王 丹
(吉林大學,長春 130012)
大數據時代的到來,即使社會與生活發生了極大變革,又為高等院校黨建工作帶來了全新的挑戰與機遇。在2018年的相關會議中,我國國家領導人明確提出要提升黨的建設質量,不但要發揚黨的優良傳統與成功經驗,還應結合黨建面臨的具體情況積極推行革新,利用新思路和新方法解決新矛盾,如此對推動我國高等院校事業進一步發展具有重要價值意義。
高校黨建是指高等院校開展的黨的建設。高校黨支部的工作在省委的領導下系統性開展,而且黨建工作將以馬克思列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論、“三個代表”重要思想、科學發展觀、習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,更會切實貫徹教育方針和教育政策。高校黨建是基層黨建的核心部分,其在發展過程中會積極確保黨對高校的全面領導,也會宣傳中央思想,引導大學生樹立正確價值觀念,強化意識形態教育,并加強制度建設,促進反腐倡廉工作有效落實。高校黨建工作的不斷創新和發展,有利于確保黨對高校的全面領導。高校作為人才培養的搖籃,需要培養一批具有社會主義核心價值觀的優秀人才,構建中國式大學。高校黨建部門既能為教育發展提供助力,又能推動大學生健康成長。
隨著時代的不斷發展,高校黨建形勢也在出現轉變。以大數據為例,大數據的出現,使高校黨建理念和黨建形式出現變化,加強對先進技術的應用,推動高校黨建現代化發展也有利于高等教育發展,更有利于構建特色社會主義大學,完善高等教育架構,促進高等教育邁入新的發展階段。
深入剖析大數據背景下高校黨建質量提升的意義。不難發現,應用大數據技術有助于提高黨建工作的針對性,也能提升高校黨的執政能力,更有利于高校全面發展。大數據技術蘊含海量數據資源,也具有較強的分析和預測能力。在高校黨建工作的開展過程中,利用大數據技術解放人力和物力資源,完善黨建工作結構,構建大學生需要的黨建工作,可真正培養黨的接班人,確保大學生樹立責任意識與擔當意識,切實為人民服務。
現如今,黨的發展基本上已進入全面提升黨的建設現代化與科技化水平階段,而黨的現代化建設則無法脫離大數據,可見大數據在黨建工作中發揮的作用和價值。大數據時代背景下,黨建要重視自身的關聯性發展,讓高等院校黨建工作在實際開展進程中更有針對性及實踐性,因此要加強現代信息技術在高校的應用,結合黨建工作的實際要求,將大數據理論作為引導,展開深入探索,創新高等院校黨建工作開展手段,發揮師生作用,調動相關人員學習熱情和積極性。而對于上級黨建領導而言,則要做好監督,如此不但能夠確保黨建工作成效和質量得以大幅度提升,而且還能使黨建工作跟緊現代社會發展腳步,與時俱進。由此可見,大數據是提升黨建工作開展時效性的前提。
在大數據背景下,高等院校黨建工作方向更為清晰、目標更為明確、任務制定更為具體、責任落實更為透徹,特別是針對黨員管理,工作效率和質量得到大幅度提升。而且,大數據使黨建工作各環節聯系更為密切,借助平臺調動黨員學習興趣和熱情,加強他們對黨的發展內容與有關政策的了解,提高其黨建工作認可度。此外,將大數據信息技術合理應用在黨員管理和發展黨員流程中,還能使相關工作更為合理、便捷,部分流程直接在網絡平臺就能實現,便于剖析黨員入黨動機,掌握黨員培育思想,提升黨員管理工作效質,這樣不但能夠為日后黨員黨建工作的開展積累經驗與能量,而且還能使高等院校黨建工作服務趨于多元化,進而提高黨在學校的執政能力。
大數據背景下,在高校黨建工作發展過程中需要樹立大數據黨建觀念,更需要提升大數據黨建技術。了解大數據背景下高校黨建質量現狀,對薄弱點進行有針對性的提升,可完善高校黨建格局,推動具有中國特色的高校黨建工作積極發展與創新,并以獨特魅力吸引大學生積極參與高校黨建工作。大數據技術可提升高校黨建工作的親和力,也能激發學生主觀能動性,培養更多優秀復合型人才。
現階段,各階層黨組織十分注重黨建工作的信息化與現代化,紛紛在創建黨建網站及黨員數據庫等相關黨建網絡平臺方面進行了嘗試,在推動黨建工作現代化發展方面起到了積極作用。但是,在思維層面依舊存有以下困境。
第一,大數據黨建探究與分析均停滯在黨建工作業務方面,限制在黨員教育管理等細節內容上。雖然認可黨建工作能推進高等事業發展這一觀念,然而在具體實踐中還未真正落實到學校“雙一流”建設上。
第二,長時間以來,學校黨務工作人員由于受到以往思維定式及信息素養缺乏限制,遏制了大數據思維和觀念的形成,只是將大數據作為技術手段,并不是頂層思維。
第三,頂層設計缺少整體觀念,各階層黨組織未能創建同一標準的數據管理組織及互通平臺,使得各平臺相互間缺少兼容性與共享性,在黨建信息結構與運行平臺上存在極大差異性,導致高等院校黨員團隊管理信息無法實現有效整合和共享,并逐漸發展成影響黨建工作治理成效的阻礙。
大數據技術與優質人才團隊,是將大數據合理應用在高校黨建工作的前提。誠然,國內大數據技術和國際水平已基本保持同步,甚至在分布式系統及深度學習等各種關鍵技術上處在領先位置。然而在操作系統與基礎硬件等方面和世界先進水平存有極大差距。以大數據黨建工作為例,目前仍然停滯在基礎型互聯網應用階段,盡管有少許大數據應用,但也無法稱其為大數據技術。首先,大數據技術應用困難具體體現在數據收集、數據儲存、數據處理和結果可視化等方面。就數據收集方面而言,應確保數據的多元性與可信性;就數據儲存方面而言,要保證可靠、低廉;就數據處理及結果可視角度而言,應把模糊數據導出作為可理解的部分。以上這些均是大數據運用的“技術門檻”,而當前則面臨著“無能力運用”的尷尬困境。其次,怎樣以大數據技術為基礎,借助人工智能技術使黨建真正做到智能化,也是現代大數據技術在高等院校黨建工作應用中需要克服的難題。
大數據背景下高校黨建工作具有較強的復雜性,從樹立大數據思維、創建信息化團隊、發揮特色性優勢等三方面入手,推動高校黨建工作系統性發展。提升高校黨建質量與效率有利于高校發展,也有利于構建社會主義大學。大學生是祖國的希望、民族的未來,積極推動大學生成長,優化高校黨建工作,提升高校黨建工作質量能真正構建大學生需要的黨建形式,也能拉近大學生與黨建工作的距離,提升黨建工作親和力,使黨建工作在發展過程中獲得教育者和受教育者的認可。同時,黨建工作積極發展,也有利于大思政教育格局的構建,更有利于思政教育創新與優化。
要創新高校黨建工作觀念,落實“大數據”發展思維。轉變黨建工作傳統思維,樹立數據思維,是現代社會發展面臨的必然趨勢,亦是時代發展的基礎要求。基于此,高等院校各階層黨組織與黨員,要根據黨的建設革新要求,領會大數據理念及思維精髓,在具體工作中積極實踐,將大數據技術合理應用在黨建工作中,漸漸構成新型黨建工作形式,促使高等院校工作質量和效率得以大幅度提升。
第一,注重整體把握。從本質角度而言,大數據改變了以往數據“樣本”與“抽樣”概念,既能精準認知與描述黨建工作具體情況,又能加強對學校基層黨組織及黨員團隊的深入了解。
第二,強調對象至上。現代大數據技術可精準掌握黨員在生活、工作與學習等層面提出的需求,有助于相關黨組織提出針對性對策,加強對黨員的教育與管理。
第三,加強互聯共享。基于新時代背景下,大數據注重數據相互間的銜接,將其應用在高等院校黨建工作中,就是為了實現黨員間、黨組織間及黨員與黨組織間的信息共享互聯,將傳統單向輻射變成多維溝通,使高校黨建工作形成新格局。
第四,創建智慧型黨建管理體系,構成“工作鏈”。在大數據下,智慧型黨建體系核心要素與主要內容包含四個層次:其一用戶;其二應用;其三數據資源;其四技術支撐。在創建數據資源網絡平臺時,要將大數據與云計算等現代信息技術運用其中,分析數據、匯總數據、處理數據,充分反映學校黨建及相關事業發展情況,以此真正做到黨建與事業發展的雙向促進。
充足有用的人才,是推動高等院校黨建工作順利開展的基礎。在大數據時代下,黨建工作對其團隊技術水平及綜合素養提出了更高層次的要求。
首先,在高等院校黨建工作中應用大數據技術,如若想充分發揮大數據技術的效用和價值,必須創建一支高素養、高品質信息化黨建團隊,提升黨務相關工作人員數據技術及信息運用能力。因此,高等院校黨委必須要提高對信息化黨建團隊建設的重視,結合黨建工作具體需求,安排專業信息技術人才,并在黨建數據網絡平臺開發與維護上配置相應人力資源,保證人盡其才。
其次,在高等院校黨建工作中應用大數據技術,應以黨建工作實際需求為基準,培訓教育黨務工作團隊,安排信息技術課程,提升黨務人員整體技術水平和綜合能力。在這一基礎上,學校還要加大物力與財力資源投入,讓黨建工作人員利用現代信息技術建設信息化項目,并以此為基準開展黨務宣傳推廣。與此同時,還應加強對黨建信息平臺的監管力度,依托身份識別和權限設置等相應措施保證此網絡平臺的安全。
最后,基于大數據時代下,要想合理應用各類先進管理軟件,則必須增強對黨建工作人員專業能力的培養,強調培養大數據專業優質人才,確保各項硬件設施順利運行,并讓這些專業人才利用大數據技術,解決高校黨建工作面臨的困惑和難題。
首先,應用大數據技術追蹤黨員思想發展動態和變化,為黨的政治與思想建設提供重要參考依據。在大數據時代背景下,高等院校要想有效提升黨建工作成效和質量,必須將政治建設放置于首要位置。但政治堅定源自理論層面的認知與清醒,高等院校處在多元文化和觀念交匯融通的前沿,教師與學生獲取信息的途徑很多,將黨的思想觀念深入到師生內心中,是高等院校黨的政治與思想建設面臨的重點內容。在以往高等院校黨建工作開展過程中,為了充分掌握黨員具體思想動態,一般會選擇運用問卷調查及個別談話的手段,此種傳統模式對真實性思想動態的掌握存在諸多短板。但大數據的運用有助于解決此難題,現代大數據技術可利用自身優勢和功能收集海量數據,根據數據識別、清洗、分析,確定整體性發展規律,為學校政治與思想建設提供精準依據。與此同時,大數據還可將靜態分析向動態分析進行轉變,動態分析既能實時、全面地了解黨員的具體思想動態,又能根據對某個群體或是個體的追蹤,展開趨勢性預測,以此為黨政治與思想戰略性規劃提供關鍵參考依據。
其次,服務黨員管理,提高黨組織整體凝聚力和戰斗力。在大數據背景下,要想提升高等院校黨建工作成效和質量,應將提高組織力作為入手點,強化黨組織的戰斗力。從本質角度而言,“三會一課”是學校組織建設的主要環節,但當前多數學校基層黨組織均存有組織生活模式落后、缺少吸引力的情況,而利用大數據則能有效解決學校黨組織與黨成員存在的“最后一公里”問題。第一,利用大數據技術,可使黨建工作擺脫時空限制,實現信息高速傳遞。第二,根據記錄黨員日常行為與參加組織生活信息的詳細記錄,可及時發現潛在規律,從而為學校建設提供必不可少的反饋信息。
綜上所述,在大數據時代下,高等院校黨建要了解自身發展面臨的問題和困境,積極探究全新發展路徑,結合國家黨建形勢與要求,創新工作模式,豐富工作內容,發揮學校黨員帶頭作用,確保學校發展和時代思想觀念相結合,進而推動高校更好地發展。