數據時代學術編輯的數據思維和能力

文/胡永國 戴麗

隨著技術的不斷革新，各類數據呈現出幾何量級的增長勢態，數據時代也隨之來臨。從廣義上看，數據時代的來臨是以大數據技術的正式應用為標志的，所謂“大數據”是指將技術應用與思維模式綜合之后所產生的創造性改變，其中包括數據分析、數據思維、技術特性等多個方面。而且隨著大數據技術應用的逐步深入，由大數據技術所掀起的技術浪潮正改變著各行各業的運營模式。

對于學術期刊而言，其內容來源、傳播渠道、傳播方式、接收載體均在大數據的作用下發生深刻變革，同時也對學術編輯的日常工作產生了巨大影響。因此，學術編輯應與時俱進、順勢而動，主動學習并利用大數據技術，為學術研究者、學術知識受眾構建起互動交流的場景，并努力摸索學術期刊在數據時代發展的新道路。

一、學術編輯應具備的數據思維

每一次新技術的出現都在倒推人們革新思維模式，不斷學會利用新思維來處理新問題。想要適應時代發展需求，學術編輯就應與時俱進、順勢而動，主動學習了解大數據技術，培養自身數據思維并在工作中融會貫通，學會利用新方式來處理新問題。

內容的數字化轉變就是將整篇內容碎片化、數據化處理之后，再進行可視化轉換，將內容中數據信息進行具象化處理，幫助受眾理解。特別是在大數據時代，數字化思維模式對各行業的從業者而言是十分重要的，所以，學術編輯也應建立起數字化思維模式，培養起自身利用數據技術分析并解決問題的能力，并利用大數據技術提煉、甄選內容中具有傳播價值的信息。

數據時代的各種數據均呈現出幾何式增長態勢，網絡信息愈加繁復雜亂，有利用價值的信息較少。所以，學術編輯要養成辨別性思維，對網絡信息進行甄選處理，將那些有價值的信息提煉出來據為己用。其次，在內容選題策劃時要緊跟科學發展潮流，把握熱點話題，為內容選題尋找與之相適的作者，從而提升刊物的學術影響力。另外，學術編輯還要對獲取的信息進行分析、整理，以保證后續工作的正常運作。

數據時代，學術編輯一定要具備辨別性思維，能夠在巨量的網絡信息中提煉出有價值的信息，從而解決“發什么”的問題；而后通過數據分析再找出與之相適配的作者，解決好“誰來寫”的問題；待前兩步工作完成之后，通過數據的研判、分析找到精準的受眾群體，從而解決“誰來看”的問題，只有針對性地解決每一步問題，學術期刊才能在數據時代獲得更好的發展。

目前，各個學科之間的交互已成為普遍現象，特別是各種新科技、新方式的使用，以及各學科之間的互動交流，都使得學術研究較之前更加多樣，各學科間的聯系也在不斷加強。另外，由交互所產出的數據能夠延展學術期刊的選題范圍，同時也為學術編輯的選題指明了新的方向。在各學科交流逐漸頻繁的環境下，針對數據的分析、處理不再是僅憑個人或單個學科能夠完成的。而且，由于學術刊物研究領域的約束，對由研究領域交互所產生數據的研究不夠深刻，且由不同個體分析所產生的結果也具有一定的差異性。由此，在數據時代學術編輯應具備一定的合作思維模式，積極與期刊內部人員和外部研究團隊展開合作研究，推動各種交流活動的開展，以便找到更多具有開創性、研究性的選題。

學術編輯對“大數據”的應用，主要體現在對各類數據的挖掘、分析及處理，不斷從數據泥沙中“淘”出有價值的信息。具體體現為對數據的收集、甄選、發掘、分析和利用。所以，學術編輯在數據時代的創造性思維，主要體現在對數據的分析和利用：學術編輯要能從各大平臺中收集數據，再對這些數據進行深入研判，從而分析出被引率、影響因子、意見評價等指標，更好地把握期刊所專注領域的未來發展方向、熱點問題，從而精準定位目標受眾，以便為受眾提供更有針對性、更加專業的學術服務。

二、學術編輯應具備的數據能力

信息技術的革新帶來的是數據爆發式增長，導致很多有價值的信息被掩藏。由于數據的傳播速度愈加迅速，使得學術編輯的選題策劃變得愈加困難，為了推動學術期刊在數據時代的發展，學術編輯要學會如何在大量的數據泥沙中淘出有價值的“金子”。另外需要明確的是，學術編輯的數據能力不在于掌握了多少數據，而在于對于數據的甄選和利用。

學術編輯作為學術期刊內容的“把關人”，在選題策劃時首先需要對期刊內容進行精準定位，并鎖定目標受眾人群，繼續深入了解學科發展走向、研究前沿趨勢。同時，還要借助大數據技術，對刊物關聯領域進行分析，從而使期刊的選題策劃更具針對性，以提升其核心競爭力。

目前，學術期刊在數據分析方面主要是運用“關鍵詞分析法”，此方式是對文獻所上傳的關鍵詞進行收集和分析，并提取其中出現的高頻詞匯，從而實現對研究方向、學科發展趨勢的研判。雖說“關鍵詞分析法”是目前學術期刊較常使用的一種數據分析方式，但是此種方式也有其弊端：一是關鍵詞分析的數據來源主要是其他文獻所上傳的關鍵詞，而且關鍵詞的生成受作者主觀意愿、研究方向、學科領域、語義新舊等因素影響較大；二是在對一些小眾領域或新興熱點進行關鍵詞選取時，由于研究文獻所涉及較少，所以“關鍵詞分析法”并不能展現學科領域的發展動態。由此可見，僅憑借“關鍵詞分析法”并不能滿足學術期刊選題策劃時的需求。

所以，建立起云端“詞匯資料庫”是一個可行選擇，文章作者及學術編輯可將關鍵詞按學科領域劃分之后上傳至云端服務器，從而建立起“詞匯資料庫”。云端的開放性有助于學術編輯對關鍵詞的上傳和選擇，而且按學科領域劃分之后能夠極大提升關鍵詞的精準度，有助于學術編輯對學科研究熱點進行預判。具體來說，“詞匯資料庫”的構建可分為以下三步來進行：一是通過大數據技術對學術文獻進行收集整理，并對文章作者、發行刊物、引用率等信息進行分析；二是利用“關鍵詞分析法”對學術文獻的關鍵詞進行關聯和整理，進而生成關鍵詞匯資料庫；三是再對關鍵詞匯資料庫進行深入分析，繪制出高頻關鍵詞圖譜，幫助學術編輯深入探究學科熱點的走向。

另外，在掌握學科研究方向的基礎上，學術編輯利用大數據技術對學術文獻的閱讀量、下載量、引用率等信息進行深入分析，而后依據數據分析結果指引學術編輯甄選出熱點文章，提升對熱點方向及理論文章的關注度，從而更為合理地對刊物欄目及選稿方向進行相應調整。

此外，由于被引率高的文章往往在研究課題或研究內容方面具有前沿性，其研究方向主要針對的是學科領域的熱點及重點問題。而這些文章的作者主要來源于國內較為先進或前沿的研究團隊，他們往往對學科的研究方向、研究方法起到指引作用。所以，編輯可利用數據的關聯技術，增強對高被引的研究團隊的關注度，并主動進行聯系約稿，并將這些稿件打造成?？驅?，以提升其學術影響力。

隨著新媒體技術的出現，使得人們可以更加便捷地獲取各種信息，在為人們生活提供極大便利的同時，也為學術不端行為打開了“綠色通道”。為了扼制學術不端行為的出現以及提升自身工作效率，學術編輯應學會并掌握利用各種技術工具。比如，大數據時代的到來，使得各類查重系統更為精準和高效。查重系統是利用一定的技術方式將被查文獻分割成一個個小部分，再將其與數據庫中存儲的文獻進行比對，由于大數據技術的介入，有效扼制了學術不端行為的出現。

所以，大數據時代的學術編輯，除了能夠熟練使用查重技術外，還要提升對查重結論的分析能力，找到內容抄襲率超標的原因，并慎重對待有意抄襲與引用不當之間的區別，從而幫助作者對稿件內容進行有針對性的修改，避免淘汰那些高原創性、高創新度的稿件，傷害作者創作的積極性。

受益于技術便利，數據時代的稿件編輯工作較以往更加高效和準確，編輯人員可借助各種軟件進行稿件的編輯、審核、校對，在簡化工作流程的同時也提升了工作效率。使編輯不用在檢查錯別字、修改文章格式、文章查重等機械化工作方面浪費大量精力，而能夠將更多的精力投入到對選題的策劃、作者的養成、學術服務、期刊運營等方面。由此可見，數據時代的學術編輯要培養自身使用智能化編校工具的能力，熟練運用各種文字、圖片、視頻、音頻等編輯軟件，幫助學術期刊實現內容數字化轉型以及多樣化呈現。

在數據時代，一篇優秀的文章僅僅憑借讀者來發掘是遠遠不夠的，如果未能得到有效推廣，將被新的數據迅速掩蓋。雖說目前許多期刊都在各類新媒體平臺開設了官方賬號，但許多期刊卻未能實現科學使用，甚至有些開設之后一直處于閑置狀態。所以，為提升刊物在數據時代的影響力，學術編輯應重視對新媒體平臺的開發和使用，并利用大數據技術對作者和受眾進行深入分析，進而為他們提供更為精確的學術服務。

以微信公眾平臺為例，學術編輯借助平臺內置的大數據技術，能夠更加清楚地了解受眾的活動記錄，例如，閱讀時間、瀏覽記錄、點贊量、轉發量等情況，而且還能通過公眾平臺直接與受眾進行交流，及時了解受眾最需要的信息，再借助微信群、公眾號、郵箱等渠道實現學術信息的精準推送，以提升學術文章的曝光度。另外，學術編輯還可對文章內容進行多媒體化處理，將枯燥乏味的文字內容以音視頻、動畫、VR／AR等方式呈現，以提升受眾黏性。

為實現此目標，學術編輯需要具備較強的信息處理能力，努力養成自身的信息敏感性、甄選信息的專業性、內容評估的精準性，并熟練掌握對數據的提煉和分析能力以及對各類新媒體平臺的使用能力，從而增強學術內容的傳播力，提升其被引、轉載的幾率，從而實現刊物影響力和傳播力的提升。

三、結語

在數據時代的大潮下，學術期刊正在實現數字化發展，其內容生產及傳播都是通過數字化方式進行，特別是各類智能技術的引入令學術期刊編輯感到了危機感。在新時代下學術編輯需要進步的不僅是專業能力而是思維方式。如果學術編輯能夠與時俱進，養成學術思維、具備數據能力則永遠不用擔心被時代所淘汰。借助數據思維，期刊編輯可以實現對內容的提煉、對數據的甄選，通過協作達成編輯目標、通過數據分析出期刊未來的發展方向。同時，具備數據能力能使編輯更加精準地分析期刊選題方向、提升編校效率和準確度、深入了解受眾實現傳受交互。數據思維和數據能力是學術編輯在數據時代必須具備的，不僅能使其從繁瑣的工作中解脫出來，將更多的精力放入更有價值、更有深度的工作中，還能在實現職業進步的同時幫助期刊穩步發展?？偟膩碚f，具備數字思維和數字能力才能在數據時代當好一名合格的編輯，這也是數據時代學術期刊對編輯的基本要求。