基于ISM模型的物流企業智能化改造和數字化轉型的影響因素研究

葉 甜 （江蘇大學 管理學院，江蘇 鎮江 212013）

0 引 言

中華人民共和國第十三屆全國人民代表大會第四次會議表決通過的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要（草案）》中提出，“迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”。綱要的發布不僅為數字技術應用指明了發展方向，也對數字技術推動傳統行業發展提出了更加明確的要求和任務。由此可見，在當今時代，物流企業進行智能化改造和數字化轉型是必然的選擇，政府也在大力推進數字經濟來支撐和推動高質量的社會發展。

關于數字化轉型方面的研究，國內外學者也提出了一些觀點和看法，周恕認為現今中國提出的“智慧物流新生態”系統使物流企業直接面臨著數字化轉型的難題。智能化改造和數字化轉型已成為當前物流企業的趨勢。王小月等認為當前企業實施數字化轉型受到政府政策、數字化技術、企業自身發展等多方面因素的共同驅動。王潤東認為部分物流企業不愿實施數字化轉型的原因包括改造轉型成本高、缺少數字化專業人才、數據安全、企業自身的重視程度等。張能鯤提出創新理念在數字化轉型過程中的價值逐漸顯現出來，可以推動企業在數字化轉型流程優化、企業文化融合等方面全面升級。武常岐等提出數字化轉型的成功必定會助力企業的高質量發展，在此過程中，企業自身的競爭戰略選擇亦發揮著不可或缺的作用。趙慧廣等提出大數據的發展促進了企業的數字化變革，催生了市場對于數字化人才的需求，數字化人才的培養對于社會經濟的發展具有重要的意義。胡春輝提出當前在數字化轉型的浪潮下，物流企業作為復合性產業，物流業的數字化轉型顯得尤為重要。社會信息技術的發展為物流企業的數字化轉型奠定了一定的基礎。易海峰等提出企業可以在選擇合適的數字化轉型戰略、加強信息化基礎設施建設、加大復合型數字化人才培養等方面出力，以提高企業數字化轉型的績效。鄭瓊潔等提出企業的相關研發支出是數字化轉型的重要動力。Iryna Strutynska等提出如今中小企業領導人的意識和數字素養還不夠。加快企業數字化轉型的重要任務之一是創建數字平臺，使企業結構負責人能夠評估組織的數字化發展水平，并獲得企業數字化的個人“路線圖”。蘇依婷提出數字普惠金融對中小企業數字化發展轉型起到了有利的推動作用。

綜上，諸多學者已經對物流企業在智能化、數字化轉型中的影響因素進行了相關研究。但目前來看，還缺乏對這些影響因素之間的相關性進行系統的分析，也未對各影響因素的整體性進行研究。本文嘗試從系統的角度分析物流企業在智能化改造和數字化轉型過程中各影響因素之間的關系，利用解析結構模型（ISM）創建影響因素之間的層級結構圖，揭示物流企業在智能化改造數字化轉型中各影響因素之間的結構關系。此種方法具有較強的理論創新和實踐指導意義，能夠為加快物流企業的智能化改造和數字化轉型提供決策依據。

1 物流企業智能化改造和數字化轉型實施的影響因素分析

物流企業智能化改造和數字化轉型受到企業、政府、社會等多方面因素的影響，各因素之間存在著較為復雜的關系，故利用ISM厘清內部各因素之間的層次關系。ISM( Interpretative Structural Modeling)即解析結構模型，是將復雜系統進行分解，通過實踐經驗和理論知識，明晰各要素之間的影響關系，構建出系統要素的鄰接矩陣，通過相應的矩陣演算，將化簡后的結構關系構建成一個多級遞階的結構模型。

通過查閱相關文獻，從知網、萬方等平臺進行搜索，以“物流企業數字化”或“物流企業智能化”為主題，搜索范圍限定2002—2022年，共篩選出869篇文獻，結合“物流企業數字化”或“物流企業智能化”和“轉型”等關鍵詞，對比篩選出22篇高度相關文獻，統計、歸納整理出影響物流企業智能化改造和數字化轉型實施的12個影響因素。各因素如表1所示。

表1 物流企業智能化改造和數字化轉型實施影響因素列表

2 物流企業智能化改造和數字化轉型實施影響因素的系統結構分析

2.1 物流企業智能化改造和數字化轉型實施影響因素的解析結構構建

2.1.1 影響因素之間相互關系的評判，創建鄰接矩陣

在明確了物流企業智能化改造和數字化轉型實施的12個影響因素之后，需要對各影響因素之間的相互關系進行評判。由20位專家學者對企業智能化改造和數字化轉型實施的12個各影響因素之間是否具有影響關系進行評判。對于因素e和e，若有超過1/2的專家學者認為因素e對e有直接影響，則認為因素e對e有直接影響，a=1，否則a=0。根據分析得到以下矩陣。

2.1.2 求可達矩陣

可達矩陣是通過鄰接矩陣加單位矩陣，經過布爾運算得到。

=∪∪∪…∪A=（∪）

進行矩陣計算至等式（∪）≠（∪）=（∪）成立。得到可達矩陣=（∪）。經計算后得到以下矩陣：

2.2 可達矩陣分解獲得分級遞階結構圖

對可達矩陣進行處理和分解，規定(e)為要素e的可達集，(e)為要素e的先行集。如表2所示。若(e)=(e)∩(e)，則e為最高級要素={e}；對表2進行分解得出={，，，，}，={，，，}，={，，}。根據各因素之間的層次關系，繪制出企業智能化改造和數字化轉型實施影響因素的分級遞階結構圖,如圖2所示。

表2 物流企業智能化改造和數字化轉型實施影響因素的可達集與先行集

3 幫助加快物流企業智能化改造和數字化轉型實施的措施

從圖2看出，實施物流企業智能化改造和數字化轉型的影響因素是一個三層級的遞階結構，第一層是企業創新理念、制度、文化；企業戰略；人才建設；核心技術、研發力度；數字化公共平臺建設5個因素。這5個因素是影響物流企業智能化改造和數字化轉型實施的關鍵因素，并進一步說明企業自身應當有意識、有準備、有決心去進行智能化改造和數字化轉型。并且，物流企業在制定自身戰略時要將轉型工作納入其中，應加強核心技術的研發力度，積極參與數字化平臺的建設。對于物流企業而言，互聯網平臺是落實和深化“貿易+物流一體化”的切入點，也是數字化轉型的關鍵點。

圖2 物流企業智能化改造和數字化轉型實施影響因素分級遞階結構圖

物流企業還需要加強人才建設，沒有專業的數字化人才，企業的轉型升級就是紙上談兵。特別是在當前社會，企業普遍都在進行數字化轉型，數字化專業人才十分短缺。在未來的轉型過程中，物流企業可以適當引進數字化專業人才，為物流企業的智能化改造和數字化轉型升級提供優秀的專業人才基礎。同時，物流企業可以加強企業內部數字化人才的培養力度，加強對員工的“數字化轉型”培訓，以此來提升數字化人才對物流企業轉型升級產生的積極作用。此外，物流企業還可對自身的企業文化、發展戰略、員工福利待遇等方面進行改革，以此來增加企業自身對專業人才的吸引力。

第二層級影響因素是：企業資金鏈；信息化基礎設施建設；政府政策支持；政府工作計劃4個因素。轉型需要大量的資金投入，而傳統物流企業的資金流通并不順暢，這給他們前期的轉型工作帶來了巨大的挑戰，也削弱了其進行數字化轉型的積極性。只有物流企業的資金鏈足夠強大，才能保證企業的正常運行、人才建設以及核心技術研發。同樣物流企業的智能化改造和數字化轉型更離不開社會的信息化基礎設施建設以及政府的幫扶和支持力度，政府可以從財政撥款、稅收、信息化共享平臺等各方面給予物流企業相關的政策支持。政府也可以結合物流企業日常運行中的實際困難，提高政策幫扶的精準度，定期開展轉型升級的相關指導與交流，設立專項轉型升級幫扶小組，設立專項扶持基金，為物流企業的智能化改造和數字化轉型保駕護航。

第三層級影響因素是：社會信息技術發展；社會環境；銀行金融支持。這3個影響因素直接關系到企業的資金鏈和政府的工作計劃。當前中國的大數據、云計算、5G、人工智能等互聯網先進技術的發展，為中國物流企業的智能化改造和數字化轉型提供了較為良好的技術支撐。社會信息技術的發展，幫助物流企業實現了倉儲、分揀、配送等環節的線上線下相融合，實現了數據的智能化，降低了物流企業轉型升級的難度。此外，物流企業更要強化智能化改造和數字化轉型的意識，打破固有模式，不能將智能化改造和數字化轉型簡單地理解為IT系統的建設和升級，另外，銀行的金融支持也直接影響著企業資金鏈的強大程度。

目前數字化轉型正處于關鍵階段，數字化的根本就是通過數據來促使企業優化升級，提升物流企業的競爭優勢。隨著中國“智慧物流”理念的提出，互聯網已進入物流企業，優化了物流企業倉儲、線路、配送等問題。可以打造“物流企業+互聯網+金融”的試點，促使物流企業和金融業強強聯合。提升物流企業的信用信息集成共享效率，從而為物流企業智能化改造、數字化轉型工作的順利實施，提供基礎保障。

4 總 結

物流企業智能化改造和數字化轉型勢在必行。轉型具有很大的復雜性和全局性，需要物流企業明確轉型的目標和意義，及時發現問題，制定有針對性的解決措施，才能使物流企業的智能化改造和數字化轉型工作有效、有序地進行。物流企業應抓住機遇，充分發揮自身的發展優勢，有效地推進智能化改造和數字化轉型工作的穩健進行。