基于綜合能源計量數據的區域用能特性分析

王新剛，趙舫，朱文君

(國網上海市電力公司電力科學研究院，上海 200437)

0 引言

智能化電力網絡集發輸配用于一體，與國民經濟運行息息相關。隨著用戶對供電質量的要求越來越高，智能電網在用戶側的革新已迫在眉睫。

當前智能電網正在引進更多的新成分和新技術，并逐漸發展為一個越來越復雜的綜合性系統，對電網調度管理機制提出了全新要求。在電網企業制定重要決策時，深入了解用戶的用電行為習慣至關重要[1-3]。對一定區域內的用電行為進行分析，可以有效提升電網運營商在電力供需兩端的管理優化能力，并維持日益復雜的智能電網系統的安全穩定運行[4]。隨著具備“多表合一”能力的新型用能采集系統推廣，電網企業在記錄用電信息的同時可以便捷地獲取用戶的用水、用氣等其他用能數據。居民用戶的各類用能數據呈現高度的相關性，這些用電數據之外的能耗信息有助于更精準全面地刻畫用戶的用能特性[5-6]。

用能特性分析不僅有助于電網企業的優化運營，同時也為自來水與天然氣等供應商的運營調度提供了重要參考，便于運營商之間的協同調度。針對“多表合一”背景下的新型用能特性分析問題，本文以電力與燃氣消費數據為例，通過層次聚類與自組織映射（self organized maps，SOM）聚類算法分別刻畫與挖掘了高耗能地區，完成了基于綜合能源計量數據的區域用能特性分析。

1 聚類方法

聚類是一類典型的無監督機器學習方法[7-11]。……