集群光伏電站頻率主動支撐自校正控制方法

劉剛，陳海東，孫睿哲，彭佩佩

(1. 國網寧夏電力有限公司調度控制中心，寧夏 銀川 750001；2. 東南大學 電氣工程學院，江蘇 南京 210096；3. 中國電力科學研究院有限公司，江蘇 南京 210037)

0 引言

截至2021年10月，中國可再生能源發電累計裝機容量突破10億kW，占全國發電總裝機容量比重達43.5%，其中光伏發電裝機穩居世界第一[1]。在光伏高滲透率電網運行背景下，光伏出力的隨機性與波動性給電力系統的運行控制帶來了挑戰[2-5]。如何抑制源側波動對系統頻率性能的影響和合理配置備用調節資源成為當前主要問題[6-11]。

目前，針對該問題，在理論上可通過提升光伏功率超短期預測精度并提前合理分配各光伏電站承擔有功出力值，可以在分鐘級時間尺度有效減小光伏出力波動程度[12-16]。光伏發電預測方法主要分為統計方法與物理方法兩種[12]。在統計方法上，文獻[13]通過對光伏電站歷史數據的探索性分析，對比多種回歸預測模型，針對影響功率的因素建立神經網絡與非線性擬合的組合預測模型。文獻[14]則針對薄云等小擾動情況下的光伏超短期出力預測誤差，提出了對既有晴空序列模型的修正方法，進一步提升了光伏超短期出力預測精度。在物理方法上，文獻[15]以地基云圖所采集日間天空圖像為基礎，提出了光伏電站0～4 h的超短期功率預測方法。文獻[16]則在此基礎上提前預測云圖變化，提高了云圖數據的準確性，從而為超短期功率預測精度提升奠定了基礎。然而，上述功率預……