汽車制造業(yè)供應(yīng)鏈彈性能力對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響分析

張 麗，楊穎梅 （北京信息科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100192）

0 引 言

長(zhǎng)期以來(lái)，汽車制造業(yè)受到了國(guó)家的大力支持和重點(diǎn)投資，雖然其具備較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，但是與世界先進(jìn)國(guó)家相比還有較大差距。在供應(yīng)鏈全球化的大背景下，汽車制造業(yè)上游端核心進(jìn)口零部件的供應(yīng)受阻，下游端居民消費(fèi)意愿降低，購(gòu)車訴求大幅削減，零售壓力不斷加大，很多企業(yè)被迫停產(chǎn)，甚至面臨著退出市場(chǎng)的威脅。因此，如何加強(qiáng)汽車制造產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈彈性進(jìn)而提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是值得深入探究的課題。

供應(yīng)鏈彈性指的是當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后，供應(yīng)鏈能夠持續(xù)供應(yīng)且快速恢復(fù)到正常供應(yīng)狀態(tài)的能力，強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)恢復(fù)能力以及恢復(fù)速度，供應(yīng)鏈彈性對(duì)于應(yīng)對(duì)突發(fā)情況非常重要。比如，韓國(guó)現(xiàn)代汽車線的零部件由中國(guó)山東煙臺(tái)一家供應(yīng)商提供，但由于2020年的新冠肺炎疫情爆發(fā)，該供應(yīng)商全面停產(chǎn)，導(dǎo)致現(xiàn)代汽車陷入零部件供應(yīng)鏈斷裂的困局當(dāng)中，韓國(guó)本土多家工廠被迫停產(chǎn)。因此，提升供應(yīng)鏈彈性對(duì)于企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)情況，保障供應(yīng)鏈順暢運(yùn)行具有重要的意義。現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)于供應(yīng)鏈彈性的測(cè)度多采用專家打分法和理論分析法。朱新球（2019）用結(jié)構(gòu)方程模型分析發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈彈性通過(guò)供應(yīng)鏈可持續(xù)性這個(gè)中介效應(yīng)影響著供應(yīng)鏈績(jī)效。朱海鵬（2020）利用結(jié)構(gòu)方程模型探究了供應(yīng)鏈彈性在供應(yīng)鏈協(xié)作能力、供應(yīng)鏈反應(yīng)能力、供應(yīng)鏈風(fēng)控能力、供應(yīng)鏈重構(gòu)能力等方面的效應(yīng)，認(rèn)為供應(yīng)鏈彈性在這幾項(xiàng)能力中發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)，影響著商貿(mào)流通企業(yè)的績(jī)效。魏晶晶（2021）從適應(yīng)性能力的角度，采用模糊集定性比較法進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了環(huán)境感知型、組織調(diào)整型、平衡適應(yīng)型三類能力組態(tài)能提升供應(yīng)鏈彈性的適應(yīng)性能力。鄧倩玉等（2020）通過(guò)設(shè)計(jì)問(wèn)卷并選取相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行打分，利用模糊決策實(shí)驗(yàn)法分析得出供應(yīng)源數(shù)量、供應(yīng)源信譽(yù)、庫(kù)存管理能力、產(chǎn)成品儲(chǔ)備、管理層決策意識(shí)與能力等都是推動(dòng)供應(yīng)鏈彈性提升的主動(dòng)因素。趙慧達(dá)（2019）以某一酒品企業(yè)為例并基于二元語(yǔ)義測(cè)度了其供應(yīng)鏈彈性水平。綜上，現(xiàn)有的研究對(duì)于制造行業(yè)的分析較少，且多是基于特定企業(yè)來(lái)進(jìn)行分析的，對(duì)于績(jī)效水平的研究也多集中于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。這樣的分析方法主觀性太強(qiáng)，在不同的研究主體下，同一指標(biāo)也可能會(huì)出現(xiàn)不一致的分析結(jié)果。文章旨在從供應(yīng)鏈彈性的角度選取相關(guān)指標(biāo)剖析其對(duì)汽車制造產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響，并利用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)影響因素的重要程度進(jìn)行排序，從而為相關(guān)的汽車制造企業(yè)提供切實(shí)可行的建議。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 聚類法

聚類法是將多個(gè)變量做降維處理，以最大程度保留原始信息，并將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)有代表意義的綜合指標(biāo)，相較于層次分析法，它可以體現(xiàn)出客觀賦權(quán)的優(yōu)勢(shì)，降低主觀影響，假設(shè)研究涉及n個(gè)樣本的p項(xiàng)指標(biāo)，其數(shù)學(xué)模型可以表示為：

，，…，F為公共因子，ε為誤差項(xiàng)，a為公共因子的載荷。

1.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析法

灰色關(guān)聯(lián)度分析法（GRA）的要領(lǐng)在于通過(guò)對(duì)比要素間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似度，從而判斷要素間的關(guān)聯(lián)程度。灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算如公式（1）：

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與選取

本文根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性、層次性的基本原則，基于供應(yīng)鏈視角構(gòu)建了如表1所示的指標(biāo)體系，采用移動(dòng)平均法對(duì)指標(biāo)中缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)，最終選取2018年12月至2021年4月的月度數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、乘用車市場(chǎng)信息以及中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)官方網(wǎng)站等。

表1 指標(biāo)選取統(tǒng)計(jì)表

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)歸一化處理

3.2 主成分分析

數(shù)據(jù)降維處理結(jié)果如下：

表2效度檢驗(yàn)（KMO=0.620）表明適合做因子分析。表3在提取3個(gè)公因子時(shí)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80.007%，即3個(gè)公因子對(duì)原始信息的提取效果較好。

表2 信效度檢驗(yàn)

表3 累積方差貢獻(xiàn)率表

表4為旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，可以得出，運(yùn)作能力在1，2，3，4，5，6上有較大的荷重，公共因子庫(kù)存管理能力對(duì)7，8，9，10上的解釋程度較高，流通能力因子則在11，12上具有較大的負(fù)載。

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

3.3 線性回歸分析

為了進(jìn)一步量化彈性能力對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平的影響，本文構(gòu)建了如下模型：

其中，代表因變量，在此處表示汽車產(chǎn)業(yè)的績(jī)效水平，衡量產(chǎn)業(yè)績(jī)效的主要指標(biāo)有利潤(rùn)率、勒納指數(shù)等，本文選用汽車產(chǎn)業(yè)的總資產(chǎn)利潤(rùn)率來(lái)表示；，，…X代表自變量，此處為三個(gè)公共因子，（，，）；為隨機(jī)誤差項(xiàng)；,,…,β為各項(xiàng)系數(shù)。

在表5中，擬合優(yōu)度為0.813，擬合效果較好，且值（35.854）遠(yuǎn)大于95%置信區(qū)間下的臨界值，認(rèn)為方程整體顯著。

表5 方程模型匯總

由表6可以得出，三個(gè)共因子顯著影響著產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平。具體來(lái)看，運(yùn)作能力每增加1個(gè)單位，可使汽車制造產(chǎn)業(yè)的績(jī)效產(chǎn)生0.235個(gè)單位的邊際效益。而庫(kù)存管理水平每增加1個(gè)單位，績(jī)效反而會(huì)下降0.807個(gè)單位，這可能是由于績(jī)效的計(jì)算綜合了收益與成本，而原材料、產(chǎn)成品的積壓和存貨的周轉(zhuǎn)都在一定程度上增加了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的支出，導(dǎo)致績(jī)效水平降低。對(duì)于流通能力因子來(lái)講，流通能力每增添1個(gè)單位，會(huì)導(dǎo)致行業(yè)績(jī)效產(chǎn)生0.361個(gè)單位的正向增長(zhǎng)。

表6 回歸系數(shù)表

3.4 灰色關(guān)聯(lián)度分析

為了進(jìn)一步了解上述12個(gè)自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)程度，本文采取灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行探究，分析軟件為python，過(guò)程代碼在附錄中展示，此處只顯示最終結(jié)果。

綜合表7所得，8對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響程度要較低一些，而6與產(chǎn)業(yè)績(jī)效的關(guān)聯(lián)程度最大，資本保值增值率可以用來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的資金保全狀況，值越大，越能夠有效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。7可以體現(xiàn)企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)存貨的流動(dòng)性以及資金占用量是否合理，企業(yè)的存貨管理能力越強(qiáng)，也可在一定程度上提升企業(yè)乃至整個(gè)行業(yè)的績(jī)效。

表7 灰色關(guān)聯(lián)度排序表

11作為供應(yīng)鏈彈性生產(chǎn)角度的重要測(cè)量指標(biāo)，代表了企業(yè)基于需求拉動(dòng)下的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，對(duì)于企業(yè)績(jī)效水平的提高具有重要意義。9，10能夠反映下游市場(chǎng)的需求，數(shù)值越大，代表市場(chǎng)需求較為低靡，企業(yè)的庫(kù)存壓力加大。

2和1反映了企業(yè)的外貿(mào)流通情況，一定程度上代表著上游端的供貨能力。3，4和5指符合上述任一條件的車型其銷售量對(duì)乘用車總體市場(chǎng)份額的貢獻(xiàn)。

在全球化數(shù)字化供應(yīng)鏈的背景下，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和智能家居已然成為國(guó)民熱議的話題，新能源汽車、無(wú)人駕駛汽車、汽車聯(lián)網(wǎng)化逐漸進(jìn)入大眾生活，所以加快數(shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)也成為了企業(yè)獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措。

4 研究結(jié)論建議與展望

4.1 結(jié)論與建議

本文基于現(xiàn)有的研究成果，選取了12個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)度供應(yīng)鏈彈性能力，首先通過(guò)聚類將這12項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行降維，分析出潛在因子并分別命名為運(yùn)作能力、庫(kù)存管理能力以及流通能力。再次，利用多元線性回歸模型探究了供應(yīng)鏈彈性能力對(duì)汽車制造業(yè)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響。最后，選用灰色關(guān)聯(lián)度分析法比較了12個(gè)指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)績(jī)效之間關(guān)聯(lián)程度的相對(duì)重要性，進(jìn)而得出如下四點(diǎn)結(jié)論：

運(yùn)作能力、庫(kù)存管理能力和流通能力作為潛在因子可以有效評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈彈性能力，企業(yè)可以通過(guò)對(duì)以上三方面因素進(jìn)行積極轉(zhuǎn)變以提升績(jī)效水平。

運(yùn)作能力與汽車產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平呈正相關(guān)，這說(shuō)明加快企業(yè)供應(yīng)鏈供應(yīng)水平、信息化水平以及財(cái)務(wù)收益能力建設(shè)對(duì)于企業(yè)的績(jī)效水平具有重要的意義。企業(yè)可以建立一定的考核制度以不定期地考查供應(yīng)商的供應(yīng)能力，這樣有助于企業(yè)與供應(yīng)商建立長(zhǎng)期良好的合作伙伴關(guān)系；此外，可以加強(qiáng)與供應(yīng)商之間的合作，通過(guò)有效的溝通將合作訴求傳達(dá)給供應(yīng)商，督促供應(yīng)商不斷改進(jìn)供貨質(zhì)量；還可以建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，將供應(yīng)商斷供風(fēng)險(xiǎn)納入企業(yè)戰(zhàn)略的部署規(guī)劃中，將風(fēng)險(xiǎn)量化，這樣便可以有效監(jiān)測(cè)供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)。

庫(kù)存預(yù)警能力與汽車產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平呈負(fù)相關(guān)。績(jī)效的計(jì)算綜合了收益與成本，而原材料、成品的積壓和存貨的周轉(zhuǎn)都在一定程度上增加了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的支出，導(dǎo)致績(jī)效水平降低。所以，企業(yè)要著重提升庫(kù)存管理人員的專業(yè)知識(shí)水平，定期予以專業(yè)培訓(xùn)，提高工作效率；要做好分類管理，及時(shí)妥當(dāng)?shù)靥幚泶尕洠瑴p少資金占用；要結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)部的信息共享，降低資源錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)，動(dòng)態(tài)識(shí)別庫(kù)存信息，形成高效完整的庫(kù)存管理系統(tǒng)。

流通能力與汽車產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平呈正相關(guān)。生產(chǎn)和分銷作為供應(yīng)鏈中游和下游端的重要指標(biāo)，是企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注的環(huán)節(jié)。供應(yīng)鏈作為一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，要求企業(yè)能夠快速抓住客戶的需求，推陳出新，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)應(yīng)該加快提升自身的信息化水平的速度，精準(zhǔn)有效地抓取客戶的興趣點(diǎn)和需求，制定個(gè)性化供給策略，從而獲得更多的市場(chǎng)份額。

4.2 不足與展望

本文的研究過(guò)程尚存在一些不足。從指標(biāo)選取來(lái)看，采用上述12項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量供應(yīng)鏈彈性能力較為不足，由于供應(yīng)鏈彈性管理能力涉及企業(yè)的多個(gè)方面，后續(xù)的研究可以從供應(yīng)鏈彈性的視角出發(fā)加入企業(yè)創(chuàng)新能力水平的測(cè)度來(lái)分析其與產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平的關(guān)系。此外，還可以深入挖掘綠色供應(yīng)鏈、可持續(xù)供應(yīng)鏈與彈性供應(yīng)鏈的相關(guān)知識(shí)，形成更為全面的供應(yīng)鏈研究網(wǎng)絡(luò)，以更加多樣化的方法探究其內(nèi)在關(guān)系。