智能媒體下新聞生產流程研究

葛嘉欣

（上海交通大學媒體與傳播學院 上海 200240）

一、何為“智能媒體”

近年來，移動互聯網帶來了媒體變革，人工智能、物聯網等技術與媒體結合衍生出了各式各樣的新型媒體形態。“智能媒體”這一概念由彭蘭教授在《智媒化:未來媒體潮——新媒體發展趨勢報告(2016)》中提出。綜合近年來中外學界的多種探討，“智能媒體”指的是，在使用智能技術的背景下，人類信息傳播活動的新模式與新形態。“智媒時代”則是指人工智能等智能技術與互聯網、傳媒業融合的時代。智媒時代的三大特征包括萬物皆媒、人機合一、自我進化。“萬物皆媒”指的是智能技術的介入下，與人類生活密切相關的物品或是系統都可以成為提供信息的媒介，受眾獲取信息的方式變得更加多元。“人機合一”則是指智能媒體的發展需要人的智能與智能機器的協作融合。“自我進化”則意為智能媒體具有自我學習的能力，通過對算法的改善能形成更高效率的信息處理控制能力。[1]智能技術發展帶來的媒體變革趨勢是不可避免的，應完善“人機協同”模式，引導智能技術向善發展。

二、智能媒體滲透新聞生產全流程分析

智能媒體的出現在一定程度上影響了新聞業的發展，它滲透進新聞生產的采集、寫作、審核、分發、反饋環節，提供了一種新的人機耦合的生產方式，并且創造出了傳感器新聞、分布式新聞、機器人新聞、VR/AR新聞等新的新聞生產模式。

（一）新聞采集

新聞采集即獲取新聞線索，是新聞生產流程中的基礎環節。智能媒體參與新聞采集環節，主要是以各種智能化設備或者機器人的形式實現。智能媒體有著大數據的挖掘、處理和分析，突發事件監測以及事件發展趨勢預測等功能，國內外的新聞行業都已在新聞采集的實踐活動中積極使用相應的智能媒體。從前，新聞信息源主要來自于記者與有關部門等，而如今物聯網中的一切都是信息采集者，智能媒體大大拓展了新聞采集的途徑，比如傳感器可以捕捉人類感官觸及不到的信息，可以替代記者在第一時間抵達危險現場搜集一手信息，災害報道也常常會使用傳感器新聞這一形式。并且，智能媒體有助于提升新聞采集的數據真實性與完整性。傳統的新聞素材需要人工處理，過程繁瑣容易出現疏漏，而智能媒體可以極高效率地處理龐大規模的數據資源，不僅極大程度地縮短了素材獲取時間，還多維度地拓展了素材內容，利于形成對新聞事件更加完整、正確的認知。智能媒體還能幫助媒體從業者發現潛在選題、評估新聞價值，但同時也存在一定局限性，比如由于涉及隱私等問題，無法獲取更多數據來保證數據分析的準確性，以及現有技術下的智能機器無法做更深層次的語義解讀去正確評估新聞價值。總的來說，還是需要良好的人機協作才能更準確地掌握新聞的核心問題。

（二）新聞寫作

智能媒體在新聞寫作環節的加入帶來了幾個方面的變化：一是，大數據處理能加快新聞寫作效率，機器人不會疲勞且能時刻應對突發新聞，能在短時間內形成一篇有質量保障的新聞快訊。二是，促進新聞敘事語言融合，文字內容的生產可以同步輻射至聲音、圖像、視頻等內容的生產，并衍生出了直播新聞、數據新聞、虛擬現實新聞、新聞游戲等多種創新形式，受眾的參與感、沉浸感得以增強。三是，算法的不斷完善實現了“私人定制”式的新聞寫作，用戶的小眾、個性化的新聞信息需求能得以滿足。智能媒體在新聞寫作環節的體現有“自動化新聞”“機器人新聞”“計算新聞”等。目前來看，自動化新聞的應用領域是有限的，它無法適用于更復雜多元的報道領域，也無法進行更深度的、更人性的報道，還可能存在一些與倫理相關的問題。但是整體而言，智能媒體逐漸滲透新聞寫作的趨勢不會改變。

（三）新聞審核

智媒時代的新聞審核環節正在從人工為主轉向人機交互，新聞編輯可以通過借助智能技術及智能審核工具優化具體實踐過程。比如，央視網就推出了AI 內容風控平臺——融媒智控云矩陣，這一智能化的新聞審核工具通過有機結合知識圖譜和主流算法，實現了對新聞內容的智能審核。新聞編輯還可以利用算法核查新聞信息的真偽。根據系統輸入源和計算原理的差異，新聞核查的算法可以分為“基于內容模型的新聞核查算法”和“基于社會情境模型的新聞核查算法”[2]。第一種依托自然語言處理技術，通過計算真假新聞在語義學上的差異，來判定任意給定的新聞文本的真偽。第二種則是通過考量信息傳播過程中的社交符號與情境等信息來甄別假新聞。然而，新聞審核工作不能完全交付給智能機器，依舊需要人員在旁監督來處理復雜語境下的新聞文本。最后，智能媒體還解決了傳統新聞審核過程中存在的一定的滯后性問題，智能技術的介入能更及時地核查新聞內容，彌補疏漏的重要信息。比如，《華盛頓郵報》推出了政治新聞測謊儀“Truthteller”為新聞的真實性與準確性提供保障。

（四）新聞分發

首先，智能媒體的新聞分發是全時性、多終端的，用戶可以隨時隨地在相互依托的各終端平臺獲取新聞信息。其次，智能媒體的出現已完全打破從前專業媒體為主導的單向傳播方式，將“人尋找信息”的傳統模式轉變為“信息去找人”這一新型分發路徑。智能媒體在新聞分發環節的重要體現之一便是“個性化新聞推薦”。智能的算法技術與框架通過挖掘分析用戶平日的信息閱讀習慣、社交媒體的使用習慣、社交關系等數據，推斷用戶的興趣愛好，描繪用戶的行為畫像，建構數據庫，形成個性化的新聞推薦，甚至能為用戶進行場景化適配。國外的《紐約時報》、《華盛頓郵報》等新聞媒體以及國內的“今日頭條”等新聞聚合類平臺都在使用個性化新聞推薦算法。在智能技術的推動下，新聞推送效率得以加快，新聞分發渠道越來越精準，用戶思維邏輯已被完全革新。個性化新聞推薦能將新聞內容精準觸達用戶，從而有助于增加用戶黏性，積累用戶在平臺沉淀。

（五）新聞反饋

智媒時代，用戶不再是單純的信息接受者，同時也是信息的生產者、傳播者、場景構建的參與者。多重身份的用戶對新聞的反饋將極其重要，甚至會影響到后續的新聞生產。智能技術可以追蹤新聞傳播的具體路徑，高效收集用戶對新聞的反饋信息，并進行數據分析與整理，來改進下一步的個性化新聞推送方式與傳播策略。同時，智能新聞反饋可以增強傳播效果評估的全面性與準確性。具體來說，比如VR 設備可以記錄用戶接受VR 新聞時的各項生理數據，來測量用戶對新聞的真實感受。比如新聞聊天機器人可以與受眾進行個性化交互，實時搜集受眾對新聞內容的情緒、態度和意見。同時，智能媒體獲得的新聞反饋可以為輿情管理、虛假信息治理、版權保護等提供依據。比如，《光明日報》通過中央廚房與融媒體實驗室模式對新聞報道進行實時動態監測，利用算法模型攔截虛假信息的擴散節點，從而準確把握輿論形勢，達到更好的輿情管理效果。

三、智能媒體下新聞生產的問題

智媒化是新聞生產和新聞傳播的必然發展趨勢，新技術的誕生與發展顛覆了傳統的新聞行業生態，重塑了新聞價值，影響了新聞生產流程的各個環節。雖然這一技術帶來了許多優勢，幫助新聞媒體更快速有效地傳播內容，但同時技術的多種不確定性也為新聞生產埋下了種種隱患，新聞行業面臨著全新的問題與挑戰

算法技術的不透明會引起人們對個人隱私與算法黑箱的擔憂，平臺型媒體通過算法不斷向用戶推送個性化內容也被視為對用戶私人空間的侵犯。新聞不再是所有人的新聞，而是個人的新聞，用戶被困在信息繭房，知情權的權益也受到了影響。而媒體雖然能將新聞內容觸達給關注的用戶，可是卻無法讓大眾知曉。同時，這也暗含著一種算法偏見與歧視。平臺如何定義用戶，社交媒體上的用戶行為是否能完全反映其現實中的人本身，熱榜排名的指標又是否真的代表多數人的意見與偏好。算法的歧視來源于人本身。在算法設計階段，個人的主觀意識和偏見會影響技術的客觀性與公正性。因此，新聞生產不能完全依賴智能媒體技術，專業的新聞把關與審核依舊是非常重要的。智能媒體也帶來了真實性混淆的問題，比如在新聞分發環節，虛假信息能通過智能算法技術不斷推送傳播給用戶，從而影響輿論環境。又比如“社交機器人”的出現，有研究證實，“社交機器人可以成功滲入社交網絡，改變既有的信息交互結構”并增加人類用戶對特定信息的接觸[3]。當前的智能技術還是需要新聞從業者的專業把關，對智能技術的過度依賴會減弱新聞從業者的主觀能動性，同時也會引發嚴重的新聞原則問題，屆時媒體的公信力也將被消解。

結語

智能技術的發展重構了新聞生產流程，幫助新聞從業者更精準快速地生產傳播新聞內容，其勢必會帶來更多產業變革，為人類創造更多機會與可能。在利用這一技術的同時，也應承擔相應的責任，引導技術的向善發展，使其更好地為新聞行業所用，將智能技術與專業新聞理念融合攜手同行。■