本科生在線學習滿意度及影響因素研究
——兼論后疫情時代本科在線教育高質量發展的策略轉向

管佳 教育部教育技術與資源發展中心

姜浩哲（通訊作者） 華東師范大學教育學部教師教育學院

● 問題提出

在線學習滿意度是學習者以理性和感性的態度將在線課程學習的實際感知效果與期望值進行差異性比較后形成的一種總體感受與主觀評價，它在一定程度上較為客觀和直接地反映了學習者參與在線學習的體驗、感受和意見，往往被視為衡量在線學習質量的重要指標和維度，也被作為課程建設質量評價、教學組織管理評價乃至高等教育教學改革評價不可或缺的參考依據。

本研究嘗試從以下四個方面開展研究：①在后疫情時代，本科生在線學習滿意度的總體和具體情況如何？②不同本科生群體在線學習總體滿意度是否存在顯著差異？③從學生視角切入，本科生在線學習滿意度的影響因素有哪些？④如何有效提高本科生在線學習滿意度，深入推進本科在線教育高質量發展？

● 研究設計

1.研究工具

本研究以國外已有成熟量表為基礎，結合有關在線教育政策文件、實施情況和國內理論研究成果，初步編制了調查問卷。為保證問卷的適用性、科學性和內容效度，依據“預調查—預分析—意見征詢—專家反饋—問卷修訂”的方法，共開展了兩輪預調查，并在對調查結果進行預分析后分別向高等教育學、教育技術學、課程與教學論等領域的6位專家進行了相應咨詢和論證。根據預調查分析結果和專家反饋建議對問卷進行了兩輪修改與完善。正式調查問卷主要包括四部分，問卷結構如下頁表1所示。

表1 正式調查問卷的維度劃分

2.數據來源

筆者采用分層隨機抽樣、目的性抽樣、便利性抽樣相結合的方法，對我國東部地區10所高校和西部地區8所高校的本科生進行了網絡問卷調查。在開展常規調查的同時，還對藏族、維吾爾族、白族等20個少數民族本科生和“三區三州”生源地本科生進行了專項調研。常規調查和專項調研共計回收問卷1192份，剔除數據不全樣本后，得到1116份有效問卷，有效率93.6%（如下頁表2）。

表2 樣本基本信息統計（N=1116）

3.研究信效度

①采用Cronbach’s Alpha系數對量表的信度進行檢驗。使用SPSS 23.0分析得到問卷總量表Alpha系數為0.983，各維度分量表Alpha系數介于0.932至0.956之間，表明總量表和各維度分量表均具有較好的信度。②采用因子分析來檢驗量表的合理性和結構效度?？偭勘鞬MO值為0.982，Bartlett顯著性概率值達到顯著水平，說明數據適合進行因子分析。③運用限定抽取共同因素法萃取得到5個主成分，累計貢獻率為76.821%，量表38個測評項因子載荷均大于0.7，表明問卷具有良好的效度。

● 本科生在線學習滿意度情況

本科生在線學習具體、總體滿意度情況和滿意度各維度間的相關分析結果如下頁表3所示。本科生在線學習總體滿意度平均值為4.547，介于“有些滿意”和“比較滿意”之間。這表明，當前我國本科在線教學實施情況總體較為理想，但也有一定進步空間。就具體滿意度而言，本科生對在線課程資源的滿意度相對最高，對在線平臺服務的滿意度次之，而對在線教學方式的滿意度相對最低。進一步比較發現，本科生對在線教學方式的滿意度明顯低于其他具體滿意度和總體滿意度。從相關分析結果來看，學習成效、教學方式、課程資源和平臺服務滿意度均與總體滿意度有很強的相關性，其中學習成效滿意度與總體滿意度間的相關性最強。無論學習形式如何變化，學習成效始終都關系到學習者的核心利益，學習成效滿意度也有理由被視為學習滿意度最重要的構成要素。

表3 本科生在線學習滿意度情況和滿意度各維度間的相關分析結果

● 不同本科生群體在線學習滿意度差異分析

使用“獨立樣本t檢驗”探究不同學習環境和個人屬性的本科生群體在線學習總體滿意度是否存在顯著差異，結果如表4所示。不同高校層次、在學年級和性別本科生群體間在線學習總體滿意度無顯著差異，而西部地區高校本科生顯著低于東部地區高校本科生，少數民族本科生顯著低于漢族本科生，“三區三州”生源地本科生顯著低于其他生源地本科生。這一結果表明，優勢學生群體更容易接受在線學習模式，并能更有效地使用在線學習資源，從而獲得更好的在線學習體驗和收益。

表4 不同本科生群體在線學習總體滿意度的差異分析

● 本科生在線學習滿意度影響因素

1.分層線性回歸分析

從學習者視角出發，將本科生在線學習總體滿意度作為因變量，將技術接受、學習環境、心理動機、個人屬性作為自變量并依次進入分層線性回歸分析的1至4層，通過分析各層的△可推測各維度變量對滿意度的影響。分析結果表明（如下頁表5），技術接受和心理動機兩個維度納入回歸方程時△有統計學意義，上述兩個維度可以解釋本科生在線學習滿意度78.8%的變異量，技術接受因素較心理動機因素而言對在線學習滿意度的影響更大。所有方程各自變量的VIF值均在5之下，表明自變量之間的共線性程度比較低。最終模型（第4層）結果顯示，對在線學習滿意度有顯著正向影響的變量有感知有用性（=0.447，p＜0.001）、在線學習意愿（=0.248，p＜0.001）、計算機自我效能感（=0.199，p＜0.001）和感知易用性（=0.080，p＜0.05），而學習環境和個人屬性各變量對在線學習滿意度的回歸系數均未達到顯著水平。

表5 在線學習滿意度分層回歸結果

2.交互作用分析

為進一步分析學習環境變量和個人屬性變量是否能夠調節技術接受和心理動機維度變量對在線學習滿意度的影響，即所在高校類型、所在高校區域、在學年級、性別、民族和生源地不同的本科生在線學習滿意度影響模式是否存在差異，對學習環境、個人屬性兩個維度的6個變量和技術接受、心理動機兩個維度的4個變量間的24種交互作用進行了分析，下頁表6呈現了交互作用顯著的4個模型。分析結果表明，感知有用性對在線學習滿意度的影響會受到本科生所在高校區域、在學年級和性別的調節，而計算機自我效能感對在線學習滿意度的影響會受到本科生所在高校類型的調節。由此可知，雖然線性回歸結果顯示學習環境和個人屬性變量對大學生在線學習滿意度沒有直接的顯著影響，但是學習環境和個人屬性維度中部分變量會調節技術接受和心理動機維度中部分變量對在線學習滿意度的影響。因而，在研究有關因素對在線學習滿意度的影響機制時，學習環境和個人屬性兩個維度的有關變量依然不能被忽視。

表6 在線學習滿意度影響因素間的交互作用分析結果

● 結論與啟示

1.研究結論

第一，在后疫情時代，本科生在線學習總體滿意度與疫情期間相比有適度提高，但是，本科生對在線教學方式的滿意度依舊相對較低。這表明，雖然近年來數字教育平臺、教育資源不斷豐富完善，但教師充分運用信息化教育手段改善教育教學效果的能力有待進一步提升。

第二，不同本科生群體在線學習總體滿意度存在顯著性差異，其中，西部地區高校本科生顯著低于東部高校本科生，少數民族本科生顯著低于漢族本科生,三區三州”生源地本科生顯著低于其他生源地本科生。這表明，優勢本科生群體能獲得更好的在線學習體驗，如何運用信息技術防范不同群體在線教育質量差距增大，尋找彌合差距的方法值得思考。

第三，基于學習者視角發現，在對本科生在線學習滿意度的影響中，技術接受和心理動機各維度變量具有直接效應，而學習環境和個人屬性維度中的部分變量具有調節效應。這表明，一方面，本科生在線學習滿意度并不完全取決于課程教學，學習者自身的信息素養同樣重要；另一方面，不同本科生群體在線學習滿意度的影響模式和機制存在差異。

2.研究啟示

第一，本科在線教育在增加教學技術含金量的同時更要重視增加教學方式含金量。要通過教學技術的現代化來推進教學方式的現代化，防止教學技術成為將傳統單向灌輸、滿堂灌從線下移到線上的“搬運工”。因此，教師首先要充分挖掘信息技術賦能教學方式變革的潛力，在智能教學環境中運用協作式、項目式、探究式、體驗式、情境式等體現雙向互動、精準滴灌理念的教學方法。其次，要不斷強化綜合運用智能技術提高教學方式適切性的能力。最后，要深度開發和轉化不同教學方式的育人價值，扮演好共建者、共生者、共創者等智能時代教師的獨特角色，在創設形式多樣的課堂交互、精彩紛呈的課堂體驗、張弛有度的課堂節奏中實現高質量的課堂育人，達成高水平的育人成效。

第二，本科在線教育在加強課程教學的質量管理的同時更要注重增強學習主體的信息素養。各教學主體（教師、高校、在線學習平臺等）要發揮好協同效應，根據在線學習滿意度的影響因素“靶向施策”“精準發力”，在抓好課堂質量的同時注重課外信息素養的培訓。首先，要通過舉辦專題講座等方式引導學生主動適應信息技術催生的學習方式變革，積極接納在線學習，認識到在線學習的優勢，感受到在線學習的便捷和價值，提高對在線學習平臺和預設學習資源的感知易用性、感知有用性。其次，要通過完善計算機公共課程設置、設立信息化能力培訓工作坊等方式，增強本科生運用信息技術的能力，提高計算機自我效能感。最后，要通過完善學習引導、開發自適應學習功能等方式，使學生在“自身主體性”和“技術智能性”的雙重驅動下進行深度在線學習、黏性在線學習，于“流連忘返”中增強在線學習的持續意愿。

第三，本科在線教育在推進顯性教育公平的同時也要加快消除隱性數字鴻溝。在“后扶貧”時代，除了通過常規配置政策工具平衡不同高校教育經費和資源外，還需要在推進教育公平的過程中變“經濟邏輯”為“教育邏輯”“心理邏輯”，深入到學生學習過程的微觀層面中，加大對弱勢本科生群體在線學習能力、素養和心理的幫扶，切實增強其與在線學習技術的“對話力”。一方面，高校要通過精準結對構建師生動態在線學習共同體，高效、科學、有的放矢地幫助弱勢本科生群體提高對在線學習技術的理解力、接受度、信任感和在線學習受益率。另一方面，在線學習技術也應更好地發揮精準扶智的作用，對在線學習困難的本科生群體進行精準識別，為其開發更多個性化的優質課程，提供更多跟蹤式的學習服務。唯有縮小數字時代本科生群體在現代教育資源使用上和結果上的差異并以此加快消除隱性數字鴻溝，方能實現更深層次、更高水平的教育公平。

● 結語

通過本次實證調查可知，后疫情時代本科在線教育總體情況較為理想，這為高等教育深入推進質量革命提供了現實基礎和保障。與此同時，研究也發現當前在線高等教育發展存在的若干瓶頸。其中，在“第一道數字鴻溝”（“接入溝”）大體消除的情況下，弱勢本科生群體在線學習滿意度顯著偏低的事實，表明了“第二道數字鴻溝”（“使用溝”）和“第三道數字鴻溝”（“結果溝”）的存在，由此引發的問題尤其值得關注。在步入“十四五”規劃和教育信息化發展的新階段，在線教育在推動育人方式變革、促進區域教育公平、推進教育扶智等方面依舊任重而道遠。未來，在全球新冠疫情危機中加快完善和健全中國特色在線教育理論與實踐體系，并向世界深刻闡釋“公平而優質”的內涵、要義、理念和范式，也是以教育信息化推動教育高質量發展的目標與方向之一。