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黃河流域內(nèi)流區(qū)土地利用與植被覆蓋時(shí)空演變規(guī)律

2022-11-28 15:09:52張金良
人民黃河 2022年11期
關(guān)鍵詞:利用

張金良,王 煒,付 健,張 超

(1.黃河勘測(cè)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司,河南 鄭州 450003;2.水利部黃河流域水治理與水安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(籌),河南 鄭州 450003;3.清華大學(xué),北京 100084)

黃河流域內(nèi)流區(qū)位于河套地區(qū)以南,總面積46 505 km2,涉及內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市、陜西省榆林市和寧夏回族自治區(qū)吳忠市,區(qū)內(nèi)河湖水體與黃河水系不連通,構(gòu)成相對(duì)獨(dú)立的地理單元。內(nèi)流區(qū)處于風(fēng)蝕與水蝕交錯(cuò)地帶,荒漠草原構(gòu)成其典型地貌景觀,植被稀疏,北部毗鄰庫(kù)布齊沙漠南緣,中部和東部大部分被毛烏素沙地穿過,生態(tài)環(huán)境極其脆弱[1-2]。區(qū)內(nèi)降水稀少、蒸發(fā)強(qiáng)烈,河流稀少,地表徑流貧乏,零星有湖泊分布(西部和北部湖泊多為鹽堿湖,東部和南部湖泊多為淡水湖)。內(nèi)流區(qū)大部分被現(xiàn)代風(fēng)積沙覆蓋,經(jīng)常發(fā)生沙塵暴,是黃河流域風(fēng)沙和北方沙塵暴的主要來源區(qū)[1]。惡劣且脆弱的生態(tài)環(huán)境,不僅危害區(qū)內(nèi)人類生產(chǎn)生活,而且威脅華北地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和黃河中下游的生態(tài)安全[3]。在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展背景下,內(nèi)流區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和綜合治理意義重大。

近幾十年來,學(xué)者們針對(duì)黃河流域內(nèi)流區(qū)進(jìn)行了多方面研究,主要集中于內(nèi)流區(qū)定義、水文循環(huán)和水資源利用等方面,或毛烏素沙地、鄂爾多斯高原和庫(kù)布齊沙漠等地區(qū)的土地利用和植被變化研究[6-13]。過去30 a,毛烏素沙地沙漠化程度處于逆轉(zhuǎn)趨勢(shì),平均每年約62.37 km2的沙漠化土地得到有效治理,極重和重度沙漠化土地重心逐漸向北部和西北部遷移[6],近年來政策驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模生態(tài)建設(shè)對(duì)氣候惡劣地區(qū)的植被恢復(fù)產(chǎn)生了積極影響[8],而植被恢復(fù)對(duì)減少風(fēng)力侵蝕有重要作用[13]。但是,針對(duì)內(nèi)流區(qū)這一獨(dú)特地理單元的土地利用和植被覆蓋變化研究不足。

在生態(tài)系統(tǒng)中,山、水、林、田、湖、草、沙等各要素之間互為依托、互相影響,形成一個(gè)生命共同體[14]。對(duì)于生態(tài)系統(tǒng)極其脆弱的內(nèi)流區(qū)而言,需在生態(tài)保護(hù)和綜合治理的過程中堅(jiān)持生態(tài)系統(tǒng)的完整性。此外,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出要針對(duì)水土脆弱、缺林少綠等問題,進(jìn)一步重點(diǎn)強(qiáng)化治理,補(bǔ)齊生態(tài)系統(tǒng)的短板。在北方防沙帶地區(qū),可通過合理調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)防護(hù)林建設(shè)、草原修復(fù)、退耕還林還草等措施,繼續(xù)推進(jìn)荒漠化治理。因此,全面了解內(nèi)流區(qū)土地利用演變狀況和影響因素,對(duì)于生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和綜合治理具有重要指導(dǎo)意義。本文利用多期土地利用數(shù)據(jù)和歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù),分析土地利用和植被覆蓋的時(shí)空演變規(guī)律,并探討影響植被變化的因素,以期為黃河流域內(nèi)流區(qū)生態(tài)保護(hù)和治理提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

黃河流域內(nèi)流區(qū)86.2%的面積屬鄂爾多斯市,包括杭錦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、烏審旗、伊金霍洛旗和東勝區(qū);10.5%的面積屬榆林市,包括神木縣、定邊縣和靖邊縣;3.3%的面積屬吳忠市鹽池縣。內(nèi)流區(qū)大部分位于鄂爾多斯高原,地勢(shì)中間高、四周低,平均海拔為1 361 m。內(nèi)流區(qū)多年平均降水量為275.3 mm,僅為黃河流域平均降水量的61.4%;多年平均水面蒸發(fā)量為2 338 mm,平均干旱指數(shù)為7.7,屬典型的干旱區(qū)。內(nèi)流區(qū)位于風(fēng)蝕水蝕交錯(cuò)區(qū),以風(fēng)蝕為主(約占總面積的83.6%),其中超過60%的地區(qū)為中等及以上干旱強(qiáng)度,生態(tài)系統(tǒng)極為脆弱。內(nèi)流區(qū)60.7%的面積為草地,草地中約1/3的面積為中覆蓋度草地;28.7%的面積為未利用地,絕大部分為沙地(主要分布在西北部的庫(kù)布齊沙漠及中部和南部的毛烏素沙地),鹽堿地零星分布;耕地面積占6.7%,集中分布在南部的定邊縣;水域面積僅占1.7%,主要為河流、湖泊和坑塘,流域面積大于1 000 km2的河流(摩林河、陶來溝、察哈爾溝和黑炭淖爾溝)和面積大于5 km2的湖泊(4個(gè))集中分布于內(nèi)流區(qū)北部[1];林地、城鄉(xiāng)居民和工礦用地分別占內(nèi)流區(qū)總面積的1.7%和0.5%。內(nèi)流區(qū)土壤侵蝕和土地利用狀況見圖1。

圖1 內(nèi)流區(qū)概況

1.2 數(shù)據(jù)來源

土地利用數(shù)據(jù)為1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2018年中國(guó)土地覆被遙感影像(空間分辨率為1 km)數(shù)據(jù),來源于資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)注冊(cè)與出版系統(tǒng)(https://www.resdc.cn/DOI)[15]。數(shù)據(jù)采用三級(jí)分類體系,根據(jù)土地資源及其利用屬性,劃分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地6類。

中國(guó)季度歸一化植被指數(shù)(NDVI)空間分布數(shù)據(jù)集來源于資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)注冊(cè)與出版系統(tǒng),是基于長(zhǎng)時(shí)間序列的Spot/VegetationNDVI衛(wèi)星遙感影像(空間分辨率為1 km)、采用最大合成法生成的2000—2018年逐月NDVI數(shù)據(jù)[16]。

1980—2018年國(guó)家氣象站點(diǎn)逐日氣象數(shù)據(jù)(降水量、最高溫度、最低溫度、平均溫度、相對(duì)濕度、2 m高處風(fēng)速和日照時(shí)長(zhǎng)等)來自國(guó)家氣象信息中心(http://data.cma.cn)。潛在蒸散發(fā)量利用Penman-Monteith方法進(jìn)行計(jì)算[17]。將日降水量和日潛在蒸散發(fā)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)至年尺度,采用ANUSPLIN 4.3將其插值到研究區(qū)范圍內(nèi),空間分辨率為500 m。

1.3 研究方法

(1)土地利用變化。利用轉(zhuǎn)移矩陣方法辨識(shí)研究時(shí)段內(nèi)不同土地利用類型之間的變化規(guī)律[18],并采用土地利用類型面積變化率和綜合土地利用動(dòng)態(tài)度,分析研究時(shí)段內(nèi)土地利用類型面積變化幅度和各類土地利用類型綜合變化程度。

土地利用類型面積變化率(Ev)計(jì)算公式為

式中:EUa和EUb分別為研究期初和研究期末某一土地利用類型的面積。

綜合土地利用動(dòng)態(tài)度(EC)計(jì)算公式為

式中:ECOi為初期第i類土地利用類型面積;ΔECOi-j為第i類土地利用類型轉(zhuǎn)為第j類土地利用類型的面積。

(2)NDVI變化。在柵格單元上采用線性回歸方法分析長(zhǎng)時(shí)間尺度的NDVI變化趨勢(shì),用斜率表征植被變化速率(β),計(jì)算公式[19]為

式中:n為研究時(shí)段長(zhǎng)度;ti為年序號(hào);yi為第ti年的NDVI值。

由式(3)計(jì)算出的斜率為絕對(duì)變化率,直接受植被類型影響,由于不便在不同土地利用類型間比較,因此進(jìn)一步利用絕對(duì)變化率和NDVI序列的平均值計(jì)算相對(duì)變化率(β_R)。此外采用相關(guān)分析方法,揭示降水和潛在蒸散發(fā)對(duì)NDVI的影響。

2 結(jié)果與討論

2.1 黃河流域內(nèi)流區(qū)土地利用變化

1980—2018年,黃河流域內(nèi)流區(qū)植被(包括草地、林地和耕地)總面積增加了719 km2,增加幅度約為2.4%(其中:草地、林地和耕地面積分別增加460、193、66 km2,分別占植被總增加面積的64.0%、26.8%、9.2%);沙地和鹽堿地面積大幅減小,分別減小542、308 km2;水域面積減小103 km2,減幅為12.7%,湖泊萎縮是其重要原因之一[20];隨著城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,城鄉(xiāng)居民和工礦用地大幅增加,總增加面積244 km2。1980—1999年各類土地利用類型面積變化不大,2000—2018年土地利用變化加快(見圖2),2000年前、后綜合土地利用動(dòng)態(tài)度分別為1.5%、12.6%。

圖2 1980—2018年黃河流域內(nèi)流區(qū)土地利用類型面積年際變化情況

2000—2018年,內(nèi)流區(qū)有25.7%的土地利用類型發(fā)生不同程度變化(見表1)。未利用地轉(zhuǎn)化為植被覆蓋類型的面積約占變化面積的36.8%,通過造林種草和農(nóng)田開墾等措施,未利用地大量轉(zhuǎn)化為耕地、林地和草地,這在一定程度上反映了近20 a來治沙工作的成效。但內(nèi)流區(qū)土壤貧瘠、干旱缺水、沙多風(fēng)大,植被生態(tài)系統(tǒng)被破壞后難以恢復(fù),因此在此自然環(huán)境下大規(guī)模發(fā)展農(nóng)業(yè)可能存在隱患[21]。

表1 2000—2018年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

2.2 NDVI的變化

內(nèi)流區(qū)2000—2018年NDVI平均為0.29,庫(kù)布齊沙漠和毛烏素沙地NDVI偏低(僅0.16),研究區(qū)南部、東部NDVI較大(見圖3(a))。2000—2018年,內(nèi)流區(qū)約94%的區(qū)域年均NDVI呈增大趨勢(shì),平均增速為1.5%/a,其中約1/3的地區(qū)植被增加趨勢(shì)顯著,主要分布在內(nèi)流區(qū)北部摩林河流域、東部紅堿淖流域、南部農(nóng)田分布地區(qū)和毛烏素沙地北部,平均NDVI變化率大于3%/a(見圖3(b))。NDVI減小的地區(qū)主要分布在北部庫(kù)布齊沙漠和內(nèi)流區(qū)最西端,表明庫(kù)布齊沙漠和西部極端缺水地區(qū)目前存在程度較輕的植被退化趨勢(shì),但在未來氣候暖干化的背景下[22],該退化程度可能加劇。

圖3 2000—2018年內(nèi)流區(qū)NDVI空間分布特征

為深入辨識(shí)2000—2018年黃河流域內(nèi)流區(qū)不同土地利用植被變化規(guī)律,將2000年和2018年土地利用圖疊置,識(shí)別未變化的土地利用類型(耕地、林地、草地和未利用地)和未利用地轉(zhuǎn)化類型(未利用地→耕地、未利用地→林地、未利用地→草地),分析不同土地利用類型的NDVI變化趨勢(shì)(見圖4,直線表示趨勢(shì)線,括號(hào)內(nèi)數(shù)據(jù)表示年際變化率)。對(duì)未變化的土地利用類型而言,農(nóng)田NDVI增長(zhǎng)最為顯著,增長(zhǎng)率為0.009/a,面積增速為2.05%/a;內(nèi)流區(qū)通過實(shí)施建設(shè)沙漠鎖邊防護(hù)林、圍封禁牧休牧、天然林保護(hù)等生態(tài)恢復(fù)措施,林地、草地和未利用地植被得到逐步恢復(fù),NDVI增長(zhǎng)率為(0.004~0.007)/a,植被面積增速為(1.37%~1.85%)/a。隨著三北防護(hù)林、退耕還林還草等國(guó)家重點(diǎn)工程的相繼啟動(dòng),治沙成為毛烏素沙地的重要任務(wù),在此過程中創(chuàng)造性地使用了飛播造林、草格固沙等措施,通過人工種植小型灌木林和植草等方式提高沙漠植被覆蓋率[23]。未利用地(主要為沙地)轉(zhuǎn)型為耕地、林地和草地的NDVI年增長(zhǎng)率分別為0.008/a、0.006/a、0.004/a,面積增速分別為2.14%/a、2.52%/a、1.50%/a。未利用地轉(zhuǎn)型為林地的NDVI增長(zhǎng)率最快,表明小型灌木固沙林(如花棒、檸條和沙蒿等)作為毛烏素沙地重要的治理手段之一效果良好,該措施可有效防止揚(yáng)沙、促進(jìn)沙地壤化、加速沙丘固定、減少土壤侵蝕。

圖4 不同土地利用類型NDVI變化趨勢(shì)

2.3 降水和潛在蒸散發(fā)量對(duì)NDVI的影響

干旱地區(qū)土壤水是影響植被生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。研究區(qū)內(nèi),土壤水最主要的水分來源為降水,而土壤水分損失受潛在蒸散發(fā)的強(qiáng)烈影響。因此,年均NDVI整體上表現(xiàn)出與年降水量呈現(xiàn)顯著正相關(guān),降水每增加100 mm,NDVI平均可增大0.11;與年潛在蒸散發(fā)量呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,潛在蒸散發(fā)量增加100 mm,NDVI平均下降0.14(見圖5(a)和圖6(a))。從年際變化上來看,降水增加越快,NDVI增加也越快,而NDVI的變化與潛在蒸散發(fā)呈現(xiàn)相反趨勢(shì)(見圖5(b)和圖6(b))。內(nèi)流區(qū)水資源的匱乏是限制植被修復(fù)和生態(tài)改善的關(guān)鍵因素,水資源增加勢(shì)必促進(jìn)區(qū)域生態(tài)改善。2000年以來,內(nèi)流區(qū)NDVI呈現(xiàn)增大趨勢(shì),但相較于黃河流域其他地區(qū)植被明顯偏稀疏[24-26]。根據(jù)張亞玲等[7]的研究,1998—2012年多年平均NDVI黃河下游(0.70)>上游(0.55)>中游(0.48),內(nèi)流區(qū)NDVI明顯偏小。喬木林地蒸騰作用強(qiáng)烈,比灌木林地和草地耗水量更大,在黃土高原退耕還林還草過程中因抗旱性強(qiáng)、生長(zhǎng)速度快等諸多優(yōu)點(diǎn)而被廣泛栽種的刺槐、油松等喬木被證明耗水較大,在缺水的干旱-半干旱地區(qū)栽種會(huì)造成土壤水過度消耗,最終可能形成“小老頭”樹甚至導(dǎo)致因缺水而成片死亡[27]。因此,在降水稀少的內(nèi)流區(qū)進(jìn)行沙區(qū)治理和生態(tài)恢復(fù)的過程中,需要選擇合適的植被類型(如耗水量較小的灌木和草本植物),使土壤供水量和耗水量達(dá)到相對(duì)平衡,從而維持植被的可持續(xù)性,促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定向好發(fā)展。

圖5 NDVI與年降水量的關(guān)系

圖6 NDVI與潛在蒸散發(fā)的關(guān)系

3 結(jié) 論

本文利用長(zhǎng)時(shí)間序列土地利用數(shù)據(jù)和NDVI數(shù)據(jù),分析了1980—2018年黃河流域內(nèi)流區(qū)不同時(shí)段的土地利用時(shí)空動(dòng)態(tài)以及未轉(zhuǎn)化和未利用地轉(zhuǎn)化后植被的變化趨勢(shì),結(jié)論如下。

(1)1980—2018年,隨著生態(tài)恢復(fù)工程的實(shí)施和城鎮(zhèn)化發(fā)展,土地利用變化總體呈現(xiàn)植被(耕地、草地和林地)、城鄉(xiāng)居民和工礦用地面積增加,未利用地和水域面積下降的趨勢(shì)。其中:2000—2018年土地利用變化比2000年以前更為顯著,內(nèi)流區(qū)25.7%的地區(qū)土地利用類型發(fā)生變化,主要表現(xiàn)為未利用地轉(zhuǎn)化為耕地、林地、草地、城鄉(xiāng)居民和工礦用地。

(2)2000年以來,內(nèi)流區(qū)NDVI普遍呈增大趨勢(shì),平均增長(zhǎng)率為1.5%/a,東部和南部NDVI增長(zhǎng)較快。2000—2018年,受益于農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善以及天然林保護(hù)、圍封禁牧休牧、退耕還林還草等生態(tài)恢復(fù)工程的實(shí)施,內(nèi)流區(qū)耕地、草地、林地和未利用地NDVI均有不同程度的增大,增長(zhǎng)率為耕地>林地>草地>未利用地;未利用地轉(zhuǎn)化為耕地、草地和林地后,NDVI增幅均大于未利用地的,一定程度上反映了沙區(qū)生態(tài)治理和恢復(fù)成效顯著。

(3)內(nèi)流區(qū)NDVI變化與降水量呈顯著正相關(guān),與潛在蒸散發(fā)量呈顯著負(fù)相關(guān),水資源的增加能促進(jìn)植被恢復(fù)。

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