人工智能職業技能等級標準與職業教育的融合路徑研究

樊曉唯 劉向東 胡光永

為進一步加快科技強國建設，2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，在規劃中對我國人工智能發展和應用提出了指導思想和戰略目標。人工智能時代自然需要更多的人才，經教育部門測算，我國目前有超過500萬的人工智能人才缺口，而這其中需求最大的正是人工智能應用型人才。然而人工智能作為一個全新的專業，目前還沒有一套涵蓋各職位的全國性質的職業技能等級評價標準，這是各類職業培訓機構和高校共同面臨的問題。

一、人工智能職業技能等級標準現狀研究

(一)“1+X證書”制度。2019年初，國務院發布了《國家職業教育改革實施方案》，提出在應用型本科高校和職業院校，啟動“學歷證書+若干職業技能等級證書”(“1+X證書”)制度試點工作，鼓勵職業院校學生在獲得學歷證書的同時，積極取得多類職業技能等級證書,這是促進我國職業教育改革、完善職業教育和培訓體系、深化校企合作產教融合的重要創新舉措[1]。

在“1+X”體系中，“1”代表學歷證書，即學生在學歷教育過程中的評價指標，側重學生在專業人才培養方案中規定的課程的學習情況及綜合素質和能力的培養。而X代表職業技能等級證書，是職業技能水平的憑證,即反映職業活動和個人職業生涯發展所需的綜合能力[2]，更側重學生在進入社會從事某一職業時的技能水平。

從職業教育的本質來講，服務經濟社會發展和充分就業需要,對接科技發展趨勢和市場需求,是建立職業教育體系、深化職業教育改革的邏輯起點[3]，職業技能等級證書對接新興科技和先進技術，對接產業和一線生產單元，對接行業市場需求，可以說是對學歷證書的一種補充和強化。

(二)人工智能領域職業技能等級標準現狀。為貫徹落實《關于深化人才發展體制機制改革的意見》，促進職業人員技術提升，人力資源社會保障部聯合工業和信息化部組織有關專家，已發布數項人工智能領域的職業技能等級標準，另有一些發布了征求意見稿，列舉如下。

1.北京百度網訊科技有限公司——“計算機視覺應用開發”職業技能等級標準。該標準面向的主要崗位包括圖像處理工程師、圖像標注師、人工智能算法測試員(視覺方向)、計算機視覺應用開發工程師、AI算法工程師(視覺方向)等[5]；設置“初級、中級、高級”三個等級，其中：初級要求具備圖像獲取、標注、清洗以及預處理，并完成模型的基本部署和效果測試的能力。中級要求能夠指導驗收數據標注，完成圖像獲取、清洗以及預處理，完成視覺模型的建模，訓練、效果評估和應用開發。高級面向系統架構、解決方案規劃、模型選型等工作，要求能夠完成計算機視覺模型建模、訓練、調優、效果評估和工程應用開發等工作。

2.北京百度網訊科技有限公司——“人工智能深度學習工程應用”職業技能等級標準。該標準主要面向：人工智能訓練師、人工智能工程技術人員、人工智能工程應用開發工程師、深度學習測試工程師、深度學習實施工程師、深度學習技術支持工程師以及深度學習建模應用工程師等崗位[6]；設置“初級、中級、高級”三個等級，其中初級要求具備人工智能技術服務、大數據技術應用以及利用深度學習平臺完成深度學習工程應用開發等工作的能力。中級要求具備人工智能產品運維、大數據技術應用、深度學習數據輸入、模型搭建、模型訓練、模型測試、模型調參、模型部署等能力。高級要求具備人工智能產品架構設計及大數據技術應用能力、能夠根據實際深度學習系統需求完成建模、訓練、優化及部署等工程應用的工作能力。

3.國家職業技術技能標準——“人工智能工程技術人員”。該標準面向從事與人工智能相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員[7]；共細分五個方向，分別是人工智能芯片產品實現、人工智能平臺產品實現、智能語音及自然語言處理產品實現、計算機視覺產品實現、人工智能應用集成。每個方向均設置三個等級，分別為：初級、中級、高級。

二、職業技能等級標準與職業本科教學融合舉措

2019年6月，教育部發布了《教育部關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》，意見要求各職業院校積極對接國家教學標準，結合專業特色創新人才培養模式，不斷提高辦學水平和培養質量[8]。

針對目前已發布的各項人工智能領域的標準，想要與人工智能專業的教學相融通，首先要全盤研讀，結合市場需求、就業崗位、學校定位、課程資源、科研基礎等多維度，選擇合適的細分領域內的標準進行落地和融合研究，考慮采取以下幾方面的舉措。

(一)標準涵蓋知識內容與人才培養方案相融合。落實國家標準，首先要與專業人才培養方案對接，提煉職業技能等級標準中的知識要求、能力要求和素質要求，科學設置公共基礎課、專業基礎課和專業任選課，課程內容要緊密結合職業技能標準，注重課程的可用性和實踐性，全方位培養學生的知識技能和職業素養。以“人工智能深度學習工程應用”標準為例，可提煉知識內容，設置專業課程如下：初級對應課程：《Python程序設計語言》《大數據技術導論》《數據清洗與預處理》《人工智能技術導論》。中級對應課程：《機器學習》《深度學習基礎》《大數據技術應用》《機器學習綜合實訓》。高級對應課程：《計算機視覺應用》《計算機自然語言處理》《深度學習框架》《深度學習綜合實訓》。

(二)標準與校內專業課程標準相對接。堅持職業技能等級標準引領，在課程設置、課程目標、學時安排、教學內容、重點難點、教學設計等方面，充分對接職業技能等級標準中的要求。應將職業技能等級標準中的技能要求，全面映射到具體的每門課的課程標準中。根據專業人才培養方案的要求來編制課程標準，需明確教學目標，優化教學內容，規范教學過程，及時將標準內容納入課程標準中。

在教材的選用上，也要結合標準中的技能要點，盡可能選擇理實一體化的教材，不拘泥于課本教材，可聯合行業內人工智能企業共同編制活頁式教材、工作手冊式教材等形式的電子教材，以豐富的案例實踐來提高學生對理論知識的理解和應用。

(三)職業技能培訓與專業教學過程相結合。在專業教學過程中，應充分融入職業技能等級標準中的技能要求，整體設計教學活動。職業本科的人工智能專業更側重于人工智能技術的應用和開發，應搭建具備一定算力、適合開發行業人工智能應用的深度學習訓練平臺，改革教學手段，從課本教學、實驗案例教學，轉向平臺教學和項目化教學。運用多種教學方法，如啟發式教學、探討式教學、以學生為中心的教學等方式，激發學習熱情，使其積極參與到教學過程中。在教學考核的形式上鼓勵創新，鼓勵教師充分利用教學平臺開發更具開放性、主動性和實踐性的考核方式，如理論知識和項目化實踐能力相結合的考核模式。

同時加強校企合作廣度和深度，結合職業技能等級標準的技術要求，選擇合適的項目進行聯合開發和針對性培訓，綜合培養學生的職業素質、人工智能理論知識和動手實踐能力。

(四)職業技能證書認定與專業考試相轉化。為充分落實“1+X”證書制度試點工作，應積極探索職業技能等級證書與專業課程的學分轉換問題。積極參與國家在職業教育中新提出的“學分銀行”概念，將學生在專業課程中的學習情況和各類國家認可的職業技能等級證書的成果，納入到學生的“學分銀行的”的賬戶中。為激勵學生獲取職業技能等級證書，可考慮設置相應的轉化機制。以“人工智能深度學習工程應用”標準為例，若學生獲得初級證書，可申請免修3～4個學分，在該級別證書對應的課程《Python程序設計語言》《大數據技術導論》《數據清洗與預處理》《人工智能技術導論》中進行選擇。同樣，獲得中級、高級證書，也可在對應課程中申請免修。

(五)職業技能培訓師資與專業教學師資團隊相統一。在“1+X證書”制度背景下，要落實標準和課程的雙融合，離不開一支專業的教師團隊。職業院校的專業教師在技術水平上需要保持行業領先，需具備與行業內企業技術人員相當的技術水平；而在教學水平上需不斷改革教學方法和手段，提高學生接受程度和課堂效果，可以說是不小的挑戰。高校可定期組織教師“下企業”鍛煉或參與行業內技術培訓，以提高教師技術水平和職業素養，同時可與標準評價組織保持緊密合作,積極參與職業技能等級標準的研發和證書發放工作。也可將具備高水平職能技能等級證書的培訓講師納入“雙師型”教師的考核標準中，鼓勵高校教師不斷學習和提高。

三、結語

在“1+X證書”制度背景下，將職業技能等級標準與職業教育相融合是我國未來職業教育人才培養的創新模式，是職業教育有效對接科技發展和市場需求的重要機制。我國人工智能職業教育目前還處在發展中階段，實現人工智能領域的職業技能標準和職業教育的相融合是一個大課題，需要國家、社會、學校多方共同努力，從思想、制度、政策等多方面去探討和落實。