基于“python”的汽車(chē)物流數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)踐

文/李偉 于強(qiáng) 高書(shū)萍 王廷林 李永旺

在汽車(chē)制造過(guò)程中，信息流伴隨各個(gè)環(huán)節(jié)，扮演著指導(dǎo)物流運(yùn)作有序進(jìn)行的重要角色，傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)管理模式普遍存在庫(kù)存量大、物料跟蹤困難、周轉(zhuǎn)效率較低、物流管理的信息和手段落后等缺點(diǎn)，已不能適應(yīng)新的倉(cāng)儲(chǔ)管理需求。如何利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中信息流能及時(shí)性、規(guī)模化傳達(dá)至操作者處，以及自動(dòng)將物流信息回傳至系統(tǒng)，更好地為汽車(chē)生產(chǎn)制造過(guò)程服務(wù)，提高倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)水平、人員操作效率和倉(cāng)庫(kù)利用率，從而增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

廠內(nèi)物流操作者及管理者梳理出以下幾個(gè)需解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)：

1.特殊車(chē)輛上線信息：

（注釋?zhuān)禾厥廛?chē)輛指訂單車(chē)、項(xiàng)目車(chē)等，區(qū)別于流水線上同種類(lèi)型大批量制造的車(chē)輛）為更好滿足客戶需求，給客戶提供定制化產(chǎn)品，提高車(chē)輛交付周期，生產(chǎn)線通過(guò)按需求訂單化生產(chǎn)模式，制造過(guò)程中多種車(chē)型同時(shí)上線。傳統(tǒng)模式下，針對(duì)當(dāng)天需求計(jì)劃，需定人不定時(shí)于電腦端登錄查看制造數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中特殊車(chē)輛的上線信息，并將其傳遞至備料員工處，指導(dǎo)其備料，員工不能第一時(shí)間獲取零件切換信息，指令存在延遲且有遺漏的風(fēng)險(xiǎn)，易導(dǎo)致因物料問(wèn)題停線或裝配錯(cuò)誤等風(fēng)險(xiǎn)。

1.1 為解決傳統(tǒng)模式下存在的弊端，讓信息有效、有序、充分地傳遞，項(xiàng)目開(kāi)發(fā)特殊車(chē)型上線提醒系統(tǒng)，

1.2 Python進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)及數(shù)據(jù)獲取功能，篩選需求的信息；

1.3 信息流鏈接公司內(nèi)網(wǎng)郵件，設(shè)置自動(dòng)發(fā)送功能，并實(shí)現(xiàn)柔性提醒給指定人員的功能（柔性：可隨時(shí)根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃實(shí)際情況，預(yù)先導(dǎo)入特殊車(chē)輛信息，針對(duì)性發(fā)送信息）；

1.4 推送提醒自動(dòng)化，實(shí)時(shí)刷新，監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)及指導(dǎo)基層操作人員工作，如下圖；

2.車(chē)身生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)度信息：

車(chē)身車(chē)間具有多產(chǎn)線特點(diǎn)，以此可高效率完成多車(chē)型車(chē)輛的批量生產(chǎn)，而生產(chǎn)過(guò)程涉及的集中切換信息尤為重要。傳統(tǒng)模式下，車(chē)間人員作為直接制造者，可第一時(shí)間知曉車(chē)型完成進(jìn)度，而于物流員工而言，需車(chē)間傳遞信息或自行電腦登錄系統(tǒng)查看（需人工計(jì)算各車(chē)型完成數(shù)量，預(yù)測(cè)切換時(shí)間），傳遞過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力且易因信息滯后導(dǎo)致物料響應(yīng)不及時(shí)，產(chǎn)生停線風(fēng)險(xiǎn)。

1.1 傳統(tǒng)信息傳遞受媒介（電腦）及空間的限制，同時(shí)現(xiàn)有系統(tǒng)缺乏適用廠內(nèi)物流運(yùn)作的報(bào)表匯總信息，利用簡(jiǎn)道云完成系統(tǒng)報(bào)表及手機(jī)端的移植功能；

1.2 項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)了ETL工具（Extract-Transform-Load，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載處理）；

1.3 利用python技術(shù)，將制造系統(tǒng)中多模塊的業(yè)務(wù)信息資源（車(chē)輛上線信息、品種代碼、訂單車(chē)配置等）集中整合，以報(bào)表形式輸出展示，如下圖所示。

3.“數(shù)字員工”——自動(dòng)出庫(kù)：

作為物流信息系統(tǒng)的中心，廠內(nèi)庫(kù)存影響供應(yīng)商拉動(dòng)及廠內(nèi)線旁拉動(dòng)，而出庫(kù)作為其重要環(huán)節(jié)之一，不容忽視。傳統(tǒng)模式下，出庫(kù)由專(zhuān)人于固定點(diǎn)位進(jìn)行操作，對(duì)員工而言，重復(fù)性動(dòng)作易導(dǎo)致疲倦行為，從而引發(fā)工作效率低下、人為出錯(cuò)等后果，對(duì)廠內(nèi)庫(kù)存準(zhǔn)確性造成一定的影響。

3.1 以整個(gè)出庫(kù)流程作為邏輯規(guī)則，排序員工掃描標(biāo)簽作為出庫(kù)數(shù)據(jù)，python語(yǔ)句對(duì)出庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、篩選（以提交時(shí)間為篩選標(biāo)準(zhǔn)，精確至秒，不遺漏或重復(fù)任何數(shù)據(jù)）；

3.2 利用python爬蟲(chóng)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)清洗、保存處理；

3.3 自動(dòng)模擬形式操控電腦到庫(kù)存管理系統(tǒng)指定模塊進(jìn)行出庫(kù)，定時(shí)循環(huán)出庫(kù)整個(gè)流程；

3.4 定時(shí)循環(huán)執(zhí)行設(shè)定好的運(yùn)行規(guī)則，從人工出庫(kù)轉(zhuǎn)變成“數(shù)字員工”，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)自動(dòng)處理出庫(kù)操作的模式；

3.5 針對(duì)出庫(kù)過(guò)程遇到的異常情況，將以郵件形式（后臺(tái)可整合成報(bào)表）推送至相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行分析處理，有效避免出庫(kù)遺漏；

結(jié)語(yǔ)：

綜上，由主機(jī)廠物流團(tuán)隊(duì)自主開(kāi)發(fā)采用python信息技術(shù)方式研究解決廠內(nèi)物流運(yùn)作流程中存在的痛點(diǎn)，為各大主機(jī)廠甚至各個(gè)領(lǐng)域解決企業(yè)運(yùn)作過(guò)程存在的信息傳遞不充分、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)以及人員成本問(wèn)題提供了新的解決思路，其亮點(diǎn)在于有效將多種信息進(jìn)行整合，并實(shí)現(xiàn)電腦、手機(jī)等移動(dòng)終端的跨越，實(shí)現(xiàn)信息的有效流動(dòng)，聯(lián)動(dòng)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（庫(kù)存管理系統(tǒng)、簡(jiǎn)道云收集數(shù)據(jù)系統(tǒng)、郵箱），有效打通數(shù)據(jù)孤島、發(fā)揮各自系統(tǒng)及信息的功能，共同攻克痛難點(diǎn)，提升效率，消除浪費(fèi)。