大數據時代下民辦高校教育管理轉型路徑研究

趙玉嫻

（廣東理工學院，廣東 肇慶 526100）

互聯網時代的產生和興起，得益于網絡的高度覆蓋和線上互動渠道的廣泛應用，許多產業、人群都已經習慣于利用網絡等信息平臺發展，并在獲得大量有效數據的條件下，將之視為創新發展的重要基礎。以中國高等院校教學管理為例，根據人才培養需要和課程運行的維護需要，教育管理人員必須以更有效、更精確的方法來進行針對性管理，但在傳統教學管理路徑下的局限性、無效感也越來越凸顯，因此必須借助滿足信息化管理需要的新信息技術以實現教育轉型突破，而大數據分析信息技術在其中的運用將有著巨大的意義。

一、了解大數據的產生和發展

大數據最早源于美國，這個詞是由美國麥肯錫公司的一位職員所發明的，其曾經任職于世界知名咨詢企業。數據分析技術已經完成了在社會所有產業內的滲透，而且發展為社會中必不可少的產出要素，而人類對大數據分析技術的廣泛使用，也表明了新的生產力提升和消費者盈余將會出現。大數據一般指在常規信息數據庫中，無法完成的相關數據處理，或者根據儲存海量信息問題的解決方法，而形成的信息系統數據庫系統。但關于大數據的具體概念目前還不是非常明確。通常情形下，人們所了解的互聯網，都具有以下一些特征。一是數據信息規模眾多。互聯網內的數據來源廣泛，而且有著各種各樣的特征，載體也是這樣，從而導致了互聯網擁有著數量規模巨大的特征。二是信息類型多種多樣。在大數據處理中的各類不同數據信息都具有不同的形式與編碼，而且在不同方面的特征都具有顯著不同，有的信息甚至根本不能被人認識。三是由于大數據分析的迅速產生，不能僅依靠傳統數據處理手段進行有效管理，而且信息沒法及時處理。目前中國大數據的增長速度非常快，而各種信息也對我們的日常生活有著很大的影響。科技發展除了幫助人們通過各種方法對信息進行傳輸外，還能夠讓人們通過互聯網獲得更多、更復雜的信息，而云存儲也徹底改變了人類儲存數據的習慣。大數據科技是指集文學、視頻、音頻等資訊形式于一身，并通過采集、獲取、分類、計算等技術手段使之轉換為可使用資料的一門科學技術。從表面上來看，由于大數據技術是將各種不同數據綜合和轉換的技術中樞，有著巨大的科技優越性，如容量大、準確性強、可視化程度高，我們就可以利用大數據技術迅速地掌握其中包含的數據，并進行相應投資決策，進而實現了降低損失或增加投資效益的目的。［1］

二、民辦院校教育管理如何合理運用大數據

中國高等院校規模和在校研究生數量均居于全球首位，這是客觀存在的事實，這也體現出中國國內民辦高等院校中的教育信息體量巨大。中國近年來的高等教育智庫建設、數字學校和“互聯網+教育”行動的實施以及慕課項目的深入開展，也促使中國高等教育迅速形成了融知識最密集、科學思想最活躍、互聯網基礎設施最完善和信息技術運用最全面的四個特征為一體的新發展水平，中國高等教育信息更是呈現出指數式的爆炸式上升。所以利用好大數據的優勢，對于推進民辦高校的教育發展具有重要意義，首先在教師方面，第一個需要解決的是師資力量匱乏的問題，而引進高質量人才的必要條件就是提高民辦高校教師的社會福利，并且通過切實可行的獎勵政策鼓勵教師在教學過程中改變自己的教學模式，與學生的基礎素質相結合，從而提高學生的成績，繼而提高教師隊伍的教學水平，為民辦高校教育保持高質量發展提供了重要的保障，有利于提高民辦高校在全國高校教學質量的排名。另外在大數據的幫助下，學校具有了甄選優秀教師的能力，從長遠的發展來看，有利于民辦高校成立并長期發展教師隊伍，這樣不僅有利于學校的教學管理，更有利于學生未來的發展，同時在后期發展中要不斷地利用大數據對教師進行綜合考核，從而能夠保證教師教學質量的穩定。［2］

從學生方面來說，老師應該積極地進行引導，提高學生學習的主動性和積極性，激發學生的學習熱情，從根本上做到以學生為主的教學模式。從而在大數據以及素質教育的背景下，老師逐漸注重學生們獨立思考能力的培養以及綜合素質的提高。大數據的出現為實現個性化教學提供了可能性，教師能夠進行差異化教學，完全從學生的角度出發進行全面細致的教育。教師在大數據的幫助下，通過分析學生的綜合數據，能夠從每個學生的優勢和弱勢出發，在之后的教學過程中進行有針對性、有重點的指導，這大大提高了學習效率。

在大數據處理時期，民辦高等學校教育管理工作應當搶抓新時代契機，自主適應新挑戰，適應新需求，進一步改革和創新教育管理的理念、方式、技能、模式和機制，以促進民辦高等學校教育管理工作向現代管理的人本化、針對性、細致化、前瞻化、智能化等方面的轉型。與此同時，在民辦高校教學管理中使用大數據分析技術，也可以促進大數據分析平臺的構建、大數據分析作用的充分發揮和大數據分析技術的進一步提升或再創造。［3］

三、大數據對院校教學管理發展的趨勢

在教育信息化管理水平日益提升的今天，優化與改善民辦高校教學管理工作的關鍵，在于具備先進而專業的管理技能與工具，而大數據分析的誕生恰恰適應了這一需求。大數據的應用可以將高等教育管理工作中的決策過程與服務，建立在豐富的教育資訊和科學的統計分析基礎上，所具備的警示性、預見性、差異化、共享性和動態性等特質，將進一步突出高等教育管理工作的適時性、前瞻性、分類性、整合和權變性，進而促進高等學校教育管理工作由傳統邁向現代。［4］

（一）改變過去依靠經驗，轉到基于事實數據

耶魯大學教授艾瑞斯在談到人們的決定習性時，一針見血地表示人們往往過分高估自身的直覺，而極少去聆聽周圍數字所產生的聲響。教育領域里的決策也不例外，決策主體往往過分依賴經歷、直覺和流行趨勢而缺乏數據分析的支撐，這既是共識，也是頗受詬病的不足之處。但在大數據分析時代背景下，教師策略的制定將變成一個通過深入挖掘和科學分析海量教育數據的大系統活動，決策過程主要通過探索各種大數據分析之間的交叉關聯和隱藏價值，讓依靠客觀證據和統計分析的科學性、精準化決策模式，代替依賴情感經歷和主體喜好的傳統決策模型。在數據驅動決策的理論新世界里，一切的提議和論證都必須從基本事實或者客觀數據開始，而并非拘囿于專家的經歷、直覺或者想象。［5］

大數據分析驅使教學決策由依靠經驗轉向依靠數據分析，將推動教學決策更為科學性、民主化與敏捷化。一是科學性，高等教育決策是一項巨大而復雜的工程，其科學性程度的重要所于擁有翔實可信的數據分析，并能夠對它們做出有效且精確的分類。大數據分析擁有的開放性、集成性特點及其巨大的數據功能，可以實現教學系統工作中所有決策信息的全面收集、高效集成和及時處理，進而規范決策過程，最大限度地減少決策損失。二是管理民主化，利益訴求的充分表達與有效整合是民主管理的精髓，利用大數據分析強調了公開、共享、公正的價值理念，將推動以科層制為核心的傳統學校決策制度向扁平化結構過渡，這不僅暢通了學校師生表達心聲與意愿之間的通道，還能夠凝聚各方智慧，把個人數據理性思維和集體智力整合起來，從而達到了政治決策的透明化和民主化。三是信息靈活性，相對于常規的教學決策信息提取方法來說，個人數據對教學決策信息的掌握除比較全面和精確以外，還在及時性和前瞻性方面占盡了優勢。通過采用信息權變理論的大數據分析動態分析，可以對整個教學的運作狀況實現長期監控，管理人員也能夠針對信息變動的規律性，以及新產生的問題及時進行判斷調整，從而比較敏捷地適應了復雜多變的教學環境。［6］

大數據分析還可以從各個層次提升教育決策的質量。微觀上，教師們利用教育數據的發掘和掌握大數據分析技能，從而得以了解每位學習者群體的專業知識儲備、學習能力弱點、學業風貌和學業要求等，為個體化教學活動尋找信息支持，以便提升教學質量；中觀上，各個類別和層級的教育院校都應該針對學生自身特點，而建立相關的教育規劃體系，如美國許多院校就運用大數據分析預測了哪個學生最有機會進入其學校上學，以及哪個學生會因此面臨學業的掙扎或挫折，從而為學生們提出指導意見和幫助，以便提升學生保留率和畢業成功率。［7］

（二）將學校的事務管理工作細致化

在以學生為本教學理念的日漸增強和學校主體意識日益提升的今天，學校事務的理念、模型和辦法都已經在悄悄地進行著重要變革，它已不僅是傳統意義上的控制與管理，而是成了一項策略、一種服務、一項越來越強調符合學校管理工作對象主體要求的積極性社會活動。［8］互聯網的發展，恰好給精細化的學生事務管理提供了強大的信息技術基礎，依托大數據分析技術的各類智能終端與網絡部門較廣分布，可以更加真實而全面地了解用戶需要、更快速而精確地提高教育服務水平，從而切實解決學生的實際需要和內在需要，進而為其帶來更為周到、便捷和有效的咨詢服務。這也將極大限度地改變學校過去重信息管理、輕咨詢服務的監管思路，打破傳統管理工作中以供定需的業務管理模式，轉而做到業務供應與使用者需要的無縫銜接，從而促進學校事務管理工作從粗放型邁向細致化。［9］

大數據分析技術能夠讓大財務數據的分析范圍更為廣泛和精細，能夠幫助企業管理者為學校創造更為人性化和健康化的金融服務，而針對學校生活中有差異的大數據足跡研究，能夠使金融服務更為精細入微，讓學員形成一種在家的感受。比如，通過學校門禁統計督促學員注意生活作息規則、通過學校社會行為統計關注學生的情感問題、通過學校消費行為統計指導學生合理理財、通過學校可穿戴裝置登記的生理數據督促學員及時體檢等，這些看起來無關緊要的社會行為，實則影響了學生對學校的歸屬感與幸福指數，甚至關系學校社會事務管理的整體品質。［10］應該提到的是，在實際的學校管理實踐中已有部分院校開始運用大數據分析技術進行學校事務管理，如上海電子科技大學就根據在校生數量龐大的一卡通、網絡學習和活動等大數據分析，研發出了具有特點的學生畫像管理系統，以可視化的形態直觀表現出學生學習和生活中的需要與問題，以便于給學校學生提供具有體貼度與人情味的引導與咨詢服務。又如由華東師范大學設立的中國國內第一個家庭經濟困難中小學生預警系統收集了中小學生的家庭教育狀況、餐飲業消費行為、社會贊助歷史等各種數據信息資源，對這部分數據信息加以高效集成與關聯分析，校方能夠更全方位精準地了解中小學生的經濟社會狀況，更進一步地確定幫困對象，若發覺有中小學生的消費行為數據信息出現異常，信息系統會自行發送是不是急需經濟援助的短信問話，這不但能夠緩解中小學生的燃眉之急，而且還能夠做到對幫困信息的科學合理、公平利用。

（三）有助于轉變現行的運行模式

傳統民辦高校教學管理中，與教師內部的交流和溝通相對較少，而通過大數據分析技術在民辦高校教學管理中的運用，學校可以構建網上教學體系，擴大與教師在線上的互動途徑，并全面剖析教師個體行為習慣，從而建立學校信息化管理格局，增進教師互動。目前，很多院校已開始利用建設教學管理體系來進行教育改革轉型。隨著各種先進智能設備、終端的加入，對教育數據信息的深入挖掘與分析也逐漸成為可實現的目標。大數據管理實際就是用來教會人對數據問題加以管理，并針對問題追根究底，尋找導致問題的根本原因，從而達到對問題的本質進行處理的目的。在中國原有的民主管理中，大數據管理往往是不完善且不連續的，從而導致了部門政策的盲目性和主觀性，因此大數據的管理及使用就是要克服這一問題，并通過民主管理手段來進行處理。利用全新的管理方式，來代替原有的不恰當的管理方式，就需要進行創新變革。因為校園中任何個人，自己的興趣愛好、個性特征和愿望都可能被視為一個重要決定的影響因素，因此大數據分析和管理需要實行個性化模式，進行科學合理的預判決定，同時需要重新定位師生的實際需要，并進行精細管控。［11］

（四）有助于優化內部信息調度

對于現代教育管理來說，學校內部資源的有限性仍然是妨礙其發展的主要原因，因此應該關注學校內部資源配置的優化和合理調整。運用大數據分析技術，學校可以在各個教學資源主體間構筑起合作的橋梁，如搭建校企合作網絡平臺、設計網絡課堂體系等，同時可以對相關教學信息、人力資源信息等進行精準收集，從而按照專業人才培養要求來合理分配資源，并在有限的教學資源條件下有效推動工作績效的提高，以促進校內信息整合，將有用信息進行合理配置。

四、大數據時代下院校教學管理變革中存在的問題

（一）相關意識不足，工作效果差

目前，大數據分析平臺技術雖已在眾多院校中大范圍使用，且有關設備、技術都已基本普及完畢，但受限于長期以來造成的對傳統教學管理認知的影響，仍有不少教師尚未認識到大數據分析的真正價值，或者是認識程度不夠深入，導致了大數據分析技術的優越性無法得以充分發揮，從而產生了價值流失。因此，民辦高校在建設內部大數據模型的過程中，由于未能注意信息數據的完整性、隱私性等方面，而造成了盲目收集、不當利用的情況頻頻出現，并且由于學校沒有建立大數據應用思維，在信息管理上也難以達到合理的流動態勢，對有效數據的獲取力量不足，數據收集工作成效不佳。

（二）內部數據分化，存在信息單一

很多民辦高校由于在大數據分析運用方面沒有統一的管理制度規范，造成學校內部數據分離、資源分割現狀頻發，學校各部之間職責協調銜接不到位的問題越來越嚴重，相互掌握的信息內容也出現了偏差，并因信息溝通困難而沒法有效統一，最后造成了信息孤島。同時，由于各個院校所建立的大數據庫系統規范通常各有不同，大數據庫系統中又有不同的系統分類，再加之很多信息管理規范都沒法量化統一，如學校各部間的信息管理工作指標、責任分擔準則等具體內容往往產生了模糊現狀，導致院校內部的信息管理工作標準也未能實現統一。究其原因就在于大數據處理規范缺失，不利于大數據間的有效流動與數據共享，因此必須加以針對性地突破。

（三）人力資源缺乏，創新難度加大

學校教育管理工作和大數據分析技術應用屬于兩個不同的領域，要使其實現融合，需要以復合型人力資源為基礎，并在切實了解教育管理工作辦法的前提下，妥善運用大數據分析優勢，最大化實現融合優勢。然而就目前高等學校內部人員儲備狀況而言，復合型人才不足，很多管理人員只掌握一個方面的專業知識和技術，無法適應當下的信息化管理工作要求。同時，在大數據融合教育管理的理論方法和實際探索創新等方面，也需要相應的研發組織和研究人員來支持。但受限于研究復合人員所欠缺的技術短板，這一方向的研發工作一直無法實現本質性突破，這也對學校未來的變革和發展方向提出了新挑戰。

五、大數據時代下院校教學管理變革的途徑

（一）樹立數據應用意識，設計相關程序

正確的大數據應用意識既是高等學校教師管理變革的基石，也是大數據價值實現的前提條件。首先，依托民辦高校教學網絡平臺，要把大數據分析的意義、使用途徑、價值前景等基礎性知識面向教師開展科普工作，幫助高等學校教師樹立科學的數據應用觀，建立信息化教學管理思想。其次，通過對教育管理者開展針對性的培訓，使其能全面掌握大數據信息技術，并學習分析各個類型大數據信息系統間的相互關系和連續性，進而建立人才和信息技術之間互為補充的教育管理格局，以提高信息利用效率。最后，通過設計系統的大數據教育管理工作實施過程，具體內容包含了日常的管理措施、教育管理工作規范等，從而使各項教育管理工作的實施過程得以有據可依。

（二）創新數據處理技術，集中采集信息

面對多數院校企業在信息處理方面技術手段欠缺、信息系統資源整合難的問題，可從實用角度考慮，在學校已有的數據處理系統基礎上不斷引用先進科學技術，調度多種企業可以使用的網絡資源，并通過增強學校信息技術的先進性來適應企業更大的信息處理需要。因此，在學校實施院校企業間合作規劃的過程中，要加強院校企業和社會其他組織之間的技術合作力度，以教學資源、人才資源來交換信息技術資料，同時努力地向企業、向社會拓展引進投資途徑，引進數據信息處理實力更強的企業云計算服務器等，以便更加有效地管理學校各種大數據信息系統。此外，對于傳統模式下的弊端，也要相應地避免，尤其是傳統模式信息處理的盲目性要有深刻認識，針對不同的信息要合理劃分，放置在不同的數據庫里，并且要保證收集的信息的有效性。

（三）拓寬人才培養渠道，打造專業隊伍

根據復合人員在高等學校教育管理工作現代化過程中的關鍵角色，高等學校可做好人才引入工作，在已有人才培養的基礎上開展復合型人才專業技能訓練，以此為高等教育管理的改革提供人才支持。同時，高等學校可以積極做好與企業的合作，聘請知名企業中有著豐富的大數據分析運用經驗的專業人才進入學校開展研究指導，及時發現學校管理體系中存在的缺陷，予以針對性提升。另外，以強化大數據分析運用專業技能訓練為宗旨，對學校教學管理隊伍開展定期訓練，在日常教學管理工作訓練的基礎上，增加數據挖掘、數據研發、數據分析可視化路徑構建等教學內容，并提供豐富的訓練細則和評價要求，使得每一項訓練措施均得以貫徹落實，促進復合型教學管理工作團隊的初步成型，為今后項目的實施注入人才動力。大數據分析在院校教學管理工作中具有補齊科技短板、提質增效的重大應用意義，佐證了教學和科技的共通性。

六、結語

大數據的飛速發展，給整個社會帶來了日新月異的變化，這不僅引發了政府相關部門和企業管理模式的轉變，同時還深深影響了人們的思維慣性，學校的管理模式也受到巨大影響，這體現在學校的管理準則和主要的運用方法也隨之有了一些變化。在管理校園信息的改革中，要求學校的領導層對大數據時代的影響要有充分的認識，這不僅僅是只了解相關內容而已，還要有效增加利用大數據的優勢的運用意識，從而有效地推動學校管理層次的發展。所以如何創新地運用大數據就是每個民辦高校都繞不開的話題，并且要將大數據的優勢充分發揮出來。正確地看待當前的問題，從現實管理問題上出發，分別從各個突破點下手，將大數據與民辦高校教育管理的模式合理地結合，推動民辦高校教育管理工作的健康發展，以便于后續發展，進而緩解數據體量龐大帶來的壓力。