數(shù)字治理何以提升治理效能：基于社會(huì)公眾的微觀條件過程

孫少芹，任家慶

（1.遼寧師范大學(xué) 政府管理學(xué)院，遼寧 大連 116029；2.遼寧師范大學(xué) 地方政府治理研究中心，遼寧 大連 116029）

0 引言

“十四五”規(guī)劃提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”要求，未來中國政府?dāng)?shù)字化改革步伐將逐漸加快，數(shù)字治理將成為賦能政府“善治”的一大動(dòng)力。理論界曾一度將數(shù)字治理視為整體性治理理論在數(shù)字時(shí)代的發(fā)展，希望以此解決對(duì)效率的片面追求。這是因?yàn)閿?shù)字治理一方面為政府治理提供新工具，推進(jìn)社會(huì)民主和科學(xué)決策，對(duì)政府組織內(nèi)部“賦能”；另一方面改變政社互動(dòng)，對(duì)外部公眾“賦權(quán)”，成為提升治理效能的時(shí)代選擇。正如公共管理學(xué)家鄧?yán)S所說在實(shí)踐上關(guān)注政社合作，在理論上回應(yīng)公共行政的價(jià)值理性，是數(shù)字治理的現(xiàn)代社會(huì)治理特征，如何在數(shù)字社會(huì)協(xié)調(diào)政社治理關(guān)系，提升現(xiàn)代治理效能，是發(fā)展數(shù)字治理必須解決的內(nèi)在問題。現(xiàn)有研究指明了數(shù)字賦能治理的動(dòng)力和結(jié)果，但其內(nèi)嵌的前提機(jī)制，特別是在社會(huì)微觀層面的影響路徑，仍需進(jìn)一步探究。此外，現(xiàn)有研究缺乏實(shí)證研究，以理論推演和個(gè)案分析為主。因此，本文從數(shù)字治理的微觀本體視角出發(fā)，科學(xué)測量并實(shí)證了數(shù)字治理通過社會(huì)公眾影響治理效能的條件過程，豐富了數(shù)字治理和治理現(xiàn)代化理論，為政府?dāng)?shù)字治理的公共性建設(shè)提供了經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和治理啟示。

1 研究假設(shè)

1.1 數(shù)字治理對(duì)公民個(gè)體的影響

數(shù)字治理是政府以信息技術(shù)為基石，利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化等技術(shù)進(jìn)行的新治理范式。數(shù)字治理將公民身份數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)了政府與公眾之間的雙向觸達(dá)，促進(jìn)治理更加便捷透明，擴(kuò)展公民和平參與渠道，為社會(huì)賦權(quán)，為公民增權(quán)。現(xiàn)有實(shí)證研究表明，規(guī)范的數(shù)字治理行為有利于提高公民政治參與積極性，而積極性作為政治行動(dòng)背后的動(dòng)機(jī)因素，是政治效能感的重要內(nèi)涵，現(xiàn)已國家宏觀視域和個(gè)體行動(dòng)視域?qū)嵶C了政治效能感對(duì)政治參與的促進(jìn)作用。由此推測數(shù)字治理對(duì)政治效能感和政治參與都有正向影響，政治效能感正向影響政治參與。綜上提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字治理對(duì)政治效能感有顯著的正向影響。

H2：數(shù)字治理對(duì)政治參與有顯著的正向影響。

H3：政治效能感顯著正向影響政治參與。

1.2 公民個(gè)體與治理效能的關(guān)系

政治參與是公民自愿開展與政府或國家打交道的行為。公民政治參與作為影響政府決策的社會(huì)行為，會(huì)對(duì)社會(huì)秩序產(chǎn)生正向或負(fù)向影響。李普塞特認(rèn)為，社會(huì)秩序是治理效能的重要測評(píng)指標(biāo)，因?yàn)樵谀撤N意義上，政治合法性來自于公共權(quán)力的有效社會(huì)治理。所以，在當(dāng)今全過程民主語境下，正向的政治參與是在法律范圍的自發(fā)的民主活動(dòng)，并以理性維護(hù)社會(huì)秩序?yàn)榍疤幔粗畡t為負(fù)向。具體而言，有序有效的參與提升溝通國家與社會(huì)關(guān)系，推進(jìn)利益表達(dá)，緩和主體沖突，從而提升政府治理效能，反之，形式的、碎片的、抗?fàn)幍膮⑴c降低治理效能。此外，中國女性政治參與率較男性低，甚至存在政治冷漠，這是因?yàn)樯鐣?huì)文化對(duì)個(gè)體行為意義產(chǎn)生的影響，調(diào)節(jié)了女性政治參與行為，所以性別可能在政治參與作用路徑中起調(diào)節(jié)作用。由此提出如下假設(shè)：

H4a：政治參與對(duì)治理效能有顯著的正向影響，參與行為越有序，治理效能越高。

H4b：性別在政治參與對(duì)治理效能的正向影響中起到顯著的調(diào)節(jié)作用，其作用上男性高于女性。

1.3 數(shù)字治理對(duì)治理效能的影響

數(shù)字治理為社會(huì)賦權(quán)，為政府賦能。從社會(huì)角度看，數(shù)字治理改善政社關(guān)系，提升治理張力。從政府角度看，數(shù)字治理促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同共享，優(yōu)化供給，精準(zhǔn)服務(wù)，科學(xué)決策，提升效能。由此認(rèn)為數(shù)字治理能夠提升治理效能，其作用在微觀層面需通過政社互動(dòng)實(shí)現(xiàn)。結(jié)合前文對(duì)數(shù)字治理、政治效能感、政治參與、治理效能之間關(guān)系的論述，推測治理效能感和政治參與是數(shù)字治理對(duì)治理效能微觀影響過程的中介變量。由于未獲得政治效能感對(duì)治理效能有直接作用的理論支撐，所以增設(shè)治理效能感通過政治參與發(fā)生中介效應(yīng)的推論。推論具體為如下假設(shè)：

H5a：數(shù)字治理顯著正向影響治理效能。

H5b：政治效能感和政治參與在數(shù)字治理和治理效能之間起到鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。

H5c：政治參與在數(shù)字治理和治理效能之間起到中介效應(yīng)。

基于上述推論，本文的理論模型如圖1所示。

圖1 理論模型

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量測量

本研究中結(jié)果變量是治理效能，預(yù)測變量包括數(shù)字治理、政治效能感、政治參與。本文參考相關(guān)文獻(xiàn)中的變量選擇和問卷設(shè)計(jì)，自設(shè)測量問卷，主要變量測量方法如下。

2.1.1 治理效能

治理效能是使用數(shù)字技術(shù)治理的結(jié)果和效果，本文參考趙娟等的研究，將公民對(duì)治理效能的評(píng)價(jià)分成應(yīng)用效度（1）、技術(shù)作用（2）、措施有效性（3）、效果滿意度（4）四方面。詢問受訪者對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在政府治理和服務(wù)中的感知程度、技術(shù)發(fā)揮作用的程度、對(duì)治理結(jié)果和政府部門表現(xiàn)的滿意度，構(gòu)建五級(jí)量表：1＝差強(qiáng)人意，2＝比較滿意，3＝滿意，4＝很滿意，5＝特別滿意。

2.1.2 數(shù)字治理

為從微觀個(gè)體層面考察數(shù)字治理的開展情況，本文參考TAM技術(shù)接受模型測量受訪者對(duì)數(shù)字治理開展的滿意度，由此構(gòu)建三個(gè)測量方面：感知有用性、感知易用性、持續(xù)使用意愿。感知有用性方面（1），參考Doll等的五項(xiàng)指標(biāo)（實(shí)用、準(zhǔn)確、規(guī)范、及時(shí)、便捷），詢問受訪者當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字治理滿足以上五項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)量，計(jì)數(shù)賦分。感知易用性方面（2），在Davis的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)“網(wǎng)頁穩(wěn)定”“運(yùn)行流暢不卡頓”“我能很好操作各項(xiàng)功能”“可網(wǎng)上通辦，信息聯(lián)網(wǎng)”“線上交流和辦事順利”五個(gè)指標(biāo)，由受訪者勾選認(rèn)同的指標(biāo)，計(jì)數(shù)賦分。持續(xù)使用意愿方面（3），為詢問受訪者對(duì)線上辦理業(yè)務(wù)的期望，給出如下說法，其中“不好，希望線下辦理業(yè)務(wù)”＝1，“問題太多，不適合推廣”＝2，“和線下差不多，無所謂”＝3，“比線下好，方便了我的生活，但是也有不足”＝4，“建議完全線上辦理”＝5。

2.1.3 政治效能感

政治效能感是指個(gè)體對(duì)政治參與行為結(jié)果的預(yù)判，可分為外在效能感和內(nèi)在效能感，前者認(rèn)為自己有能力對(duì)政府產(chǎn)生影響；后者認(rèn)為政治系統(tǒng)會(huì)回應(yīng)政治訴求。本 文 從 政 治 效 能 感 的 內(nèi) 外 兩 方 面，參 考CGSS2010問卷D10題組中三個(gè)題項(xiàng)：內(nèi)在效能感題為“如果讓我當(dāng)政府干部，我能完全勝任”（1），外在效能感題為“我向行政單位提出的建議會(huì)被采納”（2）、“我的政治意見有辦法讓領(lǐng)導(dǎo)知道”（3）。根據(jù)受訪者自我評(píng)價(jià)構(gòu)建五級(jí)量表，1＝完全不同意，3＝不確定，5＝完全同意。

2.1.4 政治參與

本文從廣度、強(qiáng)度和深度三個(gè)方面，用五個(gè)題項(xiàng)測量公民政治參與。第一個(gè)題項(xiàng)（1）針對(duì)廣度，按王紹光的方法詢問受訪者的政治參與途徑（包括投票、競選、溝通、抗?fàn)幒徒佑|），計(jì)數(shù)賦分。第二個(gè)題項(xiàng)（2）針對(duì)強(qiáng)度，對(duì)抗?fàn)幮哉螀⑴c進(jìn)行追問，依據(jù)受訪者對(duì)上訪行為的認(rèn)知由極端向理性，由低到高五級(jí)賦分。第三個(gè)題項(xiàng)（3）針對(duì)強(qiáng)度，羅列胡榮對(duì)政治參與中利益表達(dá)的五種不同方法，讓受訪者選中其將認(rèn)為合理的方法，計(jì)數(shù)賦分。第四個(gè)題項(xiàng)（4）針對(duì)深度，在鄭建君地方人大選舉四道題目基礎(chǔ)上，參考CSS2019問卷H1題，外加一道“我曾和選舉人表達(dá)過意見”，由低到高五級(jí)賦分。第五個(gè)題項(xiàng)（5）針對(duì)深度，考察基層社會(huì)治理參與，題項(xiàng)部分參考CSS2019問卷H2題選項(xiàng)，構(gòu)建五個(gè)選項(xiàng)：“我不想?yún)⑴c村／社區(qū)治理”“老百姓只需要聽政府的話就行”“我愿意參加政府組織的活動(dòng)或者當(dāng)志愿者”“我曾經(jīng)當(dāng)過基層社區(qū)／村治理的人員”“我是國家公務(wù)員或村／居／業(yè)委會(huì)人員”，按深度由淺至深逐級(jí)賦分。

2.2 模型設(shè)定

結(jié)構(gòu)方程模型是一種通過構(gòu)造變量樣本的協(xié)方差矩陣，用極大似然法與先驗(yàn)矩陣比較，計(jì)算擬合程度，實(shí)現(xiàn)因子分析和路徑分析的統(tǒng)計(jì)方法。本文使用AMOS26.0和SPSS26.0軟件計(jì)算模型，其中的測量模型方程式為式（1），式中是外生顯變量的向量，是內(nèi)生顯變量的向量，和是內(nèi)、外生潛變量的組成向量，（1）、（2）是對(duì)應(yīng)潛變量載荷矩陣，是路徑載荷，和對(duì)應(yīng)誤差向量。模型固定參數(shù)為12×3的單位矩陣，協(xié)方差矩陣的＝（0，0）。

數(shù)字治理是本模型中唯一的外生潛變量，其測量模型表達(dá)為式（2）。內(nèi)生潛變量包括政治效能感、政治參與、治理效能，其測量模型表達(dá)滿足式（3）。

結(jié)構(gòu)模型反映路徑關(guān)系，其方程為式（4）。式中（3）是內(nèi)生潛變量間路徑系數(shù)矩陣，（4）是外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量路徑系數(shù)矩陣，、對(duì)應(yīng)路徑效應(yīng)量載荷，是模型各變量估計(jì)的殘差向量。

2.3 抽樣設(shè)計(jì)

首先，進(jìn)行預(yù)調(diào)研。在社交平臺(tái)任意發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷，實(shí)際回收27份，根據(jù)問卷結(jié)果和受訪者反饋，優(yōu)化問卷語言表達(dá)和題項(xiàng)組合。隨即，于2022年1月27日至2月5日采用多階抽樣法正式發(fā)放問卷。第一階段采用判斷抽樣，根據(jù)《中國地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力發(fā)展報(bào)告（2020）》對(duì)城市數(shù)字政府由A到D的評(píng)級(jí)，選擇環(huán)渤海地區(qū)4地市：營口（B+）、大連（B-）、葫蘆島（C+）、秦皇島（C-），報(bào)告中C-到B+等級(jí)區(qū)間包含了全國90%地市，所選地市具有一定代表性。第二階段對(duì)四地市各隨機(jī)抽取一個(gè)城鎮(zhèn)社區(qū)和一個(gè)農(nóng)村，聯(lián)系轄區(qū)居（村）民委員會(huì)人員幫助發(fā)放問卷，最終回收問卷294份。預(yù)處理后剩余235份，有效回收率約為80%，同時(shí)滿足AMOS對(duì)數(shù)據(jù)不少于顯變量十倍且達(dá)到中型樣本水平（200份以上）的要求。

3 結(jié)果報(bào)告

3.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

各題項(xiàng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果及95%置信度下變量間相關(guān)系數(shù)如表1所示。對(duì)各樣本分高低兩組進(jìn)行顯著性0.05的

表1 變量描述

獨(dú)立樣本檢驗(yàn)，各取排序后每段前后27%樣本（235×27%≈64份）計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)誤，診斷結(jié)果認(rèn)為數(shù)據(jù)區(qū)分度良好。

由于結(jié)構(gòu)方程模型將對(duì)均值向量和協(xié)方差矩陣檢驗(yàn)，需要數(shù)據(jù)滿足多元線性回歸的限制條件。所以，利用SPSS宏繪制卡方與馬氏距離圖，圖中點(diǎn)大致構(gòu)成直線，且通過K-S檢驗(yàn)，推測數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布。中位數(shù)的方差齊性檢驗(yàn)顯示，各題項(xiàng)萊文統(tǒng)計(jì)量（4，230）取值在0.185～3.229，＞0.05，支持方差齊性假設(shè)。將所有自變量對(duì)因變量的四個(gè)指標(biāo)逐個(gè)回歸，得到所有的方差膨脹因子范圍在1.5～2.0之間，不存在多重共線性。

3.2 信效度檢驗(yàn)

首先進(jìn)行信度檢驗(yàn)。本研究對(duì)問卷的題項(xiàng)信度、同質(zhì)信度、組合信度檢驗(yàn)。題項(xiàng)信度選取平方復(fù)相關(guān)系數(shù)，同質(zhì)信度選取標(biāo)準(zhǔn)化值，組合信度用值表示，總體結(jié)果的＞0.36，和＞0.6，說明各維度尚佳，整體可接受，通過問卷信度檢驗(yàn)。

其次進(jìn)行效度檢驗(yàn)。進(jìn)行和球形檢驗(yàn)，得＝0.88＞0.8，顯著性P＝0.00＜0.05，數(shù)據(jù)間反映像相關(guān)矩陣均大于0.85，變量適合因子分析，由此檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)念效度。作為問卷自設(shè)，先進(jìn)行探索性因子分析，再進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。

探索性因子分析中，使用主成成分法提取4個(gè)因子后，用最大方差法對(duì)因子正交旋轉(zhuǎn)，發(fā)現(xiàn)成分矩陣中1和2與模型假設(shè)差異較大，刪除1和2兩項(xiàng)。刪除后的成分矩陣如表2所示，所有指標(biāo)均與模型恰好一致，且不存在共同方法偏差，可進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。

表2 旋轉(zhuǎn)后成分矩陣

驗(yàn)證性因子分析中，首先，計(jì)算變量平均方差萃取值，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪諗啃Ф龋?jì)算結(jié)果如表3。在各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)因子載荷.高于0.5且顯著的情況下，表3中構(gòu)面組合信度高于0.6，不低于0.36，說明模型收斂效度可接受，其中數(shù)字治理、政治效能感高于0.5，效度較好。其次，采取驗(yàn)證性因素分析法CFA，構(gòu)建多因素模型，比較不同模型整體擬合差異，檢驗(yàn)原模型區(qū)分效度，計(jì)算結(jié)果如表4。對(duì)構(gòu)建模型與四因素原模型逐一進(jìn)行卡方比較，發(fā)現(xiàn)構(gòu)建模型主要擬合指標(biāo)顯著變差，有理由認(rèn)為原模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上顯著優(yōu)于其他模型，具有相對(duì)最佳的區(qū)分效度，問卷和模型結(jié)構(gòu)良好。

表3 模型信度、收斂效度

表4 多因素模型擬合指標(biāo)比對(duì)

3.3 模型檢驗(yàn)

首先，修正并檢驗(yàn)整體擬合優(yōu)度。根據(jù)探索性因子分析，刪除1和2；根據(jù)修正指標(biāo)..增設(shè)和、的殘差共變，最終擬合結(jié)果如表5所示。作為中型樣本的多重中介效應(yīng)模型，本模型總體擬合良好。

表5 模型擬合優(yōu)度

其次，-法識(shí)別修正模型。模型包括10項(xiàng)測量指標(biāo)，故協(xié)方差數(shù)為10×（10+1）2＝55，需估計(jì)的參數(shù)＝15＜55，符合-法則。綜上所述，修正模型可以檢驗(yàn)假設(shè)。

4 假設(shè)檢驗(yàn)

4.1 直接效應(yīng)

路徑分析得到的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)及如圖2和表6所示。除假設(shè)H5a外，其他假設(shè)均具備較好的顯著的統(tǒng)計(jì)意義和良好的經(jīng)濟(jì)意義。具體來看，數(shù)字治理的使用效果越好，政治效能感和政治參與的水平越高，其路徑系數(shù)分別為0.526和0.416。政治效能感的提升也會(huì)顯著改善政治參與，其路徑系數(shù)為0.606。公民有序的政治參與能提升治理效能，其路徑系數(shù)為0.71。數(shù)字治理對(duì)治理效能無顯著的直接效應(yīng)（＝0.392＞0.1）。但數(shù)字治理對(duì)治理效能的總效應(yīng)＝0.617＞0.5，推測政治效能感和政治參與可能在復(fù)雜中介中起到了遮掩效應(yīng)，直接效應(yīng)不顯著不意味著研究的結(jié)束，需進(jìn)一步探討自變量和因變量之間的中介關(guān)系。

圖2 修正后標(biāo)準(zhǔn)化路徑模型

表6 結(jié)構(gòu)模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

4.2 條件過程

4.2.1 中介效應(yīng)

作為二階鏈?zhǔn)街薪椋疚牟扇「鼮檫m宜的Bootstrap法檢驗(yàn)中介效應(yīng)，在95%置信度下重復(fù)抽樣5 000次，結(jié)果如表7所示。表中中介路徑1和2的置信區(qū)間均不包含0，表明中介路徑1和2均有意義。由于數(shù)字治理對(duì)治理效能的直接效應(yīng)不顯著，兩中介效應(yīng)、總中介效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著（區(qū)間不包含0，＜0.05）且總中介效應(yīng)占總效應(yīng)比79.7%，用完全中介解釋結(jié)果，支持H5b和H5c。對(duì)比中介效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，路徑2效應(yīng)量雖高于路徑1，但是差異不顯著（區(qū)間包含0，＝0.757＞0.05），說明在政治參與之外，政治效能感確切地分擔(dān)了部分作用，存在兩條平行中介路徑。

表7 中介檢驗(yàn)

4.2.2 調(diào)節(jié)作用

為檢驗(yàn)性別作為分類變量的調(diào)節(jié)過程，本文選擇多群組分析法，在模型擬合較好的情況下，按照男女分組回歸，對(duì)比限制和不限制組對(duì)特定路徑發(fā)生作用的結(jié)果差異，如表8所示。讀表可知，男女兩組在政治參與→治理效能路徑中的組間差異顯著，男性組路徑系數(shù)較女性組更高，說明男性有效政治參與對(duì)治理效能具有更強(qiáng)的作用，性別在其中起到了調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H4b得到驗(yàn)證。為進(jìn)一步驗(yàn)證條件過程，采用差異分析法，分組分值比較性別對(duì)中介路徑的單獨(dú)效應(yīng)差異。用Bootstrap法在95%置信度下重復(fù)抽樣5 000次，結(jié)果如表9所示。表中男女兩組中介效應(yīng)均顯著（區(qū)間不包含0），但組間差異不顯著（區(qū)間包含0，＞0.05），推斷性別只在第二階段發(fā)生了調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H4b得到進(jìn)一步支持。

表8 分組回歸

表9 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

4.3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

首先，按照年齡、學(xué)歷、收入等人口屬性分組比較。通過方差分析檢驗(yàn)主體間效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)這些變量對(duì)治理效能不具有預(yù)測性（在［0.285，2.519］取值，＞0.1），可用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。限制結(jié)構(gòu)模型路徑相等，年齡按照問卷分成五組，與基準(zhǔn)模型相比，＝5，＝2.5，＝0.777；學(xué)歷分成受過高等教育和未受過高等教育兩組，與基準(zhǔn)模型相比，＝5，＝8.639，＝0.124；收入分成高中低三組，與基準(zhǔn)模型相比，＝5，＝5.764，＝0.330。各組顯著性均大于0.05，說明分組后的路徑系數(shù)與基準(zhǔn)模型具有顯著一致性，統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。

其次，調(diào)整變量構(gòu)建。第一步檢驗(yàn)因變量，分四次，依次刪除治理效能四個(gè)指標(biāo)中的一個(gè)指標(biāo)，保留其余三個(gè)指標(biāo)作為治理效能的度量指標(biāo)，構(gòu)建模型運(yùn)行，四次運(yùn)行結(jié)果與檢驗(yàn)結(jié)果基本一致。第二步檢驗(yàn)中介變量，控制政治參與這一變量，則控制了兩條中介路徑，以此得到數(shù)字治理對(duì)治理效能在0.001水平上有顯著正向影響（＝0.675，＝0.094），排除第三變量可能。第三步檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量，由于性別為人口屬性，為避免其作用在主效應(yīng)或中介路徑的其他階段，將變量放置在可能發(fā)生作用的路徑中依次檢驗(yàn)，結(jié)果證明調(diào)節(jié)作用在其他路徑均不成立，可以認(rèn)為性別的調(diào)節(jié)作用只發(fā)生在政治參與→治理效能路徑。受限于篇幅，這里不再陳列數(shù)據(jù)。

5 結(jié)論與建議

5.1 主要結(jié)論

數(shù)字治理范式將更多的關(guān)懷投向公眾與公平問題，試圖以此改變傳統(tǒng)行政對(duì)效率的片面關(guān)注。這一轉(zhuǎn)變很大程度上通過公民政治參與實(shí)現(xiàn)，但以往研究尚未明確交代實(shí)現(xiàn)的路徑。本文實(shí)證了數(shù)字治理通過影響公民政治效能感，進(jìn)而影響公民政治參與，最終對(duì)治理效能發(fā)生作用的過程機(jī)制。研究既驗(yàn)證了數(shù)字治理對(duì)公民個(gè)體、公民個(gè)體對(duì)治理效能的直接作用，又在兩個(gè)作用機(jī)制基礎(chǔ)上將二者結(jié)合起來，實(shí)證了數(shù)字治理在微觀層面對(duì)治理效能發(fā)揮作用的鏈?zhǔn)綏l件過程。鏈?zhǔn)竭^程說明公民政治效能感和政治參與這兩個(gè)變量，是數(shù)字治理變革在微觀層面對(duì)治理效能發(fā)生作用的必經(jīng)之路。在微觀本體視角下，數(shù)字治理要求政府面向社會(huì)公眾，通過回應(yīng)公眾間接提升治理效能。數(shù)字治理對(duì)治理效能有不明顯的直接效應(yīng)，這是因?yàn)閿?shù)字治理提升治理效能有科學(xué)決策和社會(huì)賦權(quán)兩個(gè)起點(diǎn)，科學(xué)決策雖不屬于微觀影響的測量范疇，但也會(huì)部分地影響公眾對(duì)治理效能的評(píng)價(jià)。這種不顯著的結(jié)果也說明，只有政府足夠關(guān)注公民個(gè)體政治行為，才會(huì)發(fā)揮數(shù)字治理對(duì)治理效能的積極作用。

同時(shí)，政治效能感和政治參與的完全中介效應(yīng)揭示了數(shù)字治理對(duì)社會(huì)公眾的高度依賴，也警示了數(shù)字時(shí)代社會(huì)治理的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字治理不再是早先領(lǐng)先于時(shí)代的新模式，其目的不僅是直接追求行政效率的快速提升，更是回應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)治理中公眾對(duì)政府的要求。在不考慮群眾的情況下，數(shù)字治理仍對(duì)治理效能呈現(xiàn)不顯著的正相關(guān)，在社會(huì)研究中有理由認(rèn)為，政府如果沒有足夠重視數(shù)字治理建設(shè)，不排除治理效能下降的風(fēng)險(xiǎn)，換言之，數(shù)字治理的使用是解決社會(huì)發(fā)展所放大的治理困境的現(xiàn)實(shí)需要。然而，數(shù)字治理的影響不能獨(dú)立發(fā)生，基于微觀公眾的條件過程要求政府保持?jǐn)?shù)字治理-公眾政治效能感-政治參與的相對(duì)協(xié)調(diào)。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和人口流動(dòng)加快，公眾對(duì)政務(wù)信息的了解和需要大大增強(qiáng)，不能滿足公眾需求的數(shù)字治理將會(huì)削弱其提升治理效能的能力，甚至產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。由此看來，開展數(shù)字治理有其必要性，更有其迫切性。

此外，性別在政治參與影響治理效能路徑中起到的調(diào)節(jié)作用，延伸了性別政治參與的研究成果。不過，性別并沒有對(duì)全過程起到調(diào)節(jié)作用，這一結(jié)論既符合社會(huì)實(shí)在，又展示出數(shù)字治理對(duì)公民政治意愿、政治參與行為的影響不具有顯著性別差異的事實(shí)，提供了性別差異在數(shù)字政治參與中正在減弱的證據(jù)。以上結(jié)論為治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推進(jìn)全過程民主提供理論支撐，有助于提升政府社會(huì)治理效能。

5.2 對(duì)策建議

第一，堅(jiān)定全過程民主治理理念。數(shù)字治理以民主政治參與為基礎(chǔ)，進(jìn)而達(dá)到增益治理效能效果。如要發(fā)揚(yáng)全過程民主的制度優(yōu)勢，發(fā)揮民主價(jià)值內(nèi)嵌在數(shù)字治理科學(xué)性和整體性體系中的價(jià)值約束，首先要保持治理的工具理性服從民主的價(jià)值理性。

第二，提高政府的社會(huì)回應(yīng)能力。數(shù)字治理需要通過公眾中介，提升治理效能。所以政府在開展數(shù)字治理時(shí)，有必要更加關(guān)注群眾對(duì)治理有效性的反饋和社會(huì)內(nèi)生力量，搭建制度化的有機(jī)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，有序推進(jìn)政府與社會(huì)的協(xié)調(diào)與共生。搭建機(jī)制時(shí)，可以借助數(shù)字技術(shù)賦能優(yōu)勢，在決策、執(zhí)行、反饋方面推進(jìn)治理智慧化。

第三，強(qiáng)調(diào)數(shù)字治理中性別均衡。在數(shù)字治理過程中，性別的調(diào)節(jié)作用只發(fā)生于局部。這一方面提示政府在民主政治建設(shè)中仍舊不能忽視女性政治參與問題，另一方面也為通過完善數(shù)字社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)政治過程，為政府創(chuàng)新地解決公民政治參與的性別差異問題提供希望。

5.3 不足與展望

研究豐富了數(shù)字治理和治理效能的研究內(nèi)容，為實(shí)務(wù)工作提供了啟示，但仍有拓展空間，原因如下：第一，數(shù)字治理對(duì)政治參與影響的內(nèi)生關(guān)系有待進(jìn)一步探討，特別是對(duì)于性別的深入研究，能加深對(duì)機(jī)制的內(nèi)部理解，提供新的治理視角。第二，本文對(duì)微觀公眾數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，下一步將研究國家和省際層面的宏觀作用，還需更多來自政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。第三，未來需要在更大規(guī)模樣本的支持下探討戶籍、政治面貌、地域等自然變量的異質(zhì)性。最后，數(shù)字治理提升治理效能，從根本上是為了保障人民權(quán)利，穩(wěn)定社會(huì)秩序，加快建設(shè)社會(huì)主義民主征程。新模式只有更真切地回應(yīng)群眾的訴求，增進(jìn)人民福祉，才可謂治理提升。如何更好地回應(yīng)公眾，引導(dǎo)和激發(fā)社會(huì)力量，是數(shù)字治理過程的深刻內(nèi)涵和本質(zhì)要求。