推進制造業數字化集群轉型提升“蘇州制造”品牌價值

張春梅

（蘇州市職業大學商學院，江蘇 蘇州 215104）

數字經濟時代是當下發展的大背景，蘇州完成整個地區生產總值22000億元，大約占江蘇省的1/5；一般公共預算收入2510億元，大約占江蘇省的1/4；產業是蘇州最大的優勢和長板。同時，進出口總額將超過3800億美元，約占江蘇省的1/2，工業總產值突破4萬億元，均創歷史新高，為推動創新集群發展打下了堅實基礎。創新集群建設是蘇州鍛造制造業長板、推動產業轉型升級的重要舉措。

一、創新集群的涵義和內容

創新是發展的第一動力，創新集群建設需要系統規劃、上下聯動，聚焦主導產業、繪制創新圖譜，集群是推動創新發展的組織形式，針對創新能力短板、缺項，重點突破、實現攻關。

1.創新集群涵義。創新集群本質上就是知識的跨界整合，建設創新集群，要使創新資源更加集中，產學研融合更加深入，知識疊加和交流更加廣泛，關鍵核心技術攻關更加有力。

2.創新集群建設的內容。創新集群建設需要系統規劃、上下聯動，聚焦主導產業、繪制創新圖譜，針對創新能力短板、缺項，重點突破、實現攻關。

（1）創新集群建設是補齊數字經濟短板，推進數字產業化和產業數字化，加快發展線上新經濟和工業互聯網重要舉措。

（2）創新集群建設是鍛造制造業長板、把握創新鏈與產業鏈的相融關系，通過建設創新集群，力爭把蘇州產業長板做長，做大規模，更好提升競爭力，與地方經濟更緊密結合。

（3）創新集群要素之間的開放程度越高，集群的質態就越好，需要實現更高水平的跨學科開放、跨領域開放、跨地域開放。數字經濟資源的有效流動，需要加強江蘇省與長三角地區的協調發展，加快數字經濟創新資源的流通和匯聚。要積極落實長三角一體化國家戰略，構建蘇州數字經濟發展新格局。

二、推進蘇州產業創新集群數字化轉型的重要意義

隨著《中國制造2025》的發布，蘇州堅定選擇先進制造業發展戰略，優化發展環境，促進蘇州制造業自動化、信息化、智能化，提高生產效率和資源利用效率。

1.蘇州堅持高位定位，加快建設國家“一帶一路”示范城市，打造創新集群，著力打造創新生態系統。在數字經濟時代的蘇州，要創新集群引領產業轉型升級。數字成為集聚創新要素最多、應用前景最廣、輻射帶動作用最強的技術，制造的數字化和網絡化，可以將資源、信息、物品和人通過數字化進行互聯互通，創新集群是產業集群發展的高級形態，是產業要素與創新資源有機協同配置。促進各類創新主體互動，產生聚合效應，為推動創新集群發展打下了堅實基礎。

2.創新集群建設是蘇州鍛造制造業長板、推動產業轉型升級的重要舉措。蘇州制造業門類齊全。工業經濟有35個大類、167個中類、工業企業1.6萬家（其中世界500強項目有400多個），是中國制造業體系最完備的城市之一。制造業構成了蘇州發展的產業基礎，建設創新集群是推動蘇州高質量發展行穩致遠的必由之路。新制造需要依靠大量的資金流、人才流、信息流、技術流等現代生產要素來推動，圍繞大量先進生產性服務業推動新制造的發展，新制造需要區域和跨區域創新生態系統的支撐，制造業服務化和服務型制造業的發展是新制造發展的重要趨勢。

3.蘇州產業集群需要打造和引領行業“數字制造”和“全球化4.0”，實現驅動價值鏈端到端數字化轉型。蘇州制造企業建立以用戶為中心，數據驅動的全面數字化、提升企業效率，外部通過數字化工具緊緊抓住用戶。產業集群應該以用戶需求及用戶體驗滿意為中心，實現貫穿營銷、研發、制造、售后的全價值鏈端的全面數字化和全面智能化，智能制造是一個復雜系統，通過“工業互聯網”建設與燈塔工廠打造，以大數據賦能實現數字化質量轉型，驅動全價值鏈高效運營。

4.蘇州產業集群需要全面數字化和全面智能化，建立以用戶為中心，數據驅動的全球領先產業集群。全面數字化核心是內部通過數字化技術提升企業效率，外部通過數字化工具緊緊抓住用戶，所有業務活動都以數據為核心，通過軟件、算法等作為決策依據，把所有的觸點數字化，所有的業務在線化，把內部運營和外部需求在數字層面匹配，改變商業競爭的基礎和邏輯。全面智能化就是從銷售硬件轉變為銷售軟件定義的產品，并不斷創造內容，把現有的服務、未來增值的服務以及創新的服務都融入到軟件和智能產品中，形成“硬件+軟件+內容+服務”，直接面對用戶及消費者。

三、蘇州產業創新集群創新發展和數字化轉型面臨的現實困境

蘇州有工業企業16萬家，涵蓋35個工業大類、167個工業中型和491個小工業門類。 近年來成功獲批智能創新發展試驗區，生物醫藥集群入選首批國家戰略性新興產業集群，納米新材料集群入選首批國家先進制造業集群。但制造業總體上大而不強，創新能力相對不足。特別是在土地空間、環境容量、勞動力成本和能源資源等方面的約束越來越緊，傳統的外延擴張是無條件的，也是不可能的。

1.蘇州絕大多數企業還處于部分使用應用軟件的階段。少數企業只實現了信息化整合，只達到了數字化工廠水平；很少有企業能夠實現有效的人機交互，達到智能工廠的水平。 智能制造系統不僅僅是一個“人工智能系統”，而是一個人機融合的智能系統，是一種混合智能，可以真正與人類智能相結合，相互配合，相得益彰，實現人機融合。

2.蘇州大多數企業仍處于2.0或3.0階段。蘇州大多數企業處于2.0或者3.0階段，無論數字化還是“工業4.0”，這都是一個大趨勢。蘇州作為制造業重鎮，全面貫徹落實《中國制造2025》的文件精神，以此為契機，實現制造業強市。對蘇州企業開展分類和指導工作：對尚未實現自動化生產、停留在工業2.0階段的企業，大力發展自動化、信息化，快速向工業3.0升級； 加快創新驅動和智能化轉型，推動“互聯網+制造”跨界融合。

3.“蘇州制造”被鎖定在附加值較低的制造環節。研發、制造、市場在空間上是分離的，微笑曲線是工業化時代舊制造的形象表達。支撐舊制造發展主要依靠廉價生產要素的投入，依靠流水線實現生產效率的提高。進入新發展階段，制造業內涵將發生重大的變化。制造、研發和市場三個環節將出現頻繁互動，信息技術提供了互動的基礎。如果將研發、制造、市場分別用三個圓表示，在它們之間有個交集，交集部分用灰色表示，形象稱之為“灰度創新”。研發與制造之間的灰度創新，是一種產業化創新的能力。灰度創新，“制造與市場”的結合部分，是“商業模式”的創新。

4.蘇州制造知名品牌缺乏，缺乏數據驅動的產品研發；數字化工廠的比例低。中國消費端的數字化、智能化水平已經在多個領域領先于世界。中國網購人數超過6億人，位居世界第一； 2018年中國移動支付規模、占比、快遞物流數量以507億件，位居全球第一。但中國供給側的數字化水平總體上仍較低，如：缺乏知名企業品牌，50%的廣告浪費，精準營銷能力也不足。精益是必須采取的第一步。蘇州不少企業只要堅持下去，大部分都能獲得50%甚至更高的提升空間

四、蘇州產業集群創新發展與數字化轉型遇到的挑戰

創新集群建設是鍛造制造業長板、把握創新鏈與產業鏈的相融關系，通過建設創新集群，力爭蘇州產業長板更長，規模更大，競爭力更好，與地方經濟融合更緊密。創新集群主要有兩種不同的形成路徑：第一種是產業集群的遞進生成，重點圍繞產業鏈布署完善創新鏈；第二種是零產業基礎的創造生成，重點圍繞創新鏈的賦能產業鏈布局。

1.實現全價值鏈端到端數字化運營，構建工業大數據集市，將數據價值最大化。蘇州產業集群的數字化轉型可以實現以軟件、數據驅動的全價值鏈運營，完整地覆蓋研發能力、訂單預定、計劃能力、柔性制造、品質跟蹤等，成為集自主工業知識、軟件、硬件于一體的完整工業互聯網平臺企業。構建工業大數據集市：集成制造環節數據，對重點指標可視化看板展示；建立實時告警模型，遠程協助問題整改，實現制造問題閉環管理；集中監控關鍵指標，遠程配置生產資源。

2.推進智能化改造和數字化轉型，加快實現規上工業企業全覆蓋。隨著人工智能、大數據、云計算、移動智能終端等數字技術的高速發展，質量管理工作也逐步走向信息化、數字化、移動化和智能化，智能制造滲透到從需求到生產的各個環節。智能制造在提供了更好工具的同時，也將幫助生產作更好的決策，發展工業互聯網，加快實現規上工業企業全覆蓋，推廣中央工廠、協同制造、共享制造、眾包眾創等新模式，持續打響“工業互聯網看蘇州”品牌。

3.數字賦能，創新驅動，打響“蘇州制造”品牌。第三波的“蘇州制造”需要以數字賦能，以人才為支撐，以創新為推動力，全力打響“蘇州制造”品牌，不斷帶動傳統產業推進智能化改造和數字化轉型，為加快形成“雙循環”新發展格局提供更堅實支撐。”加快傳統產業智能化改造和數字化轉型，加快進度推進升級改造的步伐，要主動承接上海國際科創中心建設溢出效應，積極對接上海頭部科研機構，推動上海的科創資源在蘇州轉移轉化。

4.聚焦數字化，重塑新的網絡化、扁平化的新產業生態，推進產業轉型升級。工業 4.0 不是簡單的技術革新，而是將帶來生產模式乃至于整個工業生態的轉變，被稱之為第四次工業革命。從根本來講，就是重塑產業生態，拋棄工業化時代的線性的科層的產業組織和體系的舊思維。在生產要素上，蘇州制造企業除了傳統的資本和人才，信息和數據也日益成為核心要素。在生產組織和社會分工方式上，更傾向于社會化、網絡化、平臺化、扁平化、微粒化；在生產方式上，由大規模的單一生產轉變為以消費者為中心的大規模個性化定制服務。

5.數字化信息管理系統建設以價值鏈端到端數字化為主線。從滿足用戶需求和用戶體驗滿意出發，基于產品實現全流程，一直延伸到供方，通過全面應用世界先進的數字技術、智能硬件終端及先進算法，對全要素、全流程實施全量數據采集，將業務對象、活動過程、業務規則進行全面數字化，構建從“用戶端-制造端-供方端”端到端數據驅動的品質全面數智化運營。

6.結合最新的工業大數據技術應用，生產制造基于端到端的“拉動-暢流”全面數字化建設。用戶訂單全流程透視，通過工業大數據技術的應用，為用戶提供高品質、低成本、快速交付的優質產品和服務。提升用戶訂單端到端的響應與高品質的用戶服務。通過開展拉動模式的數字化應用改善，推動訂單全流程業務的變革，消除系統孤島、優化系統流程、提升制造效率；開展暢流改善的數字化工具創新，結合工藝數字化建設，提升部裝數字化全流程能力，促進日常管理、設備效率、能源管理深化；開展數據驅動的數字化運營變革，推動制造全流程業務的數據運營與分析、數據驅動與智能、數據治理與改善。

7.產品生命周期端到端數字化建設，拉通全球用戶、市場、技術需求，為用戶提供滿意的產品。研發端到端數據拉通，承接中長期規劃，拉通全球用戶、市場、技術需求，打造高兼容，多配置的平臺方案，在平臺基礎上建立調用標準和規則，實現群企劃、群設計、群開發、群測試、群認證、群上市，最終在品質可靠前提下，滿足需求并縮短周期，實現產品的敏捷開發，并在開發全流程中與用戶數據實時交互，改善用戶痛點，提升產品品質。通過全面應用世界先進的數字技術、智能硬件終端及先進算法，對全要素、全流程實施全量數據采集，將業務對象、活動過程、業務規則進行全面數字化，構建從“用戶端-制造端-供方端”端到端數據驅動的品質全面數智化運營。

五、推進制造業數字化集群轉型，提升“蘇州制造”品牌價值的發展路徑

在蘇州市十六屆人大五次會議上所作的政府工作報告中提出，要聚焦數字經濟，著力推進產業轉型升級。促進實體經濟與數字經濟技術融合發展，加快構建現代產業體系。全面推進數字經濟發展，專注大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等領域，發展平臺經濟、創意經濟、體驗經濟等新業態新模式，做大數字經濟規模，推動產業智能化改造和數字化轉型。

1.把握智能化，數字化和網絡化方向，推進服務業、制造業和農業等行業數字化。利用數字技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，賦能全產業鏈協同和跨領域融合，探索數字化變革下提升創新的機會和挑戰，賦能傳統產業轉型升級。蘇州產業集群的發展以科技領先、用戶直達、數智驅動、全球突破、全面數字化和全面智能化作為企業的業務發展戰略。戰略的制定必須由公司決策層牽頭，制定大膽而前瞻的戰略，貫穿公司各個層級，而不應僅僅停留在生產車間。

2.“工業4.0”就是制造的數字化和網絡化，數字化的建設首先是業務流程先行。蘇州制造企業要意識到標準化是自動化的基礎，也是智能制造的前提。蘇州智能制造應通過多基地多品類聯合管理模式，堅持技術和產品創新，提升用戶體驗，堅定數字化、自動化、智能化的深化和推進，加快全球制造轉型升級。通過業務流程的梳理優化，通過數字化固化流程，在實踐應用過程中不斷迭代升級，通過數字化應用暴露出問題，反過來倒逼業務變革和組織變革。

3.用海量數據和豐富應用場景優勢，提高全要素生產率，發揮數字技術對經濟放大、疊加、倍增作用。利用互聯網新技術，充分釋放技術紅利和創新紅利，催生出更多新產業新業態新模式。智能化是必須建立在精益運營、自動化、信息化之上的全局的優化問題。蘇州智能制造必須符合精益制造全過程，精益制造是智能制造的基石。實現智能制造的基礎是精益，從質量、成本、效率上根本解決“快速反應”，達到定制化、個性化制造。精益管理以客戶為核心，通過研發、制造、質量、供應鏈上的管理，驅動智能制造的實現

4.提升數字化產業，發展能級和數字化治理能力，加速數據要素價值釋放。通過端到端品質數據拉通，消除數據孤島，實現全流程品質數字化閉環管控和數據運營從用戶端VOC和制程端VOP出發，基于品質大數據智能化匯集、分析，結合先進算法，數據驅動全價值鏈各環節流程防呆、質量追溯、品質預警卡控及改善閉環，釋放數據要素價值，協同推進新型智慧城市，打造具有國際競爭力的數字產業的創新集群，為數字經濟發展提供動力。

5.構建數字化工藝管理平臺，實現產品從設計到制造的無縫銜接。數字化工藝管理平臺打造，實現產品從設計到制造的無縫銜接，保證制造、工藝、品質一致性。工藝數據結構化及支持下游數字化制造；逐步探索數字化仿真分析及測試驗證，支持數字化工廠、智能制造及客戶定制業務模式，通過數字化提升研發端到生產端拉通，全力推動產業生產效率及質量共同改進。在實現工藝數據結構化基礎上，完成電子作業指導書參數化生成并推送至產線投射，支持生產現場工藝SOP可視化查看，為產線實際生產和快速換型提供指導數據。

6.智能物流與5G技術創新應用，實現倉儲、配送、盤點等智能無人化管理。通過AI算法和5G技術聯動控制AGV無人小車，高效調度，實現3200多種物料密集存儲，以及4200平方米倉庫黑燈無人化管理。得益于智能物流技術，倉儲、配送、盤點等環節無人工直接參與，避免了物料用錯、物料混用、物流配送錯誤等品質風險，實現供方車輛提前預約進廠管理，自動分配卸貨車位管理，車輛卸貨時間管理及超時預警管理的可視化、智能化工作。

7.從品質端到端全面數字化智能化，引領行業質量管理模式和作業方式的數字化創新。隨著人工智能、大數據、云計算、移動智能終端等數字技術的高速發展，質量管理工作也逐步走向信息化、數字化、移動化和智能化。數字化信息管理系統建設以價值鏈端到端數字化為主線，從滿足用戶需求和用戶體驗滿意出發，基于產品實現全流程管理，一直延伸到供方，通過全面應用世界先進的數字技術、智能硬件終端及先進算法，對全要素、全流程實施全量數據采集，將業務對象、活動過程、業務規則進行全面數字化，構建從“用戶端-制造端-供方端”端到端數據驅動的品質全面數智化運營，數字化信息管理系統包括營銷品質、研發品質（PLM、LIMS）、供方品質、來料品質、制程品質、成品品質、市場品質、大數據分析運營等功能流程。

8.通過端到端品質數據拉通，消除數據孤島，實現全流程品質數字化閉環管控和數據運營。從用戶端VOC和制程端VOP出發，基于品質大數據智能化匯集、分析，結合先進算法，數據驅動全價值鏈各環節流程防呆、質量追溯、品質預警卡控及改善閉環，并形成知識案例庫，預防同類品質問題再發生。基于VOC數據驅動，通過市場端SCR數據數字化匯聚和智能化分析，根據系統配置的SCR數據預警閥值、卡控閥值標準，通過一系列算法，系統自動推送SCR預警機型、超標機型，并實現一鍵追溯到來料端、供方端及制程端，系統自動對問題機型、零部件供方及制程實現異常預警、停產、停供及PDCA整改閉環，實現VOC數據驅動品質流程防呆管控和改善；基于VOP數據驅動，通過制程端RTY直通率數據數字化智能化分析，根據系統RTY直通率、質量缺陷數據的預警閥值、管控閥值標準及算法，系統自動推送制程三五停線預警、停線、復線和DMS異常事件閉環，實現VOP數據驅動品質流程防呆管控和閉環改善。

六、結語

在商業模式、技術以及管理方面，要實現從“蘇州制造”向“蘇州智造”和“蘇州創造”轉變。“蘇州智造”，側重的是智能化、柔性化生產，強調的是提高勞動生產效率；而“蘇州創造”更加注重的是技術的創新程度、產品的先進性。制造業和創新科技的深度融合，將有利于推動蘇州從制造業大市向制造業強市的轉變，建設創新集群堅持高點定位，順應產業發展規律的系統謀劃，充分利用國內外創新資源，不斷提升集群創新活力和可持續發展能力，切實釋放數字技術對創新集群的放大、疊加、倍增作用，推動產業經濟向創新經濟躍升，助力產業大市向創新強市邁進。