數字貿易對先進制造業與現代服務業融合的影響機制研究

謝會強 雷一鳴

（貴州大學經濟學院，貴陽 550025）

引 言

當前，中國經濟已由高速增長轉為高質量發展，正處于經濟結構優化、新舊動能轉換的攻關期。制造業作為我國實體經濟的核心和關鍵基礎，面臨價值鏈 “低端鎖定”、產業鏈 “全而不強”的現實困境，亟待加快轉型升級。隨著現代技術的發展以及產業分工的精細化，制造業和現代服務業互動融合已成為我國制造業擺脫困境，向價值鏈高端攀升的重要抓手［1］。為此，2019年，15部門印發 《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》，指出先進制造業和現代服務業深度融合（下文簡稱 “兩業融合”）是順應新一輪科技革命和產業變革，增強制造業核心競爭力和實現高質量發展的重要途徑。因此，如何推進兩業融合發展成為我國當前亟待解決的重大現實問題。

數字經濟時代，數字貿易作為重塑全球價值鏈、增強我國產業競爭力的新經濟形態，能否促進兩業融合呢？其影響機制是什么？區別于傳統貿易，數字貿易壓縮了時空距離、打破了地理空間約束，增強了區域間經濟關聯。那么數字貿易對兩業融合發展的影響是否存在空間上的溢出效應？回答上述問題，不僅能夠揭示數字貿易對兩業融合發展的作用機理，還能為數字化背景下我國產業轉型升級提供經驗借鑒。

1 文獻綜述

產業融合這一概念由 Rosenberg （1965）［2］提出，是由于技術創新和價值鏈重組，使得產業邊界模糊而出現的產物［3］，產業融合具有技術融合、產品和業務融合、市場融合三大特征［4］。早期涉及產業融合的研究主要是制造業和服務業的融合，服務業以信息為依托，向制造業滲透，延伸其價值鏈長度，二者依托價值鏈實現雙向互動，實現產業融合［5］。制造業和服務業具有多產業特征的復合屬性，通過不斷融合實現差異化競爭戰略［6］。隨著融合發展論、主導論、需求遵從論以及互動論等融合理論不斷發展，產業融合的影響因素成為學者研究的重點，包括經濟增長、人力資本和技術創新等傳統要素［7］，以及環境規制、政府干預和貿易開放等制度因素［8，9］。

數字經濟時代，學者開始探討數字經濟對產業融合的影響： （1）數字經濟與某一產業融合。數字經濟和制造業融合發展可以通過技術創新帶來技術協同，進而激發信息技術革新中的乘數效應和溢出效應，實現更高水平的產出，并推動新舊動能轉變，促進制造業轉型升級［10］；（2）數字經濟對產業融合的作用。在數字經濟作用下，制造業拓展價值鏈分工邊界，實現制造業和服務業融合［11］。

隨著數字技術革新和數字經濟的高速發展，數字貿易從傳統貿易中衍生［12，13］。2013年，美國國際貿易委員會（USITC）在 《美國與全球經濟中的數字貿易》中首次定義數字貿易是一種新型商業活動，本質是依托互聯網輸送產品和服務的國內或國際貿易，同時指出數字貿易的內涵仍在演變。此后，有學者指出數字貿易概念有廣義和狹義之分，廣義概念不僅強調借助數字技術進行交易的實體物品，還涵蓋了服務產品；而狹義概念則剔除了大多數實物貿易，僅強調服務產品［14］。在數字貿易的測度上，大多數學者借鑒OECD、WTO以及IMF在2017年公布的測度手冊，基于國家或省級層面對數字貿易開展測度。在國家層面，馮宗憲和段丁允 （2022）［15］使用創新、技能、貿易規模、基礎設施、信任風險以及貿易壁壘等指標構建評價體系。在省級層面，姚戰琪 （2021）［16］從網絡基礎設施、創新能力、產業規模、信息技術發展與運用、進出口狀況5個一級指標出發，測算數字貿易發展水平，并指出數字貿易是影響技術創新、貿易競爭和產業轉型升級的重要因素。

然而，鮮有文獻直接探討數字貿易對產業融合的影響，因此，本文基于2014～2020年中國30省（區、市）面板數據，探究兩業融合是否受到數字貿易的影響，以及數字貿易以何種機制影響兩業融合。本文研究對數字化背景下我國產業轉型升級具有參考意義。

2 理論分析與研究假設

2.1 數字貿易對兩業融合發展的影響機制

數字貿易作為傳統貿易在數字經濟時代的延伸，使得生產方式、生產要素以及管理模式逐漸趨于數字化、平臺化以及智能化［17］。這一過程不僅直接影響了兩業融合發展，還通過獲取技術創新、增大消費需求等渠道間接促進兩業融合發展。本文從技術融合、產品和業務融合、市場融合3個產業融合特征出發，具體分析數字貿易對兩業融合的作用機制，并提出相關研究假設，如圖1所示。

圖1 數字貿易對兩業融合的影響機制

（1） 技術創新

數字貿易主要通過企業內和企業間渠道獲得技術創新，提高兩業融合水平。企業內主要是指企業為了滿足產品數量和質量的要求，通過購買專利和增加R＆D投入等方式，直接提高企業生產效率；企業間主要是指企業通過研發協作和中間品進出口等途徑間接獲取知識溢出。

①數字貿易可以使得生產要素數字化，提高企業獲取信息要素的效率，實現信息與知識的低成本滲透，顯著降低了其技術創新成本；同時，通過技術和產品的精確對接，緩解企業供需缺口，有效增加了產品銷售。企業創新成本的降低和經濟效益的提高，激勵企業在技術創新上投入更多資源［18］；②數字貿易的發展，有效增強了勞動力獲取外界知識的能力，提高了企業人力資本水平。當高技能勞動力與產品生產匹配后，能夠充分釋放勞動力的學習效應和工作效率，最終提高企業的技術創新績效［19］；③企業憑借其比較和互補優勢，依托數字貿易開展跨區域、跨領域的企業間研發協作，在研發協作過程中獲得知識溢出，進而提升自身的技術創新水平；④從國外先進企業進口隱含技術的中間產品，企業在使用這些中間產品的過程中，通過模仿、學習和二次創新等方式，獲得技術創新［20］。因此，提出如下假設：

H1：數字貿易通過提升技術創新促進兩業融合發展。

（2） 消費需求

數字貿易通過加快生產階段的數字化和智能化、降低交易成本以及轉變消費理念等渠道促進消費需求。①數字貿易有效推動了產業數字化，壓縮了生產與消費二者的時間和空間，進而促進供給和需求匹配的精度和效率，對消費需求產生了積極作用［21，22］；②數字貿易跳出了傳統貿易上產品和服務只能面對面交易的限制，顯著降低了交易成本，有助于產生新的消費需求［23］；③數字貿易轉變了人們的消費理念。其為消費者提供了便捷的貿易方式，節約人們大量的時間成本，促進了人們消費需求；另外，數字貿易帶來的電子支付方式讓人們感受到數字金融的安全性，一定程度上促進了消費需求的發展［24，25］。因此，提出如下假設：

H2：數字貿易通過擴大消費需求促進兩業融合發展。

2.2 數字貿易對兩業融合發展的空間效應

數字經濟時代，數字貿易對兩業融合的空間溢出效應主要通過技術溢出和要素回流效應來實現。（1）隨著數字基礎設施的完善，互聯網在知識與技術等方面帶來的溢出效應也越來越明顯，數字貿易依托互聯網對兩業融合發展在空間上具有溢出效應［26］； （2） Marshall外部性理論指出經濟關聯會引發產業地理集聚［27，28］，在產業集群的發展歷程中，集聚企業會獲得相關行業帶來的技術溢出和要素流動，進而推動兩業融合［29］； （3）數字貿易的一個主要特性是運用新一代信息技術壓縮時空距離，隨著數字貿易的發展，原本不相鄰省域間經濟關聯的深度與廣度也由此增強，產業集聚由傳統地理集聚逐漸向線上集聚轉變［30］。線上集聚使得勞動力和資金等要素憑借數字技術實現更好的擴散與回流，進而促進鄰近省域兩業融合［31］。因此，提出如下假設：

H3：數字貿易發展對鄰近省域兩業融合發展具有空間溢出效應。

3 變量選擇與模型設定

3.1 變量選擇

（1） 被解釋變量

兩業融合水平（D）。本文選取規模結構、生產效率、社會貢獻以及發展潛力作為一級指標［32］，選取14項二級指標對中國先進制造業與現代服務業進行測度，詳細指標見表1。

表1 兩業融合水平指標體系

由式 （3）、（4），可以將先進制造業與現代服務業產業融合度表述為式 （5）：

Ct表示先進制造業與現代服務業第t年的產業融合度，其數值越大，代表兩業融合水平越高。Ct有一個缺陷，它沒有考慮產業之間的動態性，這可能會出現一種情況，當先進制造業或現代服務業本身的水平不高，但是兩業融合度卻較高。因此進一步構建二者的動態融合度模型，詳細見式 （6）、（7）：

在式 （7）中，Tt、Dt分別表示先進制造業與現代服務業的整體協調系數和動態融合度，α、β是待定系數，兩者之和為1，代表了各產業對整體產業的貢獻，本文α、β取值分別為0.4和0.6［35］。可見，動態融合度全面考慮了先進制造業與現代服務業的產業協調度和發展水平，既包含了不同產業間的關聯水平，又體現了不同產業的綜合發展水平。鑒于此，本文采用動態融合度來衡量兩業融合發展水平。

（2）核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數字貿易水平（Trade），參考姚戰琪 （2021）［16］的方法，并結合數字貿易的內涵，本文構建如下指標體系，詳細見表2。

表2 數字貿易水平指標體系

（3）中介變量與控制變量

為了檢驗數字貿易對兩業融合發展的作用機制，本文中介變量分別選擇技術創新和消費需求，其中：技術創新水平（Innov）由該年R＆D投入資金與地區GDP的比值來衡量，消費需求水平（Dem）選擇電子商務銷售額與地區GDP的比值來衡量，并對變量進行對數化處理。

為了更加全面分析兩業融合發展過程中數字貿易的影響效果，還需控制影響兩業融合發展的其他因素，主要包括：環境規制（Er），參考陳詩一和陳登科 （2018）［36］的方法： ①對2014～2020年各個省（區、市）年初政府報告進行分詞處理；②對與產業、環境等相關的詞匯進行統計；③用詞匯總數與全文詞頻總數的比值來衡量環境規制。人力資本（Elite）選擇學歷大專及以上的人數來衡量；經濟水平 （Pgdp）用地區生產總值和地區總人口的比值來代替；政府干預（Gover）選擇政府公共財政支出和地區GDP的比值來衡量；基礎設施（Asset）用全社會固定投資與地區GDP的比值來衡量。

3.2 數據來源

本文選取2014～2020年（除港、澳、臺、西藏外）30個省（區、市）的面板數據作為樣本數據，所有數據均來自于EPS數據庫和歷年 《中國第三產業統計年鑒》、《中國工業統計年鑒》、《中國統計年鑒》及各省（區、市）統計年鑒，部分缺失采用線性插值法補齊。此外，考慮到相關數據可能受到新冠肺炎疫情的影響，本文對2019年、2020年原始數據進行分析，發現數字貿易和兩業融合水平等數據處于正常變動范圍內，并未受到較大影響。

3.3 基本特征事實

表3為本文主要變量描述性統計。可以看出，兩業融合水平（D）的均值為0.415，最小值和最大值分別為0.225和0.840，表示不同時期我國各省（區、市）兩業融合水平差距較大。為了直觀觀測數字貿易與兩業融合水平的相關性，本文以2014～2020年中國30省（區、市）的兩業融合水平為縱軸，以數字貿易水平為橫軸，繪制出散點圖，結果如圖2所示。初步判斷數字貿易與兩業融合發展之間存在正相關關系。

圖2 兩業融合與數字貿易的散點擬合圖

表3 變量描述性統計

3.4 模型設定

（1）基準回歸模型

為檢驗數字貿易對兩業融合發展的影響，本文構建基準模型如下：

其中，lnDit代表省（區、市）i時期t兩業融合發展水平，lntradeit代表省（區、市）i時期t的數字貿易指數，向量Xit表示一系列控制變量；μi、δt分別代表個體效應和時間效應，εit是隨機擾動項。

（2） 中介模型

為檢驗數字貿易對兩業融合發展的作用機制，本文將技術創新和消費需求作為中介變量，采用溫忠麟和葉寶娟 （2014）［37］所提的逐步法構建中介模型。具體設定如下：

其中，lninnovit、lnDemit分別代表技術創新和消費需求水平。

（3）空間計量模型

為進一步分析數字貿易對兩業融合發展的空間溢出效應，本文不僅選擇地理鄰接矩陣，同時考慮到數字貿易壓縮了時空距離，增強了區域間經濟關聯，本文采用灰色關聯度和引力模型構建灰色引力矩陣W，以期全面探究數字化背景下數字貿易對兩業融合的溢出效應。具體公式如下：

式 （13）中，Cij是引力模型系數，考慮到省（區、市）i對省（區、市）j的作用程度與省（區、市）j對省（區、市）i的作用程度不同，故為省（區、市）i和省（區、市）j在觀測期間兩業融合水平的均值；mi、mj表示省（區、市）i和省（區、市）j在觀測期間固定資產投資的均值；Rij表示省（區、市）i和省（區、市）j之間的經濟灰色關聯度，詳細計算步驟如下：

式 （14）中，ψ表示分辨系數（本文取值為0.5），最后計算灰色關聯度Rik：

在此基礎上，本文構建空間杜賓模型如下：

在式 （16） 中，ρ是空間自回歸系數，γ1、γ2分別表示數字貿易水平、控制變量空間滯后性系數。

4 數字貿易對兩業融合發展的實證檢驗

4.1 基準回歸

本部分首先基于F檢驗和Hausman檢驗排除了混合回歸模型和隨機效應模型，確定選擇固定效應模型。表4報告了數字貿易影響兩業融合發展的估計結果。從表4列 （1）和 （2）中，數字貿易水平（lntrade）的回歸系數均顯著為正，代表數字貿易可以促進兩業融合發展。

表4 數字貿易對兩業融合水平的基準回歸

4.2 區域異質性分析

考慮到各區域經濟水平和要素稟賦存在較大差異，兩業融合極有可能受到當地經濟發展、資源要素等情況的約束。因此，結合各省（區、市）實際的發展情況，本文將30個省（區、市）劃分為東、中、西三大經濟區域，深入分析區域異質性下數字貿易對兩業融合發展的影響，回歸結果見表5。

從表5可以看出，東部和西部兩大經濟區域不論是否加入控制變量，數字貿易對兩業融合發展的回歸系數均通過了顯著性檢驗，且均為正數。東部區域的數字貿易對兩業融合發展的作用程度要大于西部區域，背后原因可能是東部區域具有較豐富的資源要素，有效提高了東部區域企業技術創新水平，有利于數字貿易促進兩業融合發展。對于西部區域來說，基礎設施不健全和交通不便等因素抑制了互聯網的建設和數字貿易的發展，同時西部區域相對東部地區來講人力資本、經濟水平較低，導致技術創新水平落后，因此使得西部區域數字貿易難以發揮對兩業融合發展的作用。而中部區域僅有列 （3）中數字貿易對兩業融合發展的回歸系數顯著，背后原因可能是中部區域相較西部區域更易受到東部區域的虹吸效應［38］，造成中部區域人力、資金等資本要素流失，進而抑制了中部區域數字貿易對兩業融合發展的作用。

4.3 中介效應分析

為驗證數字貿易對兩業融合發展的作用機制，分別以技術創新、消費需求作為中介變量，采用中介效應模型檢驗數字貿易對兩業融合發展的內在機理，結果見表6。由表6可以看出，技術創新和消費需求在數字貿易對兩業融合發展的影響中具有顯著的中介效應，說明數字貿易對兩業融合發展存在間接影響，H1和H2得到驗證。

表6 中介效應回歸

其中，當中介變量為技術創新時，數字貿易對兩業融合發展的直接效應與間接效應之比約為9∶1；當中介變量為消費需求時，數字貿易對兩業融合發展的直接效應與間接效應之比約為16∶1。可見，無論中介變量是技術創新還是消費需求，數字貿易對兩業融合發展影響的直接效應均大于數字貿易通過促進中介變量來影響兩業融合發展的間接效應。所以，可以發現數字貿易對兩業融合發展的驅動作用主要是以直接為主、間接為輔。

4.4 空間效應回歸

在展開空間計量分析前，首先應檢驗兩業融合水平是否存在空間效應。本文采用Moran's I指數分別計算了鄰接矩陣和灰色引力矩陣下各年度的空間效應。表7顯示，兩業融合水平的Moran's I均為正數，且至少通過了10%水平下顯著性檢驗，說明兩業融合發展在空間上具有顯著的正向集聚特征。

表7 2014～2020年兩業融合發展的空間自相關檢驗

本文選用SDM模型分析數字貿易對兩業融合發展的空間效應。在此之前，（1）進行LM檢驗，初步確定為SDM模型；（2）通過Hausman檢驗確定為固定效應；（3）根據Robust LM檢驗和Walds檢驗確定最優模型為雙向固定效應的SDM模型。表8分別報告了鄰接矩陣和灰色引力矩陣情況下數字貿易對兩業融合發展的空間回歸結果。從中可以發現，兩業融合水平的空間自回歸系數均顯著為負，說明兩業融合發展具有 “虹吸”效應。數字貿易的直接效應都顯著為正，說明數字貿易促進了本省（區、市）兩業融合的發展。數字貿易的間接效應同樣顯著為正，表示數字貿易可以通過空間溢出效應促進其他省（區、市）的發展，驗證了本文的假設3。同時注意到灰色引力矩陣下數字貿易具有顯著的溢出效應，說明經濟關聯較強的省（區、市）更易獲得數字貿易發展帶來的溢出紅利。

表8 數字貿易對兩業融合水平的空間回歸結果

5 穩健性檢驗

5.1 內生性處理

為有效緩解雙向因果導致的內生性問題，本文首先將核心解釋變量替換為數字貿易水平的滯后1期（lntrade_1），原理是數字貿易的滯后1期與當期的兩業融合水平幾乎不存在任何關系，如果數字貿易的滯后1期對當期的兩業融合水平的影響仍與基準回歸一致，代表結果穩健。同時本文借鑒黃群慧等 （2019）［39］的做法，選擇我國各省（區、市）在2002年固定電話數量用于數字貿易水平的工具變量。互聯網對于數字貿易的發展至關重要，而我國互聯網早年是由固定電話接入開始，如今隨著技術的發展，ISDN和寬帶技術等對數字貿易發展具有直接影響。所以早年固定電話也會影響如今互聯網的普及，滿足工具變量與數字貿易水平的相關性。另外，隨著通信技術的發展，兩業融合發展受到固定電話的作用已經微乎其微，工具變量外生性條件同樣滿足。綜上，本文參考 Nunn和 Qian （2014）［40］的方法，構建2002年各省（區、市）固定電話數量與2013～2019年全國互聯網上網人數的交互項，并對其進行對數化后（Telph），作為各省（區、市）數字貿易水平的工具變量。結果（表略）與上文相比并沒有發生明顯的變化。

5.2 其他穩健性

為了進一步驗證數字貿易對兩業融合發展影響的可靠性，本文繼續從更換指標、去除樣本、更換方法3個方面展開進一步穩健性分析。具體來看：（1）利用數字經濟水平（Digit）替代數字貿易水平來測算數字貿易對兩業融合發展的影響；（2）為盡可能減少數據異常為結果帶來的負面影響，本文刪除異常數據并重新展開回歸分析，考慮到4個直轄市在政策、人口、經濟體量均與其余省（區）有較大差異，選擇剔除4個直轄市并重新進行分析； （3）為避免單一方法帶來的結果誤差，本文選擇GMM方法重新進行分析。從穩健性檢驗結果（表略）可以發現，更換指標、去除樣本以及更換方法等結果與前文回歸結果整體一致，驗證了上文數字貿易對兩業融合發展分析的可靠性。

續 表

6 結論與政策建議

本文從數字貿易視角出發，基于2014～2020年省級面板數據，在構建兩業融合水平和數字貿易水平指標體系的基礎上，采用中介效應模型和空間杜賓模型，實證分析了數字貿易對兩業融合發展的作用機制。結果表明：（1）數字貿易發展對兩業融合發展具有明顯的促進作用，且在進行工具變量等一系列穩健性檢驗后，結果依舊顯著；（2）從區域異質性來看，東部和西部區域數字貿易顯著促進了兩業融合發展，而中部區域數字貿易發展對兩業融合發展的影響不顯著；（3）數字貿易不僅可以直接推動兩業融合發展，還可以通過加快技術創新與擴大消費需求來間接促進兩業融合發展；（4）各省（區、市）兩業融合發展中數字貿易的空間溢出效應也獲得了證實，說明數字貿易有益于形成區域間協調發展的兩業融合格局。此外，經濟關聯較強的省（區、市）更易獲得數字貿易對兩業融合的溢出紅利。

基于上述結論，本文得到以下政策啟示：

（1）實施區域差異化的數字貿易發展政策，提高數字貿易整體水平。未來要增強物聯網和5G網絡等基礎設施建設的規模力度，加強對新型信息技術的研發投入，不斷健全、推廣新型信息技術，完善、擴展和創新數字貿易的場景應用，充分發揮數字貿易對兩業融合發展的影響；在保障我國數字貿易整體發展趨勢的基礎上，做好各個區域數字貿易發展規劃，結合區域資源稟賦差異，構建適宜的數字貿易功能區，擺脫時空束縛以達到區域間細化分工，進而破除數字貿易發展的空間不平衡問題；改善數字貿易的資源配置，在鞏固東部區域已有數字貿易發展優勢的基礎上，持續推進東部區域兩業融合發展的進程，適度推動相關扶持政策和要素資源向中部和西部區域傾斜，彌補落后區域發展的短板。

（2）充分發揮 “中介”與 “溢出”作用，改善數字貿易頂層制度設計。數字貿易對兩業融合發展不僅具有直接作用，還有間接促進作用，所以要全面優化數字貿易相關制度，充分發揮數字貿易的作用。從技術創新角度來說，公共數據流通與共享的實現離不開政府部門的努力，通過共享機制的建立來促進公共數據的開放與共享。政府部門要在數據開放的過程中履行相應的責任，明確數據開放具體要求，以實際行動促進公共數據資源的利用與共享；從消費需求來說，要加快推進信息平臺建設，各行業通過平臺精確獲得信息，實現產業或服務的匹配和優化，創造個性化定制、精準化服務等產業新模式，提高企業靈活性和市場應變能力；從數字貿易的空間溢出效應來說，要協調各區域新型技術設施的建設力度，推動數字貿易對兩業融合發展的空間溢出效應；各省（區、市）要積極展開經濟合作，通過技術知識的溢出和學習效應，充分釋放數字貿易對兩業融合發展的跨區域貢獻，實現產業高質量發展和區域協調發展。