基于SBM-Malmquist 模型的江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率分析

葉 咪

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇 南京 210023)

一、 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及國民可支配收入的提高，越來越多的人會(huì)追求更高的生活品質(zhì)，旅游已經(jīng)成為國民十分熱衷的活動(dòng)，國內(nèi)旅游行業(yè)在不斷發(fā)展壯大，整個(gè)旅游業(yè)的產(chǎn)品體系在發(fā)展中逐漸完善。經(jīng)國家統(tǒng)計(jì)局計(jì)算，2019 年我國旅游產(chǎn)業(yè)在GDP占比中達(dá)到4.56%。 在看到旅游業(yè)發(fā)展成績的同時(shí)，也應(yīng)該注意到旅游業(yè)發(fā)展中的不合理問題，比如市場(chǎng)占有規(guī)模不足、旅游資源是否有效合理利用以及旅游是否秉持可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等。 因此，將城市旅游效率進(jìn)行分解，并且充分評(píng)價(jià)其對(duì)總效率的貢獻(xiàn)，這樣才能找到影響旅游業(yè)效率的關(guān)鍵因素，從而進(jìn)一步推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展。

旅游業(yè)的發(fā)展離不開旅行社、酒店、交通運(yùn)輸?shù)纫蛩氐挠绊憽?謝春山等[1]對(duì) 2002 ～2008 年國內(nèi)的五星級(jí)酒店采用超效率DEA 模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)效率與酒店所在的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著很大的關(guān)系。 Zhang 和An[2]通過采用DEA-BCC 模型分析了西雅圖地區(qū)公路利用效率問題，為當(dāng)?shù)剡\(yùn)輸投資決策提供了重要依據(jù)。 Zhao 等[3]通過DEA 模型分析得出交通網(wǎng)絡(luò)在旅游效率中起著至關(guān)重要的作用。徐文燕和戴莉[4]通過對(duì)全國各地區(qū)50 個(gè)旅游城市的星級(jí)酒店投入產(chǎn)出進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)區(qū)域差異化明顯，東部地區(qū)優(yōu)于西部地區(qū)。 劉佳等[5]學(xué)者采用DEA 模型對(duì)沿海地區(qū)11 個(gè)省市區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用Malmquist 模型對(duì)沿海地區(qū)旅游業(yè)TFP 效率值的時(shí)空演化特征進(jìn)行研究分析。 董志文和趙博陽[6]運(yùn)用DEA-Malmquist 模型對(duì)渤海地區(qū)17 個(gè)城市的旅游效率進(jìn)行分析，對(duì)打造海洋特色旅游產(chǎn)業(yè)提出了相應(yīng)的對(duì)策。

文章基于前人的研究，采用SBM 模型并結(jié)合Malmquist 指數(shù)，對(duì)江蘇省2012～2020 年間旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算，為提升旅游效率提供一定的參考。

二、 研究方法與指標(biāo)選取

(一)SBM 模型

SBM 模型能夠同時(shí)從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度測(cè)量決策單元的無效情況，并且考慮了松弛變量對(duì)效率值的影響，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的DEA 模型的不足，提高了效率值的精確性[7]。 模型公式如下:

ρ*為效率值，取值范圍為 0 ～1，當(dāng) 0＜ρ*＜1 時(shí)，說明決策單元無效，當(dāng)ρ*=1 時(shí)，說明效率值為1，決策單元有效。

(二)Malmquist 指數(shù)模型

Malmquist 指數(shù)模型[8]可以對(duì)多個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且可以觀察不同時(shí)期生產(chǎn)率的變化情況，是一種分析全要素生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)研究方法。在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，全要素生產(chǎn)率可以進(jìn)一步地分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(effch)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(techch)，公式為:

tfpch=effch×techch=pech×scale×techch

其中 pech、scale、techch 分別表示為純技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。 若tfpch＞1，表示該階段效率提升，反之則下降，若tfpch=1，則表示該階段效率未發(fā)生變化。

(三)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

計(jì)算旅游產(chǎn)業(yè)效率需要選取合適的投入和產(chǎn)出指標(biāo)。 參考相關(guān)文獻(xiàn)[9-10]，本文選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅行社數(shù)量、星級(jí)酒店數(shù)量以及交通運(yùn)輸支出作為投入指標(biāo)，選取國內(nèi)旅游收入和旅游外匯收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。

本文數(shù)據(jù)通過江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒和各市統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算可得，選取2012 ～2020 年江蘇省13 個(gè)城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

三、 實(shí)證分析

(一)江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率靜態(tài)分析

本文運(yùn)用DEA-SOLVER 軟件，選擇規(guī)模報(bào)酬可變的 SBM 模型，對(duì) 2012 ～2020 年江蘇省 13 個(gè)城市進(jìn)行效率測(cè)算，結(jié)果如表1 所示。

表1 2012～2020 年江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率值

由表 1 可知，2012 ～ 2020 年只有南京、無錫、蘇州、鎮(zhèn)江四個(gè)城市的旅游業(yè)效率均達(dá)到有效。 這9年間的總的效率平均值達(dá)到了0.706，其中徐州、南通、淮安、鹽城和揚(yáng)州存在很大的改善空間。 這跟地理位置以及地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有很大的關(guān)系，依據(jù)蘇南(南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江)、蘇中(揚(yáng)州、泰州、南通)、蘇北(徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城)地區(qū)進(jìn)行劃分，在研究期間，各地區(qū)的平均效率值如圖1 所示。 從圖中明顯看出，蘇南地區(qū)的效率值明顯優(yōu)于蘇中和蘇北地區(qū)，且蘇南地區(qū)在研究期間一直處于穩(wěn)定的狀態(tài)。 蘇中地區(qū)穩(wěn)定性較差，2013 ～2018 年效率值整體呈下降趨勢(shì)，其中2017 年跌到最低(0.342)。 蘇北地區(qū)比較穩(wěn)定，效率值平均在0.56左右。 從區(qū)域角度來看，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率整體呈南部高、中北部地區(qū)低的趨勢(shì)，且差異明顯。

圖1 2012～2020 年江蘇省旅游業(yè)效率均值變化趨勢(shì)

(二)江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率動(dòng)態(tài)分析

本文運(yùn)用DEAP2.1 軟件，通過建立Malmquist指數(shù)模型，對(duì)2012 ～2020 年江蘇省13 個(gè)城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表2 所示。

表2 2012～2020 年江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率Malmquist 指數(shù)及分解

由表 2 可以看出，除 2012 ～ 2013 年和 2019 ～2020 年間，其余年份的全要素生產(chǎn)效率值均大于1，說明旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。 研究期間全要素生產(chǎn)效率均值為0.976，總體呈下降趨勢(shì)，這說明江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率還有提升的空間。 從構(gòu)成角度來看，全要素生產(chǎn)率與技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步相關(guān)，從結(jié)果來看，技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是影響全要素生產(chǎn)效率變化的關(guān)鍵性因素。 在研究初期，2012 ～2013 年技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)為0.779，抑制了全要素生產(chǎn)效率的發(fā)展，2013 ～2019 年，旅游產(chǎn)業(yè)注重技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提高。 而在2019 ～2020 年間，技術(shù)進(jìn)步變化下降到了0.474，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)不僅和技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)還與市場(chǎng)環(huán)境息息相關(guān)。 2019 年12月新冠肺炎疫情的暴發(fā)，人們的生活發(fā)生了巨大的變化，因?yàn)橐咔橄拗屏巳藗兊幕顒?dòng)，這對(duì)旅游行業(yè)產(chǎn)生了非常大的影響。 外部環(huán)境因素導(dǎo)致了技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降，從而進(jìn)一步導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)效率的下降。

對(duì)研究期間各城市的Malmquist 指數(shù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表 3 所示。 從表 3 可以看出，2012 ～ 2020 年江蘇省13 個(gè)城市的全要素生產(chǎn)效率整體呈下降趨勢(shì)，除無錫市全要素生產(chǎn)效率提高了1.4%，其余城市均處于下降狀態(tài)。 從指數(shù)分解情況來看，純技術(shù)效率整體呈上升趨勢(shì)，而技術(shù)進(jìn)步變化和規(guī)模效率變化處于下降趨勢(shì)。 從變動(dòng)幅度來看，技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是影響全要素生產(chǎn)效率變化的關(guān)鍵因素，因此需要進(jìn)一步提高技術(shù)進(jìn)步水平，另外，需要提升規(guī)模效率，提高管理水平，才能更進(jìn)一步提高技術(shù)效率，提高旅游效率。

表3 江蘇省各城市旅游產(chǎn)業(yè)效率Malmquist 指數(shù)及分解

四、 結(jié)論與建議

通過構(gòu)建SBM 和Malmquist 指數(shù)模型，對(duì)江蘇省13 個(gè)城市2012～2020 年旅游產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行了分析測(cè)算，研究結(jié)論與建議如下:

旅游產(chǎn)業(yè)效率存在很大的地區(qū)差異，蘇南地區(qū)的效率值明顯看出是優(yōu)于蘇中和蘇北地區(qū)的，從總體來看呈現(xiàn)出南高北低的態(tài)勢(shì)，蘇中和蘇北地區(qū)的城市還有很大的改善空間。 因此，蘇中和蘇北區(qū)域要結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶厣?，因地制宜地發(fā)展旅游業(yè)，同時(shí)蘇南和蘇中、蘇北區(qū)域要實(shí)現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)，發(fā)展聯(lián)合旅游一條龍服務(wù)，以南京、蘇州等發(fā)展較好的城市帶動(dòng)其他城市旅游業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)江蘇省整個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

對(duì)江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，在研究期間，全要素生產(chǎn)效率整體呈下降趨勢(shì)，說明旅游產(chǎn)業(yè)效率還有提升的空間，并且技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是影響全要素生產(chǎn)效率變化的關(guān)鍵性因素。 尤其在2019 ～2020 年間，技術(shù)進(jìn)步變化下降到了0.474，這是效率值降低的主要原因。 因此，要著重考慮技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。 技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與市場(chǎng)環(huán)境也息息相關(guān)。 因?yàn)橐咔榈挠绊?，旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了寒冬，隨著疫情常態(tài)化發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)需要尋找新的出路來謀求發(fā)展。 旅游產(chǎn)業(yè)可以加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)云旅游、云體驗(yàn)等虛擬旅游，讓旅客在線上也能身臨其境地處于旅游景點(diǎn)之中，并且增加互動(dòng)，增加旅客的體驗(yàn)感。

五、 結(jié)語

總體來說，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是影響旅游產(chǎn)業(yè)效率的主要因素。 因此各城市要進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，將科技與旅游更深融合。 另外，需要提升規(guī)模效率，提高管理水平，才能更進(jìn)一步提高技術(shù)效率，提高旅游效率。