張乃豐 任紅蕾
(1.安徽省·水利部淮河水利委員會水利科學研究院 合肥 230031 2.安徽省水利水資源重點實驗室 合肥 230031 3.合肥工業大學 合肥 230009)
鄒莊煤礦行政區劃屬于安徽省淮北市濉溪縣南坪鎮、雙堆集鎮,開采深度由-200m 至-1200m,礦區面積28.18km2,地層被揭露的總厚度974.20m。研究區地處淮北煤田東南部,可供開采及局部可供開采煤層共7 層,即10、82、72、62、51、52、32煤層,其中,10 煤層為局部可供開采煤層,82、62、51、52煤層為大部分可供開采煤層,72煤層中除被巖漿巖侵蝕的范圍以外全區可供開采煤層,而32煤層全區可供開采煤層。
基于研究區地層巖性的含水條件,含水層自下而上可劃分為二疊系主采煤層砂巖裂隙含水層(段)及奧陶系石灰巖巖溶裂隙含水層、新生界下第三系“紅層”含水層(段)、新生界松散層含水層(組)。礦坑涌水的主要補給來源為主采煤層頂板砂巖裂隙水和四含孔隙水,以靜儲量為主,補給量較少。礦井充水條件如下:該含水層之間的徑流補給微弱,補給量較少。研究區在礦坑排水的長期作用下,各主采煤層的砂巖裂隙含水層地下水水位在持續下降。
數值法計算礦坑涌水量的過程,第一步是水文地質概念模型的建立與概化,然后進行模型識別與驗證,并得到相應的模型參數,利用所得參數預測礦坑涌水量。本文將通過Moldflow 模擬鄒莊煤礦附近地下水流場的變化情況,并預測礦坑涌水量的時變過程。
3.1.2 水文地質模型的建立與概化
利用水文地質勘察報告中的108 個鉆孔所揭露的水文地質條件,自上而下將地層概化為12 層。根據區域水文地質條件,研究區含水層為非均質各向異性,邊界條件概化為定水頭邊界。計算過程中,地下水流視為三維非穩定流。
3.1.3 數學模型
依據以上水文地質概念模型,建立相對應的數學模型:

式中:K—含水層的滲透系數,m/d;Γ1—第一類邊界;Γ2—第二類邊界;H—含水層地下水位,m;t—時間,d;μ—彈性釋水系數;W—單位體積內水流流量,m3;M—承壓含水層的平均厚度,m;D—模擬區范圍;h—第一含水層厚度,m;H0—初始時刻含水層的水位,m;H1—模型邊界的地下水水位,m。
3.1.4 數值模型
(1)時間離散,計算期為2015 年1 月至2019年1 月。選取變步長時間離散方法,前三年計算步長為10 天,其他模擬時段計算步長為30 天。
(2)空間離散,研究區域約900km2,水平方向上分為140 列,140 行,垂直方向上共分為12 層,空間離散網格圖略。
3.1.5 模型識別與參數賦值
建立模型后,利用抽水試驗成果,對所建模型進行識別。模型運行成功后,通過調整模型參數,使得含水層水位的計算值與觀測值的吻合程度達到計算精度的要求,結果顯示,地下水水位擬合過程較好,如圖1 所示。這表明所建立的模型基本正確,可用于模擬該區域地下水流的時變過程,最終得到的模型參數見表1 和表2。

圖1 觀測孔6-4 水位擬合過程線圖

表1 滲透系數賦值表(單位:m/d)

表2 儲水系數賦值表(單位:1/m)
3.1.6 涌水量預測
基于煤礦的礦床開發利用方案,通過以上數值模擬模型,礦坑涌水量時變曲線見圖2。隨著鄒莊礦井采煤接替開采時間順序,礦井水涌水量呈逐漸增加的趨勢,根據預測結果,到2023 年,礦坑涌水量趨于穩定,約為6690m3/d。

圖2 鄒莊煤礦涌水量變化過程圖
基于礦區水文地質條件分析,研究區礦坑涌水的直接補給來源為主采煤層頂底板砂巖裂隙水,計算公式見公式(2);其次,四含水是研究區涌水量的間接補給來源,補給礦坑涌水主要采用承壓轉無壓雙側進水溝渠公式,即公式(3),如下:


式中:K—滲透系數,m/d;Q—井筒涌水量,m3/h;R—影響半徑,m;r0—引用半徑,m;R0—引用影響半徑,m;S—水位降深,m;M—含水層厚度,m;B—采煤長度,m。
解析法計算礦坑涌水量的結果見表3、表4。

表3 砂巖裂隙水補給涌水量計算結果表

表4 含水補給涌水量計算結果表
本礦礦坑涌水量為上述兩項涌水量的總和,計算結果為673m3/h。
利用數值法模擬得到鄒莊煤礦的涌水量為6690m3/d,即279m3/h;解析法計算得到的涌水量為673m3/h,數值法與解析法計算得到的涌水量有一定的差距。
研究區邊界形狀復雜多變,解析法進行計算時,一般很難進行精確刻畫,并且解析法計算過程取用的含水層厚度為研究范圍內的平均值,降低了解析法的計算精度。然而太原組灰巖巖溶含水層及煤層厚度變化均較大,數值法可以比較合理地概化這一實際。另一方面,根據本研究區的實際情況,礦井直接充水含水層富水性較弱,未來開拓期間不受礫巖區影響以及太灰及奧灰水的影響,在煤層開采深度不斷擴大的趨勢下,涌水量也將會隨之變大,不可能按照解析法參照固定值進行計算。而數值法計算涌水量的預測結果為動態值,更能夠反映礦坑涌水量的實際變化過程,預測結果更為可靠