數字經濟背景下對消費者評論數據的挖掘

高 翠 劉婉妮 王 碩

（河北經貿大學，石家莊 050061）

引 言

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2021年6月，我國網民總體規模超過10億人，互聯網普及率為71.6%。隨著互聯網的不斷普及和網絡購物的迅速發展，在線評論發揮著越來越重要的作用。但在線評論并不總是真實可靠的，金達爾（Jindal）等學者在2007年就發現在線平臺存在“垃圾評論”的問題。網上購物平臺、網絡旅游平臺及軟件下載商店等設有評價體系的網站都存在誘導用戶的虛假評論，這些虛假評論無疑會誤導消費者的決策，同時也會影響商家的真實信用，從而造成用戶對在線評論的不信任，并加劇商家間的不正當競爭。因此，有必要深入研究消費者評論數據，以便更好地挖掘其背后的價值，使其對電商交易行業發揮更重要的作用。

一、數字經濟背景下消費者評論數據現狀分析

（一）評論數量不計其數

在電子商務迅速發展的背景下，幾乎所有的網絡購物平臺或網站都支持消費者對購買的商品打分與發表評論。消費者通過在線評論與商家進行交流已經成為電商購物的一種主流形式，由此產生了大量的在線評論，其數量的大幅增加無疑給電商平臺帶來了海量的信息。綜合網上獲取的文獻資料，以及在某在線購物平臺上選取的分別以食品、服飾、美妝為主營業務的9家知名店鋪為例，經統計發現，食品類每種商品的月均評論數量超過20 000條，服飾類每種商品的月均評論數量超過6000條，美妝類每種商品的月均評論數量超過60 000條，消費者評論率高達78.93%?！?br>