大數據在張家口市交通擁堵與管理決策中的應用研究

張 梁 孫曉璐

2022年冬奧會由北京和張家口聯合申辦，這對張家口市的基礎設施建設和交通事業發展提出了更高水平的要求，這是一個機發展遇，同樣也是挑戰。隨著經濟的發展，人民生活水平不斷提高，張家口市的機動車保有量在逐年遞增，在全民進入汽車時代的這一大背景下，城市道路建設的相對遲緩和交通管理決策水平的不足，制約著城市交通事業的發展。張家口的交通擁堵問題日益突出，已成為制約城市發展的一塊短板，如何運用科學的方法決策并解決交通擁堵等問題，已成為亟待解決的問題。在當今互聯網時代的大背景下，大數據作為一種新興的技術，可以為城市交通擁堵和管理決策提供一條創新解決之路。

一、大數據及其應用

(一)大數據的概念。大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。傳統的數據分析是對已知事件的分析，而大數據技術具有預測性，可以對未知事件進行預判，從而得出相應的解決方法。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

(二)大數據的應用。大數據提供了全球化、高效率的數據管理模式，可以實現精細化管理，在當今社會具有廣泛的應用領域。大數據技術根據其自身優勢，被政府管理部門和企業廣泛應用。大數據在政府管理部門中的應用包括財政收支、天氣預報、道路交通、農業信息、產業宏觀調控等。企業應用包括生物科技、醫療衛生、電力、金融、農業等領域。尤其在道路交通方面，大數據可以以各個管理機構提供的數據，道路傳感器采集的數據為基礎，準確模擬道路交通的運行情況，驗證決策的正確性。城市道路交通正在和大數據的決策管控緊密融合在一起。

二、城市交通擁堵的原因

張家口市作為2022年冬季奧運會的主辦城市，城市道路交通的擁堵問題困擾并制約著城市的形象與發展。通過實地走訪、數據分析、發放問卷等一系列調研活動，發現目前造成城市交通擁堵的主要原因，有以下五個方面。

(一)交通管理不合理。在日常城市交通管理中，各種管理水平有待進一步提高。張家口市道路的交通信號燈的時間設置沒有根據不同時間段人流量、車流量的變化而動態調整。如清水河東路和朝陽西大街交叉口道路標示線設置不合理，由南到北經常出現壓車的情況。五一大街和解放路交叉口紅綠燈時間設置不合理，沒有考慮到車流量的變化情況。在早晚高峰期，公交車班次的設置不合理，公交線路的設置缺乏合理性，部分道路存在盲點，沒有做到城市主要道路區域全覆蓋。“坐車難”的問題依然突出。如經開區部分新建的小區附近沒有公交車經過，給居民出行帶來了不便。

(二)交通決策局限性。隨著我國經濟的發展和城市化水平的不斷提高，汽車的保有量呈逐年激增的態勢。機動車、共享單車、電動自行車、行人等各種因素使道路交通情況變得日趨復雜。傳統的交通決策思維，已無法適應當前的城市交通環境。交通問題決策者主觀經驗的局限性，會導致決策失誤的情況出現。主觀性決策缺乏嚴謹性和科學性，尤其在當前復雜的交通環境背景下的弊端尤為突出。由于交通政策的實施和城市交通的實際發展之間存在一定的時間差，導致交通管理的效率較低，管理水平相對滯后。

(三)部門間缺乏整體協調機制。目前城市交通治理存在著多頭管理，各自為戰，全責不明，“九龍治水”的情況。各部門之間缺乏常態化的交流與協調機制，各種數據信息難以互聯互通，導致公共數據資源利用率低，交通治理難以形成合力。各部門交通管理職能分解過細，交通治理工作的協調性差，資源整合力度低，浪費行政資源，工作效率低下。

(四)缺少對新技術的運用。在信息時代，大數據為解決城市擁堵和交通治理提供了一個新的思路。在日常生活中，城市交通每時每刻都在產生著海量的信息數據。交通大數據不僅包括交通管理部門、車輛管理部門提供的傳統的信息數據，還應該將城市發展狀況、人口數量及密度、天氣預報等影響交通狀況的所有數據信息都囊括到交通大數據的范疇之內。面對目前交通治理的難題，傳統“靜態化”的管理模式已經過時。解決交通擁堵問題，應以大數據技術為依托，采用“動態管理”的創新模式。

(五)大數據人才儲備不足。大數據技術作為現代社會發展最具革命性的技術之一，其自身的價值堪比石油和環境，大數據的發展關鍵還是靠人才，人才的重要程度不言而喻。近幾年，我國大數據行業發展迎來爆發期，但相關人才短缺已成為行業發展的“絆腳石”。目前根據國內業界數據顯示，我國的大數據人才缺口高達百萬。張家口市地處河北省北部，緊鄰內蒙山西，距離北京天津較近，由于地理位置和自然條件等因素影響，城市經濟發展相對落后。市內高等院校較少，人才供給有限，對高端人才的吸引力較小，大數據人才緊缺情況尤為突出。

三、大數據在治理城市交通擁堵中的應用

城市交通擁堵問題，是每個城市發展都無法回避的難題。大數據在治理城市道路交通擁堵中的應用，可以通過大數據技術實現精準的決策和管控，為城市交通擁堵提供有效的解決途徑。

(一)提高服務質量。可以利用大數據技術，建立城市交通管理綜合數據中心。將GPS導航數據、車流量數據、人流量數據、監控數據等各種數據進行整合，對城市交通的數據進行充分采集，對交通的運行情況進行不間斷監控，實時分析并及時反饋城市道路交通的運行狀況。通過大數據的仿真模型，預測交通擁堵出現的時間和路段，為交通管理部門提供預警信息。針對早晚高峰擁堵的路段、道路交通事故頻發的路段，有效做到疏導和安全隱患的清查。大數據技術的應用，對于交管部門預判規避潛在的風險，提高交通管理服務質量，起到良好的提升作用。

(二)提高決策正確性。在當今科技水平發展的大背景下，城市道路交通管理部門要充分意識到大數據技術在城市道路交通管理中的重要性，廣泛使用大數據，提高交通管理和決策的正確性，使政策和管理更加規范化、精細化。在日常管理中，可以依托大數據技術對火車站、汽車站、地鐵站、飛機場等車流量人流量大的重點區域加強管理，使其規范高效運行。利用大數據建立網格型管理模式。將城市行政區域進行劃分，指定區域負責人，實現道路交通網格化管理。采用分區管理的方式，針對不同區域的問題，實施區分管理、精準管理的策略。各網格化小區域之間采用交互式無縫連接，實現城市道路交通由點到線，由線及面的全方位全覆蓋管理，提高城市道路交通管理的時效性與科學決策性。

(三)提高管理效率。目前來看城市交通管理存在著多部門共管的情況，交通管理數據之間相對分散，缺乏有效整合。由于部門之間的組織機構不同，其使用的數據結構也存在差別，數字資源只能為本部門服務，難以有效實現共享，數據資源的利用率較低。利用大數據技術構建1+N平臺模式，突破各部門之間的壁壘。1指的是道路交通數據中心，N指的是城市交通管理的各個部門，如交通局、客運站、交通指揮中心、執法大隊、公共事業管理局、城管大隊等。通過大數據中心的共建共享，將以上各個部門的公共管理數據進行整合，使分工協作更具有科學性，提高各部門間的聯動性。在中心建設投入方面，要最大限度節約成本、整合資源。讓大數據技術在城市道路交通管理中發揮其指向性、預測性作用，掌握城市道路交通的實時情況，及時對城市道路交通出現的問題進行分析，提高各個交通管理部門之間的聯動性，最終提高城市交通治理的綜合能力。

(四)大數據信息的保護。大數據為人們的生活帶來便捷的同時，數據的安全問題也越來越受到人們的重視。大數據來源于人們的日常生活，每一個人的身份信息、出行信息等都是大數據資源的組成部分，這些都是個人的隱私信息。目前，大數據信息的采集、傳輸、存儲、處理各個環節，主要靠各部門的自我管理，存在著一些漏洞和管理盲區，用戶數據有被非法泄露、買賣、利用的可能性。因此，推進大數據技術發展的同時，針對數據安全、個人隱私保護等相關的規定管理和安全技術水平都要相應提升。

(五)大數據人才培養。大數據技術的應用，靠的是產業的發展和人才的儲備。要不斷優化道路交通大數據的生態環境，促進大數據產、學、研之間的協調發展。任何技術的發展和應用離不開人才，大數據對人才的需求也非常迫切，尤其是大量的研發和數據分析及管理方面的人才。目前張家口高等院校較少，大數據專業的人才相對較少，更需要加強高等院校、科研機構、企業之間的合作。政府部門要加大政策方面的扶持力度，建立大數據產業園區，為大數據產業的發展提供各方面的優惠和支持。

四、結語

綜上所述，大數據技術在治理道路擁堵方面的應用會使道路交通的管理能力和科學性進一步提高。大數據和云計算技術不僅可以對道路的實時情況進行精準管控，還可以進行預判分析，為科學化管理提供一定的保障。盡管目前大數據技術在治理城市道路交通擁堵方面應用還有一定的壓力和挑戰，只要不斷推進大數據中心建設，保障數據的安全性，堅持科學的運用和管理，城市的道路擁堵問題一定會得到逐步解決。