基于AO*算法的雷達(dá)裝備診斷策略設(shè)計(jì)*

杜小帥，胡 冰，施端陽，胡 欣

（1.空軍預(yù)警學(xué)院，武漢 430010；2.解放軍94005 部隊(duì)，甘肅 酒泉 735000）

0 引言

隨著信息化和集成化程度的提高，雷達(dá)裝備戰(zhàn)術(shù)技術(shù)水平不斷提升的同時(shí)，其結(jié)構(gòu)和功能也日趨復(fù)雜，帶來了測試時(shí)間長、故障隔離困難等問題。要從根本上解決這些問題，則需要在雷達(dá)裝備的設(shè)計(jì)過程中就使其具有良好的測試性。診斷策略設(shè)計(jì)是裝備測試性工作中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，其目的是建立最優(yōu)的測試邏輯，以較少的時(shí)間、人力和測試資源，快速、準(zhǔn)確地檢測和隔離裝備的故障。因此，研究雷達(dá)裝備的故障診斷策略，對減少測試和維修資源需求，降低壽命周期費(fèi)用具有重要的意義。

診斷策略問題是NP 完全問題，目前，國內(nèi)外學(xué)者針對這一問題已提出了眾多方法和算法，如基于信息熵啟發(fā)式的貪婪搜索方法、準(zhǔn)深度算法、Rollout 算法、AO* 算法、蟻群算法、粒子群算法等。以上方法都建立在單故障假設(shè)條件下，即在任意時(shí)刻裝備最多只出現(xiàn)一項(xiàng)故障，而雷達(dá)作為復(fù)雜的電子裝備，其工作過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)多故障并發(fā)的情況。因此，研究雷達(dá)裝備的診斷策略，不僅要考慮單故障的假設(shè)條件，還需要考慮多故障并發(fā)的情況。Grunberg 等提出使用緊致集表示多故障模糊組，并用來描述多故障狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上，Shakeri 等加入了維修/替換操作，提出了基于確定策略算法；王子玲等通過計(jì)算多故障狀態(tài)的最小碰集，對單故障診斷策略進(jìn)行了拓展；呂曉明等利用二進(jìn)制粒子群算法，石宇等利用基于混合策略的離散差分進(jìn)化算法分別求解了多故障模糊組的最小集并生成了相應(yīng)的多故障診斷策略?！?br>