[100-101]運動為此提供了技術和科學基礎.本質上,它們賦予智慧管理一類新的生態技術:新型的組織技術(Organizational Technology)、協調技術(Coordinational Technology)、執行技術(Executional Technology),即OCE 技術.實際上,這類OCE 生態技術源于智能控制的分層遞階系統[102],如圖10 所示,盡管當時的支撐和理念不足.

圖8 全中心自主管理科學DeMana的DAO 參考模型Fig.8 The DAO reference model for DeMana

圖9 全中心自主管理科學DeMana的DeSci 參考模型Fig.9 The DeSci reference model for DeMana

圖10 生態技術的起源:智能控制的分層遞階結構和流程Fig.10 Origins of ecological technologies:Hierarchical progressive structures and processes for intelligent control

如何利用OCE 技術去管理經營平行企業和平行組織,實現“6I”智慧,即建設具有認知智能、平行智能、加密智能、聯邦智能、社會智能、生態智能的“6I”管理體系,使智業工作者及其組織和企業進入“6S”境界:在物理世界安全(Safety),在賽博空間安全(Security),在生態體系可持續(Sustainability),個體隱私和權益得到保護(Sensitivity),有良好的服務(Service),有規范合乎人類價值觀的智慧(Smartness).顯然,這是值得深入研究的課題,相關工作可參考文獻[103-104].

如圖11 所示,管理場景工程的研發是邁向“6I”和“6S”智慧管理的重要一步.人工智能技術通過特征提取和由此形成的特征工程,實現跨越,產生了深度學習等變革性技術.其進一步的發展,必須依靠結構化和有序化的特征組織,即場景.因此,場景工程是智能技術,更是智慧管理的新的突破口.

圖11 案例的計算化與智能化:從管理的案例教學到管理的場景工程Fig.11 Computational management case studies:From case studies to scenarios engineering

針對管理學科,一個重要的目標就是實現從傳統有效的案例教學升華為智能高效的場景工程機器學習和自動驗測.而且,場景工程可使管理從“POLC”邁向“POLC+”:Command+Coordination +Control+Communication+Cognition+Cybernetics+···,具有復雜自適應系統的品性.

管理場景工程可為曾經風行一時的“企業再造(Reengineering Enterprises)”、“管理再造(Reengineering Management)”、“解放管理(Liberation Management)”、“連續管理(Continues Managing)”、“連續組織(Continues Organizing)”、“連續優化(Continues Optimizing)”,等管理理念提供新的活力,并為“組織學習”、“學習組織”、“學習企業”、“企業學習”等愿景提供強有力的技術支撐.針對場景工程的初步研究,可參考文獻[103,105].

未來的企業和社會,必將是基于DAO、DeSci和場景工程的DeEnterprises 和DeSoc.這樣,智業社會的企業和組織就能將其成員從追求業績的牢籠中解放出來,創造性地擴展個體在組織中的角色和作用,使DeEnterprises 和DeSoc 變成產業和整個社會向善發展的巨大力量,正如赫基伯格創造“工作豐富化(Job enrichment)” 理念時所希望的[106].

5 管理新哲學:從3B 意識到DPP 知識工程

智能科技的發展為未來智慧管理科技的前景提供了無限的可能.但我們必須清醒地認識到,智業時代的管理單憑智能技術遠遠不夠:新管理要求與之相適的新哲學觀念,并開創與之相應的社會新范式.為什么? 因為觀念十分重要,具有改變世界的力量.

西方哲學從開始至今,千余年來一直圍繞著兩個“B”展開:存在的“Being”和變化的“Becoming”.從最初兩個“B”的嚴重對立,如巴門尼德認為“Being”是“真理之道”而“Becoming”是“觀點之道”,到二者的融合,如阿弗雷德·懷德海(Alfred N.Whitehead,1861-1947)的“實際存在是變化的過程”,最終形成“顯象哲學”和“過程哲學”兩個類別.我們認為,在兩大“B”之外,應當將第三個“B”即相信“Believing”獨立列出,分別成為物理、心理、虛理三個世界的主體意識,如圖12 所示,使相信變成一種有社會保障的稟賦和品質,并以智能科技予以支撐.其目的就是將人類向善的價值觀植于技術體系,而不是反之,讓智能技術主導我們的思維與價值取向,從而確保智能科技遵守人類倫理道德,使人類社會向善演化,生態系統可持續發展.

圖12 管理新哲學:三個世界、三類知識、三種哲學Fig.12 New management philosophy:Three world,three knowledge,and three philosophy

為此,我們提出平行哲學[107-109]:三個世界、三類意識、三種知識,即DPP 知識體系,描述知識(Deshcriptive Knowledge)、預測知識(Predictive Knowledge)和引導知識(Prescriptive Knowledge).其核心目的,就是通過新技術使相信的成本大大降低.比如利用區塊鏈智能[110-114]、智能合約[115-117]、DAO[95-98]和DeSci[100-101]等方式,在大大增加反社會行為成本的同時,保證個人和個體的隱私權和其它正當的權益.最終的目的,就是使“信任(Trust)”和“注意(Attention)”成為可大規模經濟生產、可大范圍經濟流通的商品[107],不但擴大我們商品空間的范疇,同時也擴展了我們提高效益的途徑,使智業社會真正有別于工業社會,表現出人類社會真正的進步[21].

實質上,管理有別于其它職業的最大區別就是“賦予他人愿景和執行能力”的任務與責任[31].這是“獨一無二”的,“歸根結底,管理者的定義就在愿景和道義責任”[31].因此,對于管理,如何確立第三個“B”的相信,構建有效可用的哲學新體系和相應的知識管理工作,至關重要.

而且,相信的第三個“B”對于管理領導力的培育有著天然的價值和內在的作用.因為正如華倫·本尼斯所定義的,領導力就是“創造一個引人關注的愿景,并將之轉化為行動,逐漸付諸實踐的能力”[118].本尼斯認為領導力并不是什么天生或少有的才能,是可以后天造就的,普通人也能夠培養出非凡的領導魅力,由此催生了世界各地雨后春筍般的企業領導力教育項目.基于“3B”的理念和DPP 知識工程,我們可重新定義領導力:設計制造一個使人關注并可信的愿景,并將其轉化為實際行動的能力.而且,利用基礎模型和場景工程,可以在平行空間的平行企業中對領導力進行衡量,就像知識工作可以衡量一樣.

6 展望

我們相信,在未來的平行智慧管理體系中,生物人管理者的核心工作是領導機器人管理者和數字人管理者,并在決策生成、推薦、支持等智能系統幫助下進行決策.同時,組織資源設計各種管理場景,鞏固其場景工程,培養提升各種企業與組織的管理水平.未來管理的最大挑戰就是如何通過機器人和數字人技術,讓管理員工有控制機器的精度,同時減少人類的體力和認知負擔;又讓控制機器有管理員工的智慧,同時減輕運營的經濟和生態成本.

為此,我們已經在平行人口和數字人方面做了探索嘗試[118-121].平行人口和數字個體可視為未來管理場景的基礎設施,其目標是構建真實反映異質個體/人口的虛擬智能體,模擬不同環境、不同認知水平下員工和各級管理者的決策行為模式,從而為人員的組織、管理流程的重構演化提供支撐[122-123].

在平行人口和數字個體的基礎上,未來的管理必須基于基礎大模型、DAO、DeSci、DeSoc,并與教育體系一體化,成為培養管理者的“大學”和“研究所”.對于這些管理組織,其知識產品就是“平行管理平臺”和“數字人管理者”,從1.0 到N.0,讓一代又一代數字人管理者不斷迭代更新,讓智慧管理成為不斷發展的智慧生態,讓結果成為過程.

管子曾說:“萬世之國,必有萬世之寶”.可惜管仲曾為宰相的齊國,其姜齊田齊相加也不到九百年.齊國早已湮滅在歷史長河之中,接下來的秦漢唐宋元明清也都消失為歷史,華夏大地的國家至今仍逃不出二三百年就“涅槃”的命運.然而,“周雖舊邦,其命維新”的中華民族歷經了五千年后依然屹立在世界民族之林.國已無法萬世,族卻希望永恒,而民族之興旺,必然離不開有效的管理.

“萬世之族,須有萬世之寶”,這就是我們研究平行管理的動機.

致謝

1986 年,因為研究復雜系統的“組織-協調-執行”分層遞階智能控制,我閱讀了泰勒的《科學管理原理》 (PSM),開始涉及管理科技.之后許多年,一直是《哈佛商業評論》 (HBR)的忠實讀者,受益頗多.謹以此文紀念《PSM》 出版111 周年,《HBR》 誕生100 周年.特別感謝HBR 使案例教學成為管理教育的核心手段,相信在智能科技的支撐下,這應該是未來一般教育的普遍模式.

十分感謝正式啟動平行管理基礎研究的2005年中國科學院院長特別基金“復雜系統的控制與管理機制研究及其應用(2005-2007)”,以及第一次實施平行管理系統的中國石化集團項目“乙烯生產過程的平行控制與管理系統原型開發(2007-2009)”.這些工作為2011 年正式成立復雜系統管理與控制國家重點實驗室奠定了重要的基礎.國家自然科學基金委員會的重點項目“基于CPSS的流程工業生產計劃知識自動化系統及應用驗證(2016-2020)”為平行管理的進一步發展提供了有力的后續支持,在此表示真誠的感謝.

我的研究生田永林、王建功、楊靜、劉宇航、韓金朋、郭超、戴星原、王興霞、趙宸和辦公室工作人員李艷芬、宋平、胡小蕾,他(她)們為本文的材料整理和繪圖輸入給予極大的幫助,李娟娟、秦蕊、葉佩軍、王曉、歐陽麗煒、丁文文等博士認真審閱了本文,并提出許多十分寶貴的意見,在此深表感謝.