數字經濟理論體系與研究展望

文/陳曉紅 李楊揚 宋麗潔 汪陽潔

數字經濟日益重要，迫切需要對與之相關的一系列經濟發展新形態和新模式加以理論闡釋和分析，以增強經濟理論支撐和引導新發展階段下經濟數字化轉型和高質量發展的能力。本文意在總結現有國內外相關數字經濟文獻及研究進展，探索構建數字經濟理論體系框架，提煉出關于數字經濟理論的具體內容，并闡述未來可能的研究方向，以期引起更多中國學者關注和發展中國情境下的數字經濟理論相關研究，為指導和促進數字經濟持續健康發展提供學理支撐。

研究方法

本文通過對相關文獻進行梳理和統計分析，總結了現有數字經濟理論的研究進展。首先，通過關鍵詞和研究主題對國內外刊物及文獻進行檢索。其次，進一步篩選文獻、去除不符合主題的文章，并通過查閱符合主題文獻中引用的參考文獻，補充被遺漏的文獻。然后，以檢索到的文獻關鍵詞作為文本分析對象，系統地梳理關于數字經濟研究的關注趨勢和熱點領域。最后，進一步挑選其中的重要期刊進行內容整理和編碼，梳理其文獻類型、研究主題、研究方法、相關模型與理論基礎、研究結論等內容。

數字經濟理論體系中的科學問題與基本框架

根據對已有文獻整理和編碼的結果，本文總結出數字經濟理論體系架構需要回答的兩個重要科學問題：一是數字經濟具有哪些新特征與實踐做法，這些新的經濟現象給傳統經濟理論帶來哪些變革，即現有經濟理論的核心邏輯在數字經濟引起的一系列變化中是否仍然適用；二是作為數字經濟核心內涵的數字技術，對經濟研究方法體系產生哪些影響，如何構建適應數字經濟研究的新的方法論體系。

圍繞上述兩個科學問題，本文基于“內涵特征—現實表現—核心理論—方法體系”的學理鏈，深入闡述各部分具體內容及其內在關聯，并據此構建一個數字經濟理論體系的基本框架。

數字經濟：內涵與特征

（一）數字經濟的科學內涵

數字經濟是以數字化信息（包括數據要素）為關鍵資源，以互聯網平臺為主要信息載體，以數字技術創新驅動為牽引，以一系列新模式和業態為表現形式的經濟活動。這一內涵包含四個核心內容：一是數字化信息，指將圖像、文字、聲音等被存儲在一定虛擬載體上并可多次使用的信息；二是互聯網平臺，指由互聯網形成，搭載市場組織、傳遞數字化信息的載物，如共享經濟平臺、電子商務平臺等；三是數字化技術，是能夠對數字化信息進行解析和處理的新一代信息技術，如人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等；四是新型經濟模式和業態，表現為數字技術與傳統實體經濟創新融合的產物，如個體新經濟、無人經濟等。

（二）數字經濟的基本特征與現實表現

通過對已有文獻的梳理和總結，本文將數字經濟的主要特征歸納為三個方面。第一，數據支撐。數據資本取代實體資本成為支撐價值創造和經濟發展的關鍵生產要素，是數字經濟最本質的特征。第二，融合創新。新一代信息技術發展使創新過程脫離了從知識積累、研究到應用的線性鏈條規律，創新階段邊界逐漸模糊，各階段相互作用，創新過程逐漸融為一體。第三，開放共享。數字經濟時代各類數字化平臺加速涌現，將生產、流通、服務和消費等各個環節逐步整合到平臺，推動線上線下資源有機結合，創造出許多新的商業模式和業態。

新經濟活動的變化可進一步歸納為數字經濟特有的現實表現。首先，數字經濟的數據支撐特征表現為海量信息呈現、便捷的信息搜索和獲取，以及幾乎為零的低復制成本，體現以數據為驅動的經濟社會發展模式。其次，融合創新特征表現為數字技術下創新的非線性模式、產品的快速迭代以及組織的去中心化。再次，開放共享特征表現為數字經濟的網絡化和平臺化，互聯網、區塊鏈、大數據等技術應用強化產業間的網絡效應，打破傳統產業內涵的邊界。此外，數字技術在研究中的廣泛應用，為經濟分析和預測開辟了新的可能。

數字經濟核心理論：基礎與演進

數字經濟的基本特征和現實表現給傳統經濟理論中的概念界定、假設前提、研究方法等帶來挑戰。本文基于文獻計量分析，聚焦與數字經濟特征最緊密相關的若干核心經濟理論。

（一）數據納入生產要素：宏觀經濟增長理論的演進

數字經濟時代，價值創造的基礎發生了變革；數據作為新的經濟增長要素被納入生產函數，重構了生產要素體系，進一步拓展了經濟增長理論中規模報酬遞增的假設和傳統經濟增長理論的邊界。首先，相比于工業經濟中標準化生產創造的價值，新一代信息技術通過需求發現和開拓新的商業模式使服務這一非生產性活動創造出更高的附加值，并且這一部分價值在數字經濟時代逐漸占據主導。其次，從要素結構來看，數據這一全新關鍵要素的融入重構了生產要素體系，進而拓寬了傳統經濟增長理論的邊界。

（二）突破地理空間界限：中觀產業組織理論的拓展

數字經濟時代已逐漸形成以數字技術為基礎的新一代產業模式，促使傳統產業不斷開發借助新技術創造新價值的轉型路徑，從而為傳統產業組織理論中產業的界定、產業集聚的形態、理論假設條件以及兩代產業組織理論的研究方法等提供了新的探索空間。

就產業集聚形態而言，通過數字技術的深度融合實現傳統產業升級已成為經濟數字化轉型的基本模式，其背后的理論支撐值得深入探討。第一，互聯網、區塊鏈等技術在生產領域的應用改變了各產業的空間范圍，打破了傳統產業內涵邊界。傳統產業通過生產要素重組、生產環節重構等實現產業的“跨界經營”，從而實現全新的價值增值和價值創造。第二，數字技術的發展削弱了企業之間以空間關系為聯系紐帶的作用，以物聯網為載體的產業數字化轉型加強了產業協同效應，催生產業組織的網絡化發展。第三，大數據、人工智能和云計算等技術，為經濟學家提供了獲取完全信息的可能，這些信息不僅包含可準確度量的結構化信息，還包含聲音、圖像、視頻等非結構化信息。

從研究范式來看，數字經濟結合了傳統產業組織理論中靜態分析與推理演繹的研究方法。隨著數據挖掘和大數據分析技術的進一步發展，海量信息能夠便捷獲取，數據精度和跨度大大提升，傳統產業組織理論實證分析與推理演繹的研究范式在數字經濟時代形成了前所未有的融合。

（三）市場主體行為變化：微觀經濟理論的挑戰

數字經濟對微觀經濟理論發展的影響主要體現在數據支撐、開放共享等數字化特征使傳統消費者行為理論和廠商理論面臨革新。

數字化消費的突出特征是供需之間的交互性大大增強，消費者需求被精準識別和滿足，從而顛覆性地改變了消費者行為和預期，拓展了消費者行為理論。首先，數字經濟擴展了現有消費者選擇理論中消費者選擇行為的分析基礎。消費者的傳統決策模式被互聯網大數據和算法推薦所代替，并且這種基于分析和預測的決策效率隨著人工智能等技術發展越來越高。其次，數字經濟發展進一步強化了網絡經濟形態，使得社會網絡呈現出明顯的網絡外部性。最后，數字經濟時代豐富的產品品種和低搜索成本等因素逐漸滿足越來越多的小眾、個性化需求，從而激發了更強的“長尾效應”。

數字經濟時代市場壟斷與競爭問題已成為廠商理論研究的焦點。首先，數字技術進一步強化了已在不完全競爭市場中明確的產品差異化前提假設，為數字經濟反壟斷中市場勢力的測度帶來了新挑戰。其次，廠商規模問題成為理論變革的關鍵。企業可以通過不斷擴大生產規模來持續降低長期平均成本，實現規模報酬遞增，使大企業效率明顯高于小企業，迫使小企業退出市場，完全競爭變為不可能。最后，迅速發展的數字技術使經濟理論需要運用一種動態的分析范式，完全競爭模型在數字經濟時代未能反映競爭的過程性和動態性，進而為反壟斷規制的理論根基帶來挑戰。

（四）產權與成本的新探索：新制度經濟學理論的變革

隨著區塊鏈等數字新技術的發展，交易成本理論的核心內容逐漸發生變化。一方面，數字技術發展弱化了“信息不對稱”假設，區塊鏈技術通過智能合約重構使消除交易成本存在可能。另一方面，以網絡平臺為基礎的個體去中介化交易取代傳統交易模式成為最佳方案。網絡平臺成為交易個體進行資源分配的虛擬信息集散中心，使供需雙方能夠以最低成本獲取所需信息，節省了尋找客戶或搜索供應商的信息搜尋和處理成本。

在以數據要素作為關鍵資源的數字經濟體系中，現代產權理論的內容構成有所變化。首先，數字經濟沖擊了產權理論的前提條件，所有權不再是收益分配的唯一依據，資源的使用權成為關鍵。其次，數字經濟改變了產權的運作形式：不同于傳統理論支持的私有產權能夠創造更多效益，大數據集成后形成公有產權的使用有助于實現更大價值。

（五）數字創新：創新管理的變革

數字化的興起使學術界對創新管理及其相關理論的解釋能力提出質疑。首先，數字產品改變了以往創新結果的規模和范圍。其次，數字創新的主體更加多元化、復雜化，即主體定義的邊界在逐漸消失。最后，數字創新表現出非線性創新模式，創新過程和結果相互作用，兩者之間的分界點變得越來越不明晰。

綜上所述，本文嘗試對數字經濟理論的具體內容進行梳理與總結：以數據為核心驅動、以數字技術為關鍵手段，通過傳統產業邊界網絡化、信息產業化普及化、公共數據資源價值化、創新過程迭代化的發展模式，實現社會資源優化配置，推動經濟高質量發展。

數字經濟研究方法體系

（一）數字經濟的經濟研究方法論創新

傳統經濟研究方法中的計量經濟分析和數理模型研究方法具有局限性，包括數據質量不高、相關因素難以準確測度、模型模式存在不確定性、經濟關系存在時變性等。這些局限在大數據時代更加突顯：數據容量規模變大、結構更加復雜、變量維度增加、信息噪音更強，傳統研究方法在數據分析、變量識別和模型關系確立等方面遇到的挑戰隨之上升。

伴隨數字技術出現的新研究方法在一定程度上彌補了傳統經濟研究方法的局限，數字技術的發展推動傳統經濟研究方法論的創新。首先，數字經濟時代的新手段和新工具促使傳統經濟研究方法優化與改進。高維度、多元化大數據的出現催生了機器學習等數據分析處理方法，對現有計量方法的補充和優化拓展了傳統的計量方法體系。其次，數字技術引領的經濟研究方法創新，推動了數字孿生建模這一新研究方法出現。物聯網、機器學習等技術發展推動了數字孿生模型的研究，提供了進一步挖掘數據深度價值的方法。最后，技術驅動研究范式的突破使研究視域在深度和廣度有所延伸，極大拓展了傳統方法無法觸及的研究領域。

（二）數字經濟的研究方法體系框架構建

構建數字經濟研究方法體系需要以系統論思想為指導，從傳統經濟研究體系出發，以數字技術為輔助，明確數字經濟研究方法體系的邏輯思維、研究對象、研究方法論以及實現途徑。第一，傳統經濟研究方法論融合了邏輯實證主義、客觀規范主義和實用主義這三種哲學思想，數字技術輔助的經濟研究方法論仍然繼承了這樣的邏輯思維。第二，根據現有的文獻計量分析，數字經濟研究對象可以分為微觀層面（消費者、企業、平臺機構和政府）、中觀層面（產業和地區），以及宏觀層面（國家）。第三，數字經濟研究方法論表現為三個層面的創新：傳統方法的改進優化，數字技術帶來的新研究方法，以及數字經濟時代的研究視域創新。第四，經濟研究的一般實現途徑在結合數字技術后，各實現階段都有不同程度的提升。

未來研究展望

數字經濟理論研究現仍處于摸索階段。第一，數字經濟理論的研究框架還需要進一步深入拓展。未來的數字經濟研究可以通過擴展生產函數范式構造數字技術影響的新理論框架。第二，數字經濟理論的研究范疇需要更加多元化。在數字技術影響下，未來經濟理論范式應當不局限于經濟要素，還需關注非經濟要素投入。第三，數字經濟理論的應用視角需要更加多維化。當前絕大多數經濟學研究僅關注了數字化轉型對單個行業的直接經濟影響，未來可進一步從社會動力學視角聚焦數字技術對其他行業的溢出效應。第四，數字經濟理論體系有待進一步完善和系統性深化。

數字經濟理論體系的塑造離不開實踐層面的緊密結合。首先，在數字經濟的驅動力方面，有必要進一步探究數字經濟的核心驅動機制；其次，在數字經濟發展的影響方面，需要深化宏觀測算和微觀管理機制研究；再次，在數字經濟政策規制研究方面，需要進一步探索防治數據資本無序擴張的政策措施，以及關注相關數字政策規制實施效果的評估；最后，數字經濟對社會經濟生活的廣泛嵌入，促進未來交叉學科的深入發展。

以新一代信息技術為代表的“大數據革命”為中國經濟社會發展提出了新問題、新要求、新挑戰和新機遇，呼喚經濟學的理論創新。如何構建中國情境下的數字經濟理論體系，讓數字經濟成為驅動中國經濟高質量發展的最大動力，成為進一步完善中國特色社會主義市場經濟理論體系的重要命題。