基于多水文模型的漫水河流域水文過程模擬與對比分析

賀 睿,吳 鋒

(1.中國電建集團貴陽勘測設計研究院有限公司，貴州 貴陽 550081；2.中科院地理科學與資源所 陸地表層格局與模擬院重點實驗室,北京 100101;3.中國科學院大學，北京 100049)

洪水是世界上最嚴重的自然災害之一，具有發(fā)生頻次高、危險程度大、預報與預警難等特點。據世界水評估計劃(World Water Assessment Programme，WWAP)2018年度評估報告統(tǒng)計，全球每年大約有1%～2%的陸地遭受洪澇災害[1]。2020年我國江淮地區(qū)梅雨汛期長達2個月。根據應急管理部的統(tǒng)計，截至2022年8月13日，2022年洪澇災害造成的直接經濟損失高達1789.6億，造成了6346萬人次受災。江淮流域雖已超過歷史降雨，但洪澇災害重傷死亡人數降低。在基礎工程解決方案上，更為重要的是預報和預警使得及時轉移人口和財產成為可能。

洪水過程模擬是洪水預測預報的基礎，開展洪水的預測預報研究對防洪減災起到重要作用[2]，為降低洪澇災害損失提供決策參考。水文模型是一種洪水過程模擬的重要工具[3]，目前的計算降雨產流的水文模型分為蓄滿和超滲2種，隨著科技水平的發(fā)展，產流計算方法已從最初的單一產流計算逐步完善到混合產流計算，但并沒有統(tǒng)一的使用標準。雖然混合產流模型相較于單一產流模型復雜性更高，但是模擬結果更貼近實際[4]。基于以上分析，本文采用一種全新基于混合產流理論的模型進行洪水過程模擬，該方法精確模擬了小流域產流的時空分布過程，為白洋淀洪水過程模擬精度提高提供了一種新方法。

1 研究區(qū)概況與數據處理

1.1 研究區(qū)概況

漫水河流域地處山區(qū)，水力資源豐富，但山洪災害較為頻繁。漫水河站漫水河流域地處白洋淀上游，作為保障大清河流域最后一道防線，白洋淀流域毗鄰雄安新區(qū)，白洋淀地處華北平原中部，北鄰北京，南鄰倉州，東面天津，西倚保定。白洋淀作為大清河流域中下游最后一道防洪線，其地理位置、防洪位置都十分重要。白洋淀年內降水極為不均，流域內的降雨在山洪期間具有突發(fā)性強、歷時集中，年均徑流量22.3億m3，平均徑流深度71.5mm，其中75%來自山區(qū)[5]。白洋淀上游有漫水河、中唐梅、張坊、阜平4個流域。根據收集到的漫水河流域數據，并以此為例對白洋淀上游流域進行研究。

1.2 基礎數據概況

漫水河流域研究區(qū)最大集水面積653km2，有漫水河站、浦洼站、史家營站、大安山站、霞云嶺站4個雨量站點，漫水河站1個水文站點，如圖1所示。對數據進行匯總，數據詳細情況見表1。

圖1 漫水河流域概況

表1 漫水河流域數據概況

2 模型建模

2.1 FFMS水文模型建模過程

根據山區(qū)小流域地形的多樣性、產流機制變化復雜等情況，FFMS模型采用了平面混合、垂向混合和時段混合3種方法，從劃分地貌水文響應單元，到超滲和蓄滿產流在時間和空間上不斷轉換，建立起了真正意義上的平面、垂向、時段混合模型[6]，得到一個精確模擬山區(qū)流域水文產流過程。

2.1.1時空變源混合產流模型介紹

由于超滲產流與蓄滿產流是隨時空變化而發(fā)生變化，因此在時空變源混合產流模型(FFMS)模型中嵌入了超滲產流、蓄滿產流、壤中流及地下徑流的計算方程式。超滲計算主要分為透水與不透水2個部分，分別對超滲產流部分進行計算。計算水文方程式如蓄滿產流計算主要根據土壤、下層和地下含水層三層在空間和時間尺度上的水文計算方程，根據土壤質地類型進行壤中流的計算。地下徑流主要采用線性水庫計算方法，水文計算方程如下式(1)—(5)所示：

Rh=PE·perip+MAX
(PE·(1.0-perip)-Fcap，0)

(1)

Rd=MAX(0，Sp，0+Fp-Sp，max)+
MAX(0，Sp+F·perp-Sfc·perp)

(2)

(3)

Rg=Sg·kg

(4)

(5)

式中，PE—凈雨量,mm；Fcap—計算時段內的下滲能力,mm;perip—不透水面積百分比；Sp，0—優(yōu)先流含水層初始土壤含水量，L；Fp—土壤表層的優(yōu)先流區(qū)域的下滲量，L；Sp，max—優(yōu)先流含水層最大含水量，L；Sp—優(yōu)先流含水層的土壤含水量，L；F—土壤表層的實際下滲量,mm；Sfc—土壤田間持水量，L；perp—優(yōu)先流面積百分比；Sp—優(yōu)先流含水層的含水量，L；kp1—優(yōu)先流出流的線性系數；kp2—優(yōu)先流出流的指數項系數；S1—下層土壤的含水量，L；ki1—壤中流出流的線性系數；ki2—壤中流出流的指數項系數；ki2—地下水水庫出流系數；Sg—地下水水庫含水量,L。

2.1.2FFMS匯流介紹

水文模型的匯流分為坡面匯流和河道匯流2部分，FFMS模型采用運動波方法和滯后算法，使用的運動波方法和滯后算法均已被廣泛使用，水文計算方程式如式(6)—(8)所示。

(6)

Q=αAm

(7)

(8)

2.1.3參數介紹

漫水河流域最大集水面積653km2，基于白洋淀8m分辨率高精度DEM數據，利用FFMS軟件自動建立漫水河流域的分布式水文模型，共劃分47模型計算單元。使用1963年8月一場歷史上較大的實測洪水進行參數濾定，得到此次模型參數取值，見表2。

表2 FFMS水文模型參數取值

2.2 HEC-HMS模型和PRMS模型建模

HEC-HMS模型是美國陸軍工程兵團水文工程中心開發(fā)的半分布式降雨徑流模型，已被廣泛使用，本文主要作為超滲產流模型。構建HEC-HMS水文模型的方案為：初損后損、SCS單位線法、滯后演算法，具體建模及計算過程參考廖富權工作成果[7]。PRMS是以美國地質調查局(USGS)主持開發(fā)的MMS為框架工具構建的水文模型，本文主要作為蓄滿產流模型，使用模型內鑲嵌的建模方案及計算方法，具體建模過程參考王一則工作成果[8]。

3 數值模擬結果分析

采用HEC-HMS、PRMS和FFMS模型分別對該場次洪水進行了計算，計算結果得到的FFMS模擬結果成分如圖2所示，不同降雨徑流過程線如圖4所示。

圖2 FFMS模型產流成分

圖3 模型計算散點

圖4 HEC-HMSPRMSFFMS降雨徑流模擬過程線對比

為了分析3種模型計算值與觀測值的關系，3種模型以納什效率系數(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient，NES)大于0.8為合格標準(有沒有什么參考文獻)，對3種模型參數率定。以率定后的模擬流量作為縱坐標、觀測值作為橫坐標畫散點圖(圖3和表3)。在保證計算曲線擬合度條件下，在漲水期間隨降雨的增大，HEC-HMS模擬值與觀測值的差值由負值變正，在退水期間隨降雨的減小，HEC-HMS模擬值與觀測值的差值由正值變負；FFMS模擬值與觀測值的差值正負隨機性較強，沒有較強的規(guī)律；在漲水期間隨降雨的增大，PRMS模擬值與觀測值的差值由正值變負，在退水期間隨降雨的減小，PRMS模擬值與觀測值的差值由負值變正。

表3 白洋淀不同機理模型模擬結果

根據以上分析，并結合洪水本身的復雜性，超滲產流與蓄滿產流在實際產流過程中是相互轉換的，其中蓄滿產流對白洋淀地區(qū)不適用，面對缺少歷史資料地區(qū)的洪水模擬，單一產流理論缺陷非常明顯。

4 結論

本文使用了介紹了FFMS水文模型應用于白洋淀上游的漫水河流域，整個的建模過程。

(1)通過對比降雨徑流過程線，證明了FFMS模型結果的可信度，再通過FFMS特有的產流成分分析，得到白洋淀超滲產流大于蓄滿產流，其土壤含水量、地下徑流成分較小的結論。

(2)通過使用FFMS模型對漫水河流域的洪水過程模擬，該模型有常用模型如：HEC-HMS、PRMS沒有的優(yōu)勢，能更進一步分析徑流成分，得到更加完整的洪水模擬過程，對防洪預警精度提高，從模型上提供可操作性，對水文模型精度提高方向有一定指導意義。

(3)蓄滿產流和超滲產流耦合模擬洪水過程，對比單一的產流模擬洪水過程，更加精確，但耦合理論尚有欠缺，在使用耦合模型模擬洪水過程時，過程成分分析可靠性還需要進一步驗證。