大數據時代我國數字政府建設的路徑探析

馮 鋒

(山東師范大學 馬克思主義學院， 山東 濟南 250014；山東社會科學院 馬克思主義研究院 ，山東 濟南 250002)

2008年9月，國際上享有盛名的《Nature》雜志發表了一份以“大數據”為主題的專刊，標志著大數據這一概念正式被普及開來，并迅速成為科學和創新領域的前沿話題。隨著大數據時代的到來，學界、商界和政府機構都開始關注大數據、研究大數據。就政府治理領域而言，很多國內外專家學者也已經引入了大數據的技術和方法進行研究，并且推出了很多相關成果，關注領域涉及大數據治理基本理論、大數據對政府治理的積極及消極影響、數字政府建設基本理論等各個方面，為本文研究提供了有益借鑒和參考。從實踐來看，近年來我國從中央到地方都開始高度重視運用大數據的理念和技術方法推進國家治理體系和治理能力現代化，特別是以建設數字政府為核心，以提升公共服務、社會治理等智能化水平為目標，不斷提升了政府治理現代化水平。

一、大數據時代我國推進數字政府建設的現狀分析

數字政府是一種新型國家行政管理模式，是“工業時代的傳統政府向信息時代演變產生的一種政府形態”。在這種“業務數據化、數據業務化”的運作模式下，政府整個施政行為都建立在數字化、信息化、網絡化的技術支撐前提下，都體現出互通、共享和便利的顯著特點。就其主要功能來講，建設數字政府有利于形成“用數據對話、用數據決策、用數據服務、用數據創新”的現代化治理模式，不僅能夠重塑政務運作的新理念、新機制，使政府部門可以更加精準地為社會公共提供優質管理服務，而且能夠為社會多元主體共同參與公共治理提供新渠道、新平臺，從而使得施政行為更加有利于維護人民群眾利益和滿足社會公眾訴求。總之，建設數字政府，不僅能促使決策走向科學化、社會治理實現精準化、公共服務達到高效化，而且有利于推進政府治理實現民主化、廉潔化。

(一)中央層面推進數字政府建設的政策措施

2015年8月，國務院印發了《關于促進大數據發展的行動綱要》，強調要“將大數據作為提升政府治理能力的重要手段，通過高效采集、有效整合、深化應用政府數據和社會數據，提升政府決策和風險防范水平，提高社會治理的精準性和有效性，增強鄉村社會治理能力”。2015年10月，黨的十八屆五中全會進一步強調要“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。2017年10月，黨的十九大報告提出要建設科技強國、網絡強國、數字中國與智慧社會。2019年10月，黨的十九屆四中全會提出推進數字政府建設，加強數據有序共享，依法保護個人信息。2020年10月，黨的十九屆五中全會提出要加強數字社會、數字政府建設，提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。這一系列文件、政策的出臺，表明我國已經深刻認識到了運用大數據等先進技術提升政府治理現代化水平的極端重要性，同時也表明加強建設數字政府是大數據治國的重要任務和關鍵措施。

建設數字政府是推進政府治理現代化的核心內容，同時也是提升國家治理體系和治理能力現代化水平的主力引擎。2020年7月，國家行政學院電子政務研究中心發布的《2020聯合國電子政務調查報告》數據顯示，我國電子政務發展指數已經從2018年的0.68提高到2020年的0.79，與2018年相比，2020年我國的電子政務發展指數從第65名提升到第45名，表明我國的電子政務及數字政府建設整體水平已經開始向著世界先進行列大踏步邁進。

(二)地方層面推進數字政府建設的具體實踐

從地方層面看，全國各省市紛紛深入貫徹中央關于推進大數據戰略計劃，陸續出臺數字政府建設規劃。大多數省市區都成立了省級層面的獨立大數據管理機構，對本省份有關數據進行統籌管理，通過實現跨地區、跨部門政務數據打通、共享、利用，推動政府字化變革。截至2020年底，全國已經有25個省份成立了數據管理機構負責指導數字政府建設。根據《2020中國數字政府建設白皮書》，全國數字政府建設指數平均值為51.7，其中12個省(區、市)指數達到平均值及以上。G省以總指數75.2居全國榜首，G省、S省、F省、B市位列第2-5名，總指數分別為73.4、71.0、68.5、68.4。

建設數字政府，必須利用數字化思維和技術倒逼改革。就此，我國多省市行政審批局堅持政務服務一體化的工作思路，深化流程再造，強化數據賦能，對標國內一流，充分發揮一體化政務在線服務平臺“一網通辦”支撐作用，加強業務協同管理和服務，解決政務服務方面的痛點、難點和堵點問題。有的地方為企業開辦“企省事”，公安戶籍業務“指尖辦”，新生兒、購房、人才引進等落戶事項全程網辦。有的地方全面推行企業個人全生命周期“一件事”集成服務，扎實推進政務服務“跨省通辦”“全省通辦”，推進行政審批領域“一證化”改革。還有的地方在機關內部“一次辦好”改革中，推廣應用政府部門電子印章，推廣全市協同一體化辦公平臺，實現電子身份證在政務服務、交通、公安、民政等重點領域的應用，挖掘網辦深度，推行“一業一證”“一事全辦”全程電子化等等，都取得了良好效果。

在維護數據安全方面，鑒于各級各部門信息系統和數據都用大技術方法集中到統一的云網上，安全防御壓力增大，數據面臨諸多安全風險。對此，我國多地都采取了一些針對性強、實效性高的切實措施。比如，履行網絡安全主體責任，通過加強主動防御，通過匯聚、分析網絡異常數據，評估安全狀況，有預見性地排查化解網絡安全隱患。重視加強日常監管，每季度組織全區互聯網端服務器基線核查，每月組織服務器漏洞掃描和奇安信天擎遠程掃描。通過加強基礎防護，組織全區網絡安全培訓，科學配置安全策略，增強網絡安全防護級別，開展網絡安全等級保護測評，確保政務信息系統安全穩定運行。

在數據應用方面，諸多省份通過抓實數據賦能，讓數據上下左右“通”起來，有效促進了大數據在政務、經濟和社會各領域的應用與發展，讓“數據回家”，服務各政務部門的業務決策，助力政務服務、經濟發展、宏觀決策。有的地方通過政務數據的融合應用，賦能打通政務便民服務最后“一公里”，例如“智慧醫療”“智慧社保”“智慧金融”等，努力使各項行政審批事項實現“掌上辦”。有的地方建設了三大平臺，即“政務大數據平臺”“市一體化大數據平臺”“市級視頻資源共享交換平臺”，整合各級各部門的政務數據資源，服務應急、衛健、交通、水利等各個領域。還有的地方加快構建城市運行“一網統管”體系，整合各級各部門信息系統和數據，構建協同聯動的綜合指揮平臺。

在數字機關建設方面，存在機關流程需要再造、運行效率不高，政府部門職能眾多、權責多樣、數據不一致、信息不共享、運行效能不可控，以及缺少統一、暢通的跨部門線上辦公協作平臺等一系列現實問題，某省加強機關運行標準化建設，推進日常辦公和綜合業務數字化建設，促使跨領域、一鏈式協同應用，有效配置了各類數據資源。同時，還針對平臺缺少一體化大數據支撐能力，圍繞辦文、辦會、辦事，政府應用集成能力不足，機關運行數字化、協同化、智慧化不夠，數據共享范圍不廣，數據應用場景不多等問題，切實采取了有效措施。比如，某市依托全市統一的電子政務外網建成全市統一協同辦公平臺，使平臺覆蓋全市所有政務管理部門，各單位都能開通應用，工作人員可隨時隨地查閱文件、手寫簽批、實時流轉，大大提高了機關公文處理效率。

二、我國運用大數據推進數字政府建設的主要制約

目前我國運用大數據推進數字政府建設進而提升治理水平已經取得了顯著成效，有力推進了政府治理現代化進程。然而總體來看，由于受到主體認識不到位、區域發展不平衡、體制機制不完善、人才支撐不充分等各種因素制約，我國運用大數據推進數字政府建設仍然面臨一系列不容忽視的現實問題。

(一)部分領導干部觀念意識的轉型問題

大數據具有“海量、開放、共享、實時”等獨特特征，這就要求公共部門在運用大數據時要樹立起大數據治國的思維和意識，要深刻認識到運用大數據的理念和方法推進數字政府建設的重要性。“數據不會被它所激發的思想和創新消耗，相反，它可以為創新提供無窮的燃料”。目前，國內一些政府管理部門特別是起關鍵作用的部分領導還沒有認識到數據只有開放共享，才能釋放價值。當前來看，有一些領導干部還沒有形成運用數據分析來進行決策的習慣，沒有切實做到“要善用科技，加快建設智慧城市，以大數據等信息化技術推進政府管理和社會治理模式創新，不斷促進政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。”一些部門領導仍然存在“數據小農意識”，國家數據資源部門化、部門資源單位化、單位資源個人化等現象還在一定程度和范圍內存在，導致很多有價值的數據被束之高閣。有些部門特別是領導干部怕違反保密規定，不愿意與別的部門信息共享，更別說是與社會公眾共享，這不僅會嚴重影響數據的開放共享，同時也會為政府更好服務公眾造成嚴重制約。

(二)運用大數據缺乏統一標準規范問題

總體來看，我國運用大數據推進數字政府建設仍處于起步階段，開展電子政務的實踐盡管已經開展多年，但是其形式仍然比較單調，內容也相對簡單，多還停留在單獨窗口辦理、單獨網站維護、單獨宣傳推介等 “單打獨斗”階段，距離數據開放共享、網絡互連互通、業務有機協同等現代化治理要求還比較遠。電子政務運行多年后仍然缺乏省級以上的頂層設計和統一規劃，“信息孤島”“數據煙囪”等割據現象仍然屢見不鮮，由此引發的數據信息不完整、不準確、不統一等問題也一直沒有得到有效解決。這樣就會導致數據庫、數據平臺存在重復建設現象，造成了軟硬件數據資源的巨大浪費。另外，從大數據資源的管理和維護來看，全國自上而下的各級政府部門也還都缺乏統一的標準、統一的規范，盡管從中央到地方也推出了很多規范性指導文件，但還沒有形成完備體系，在一定程度上存在碎片化現象。“互聯網領域發展不平衡、規則不健全、秩序不合理等問題日益凸顯。”

(三)大數據產業發展及其技術支撐問題

盡管近年來我國軟件產業發展較快，但與有些西方發達國家相比，還存有較大差距。以對大數據政府治理具有重要支撐作用的軟件和信息技術行業為例，巴西軟件行業協會公布的2020年統計數據顯示，從軟件及服務市場投資支出排名來看，2020年美國軟件及服務投資支出以6350億美元排名榜首，而中國僅僅是以530億美元位居美、日、英德之后排名第五，投資支出不及美國的十分之一。軟件企業投資少，產出就低，技術就很難實現對美國等發達國家的追趕和超越。從業務領域來看，我國軟件和信息技術服務業的業務領域還大多局限于對技術要求不高的農業、工業和普通公共事務等一些傳統領域，而對于數據規模化、集約化、科技化處理要求較高的市場監管、風險防范、應急管理等領域，軟件開發和利用仍處于較低水平，對于政府治理的技術支撐更是遠遠不夠。另外，由于我國發展大數據等技術較晚，數據信息資源的應用和開放水平還有待于進一步提高，這也在一定程度上導致了政府在信息開放、數據更新、互通共享等方面存在障礙。

(四)國家信息安全和個人隱私保護問題

大數據規模性大、集中性強、應用性廣的特性給數據的安全防護提出了更高要求。同時，因為大數據集中管理后，由于體量巨大、輻射面廣、互通性高，這樣就給一些不法黑客或是敵對勢力進行網絡攻擊提供了更多機會。大數據里面蘊藏的很多數據信息，有的涉及國家安全，有的涉及個人隱私，有的涉及行業機密，這些關鍵信息一旦受到不法黑客侵入并被其獲取，將會給國家、企業和個人帶來很多安全隱患。因此，必須高度重視大數據的安全維護問題。總體來看，大數據的安全和維護問題主要體現在以下幾個方面：一是因為數據體量巨大，很難做到面面俱到的安全防護，容易出現安全漏洞，一旦被不法黑客利用各種技術手段侵入，就有可能會造成大面積的數據泄露或破壞，進而造成嚴重損失。二是安全維護和風險防范意識不到位，對于大數據的安全維護意識比較薄弱。很多大數據工作部門的領導和工作人員安全意識和理念還沒有跟上時代發展，依然是小數據時代的那種低風險防范意識。三是西方敵對勢力的針對性數據侵襲帶來的特殊風險問題。隨著近年來中國的不斷發展，西方敵對勢力越來越仇視我國社會主義政權，一直在用意識形態滲透的手段意圖顛覆中國共產黨的領導和我國社會主義制度。大數據技術的發展在某種程度上給他們提供了一定條件，特別是他們依然相對領先的技術手段，使得我國大數據的安全維護問題甚至是國家安全維護問題面臨嚴峻挑戰。

(五)高層次、復合型數據人才缺乏問題

把大數據運用于政府治理實踐，離不開人才的重要支撐作用。相比一些發達國家，我國運用大數據提升政府治理實踐起步較晚，相關人才也因此比較緊缺，特別是高層次、復合型人才相對較少。從大數據人才發展規劃來看，政產學研相互割裂是當前大數據人才規劃中存在的普遍問題。從國家相關頂層設計來說，還沒有有效形成政府、企業、高校、科研機構有機互動的大數據人才培養機制。各類單位之間缺乏必要的合作溝通與分工協作，導致國家在出臺相關規劃和人才政策時難以形成全局化、系統化、科學化的大數據人才發展統一規劃。在大數據人才培養和建設方面存在較多的問題和較大的漏洞，不管是在人才數量還是人才質量方面都不能滿足現階段我國大數據產業發展和大數據治理的發展需求。尤其是當前，大數據的技術和理念已經普遍運用于政府治理的各個領域、各個層級，數據治理已經成為推進國家治理體系和治理能力現代化的重要手段，迫切需要更多既懂得技術知識又懂得管理知識的復合型人才。

(六)制度和法律、法規保障不到位問題

缺乏制度上的根本保障是運用大數據推進數字政府建設的一個現實問題。在全面依法治國、依憲治國的背景下，大數據在國家層面上的法律還沒有被具體提出和制定，這讓地方性的法律、法規、政策缺乏方向性和科學性指導。大數據是具有巨大價值的戰略資源，其在技術上的安全和各方的協議安全上極易都涉及權益的侵犯。同時，對于海量的數據資源的侵權標準的劃定也是一個現實問題。當前來看，國家雖然出臺了一些關于大數據產業發展、數據治國等規劃、政策，但都還沒有上升到國家法律的高度。大數據技術、協議、標準尚缺乏統一規范。大數據的基礎環境規劃不完善；大數據是以互聯網和計算機為依托的，這些數據要經過收集、整理、分析、公布、使用才能產生價值；在這個過程中，網絡安全的危機也同樣影響著大數據價值的實現。目前，由于涉及大數據安全的法律規定還沒有制定，在安全保障上缺乏統一科學規劃，這既不利于推進大數據治國，又不利于維護國家信息安全和保護個人隱私。

三、運用大數據推進我國數字政府建設的現實路徑

“信息技術(尤其是因特網)不僅是變化的賦能者，更是組織變化強烈的催化劑。”近年來，隨著我國實施大數據發展戰略不斷向縱深發展，中央及各地積極運用大數據等現代科技思維理念和技術方法提升政府治理現代化水平，取得了明顯成效，積累了一些寶貴經驗。但是，如前所述，推進大數據政府治理仍然面臨一些不可回避的現實問題，如要進一步運用大數據提升我國數字政府建設水平，充分發揮大數據治國的治理效能，必須針對這一系列問題采取相應舉措。

(一)樹立大數據政府治理理念，制定大數據治國發展規劃

思想觀念指導著實踐行動。“數據化代表著人類認識的一個根本性轉變。”運用大數據推進數字政府建設，首先必須樹立大數據治國的意識，深刻認識到大數據的理念和技術方法運用于政府治理是一場“管理的革命”，是一種全新的思維模式。“大數據是人們獲得新認知、創造新價值的源泉。”大數據在政府治理實踐中，解決問題“可能性并不取決于我們選擇什么神奇而宏偉的方案，而主要取決于我們選擇什么樣的社會技術”。近年來，國內外運用大數據治國的實踐及實效，已經充分說明了大數據對于政府治理具有重要的現實價值，對于推進國家治理體系和治理能力現代化發揮著重要推動作用。針對當前政府治理有關主體對于大數據運用于政府治理的思想不夠解放、認識不夠到位的現實問題，必須采取有效措施著力解決這個思想認識問題，通過政策性文件引導、針對性專業培訓、示范性案例考察等各種方式方法，使其沖破傳統治理方式方法的思想禁錮，真正樹立起大數據治國意識。

運用大數據推進數字政府建設，必須強化國家頂層設計。從當前全國各地推進大數據治理的相關政策舉措和實踐效果成果來看，還普遍存在著“分散化”“片面化”“簡單化”等一系列現實問題，其中重要的原因就是國家缺乏統一的規劃指導，因此，亟待從國家層面加強統籌謀劃，強化“一盤棋思想”，實施“一把手工程”，出臺更加具體和具有可操作性的關于大數據治國的戰略總體設計，明確其框架指標，做好與“十四五”國家信息化規劃等現有規劃戰略的銜接整合，推動大數據政府治理水平邁上新臺階。要通過技術、業務、平臺、系統、運行模式等各數據要素的整合集聚，聚焦圍繞全生命周期治理的數據鏈、內部政務整體協同的管理鏈、外部政務高效便捷的服務鏈、區域治理數字化轉型的創新鏈等四大方面建設內容，形成以人民為中心、以需求為導向、以數據為驅動、以整體協同為抓手的新型政府運行方式。

(二)完善大數據治理體制機制，推進大數據資源互聯共享

運用大數據推進數字政府建設，有必要形成統一領導、分工合理、責任明確、運轉順暢的體制和機制，要“建立‘用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新’的管理機制，實現基于數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，……逐步實現政府治理能力現代化”。從各地的實踐來看，組建跨部門、跨層級、跨地域的實體化大數據治理工作專班，實施高位調度、專班推進、強力考核、一抓到底，是從源頭上解決各級各部門碎片化發展、自行建設和重復浪費等問題的有效做法和重要經驗。完善體制和機制，要明確運用大數據推進政府治理現代化的核心內容、關鍵舉措、科學方法，著力于高標準打造有別于傳統政務信息化的更智慧、更精準、更有溫度的現代數字政府。特別是對于全國各省市來說，要多鼓勵制度創新，強化大數據與政務的有機融合，推動建成一體化綜合政務服務平臺，不斷增強群眾的獲得感、體驗感，讓數據真正體現出服務于民的社會價值。

政府部門作為社會數據最大的擁有者和管理者，應該采取有效措施把所掌握的數據信息整合運用，讓其充分發揮服務于民、服務于社會的潛在價值，這就需要讓其實現互聯共通，建立和完善數據共享和交流機制。數據要想得到充分運用，必須“通過云計算平臺與先進的信息技術，加以提煉、加工、整合，實現資源的純化，使其可以被調用和應用，即從靜態的‘原礦狀態’，變為動態可用的數據資源”。據估計，我國各級政府部門掌握著全社會約80%的公共數據資源，除了其中部分涉及國家安全和個人隱私的數據資源，其他數據能開放共享的都應該開放共享，但目前我國大多數省市的公共數據資源還沒有有效實現開放共享。由此可見，致力于打破“數據孤島”、打通“數據煙筒”仍然是任重道遠。要以破除各部門內部的業務數據碎片化為切入點，集中匯聚各級各部門公共數據，依據實際需求匯聚社會數據，加強數據治理和安全防范保障，全力支撐“一網通辦”“一網統管”和數字政府建設，全面推動不同業務的數據融合與資源共享，全面提升運用大數據提升政府治理的水平和能力。

(三)推進市場化運營數據資產，推動大數據產業良性發展

隨著大數據戰略的縱深推進，政府治理對數據資產運營數量、質量多元需求的增大，政府數據開放的同時面臨著對數據如何進行管理的問題。對此，國內一些省市實施了一些卓有成效的創新措施。以數據市場交易為例，隨著2015年G省Y市大數據交易所正式掛牌運營，成為全國第一家大數據交易所，全國涌現出了很多規模不等的數據交易所、數據交易中心、數據運營公司。據不完全統計，目前全國已設立了近20家數據交易平臺。就數據運營方面來說，目前全國多省市，如H省、G省、C省、S市、J省等都已經探索成立了大數據資產運營公司，開發運營政府數據資產，盤活政府數據資產價值，取得了比較好的效果。實踐證明，推動數據的市場化運營是盤活數據資產、開發數據價值的重要途徑，也是推進大數據政府治理取得更好效果的重要推動力量。

大數據推進數字政府建設必須以大數據產業的發展為重要基礎和必要前提。我國大數據相關的產業基礎相比發達國家還有些薄弱，迫切要求推動實現我國大數據產業的長遠發展。作為政府來講，一方面，要加大政策扶持力度，統籌各方優勢資源，強化資金支持，推動數據產業的基礎理論研究和應用研究協調發展，實施產學研政用一體化推進，努力實現大數據領域的理論新突破、技術新發展、工具新創新。同時，充分發揮我國市場規模巨大、海量數據豐富的比較優勢，積極運用大數據的技術方法挖掘和利用好本土數據資源，加大數字新技術在各領域的應用廣度和深度，推進大數據產業和技術發展不斷向縱深發展。另一方面，還要致力打造良好投融資環境，凝聚大數據產業發展推動力。發展大數據產業既需要政府方面發揮好主導和引領作用，積極出臺特許經營、人才優惠、產權激勵等各種政策措施，為大數據產業發展和技術提升營造更為寬松的投融資環境，又需要社會各方共同努力，特別是要廣泛發動社會資金、民間力量積極參與，鼓勵民間資本廣泛參與到大數據基礎建設、產業發展和數據運用等各個環節。

(四)發揮典型示范性引領作用，強化大數據治理基礎建設

對于干好一項系統工程來說，先通過試點的方式進行探索，再在試點示范的基礎上總結經驗并進行推廣，是一種科學的方式和方法。運用大數據推進政府治理同樣適用這種科學的方式和方法。對于大數據政府治理試點來說，首要的就是要選擇代表性強的地域或部門進行試點，這樣才能充分發揮典型示范的引領和帶動作用。在此基礎上，可以對大數據產業基礎好、技術支撐力度大的地區和城市采取更加優惠、更加大膽的先試先行改革創新措施，將其打造成為指導理念先進、基礎設施一流、技術保障完善的模范示范點，并對其先進做法和經驗啟示進行提煉升華，使其充分發揮示范引領作用。搞好大數據治理的典型試點，除了政府部門要切實搞好組織協調，還要鼓勵非官方力量積極參與。特別是在大數據產業發展和技術創新領域，要多給具備相對優勢條件的企業組織、行業協會、社會智庫、高等院校等政策支持，鼓勵其在大數據產業發展和技術創新領域走在前列，為搞好試點提供技術保障。

實施大數據發展戰略和建設數字政府，必須具備良好的大數據產業基礎，并不斷推進大數據技術理念的創新發展，而這些都離不開加強大數據設施基礎建設。推動實施國家大數據戰略，要“加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享”。對于大數據基礎設施建設來說，其主要內容包括兩個方面，分別是信息基礎設施建設和物理基礎設施建設。信息基礎設施建設主要是指各類基于數字技術和設備所構建起來的各種數據技術載體平臺和智能終端設備，比如很多地方開發的城市大腦數據平臺、5G網絡、區塊鏈、物聯網等等。而物理基礎設施建設主要是指在傳統的實體基礎設施之上添加數字化設備，使其具有數字化甚至是智慧化功能。比如在家用電器上添加數字化功能可以實現家居智能化，在汽車上添加數字化功能可以實現自動駕駛功能，在停車場添加數字化功能可以實現自動找車位功能，等等。當然，加強大數據基礎設施建設，對于政府治理來說最重要的還是要強化政務大數據的基礎建設，既要在工作場所和數據設備等硬件方面加大支持力度，又要在政策保障、人才引進、機制完善等方面加大支持力度。

(五)適應大數據治理人才需求，創新復合型人才培養模式

運用大數據推進數字政府建設，必須發揮人才支撐的重要作用。大數據時代背景下，政府治理要想跟上時代發展節奏，必須培養、挖掘和使用好大量既懂得專業知識又懂得管理知識的復合型人才。要強化“加快人才制度和政策創新，支持各類人才為推進國家治理體系和治理能力現代化貢獻智慧和力量”。從某種程度上說，大數據時代的競爭就是人才的競爭，因為大數據產業的發展、大數據技術的更新，每個環節都需要具備一定專業知識的人員才能有效完成。而運用大數據提升數字政府建設水平，從數據的采集、整合、分析，到數據的互通、共享、利用，也都需要有相關人才的推動。為了更好地服務于提升政府治理效能，這些人才還必須是同時具備行政管理等管理學科相關知識的復合型人才。

具體措施方面，不妨從以下幾個方面著手：一是加大大數據人才培養力度，鼓勵各地高校開設數據科學、物聯網、云計算等大數據相關專業和課程，圍繞各地發展實際需求，創新人才培養模式，支持產學研共建實習實訓基地，通過校企合作方式加強數字化人才培養與市場需求的對接，做到培養機制市場化、人才培養梯度化。二是鼓勵形式多樣、內容豐富、受眾廣泛的公共管理在職人員數字技能培訓，支持線上、線下相結合，提供數字思維、數據分析、算法開發、硬件設計等多類技能培訓，主要包括大數據安全、大數據分析挖掘、大數據技術等，將數字政府從業人員能力持續提升。線上學習課程主要側重普及崗位通用知識和能力素質，線下學習課程則以解決問題為導向，以集中輪訓為重點，提高工作人員運用新技術開展工作、解決問題的能力和水平。三是積極引入數字化專業人才，面向高校、科研單位、企業公開招聘專業功底好、技術能力強、協調能力高的數字數據人才，做大做強各級政府大數據治理人才隊伍。四是及時出臺相關政策和文件，設立專項資金，加大財力、物力扶持，積極倡導各地建立覆蓋面廣、復合型強的大數據治理專家資源庫，充分發揮“第三方”咨政建言作用，探索建立全方位、寬領域、多層次的專家工作平臺，充分發揮智庫等社會力量在大數據政府治理中的積極作用。

(六)實施電子化政務流程再造，完善大數據治理法律保障

推進大數據政府治理，必須對政務流程實施電子化流程再造，這也是推進數據信息共享共用的必要前提。當前來看，之所以會出現推進大數據政府治理乏力的情況，很大程度是因為公文通知、會議資料等政務數據仍然以紙質或非結構化的方式存儲，沒有進行電子化、標準化處理，這顯然會對數據治理造成一定阻礙。由此可見，推動跨部門、跨層級、跨區域的電子化流程再造，實現公共管理部門運行的標準化、協同化、智慧化，有著現實的迫切需求。為了推進解決該問題，有必要在條件成熟的地區或城市開展先行先試的試點，有條件地開展無紙化、電子化辦公，這樣才能在政府部門內部大大降低知識獨占性，最大程度上實現知識共享，有效防止內部知識流失，提高知識生產率，同時還能有效減少因為工作人員的流動或離開造成的內部知識流失。因此，有必要通過打通內部政務流程，實現文檔的共享化；共享的同時對業務文檔進行挖掘，特別是對歷年來文檔中的數據指標進行提煉，為輔助決策提供數據支撐。

不管是實施電子化政務流程再造，還是其他方面推進數據信息的互通與共享，都需要依照有關法律、法規進行。展開立法研究，加快立法進程，是維護國家信息安全、維護公民及法人信息安全的重要基石。當前來看，隨著2021年《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》的先后出臺，再加上之前的《網絡安全法》《個人信息安全規范》《規范互聯網信息服務市場秩序若干規定》《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》等一系列法律法規，我國已經初步構成了關于數據使用和安全維護的法律體系。但是，總體來看，我國的數據法律體系還處于一種較為分散的狀態，有些相關法規文件還缺少能夠落地的實施細則和具體方案，有些關于國家數據主權和個人數權的屬性與邊界問題還比較模糊。由此可見，構建與時代發展相適應的數據法律體系仍然是亟待解決的迫切問題。

(七)推進大數據標準規范建設，強化大數據治理安全保障

大數據運用于政府治理，必須首先確保數據的完整、準確和統一，這樣有關部門及領導才能根據既有數據科學研判事態發展，進而推動政府治理的科學決策和貫徹落實。這就需要官方及時出臺相關規范性指導文件，確保數據來源、數據架構、數據體系依據統一的標準規范來采集和構建，從而有效提升數據的使用效率。為此，就要研究制定大數據政府治理的標準評價體系，加強數據采集流程、資源配置、平臺建設等標準規范的制定與實施，推進數據治理的規范化進程。同時，還要完善數據管理的體制和機制，在不同層級、不同地域，成立“一把手”親自掛帥的數據治理工作專項小組或專職機構，統一規劃有關工作，強化標準的實施監督和考評機制，積極開展各類標準規范實施的信息反饋與監測活動。此外，還要充分調動社會資源，發揮企業、院校、行業協會及民間智庫等在各類相關標準的制定與實施中的推動作用，通過政府購買服務等方式面向社會開展標準研發、決策咨詢與人員培訓、實施效果評估等。

大數據時代，由于網絡信息技術的不斷突破，大數據的產生、流動、處理等過程都空前加快，維護國家數據安全和保護個人數據隱私日益成為難題。為了有效解決這一難題，有必要建立一系列風險防范和安全保障體系為大數據治國保駕護航。首先，通過強化安全管理平臺建設，提高大數據的搜集處理和關聯分析能力，不斷提升網絡安全感知和預警能力，及時查補網絡安全漏洞，增強主動監測、主動發現、主動處置等各方面安全維護能力，依照國家有關規定推進實現網絡安全信息共享，使各層級的數據安全預警機制愈加完善。其次，科學打造國家數據資源的密級標識管理系統，針對用戶統一認證、數據加密保護、關鍵數據隔離等涉及數據安全的關鍵環節，建構起適應大數據時代要求的數據安全防護體系。再次，擺脫國外軟件依賴，積極開發本國安全維護軟件系統，構建具有本國特色的密碼應用體系和載體平臺，規范有序地推進涉密和非涉密數據網絡信系統的密碼應用，確保數據運用于政府治理的安全性和可靠性。