用數據科學制琴，必定是吉他制作的未來

文/AcousticSoul原聲之魂

熟悉手工吉他的朋友一定知道，制琴師制作一把手工吉他一定會涉及調音這件事。其實不光是獨立制琴師，大廠在大規模批量制造吉他的時候，有時也會用到調音技術。

不得不承認，測試材料是任何基于科學的構建的基礎。在吉他制造這個較為傳統的行業里，現今快速傅里葉變換（Fast Fourier Transform，FFT）分析儀也正大規模地用于測試聲音響應的狀況。這種基于數據的吉他制作流程，在原聲吉他世界中其實并不是什么新鮮事，但它的影響力還在不斷擴大，我個人甚至認為這會是以后制琴的一個必須的步驟（尤其是大規模制琴）。

從調音到數據

大多數制琴師在開始制琴這項工作之前，都會主要從事木吉他的維修工作。無論是品絲的調整、骨質琴枕的制作，或者琴碼的重置，甚至只是基本的setting，都構成了一個制琴師在“出道”前日常工作的大部分內容。對于一個剛接觸制琴或者說是維修吉他的初級技師而言，弄清楚“什么是好琴”是一件非常重要的事情。因為一旦開始制作樂器，如果發現很難制作出我在維修時已經習慣的音樂會級品質的樂器，就會很難受。或許這也是將樂器制作“數據化”的開端——不斷復制量產優質的吉他。

對樂器制作采取更具分析性的方法，最終是為了加強客戶感受的一致性，以保證聲音和整體演奏體驗不會“跑偏”。

樂器制造科學是一個非常有趣的世界。制琴師或者廠商的研究從收集基本數據開始，例如材料強度和重量，來更好地跟蹤產品線上的吉他總體的生產過程，從而提高吉他量產出來的品質。隨著數據信息的逐漸開放，這種方法讓更多的工廠能夠更好地量產出優質的吉他，并最終一定會極大地提高整體量產吉他的質量。

數據革命與“科學制琴”

我們今天所經歷的是吉他聲學方面研究的爆炸式增長時代，這也是一場醞釀了幾十年的革命。

隨著時間的推移，這些聲學測定方法逐漸興起，今天的大多數手工吉他制作者都采用了某種程度的發聲科學方式或者儀器來改善他們樂器的最初聲學效果（通常目前還是在選料或者面板的調音階段使用）。歸根結底，這一切都是為了解鎖最優秀的制琴方法，并總結出一套方法論。例如歐洲傳統的小提琴制造商，勞埃德·洛爾（Lloyd Loar）等制造商，甚至是馬丁吉他公司從1930年代開始，都是這樣“科學制琴”的擁躉。

Bryan Galloup第一次接觸“科學制琴”是在90年代，當時他遇到了一位名叫Richard Schneider的古典吉他制造商，正與一位名叫Michael Kasha的物理化學家一起工作，而他本人并不是制琴師。他們一起合作，在聲音科學方面取得了許多進步。另一個主要推動力是David C.Hurd博士撰寫的《左腦制琴（Left-Brain Lutherie）》一書。這是一本偉大的思想書，它讓大多數現代制琴師走上了使用數據分析來進行吉他制作的道路。在一些制琴師的私人書單里，這本書一定不會缺席，它幫助制琴師解決了許多關于樂器聲學的棘手問題。最近，澳大利亞制琴師Trevor Gore發表了《當代原聲吉他設計與制作》一書，這也是大多數現代制琴師的首選。Trevor是一位才華橫溢的制琴師，他的貢獻將激勵許多人前來加入制琴的行列。

聲學性能對面板至關重要，數據幫了大忙

吉他面板的優秀聲學性能對吉他的使用者意味著什么？這是個好問題。在90年代初期，美國的制琴廠商注意到個人獨立制琴師制作出來的吉他質量有了非常重大且明顯的改善，這主要歸功于美國制琴師協會和希爾茲堡吉他節等團體。這些團體為吉他制作者提供了一個比較吉他上測量到的一些數據并搭建了一個可供用于交流的平臺，這種信息交流極大地提高了他們的吉他制作質量與對聲音的理解能力。大約五年后，我們都注意到每個制琴師或者說是廠商，在制琴風格甚至在漆面質量上都發生了重大轉變。這也說明了為什么聲學科學的曙光如此重要——科學和信息的交流提高了每個吉他行業從業人員所做的維修以及產品的質量。這就是當今制琴圈內正在發生的事情，所有認真做琴的吉他制造商目前都在實施過去40年研究所產生的技術，并與世界分享著他們的發現。