人工智能視域下課后服務精準化策略

張 妍（首都師范大學）

高 原（首都師范大學）

課后服務的精確化、個性化實現是課后服務體系最為核心的部分。人工智能技術憑借自身高效探索、深入分析技術克服傳統教育現實弊端和困境，為精準化課后服務的實現帶來新的思考和可能，研究人工智能背景下的課后服務精確化有顯著的現實意義。

一、課后服務智能精準化理性分析

我國的課后服務過程交互行為分析可按時間大致劃分為傳統教學、信息化教學與人工智能教學三個階段，其中，人工智能+教育是教育信息化發展的最新形態。面對服務交互過程中，交互主體的行為特征、方式途徑、學習內容、潛在需要等類似問題，借助教育教學過程中的智能技術、數據表現特征等，為后期的個性化動態分析提供技術支持。

在大數據、云計算、數據分析識別的人工智能時代，人工智能應深入參與教育交互過程，憑借自身科學化、數據化的技術優勢促使課后服務進程更加精確化、準確化，實現高質量發展。這將促使師生地位被重新定義，形成學生、教師、人工智能三足鼎立的三主體局面，各司其職地促進課后教育服務精準化產生與高質量發展。在人工智能時代，學生專注于發現自身問題，進行自主化、個性化學習，并借助智能技術實現泛在化學習。人工智能技術進行常態化實時監控，進行云計算數據統計分析，形成科學化的策略報告，參與發展決策，教師利用自身實體化優勢，對學生進行人文素養、思維引導層面的幫助和支持。

二、人工智能課后服務精準化實踐產生

（一）服務形式：貫通融合的智能教育環境

智能技術設備通過 RFID、HRS、QRCode 等智能技術以及各種動態傳感器、嵌入式設備，對教學主體的動態表現進行動態捕捉，在數據庫進行深層分析與對照比對，識別與其相關的所需原始數據，在此基礎上搭建出教育情境模型、學習主體模型、專業知識模型和時空模型，并通過一定的算法推演體系進行學情推理，為課后服務教學活動的開展推送定制化教育信息、聯接學習伙伴、提供建議指導等。

其次，在大數據、云計算和數據挖掘等技術的支持下，對服務主體進行全面的分析掌握，進而針對性提出個性化方案推送和設計服務；對學生的學習情況進行動態捕捉和精確預判，及時為學生及老師提供學習分析情況和針對性策略提出，便于學生自查和教師及時設置下一階段的教學方案。

最后，智能技術設備可以實現校內與校外的交互共享，對學生的學習狀態進行整體分析和及時把握，利于課后服務質量的精確性提升。

（二）服務內容：發展個性的即時學情分析

人工智能具有強大的數據檢索與存儲分析能力，運用自然語言處理、語音交互、機器學習等智能技術從海量的數據體系中迅速獲取相應的檢索節點，將自適應系統、深度學習等智能技術融入教師數據檢索系統中，剔除重復、冗余、過時的相關數據，實現數據的初步清洗，優化教師獲取數據的內容與速率，使教師能在教學服務開展之前就進行個性化的信息獲取，達到及時反映、靈活深入的目標。

動態交互的實時性數據存儲同樣是精準服務學習報告的核心要素。智能技術的支撐和驅動下，教師的數據記錄依靠科學技術支持，可以使得課后服務評價更加精準化、科學化，人工智能的數據驅動使課后服務定向反思向科學化、常態化、全面化、精準化延伸與發展。數據采集和策略分析應逐漸出現差異化體現和個性化評判。同樣，人工智能情境分析下的學生學情分析報告也可以通過教學過程的全過程動態監測記錄結合深層次的聚類分析探索交互主體的學習興趣點，總結個體差異化特征，發現其學習弱點或知識盲區，定制生成專屬于學習主體的差異定制化學情報告，借此激發對其內在因素的關注，提供給其更精準個性化的高質量課后服務。

（三）服務載體：多元交互的智能教學手段

人工智能技術與教師教學精準交互，根據主體需要為教師推送相關課件信息和課程資源，教師可對其進行解構探索，再根據自主經驗抉擇設計形成教學材料及課程資源，然后教師只需要針對學生差異化學情報告對其進行定向修改，就可為學生定向匹配課堂測試及相關評價材料，促進教師進行精準的課堂管理、課程管理和學生個性化管理。利用智能技術和線上交互平臺可根據課程需要實現鏡像模擬等，人工智能技術與教學情境生發過程的動態契合，可以將復雜多形態化、資源多模態化的教育真實情境進行綜合化、個性化、智能性處理，促使教學情境針對教學問題進行簡潔建構，促進價值相互關系的良性互動和多維張力。

教師通過模式識別、深度神經網絡等智能技術向智能平臺提出個性化請求，人工智能運用智能計算，調配相應的數據庫、知識庫予以反饋。智能教學手段的即時性、泛在化、多渠道性對于學生的自主性學習也極具作用。學生針對學情分析的反饋結果和推薦解決建議對自身問題進行深層分析和深度自查，同時通過人工智能技術革新帶來的龐大課程群落可有效開展以自身問題解決為核心的針對化課程選擇和學習設計，深度挖掘自己的潛能和價值點，制定差異化的個性學習設計方案和接收課后服務的路徑選擇，進而提升學習效果使其具備優異的學習狀態。

三、結論與展望

隨著智能信息技術的不斷升級，智能教育裝備的不斷迭代，人工智能對課后服務主體的服務行為分析會愈加完善與聚焦，對于課后服務多方主體的需求掌握和實現也會越來越精準化，人工智能技術的設想實現還需要多層面的支持和保障，包括國家層面相關政策、法律法規、使用規范等制度的制定，政府建設層面支持智能教育校園的搭建，專項資金、人才培養等方面支持人工智能教育交互平臺建立，以及智能技術本身更精細化的技術升級與發展，但總而言之，科學技術的發展是為了實現更高層次的社會需求，相信人工智能技術在課后教育服務領域的運用會為課后教育的精細化質量發展帶來新的機遇和提升。