基于灰色-加權馬爾可夫預測模型的西安常住人口預測

王朱宇，徐小玲，胡哲，葉飛，王亞芳

（延安大學西安創新學院，陜西 西安 710100）

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在未來，城市的發展跟人口休戚相關。如何吸引外來人口流入并最終留住人才，對一個城市而言就變得更為重要。近年來，政府加大了保障房建設力度，同時社會的商品房供給量年年增加，但到底是供應多少最為合適呢？這個問題值得深入思考。對該問題分析發現常住人口數量是決定供房量的關鍵因素。以西安常住人口為例，2021年西安市常住人口數據出爐，西安市常住人口持續增長，超過1 300 萬。那么對于住房供給力度多大更為合適呢？在這樣的背景下，就需要對西安未來常住人口數量進行預測，以便更好規劃住房供給。

常住人口數量對住房、教育和就業崗位等多方面都有較深的影響，因此在這些方面展開了諸多討論，如呂敏怡等人對上海市人口結構變化對住房需求的影響進行了探究，并表明人口年齡結構、家庭規模和結構、人口流動等因素與住房需求的聯系最密切。黃甫玥等人從城市外來常住人口對城市就業崗位的依附關系入手，提出了基于就業崗位的城市外來常住人口的預測方法，并對南京未來城市外來常住人口進行了預測。常見的預測方法有一元線性回歸法、平滑法、GM（1，1）模型預測法等，如張夢汝等人利用灰色理論的GM（1，1）預測模型對上海市未來十年外來常住人口發展趨勢進行預測。灰色預測模型在常住人口預測中的是普遍適用的，但是常住人口數量受多種復雜因素影響，具有較大的隨機波動性，需要對該模型進行改進。……