生態(tài)位下中國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價與預測研究

葉愛山，鄧洋陽，夏海力

（1.南通理工學院 商學院，江蘇 南通 226002；2.蘇州科技大學 創(chuàng)新與管理評價研究所，江蘇 蘇州 215009）

0 引言

創(chuàng)新已成為全球各國發(fā)展的核心戰(zhàn)略，創(chuàng)新發(fā)展并呈現(xiàn)出新格局。2021年作為我國“十四五”開局之年，也是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家新征程的開啟之年。在當前國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展背景下，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構建對我國創(chuàng)新驅動發(fā)展、國家創(chuàng)新體系、科技強國等具有重要的戰(zhàn)略意義。習近平總書記重要文章指出“科學技術從來沒有像今天這樣深刻影響著國家前途命運，從來沒有像今天這樣深刻影響著人民生活福祉”。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為具備完善合作創(chuàng)新支持體系的群落，內(nèi)部各創(chuàng)新主體能夠各自發(fā)揮異質作用性，與其他主體協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)造價值，通過共生演進形成具有生態(tài)系統(tǒng)特性的網(wǎng)絡系統(tǒng)，這與中國對外開放新階段的“創(chuàng)新引領”戰(zhàn)略十分契合。然而，我國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)卻存在著運行狀況欠佳、進化程度緩慢等問題。于此，深入探究區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，對實現(xiàn)中國由世界科技大國邁向世界科技強國具有重要現(xiàn)實意義。

自Adner將生態(tài)學理論與技術創(chuàng)新理論相結合后定義了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，認為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是將生態(tài)系統(tǒng)中不同創(chuàng)新主體成果整合，進而面向客戶提供解決處理方案。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為一種新的范式而成為熱點，學界對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)從不同視角進行闡釋。代表性闡釋視角有協(xié)同學視角、網(wǎng)絡系統(tǒng)視角、系統(tǒng)學視角等。協(xié)同學視角認為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是由組織內(nèi)部要素相互催化和支持而形成的協(xié)同發(fā)展體系，網(wǎng)絡系統(tǒng)視角下是將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理解為是由政府、關聯(lián)企業(yè)、客戶等組成，為生產(chǎn)更具價值新產(chǎn)品所形成的網(wǎng)絡系統(tǒng)，系統(tǒng)學視角下則將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視為由各組織行動者構成的相互競爭與合作的系統(tǒng)。學界多元化視角下闡釋了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵，進一步豐富了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)容。國內(nèi)學界更傾向于創(chuàng)新系統(tǒng)理論“主體之間相互依賴”和生態(tài)學“主體與環(huán)境的相互作用”等視角，來對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進行闡釋。綜合國內(nèi)外學者關于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵研究，可將創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理解概括為，在支持完善合作的區(qū)域范圍內(nèi)，創(chuàng)新群落內(nèi)部各創(chuàng)新主體進行協(xié)同創(chuàng)新與創(chuàng)造價值，并形成相互依賴和共生演進的有機關系。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)既相互關聯(lián)又存在差異，最為直接差異為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是以更強生物學隱喻揭示系統(tǒng)范式，以及系統(tǒng)內(nèi)擁有更為暢通的物質流、信息流、能量流等，以此實現(xiàn)更為強勁的創(chuàng)新驅動發(fā)展。

為更好地挖掘創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)關聯(lián)基礎理論，這就需明確創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構成要素、價值創(chuàng)造等內(nèi)容。關于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構成要素研究基本可分為兩類。一類研究是認為創(chuàng)新生態(tài)系以企業(yè)為主體，外加高校、科研機構、金融、政府等中介服務機構。另一類研究認為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是由上游創(chuàng)新主體、中游中間商、下游用戶等要素組成。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值創(chuàng)造方面表現(xiàn)為，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)主導企業(yè)能夠協(xié)調(diào)與掌握整個系統(tǒng)內(nèi)價值創(chuàng)造的有形機制與無形機制，但企業(yè)建立創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造價值還需注重與新技術平臺聯(lián)結互動。隨著研究思路轉變與研究方法改進，研究結果呈現(xiàn)出不同程度的差異性。國外學者更傾向于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部性研究，對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)結構組成、運行機制、作用因素等進行針對性研究，而對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評價體系構建研究相對較少。國內(nèi)學者對于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究雖起步較晚，但較早開展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評價體系構建與評價研究。自生態(tài)位適宜度提出后，逐步有學者運用生態(tài)位適宜度進行創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評價。隨后得益于學者們對適宜度評價模型的修正與改進，形成目前學界所普遍使用的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價模型。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價模型的應用具有一定普遍性，學界運用該模型對全國層面、區(qū)域層面、個體省份創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度均有針對性應用研究。

生態(tài)位，一般指個體或種群所處的時空位置及存在的功能關系。生態(tài)學家高斯通過實驗發(fā)現(xiàn)，在有限的空間和食物資源的環(huán)境中，種群數(shù)量在高速增長后趨于穩(wěn)定狀態(tài)，基本呈現(xiàn)S型增長。對于當前我國資源存量與消耗現(xiàn)狀，習近平總書記在多次會議上提及“一個家庭的富裕，一個國家的強大，離不開開源節(jié)流、勤儉持家”。可見，生態(tài)位理論下研究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對提升資源利用率和避免不必要的重復浪費具有重要意義。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度研究已產(chǎn)生豐碩成果，然而生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度研究尚不完全。雖已有學者從生態(tài)位下探討創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度，但多聚焦于評價模型構建、區(qū)域分布、指標權重分析等。關于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價研究，學者常常難以與創(chuàng)新系統(tǒng)進行準確劃分，基本上還是遵循創(chuàng)新系統(tǒng)評價路徑，從創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境等維度著手，即側重于從構成要素、價值創(chuàng)造等視角來構建，未能真正反映出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所具有的生態(tài)特性。為了更加貼近生態(tài)位理論及充分考慮創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)自身的生態(tài)特性，本文擬從物種維度與非物種維度視角構建生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價指標體系。此外，現(xiàn)有生態(tài)位理論下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度研究多以評價研究以及適宜度內(nèi)部關系探討為主，較少進行適宜度預測性研究。良好的預測與判斷能夠為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進一步高效發(fā)展提供指導，利于有限資源的優(yōu)化配置與調(diào)整。

綜上可見，目前針對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度的研究，存在以下不足。第一，適宜度評價指標體系構建時，未能充分考慮生態(tài)位理論和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)特性，難以真實反映創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的本質和特性。第二，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度研究多集中于評價研究和內(nèi)在關系探討，缺少對未來一定時期內(nèi)的預測判斷，對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度及指標權重科學預判能夠有效指引我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高質量發(fā)展。本文邊際貢獻主要表現(xiàn)在兩個方面。一方面，將充分考慮生態(tài)位理論和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)性，構建起包含物種與非物種維度的生態(tài)位下我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價體系，實現(xiàn)將生態(tài)學理論和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)特性融入到評價指標體系構建中，以此更真實地反映出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的本質內(nèi)容。另一方面，預測模型選擇是在比較參數(shù)優(yōu)化灰色模型與基于傅里葉級數(shù)修正的OGM模型值基礎上，選擇預測精確度較高模型對我國生態(tài)位下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度及生態(tài)要素權重進行預測判斷，以期能夠為我國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展提供更為清晰的路徑，利于破解我國創(chuàng)新發(fā)展進程中的“卡脖子”問題，進而實現(xiàn)我國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高質量發(fā)展。

1 生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評價研究

1.1 評價體系構建

構建生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價指標體系，除了需遵從基本構建原則，還要充分考慮生態(tài)位理論與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)特性。生態(tài)位維度的復雜性、物種間相互關系對生態(tài)位均具有重要影響，創(chuàng)新群落生態(tài)位的并集情況也同樣會對生態(tài)位產(chǎn)生直接影響。對此，本文構建起包含物種與非物種兩個維度的生態(tài)位下我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價體系。具體而言，物種維度主要包含創(chuàng)新群落生態(tài)位，而非物種維度主要包含資源、環(huán)境、技術等生態(tài)位。生態(tài)位下我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)物種與非物種維度具體實測指標見表1所示。

表1 生態(tài)位下我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價體系

創(chuàng)新群落是由不同種類的創(chuàng)新種群所構成，創(chuàng)新種群內(nèi)包含不同途徑下的創(chuàng)新物種。依據(jù)已有研究，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)新物種一般是由創(chuàng)新生產(chǎn)物種、創(chuàng)新轉化物種、創(chuàng)新使用物種等相集合。創(chuàng)新生產(chǎn)即創(chuàng)新源頭，一般選取高校、科研企業(yè)來表征。創(chuàng)新轉化依賴于中介平臺，科技企業(yè)孵化器作為創(chuàng)新中介發(fā)揮著不可或缺的作用。創(chuàng)新使用是將科技成果效益化，這就需依托于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)來實現(xiàn)。

非物種方面，可由資源、環(huán)境、技術等生態(tài)位共同構成。資源生態(tài)位旨在反映創(chuàng)新群落在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中運行占用或所需要的相關資源。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新系統(tǒng)具有一定相似性，創(chuàng)新群落所需運用資源主要為人力、財力、物力等。據(jù)此，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中創(chuàng)新群落所需運用資源可以由人力資源、經(jīng)費資源、設施資源等組成。環(huán)境生態(tài)位主要指創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中物種所依賴的生存環(huán)境，即與物種創(chuàng)新群落成長發(fā)育相關聯(lián)的生存因子組合。由經(jīng)濟環(huán)境、技術環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、社會環(huán)境等構成的復合型環(huán)境來反映創(chuàng)新群落生存所需的環(huán)境生態(tài)位。技術生態(tài)位主要描繪創(chuàng)新種群所擁有的技術資源狀態(tài)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)技術生態(tài)位依據(jù)技術資源類型可劃分為技術成果、產(chǎn)品成果等。

1.2 評價模型選擇

生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度值一般介于0～1之間。當適宜度接近0時，表示物種維度下創(chuàng)新群落與非物種維度下各類別生態(tài)位匹配度較低。當適宜度接近1時，則表現(xiàn)物種維度下創(chuàng)新群落與非物種維度下各類別生態(tài)位匹配度較高。假定有個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，則EF（＝1，2，…，；＝1，2，…，）表示第個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)第個生態(tài)因子。評價模型構建如下：

第二步，確立生態(tài)因子最佳生態(tài)位（EF）。即在由個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)個生態(tài)因子所構成的標準化數(shù)據(jù)矩陣中選擇最大值，見式（2）所示。

第三步，測算適宜度（Suita）。式（3）中Suita表示第個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度值，w為相應生態(tài)因子的權重，反映出該生態(tài)因子對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的影響程度。為模型參數(shù)值，是運用式（4）測算得出。Suita值越大反映出區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)更具創(chuàng)新活力，也表明了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展水平。

第四步，進化動量測算（EM）。在測度區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的適宜度基礎上，還需探索該區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的進化空間，進化動量測算過程見式（5）所示。

1.3 數(shù)據(jù)來源

在構建生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價模型后，選取了2010—2019年我國30個省份作為決策單元（港澳臺和西藏地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失嚴重，未計入）。數(shù)據(jù)主要源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局，個別缺失數(shù)據(jù)插值補充。

1.4 生態(tài)位適宜度與進化動量全局性研究

為更好探究我國生態(tài)位下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度，擬從適宜度的時空分異與內(nèi)在機理著手。下面將具體從區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度、進化動能及區(qū)域間差異逐層展開分析。

依據(jù)研究數(shù)據(jù)，構建起30×22數(shù)據(jù)矩陣，即30個省份與22個評價指標共同構成的數(shù)據(jù)矩陣。將數(shù)據(jù)納入到評價模型中，得出我國30個省份生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量，見表2所示。由表2測度結果，可以發(fā)現(xiàn)省份間生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度差異顯著，位于前列省份為廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東等，其生態(tài)位適宜度值分別為0.761、0.748、0.747、0.697、0.688、0.682。生態(tài)位適宜度位于前列省份基本屬于東部地區(qū)，東部依托于其R＆D的高投入與高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以及自身良好的經(jīng)濟基礎，因此能夠在生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展中表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。而排名靠后的省份為青海、寧夏、貴州、甘肅、云南等，其生態(tài)位適宜度值僅為0.436、0.439、0.443、0.446、0.449，基本屬于西部地區(qū)，由于承接了過多中低端產(chǎn)業(yè)的轉移，制約了這些省份的創(chuàng)新發(fā)展，致使成本效應高于創(chuàng)新效應。同時，西部地區(qū)還會受制于基礎設施建設、高技術專業(yè)人才、資金扶持等因素的困擾。研究期內(nèi)我國30個省份生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量均值分別為0.563、0.855，30個省份中生態(tài)位適宜度值高于均值的有12個，而進化動量高于均值有14個，基本可以認為我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體上呈現(xiàn)出適宜度較低，進化動量較強的特征。

為了更加直觀了解我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量發(fā)展態(tài)勢，依據(jù)表2繪制出圖1，即2010—2019年生態(tài)位適宜度與進化動量演化趨勢。可以發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)生態(tài)位適宜度整體呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢。2010—2012年生態(tài)位適宜度表現(xiàn)出輕微下降，由2010年0.539下降至2012年0.506。隨后2012—2019年處于快速波動上升狀態(tài)，由2012年0.506快速上升到2019年0.613，反映出近年來我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度整體發(fā)展良好。進化動量方面，其整體呈現(xiàn)顯著波動下降態(tài)勢。2010年進化動量0.852，而2019年進化動量則下降至0.840。整體來看，研究期內(nèi)生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量呈現(xiàn)出一定的反向發(fā)展態(tài)勢。

表2 我國30個省份生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量

圖1 2010—2019年我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量發(fā)展態(tài)勢

考慮到我國地區(qū)間差異顯著，且各地區(qū)實施著多層次差異化的發(fā)展戰(zhàn)略體系，有必要對各地區(qū)生態(tài)位適宜度與進化動量進行分析，繪制出我國各地區(qū)間生態(tài)位適宜度與進化動量（表3）。

表3 我國地區(qū)間生態(tài)位適宜度與進化動量

可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)生態(tài)位適宜度位居首位，而西部地區(qū)生態(tài)位適宜度位于末位。相反，東部地區(qū)進化動量卻位于末位，而西部地區(qū)進化動量位于首位。4個地區(qū)中，東北地區(qū)生態(tài)位適宜度與進化動量均位于第二，中部地區(qū)生態(tài)位適宜度與進化動量均位于第三。可見，我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度基本呈現(xiàn)由東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減的趨勢，進化動量則是由西部地區(qū)向東部地區(qū)遞減。東部地區(qū)省份間生態(tài)位適宜度差距最大達到0.296，而中部、西部、東北地區(qū)省份間差距分別為0.138、0.203、0.140。東部地區(qū)省份間進化動量同樣存在顯著差距，省份間進化動量差距達0.372，而中部、西部、東北地區(qū)省份間差距僅為0.137、0.174、0.145。可以發(fā)現(xiàn)，相較其他地區(qū)而言，東部地區(qū)各省份間生態(tài)位適宜度與進化動量差異更為顯著。這也反映了東部地區(qū)雖生態(tài)位適宜度較高，但內(nèi)部各省份間差距也較為顯著。

1.5 各生態(tài)要素生態(tài)位適宜度與權重評價研究

為了更加深入研究我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度的內(nèi)部機制，下面將對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)生態(tài)要素進行逐層剖析，即從創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、環(huán)境生態(tài)位、技術生態(tài)位等生態(tài)要素尋找我國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度較低的內(nèi)部深層原因。

依據(jù)各生態(tài)要素的研究數(shù)據(jù)，分別構建起30×4、30×6、30×9、30×3的數(shù)據(jù)矩陣，即30個省份與各生態(tài)要素的生態(tài)因子所構成的數(shù)據(jù)矩陣。再次代入模型，得到各生態(tài)要素的適宜度。表4展示了我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)要素適宜度，可以發(fā)現(xiàn)生態(tài)位下我國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)要素適宜度存在明顯差異。各生態(tài)要素適宜度基本呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢，但上升態(tài)勢表現(xiàn)出明顯差異。研究期內(nèi)創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、環(huán)境生態(tài)位、技術生態(tài)位的適宜度均值分別為0.544、0.577、0.532、0.562，資源生態(tài)位與技術生態(tài)位適宜度較高，創(chuàng)新群落與環(huán)境生態(tài)位適宜度相對較低。從各生態(tài)要素適宜度發(fā)展態(tài)勢來看，2012年后各生態(tài)要素表現(xiàn)出較為強勁的動力，基本呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，均在2019年達到了最大值。對比整體與各生態(tài)要素來看，發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)資源生態(tài)位適宜度歷年均高于整體生態(tài)位適宜度，而創(chuàng)新群落與環(huán)境生態(tài)位卻均低于整體適宜度。可見，我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度較低原因可基本歸結于創(chuàng)新群落與環(huán)境生態(tài)位等貢獻不足。

表4 我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)要素適宜度

在分析完生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)要素適宜度，有必要對生態(tài)要素權重值進行分析與內(nèi)容挖掘，以闡明各生態(tài)要素演化過程中的重要性。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)因子數(shù)據(jù)基礎上，采用改進熵權法對各生態(tài)要素內(nèi)各生態(tài)因子權重進行測算，再將各生態(tài)因子權重累加，以此獲得各生態(tài)要素的權重。研究期內(nèi)各生態(tài)要素權重，見表5所示。

表5 我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)要素權重值

表5展示了我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)要素權重值，可以看出各生態(tài)要素間權重值差異明顯，創(chuàng)新群落與技術生態(tài)位權重值明顯低于資源生態(tài)位與環(huán)境生態(tài)位的權重值，創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、環(huán)境生態(tài)位、技術生態(tài)位的權重值均值分別為0.131、0.293、0.417、0.159，可見環(huán)境生態(tài)位權重值位于首位，而創(chuàng)新群落權重值位于末位。從發(fā)展態(tài)勢來看，環(huán)境生態(tài)位權重呈現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢，資源生態(tài)位權重表現(xiàn)為波動上升狀態(tài)。而創(chuàng)新群落、技術生態(tài)位權重值卻表現(xiàn)為輕微波動，基本處于較為穩(wěn)定的狀態(tài)。結合環(huán)境生態(tài)位適宜度相對較低的結論，可見研究期內(nèi)我國對生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境生態(tài)位重視程度不夠，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境生態(tài)位仍存在較大發(fā)展空間。雖創(chuàng)新群落適宜度與權重值均能表現(xiàn)出一定上升趨勢，但整體發(fā)展后勁明顯不足，生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新群落亟待強化與培育。

2 生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度預測研究

2.1 模型構建

本文所采用預測模型是基于GM（1，1）模型優(yōu)化生成，分別為參數(shù)優(yōu)化灰色模型（OGM）與基于傅里葉級數(shù)修正的OGM模型（FOGM），下面將就各模型分別進行解釋與說明。GM（1，1）模型基本步驟為：

輸入：記為（1，1）建模序列，＝（（1），（2），…，（））。

第一步：生成，為的1-AGO序列，＝（（1），（2），…，（）），其 中（）＝∑（），＝1，2，…，。

第二步，生成，為的緊鄰均值生成序列，＝（（1），（2），…，（）），＝0.5（）+0.5（-1）；＝2，3，…，；

第三 步，定 義GM（1，1）模 型 基 本 形 式：（）+（）＝。記＝（，），灰微分方程最小二乘估計參數(shù)列滿＝(BB) BY，其中Y＝［（2）（3）…（）］，見式（6）所示。

以上內(nèi)容即為GM（1，1）模型的基本過程與步驟。為提高GM（1，1）模型預測的準確性，引入調(diào)整系數(shù)對GM（1，1）模型進行參數(shù)優(yōu)化，進而建立起參數(shù)優(yōu)化灰色模型（OGM）。主要核心步驟為：0.1時平均絕對百分比誤差；③當＜0.9時，記α＝+0.1，計算α下的，比較與兩者，直至出現(xiàn)最小值；④輸出OGM模型的預測值。

2.2 適宜度預測

為了解2021—2025年生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度的可能演進態(tài)勢，下面將分別采用OGM模型與FOGM模型進行預測。何種模型更加適合，主要以2011—2019年的預測數(shù)據(jù)系列值與實際數(shù)據(jù)值進行絕對百分比誤差（）計算判斷，計算公式為＝［（-Y）］，ABS表示返回數(shù)字的絕對值。在獲得值后進一步計算值，進而依據(jù)OGM模型與FOGM模型值大小來判定選擇何種模型。一般值越小，該模型的預測精度越高。表6展示了生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素值及值。

表6 生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素APE及MAPE值

在獲得創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素適宜度預測數(shù)據(jù)基礎上，將預測值與實際值比對得到值。可以從表6發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素預測數(shù)據(jù)值均低于5，其中值最大為0.354%，反映出OGM模型或者FOGM模型均符合基本預測要求。那就需要對OGM模型與FOGM模型進行比較分析，選擇出更為合適的預測模型。采用FOGM模型時，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)預測值所對應的值為0.095%，遠低于采用OGM模型所對應的值0.156%，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度預測故采用FOGM模型更為精準。再觀察各生態(tài)要素預測所對應的值，可以發(fā)現(xiàn)各生態(tài)要素采用FOGM模型的值基本均小于OGM模型值，并且FOGM模型遠低于OGM模型所對應的值。因此，相較OGM模型而言，F(xiàn)OGM模型對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素的適宜度預測更為精準。

接下來將采用FOGM模型對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素的適宜度進行預測。為直觀反映創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素適宜度演化態(tài)勢，繪制出圖2。從圖2可以看出，2021—2025年期間也即我國“十四五”規(guī)劃期間創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素均能表現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢，雖在2022年存在輕微下降，隨后3年內(nèi)表現(xiàn)出明顯的強勁發(fā)展動力。下面將逐層展開分析，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度在2010—2019年期間內(nèi)最大值為0.613，隨后2021、2022年均出現(xiàn)了不同程度的下降，而2023—2025年卻呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升態(tài)勢，2025年創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度達到預測期內(nèi)最大值0.618。各生態(tài)要素間所預測的適宜度發(fā)展態(tài)勢差異顯著，技術生態(tài)位與資源生態(tài)位的適宜度發(fā)展態(tài)勢較為強勁，而創(chuàng)新群落與環(huán)境生態(tài)位的適宜度發(fā)展較為平緩。可以看出，我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在“十四五”規(guī)劃期間基本能夠保持穩(wěn)步有序的發(fā)展態(tài)勢，各生態(tài)要素也均能表現(xiàn)出不同程度的良好發(fā)展態(tài)勢。

圖2 2021—2025年創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)及各生態(tài)要素適宜度預測

運用FOGM模型對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各生態(tài)要素2021—2025年權重值進行預測，以了解創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各生態(tài)要素重要程度的發(fā)展趨勢。圖3顯示了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各生態(tài)要素2021—2025年權重預測值，可以發(fā)現(xiàn)各生態(tài)要素權重預測值在2021—2025年內(nèi)變化差異顯著，創(chuàng)新群落的權重值整體呈現(xiàn)波動上升趨勢，2022—2023年期間下降了0.011，隨后2023年后權重值表現(xiàn)出較強的發(fā)展動力。技術生態(tài)位在2021—2025年內(nèi)表現(xiàn)為持續(xù)上升態(tài)勢，這也反映出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對技術生態(tài)位的重視程度越來越高。資源生態(tài)位與環(huán)境生態(tài)位權重預測值在2021—2025年內(nèi)均顯著高于技術生態(tài)位與創(chuàng)新群落，也表明了資源生態(tài)位與環(huán)境生態(tài)位為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中主要支撐性生態(tài)要素。資源生態(tài)位與環(huán)境生態(tài)位權重預測值呈現(xiàn)反向發(fā)展態(tài)勢，資源生態(tài)位在預測期內(nèi)表現(xiàn)為先上升后下降趨勢，而環(huán)境生態(tài)位卻表現(xiàn)為先下降后上升。

圖3 2021—2025年創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各生態(tài)要素權重預測態(tài)勢

2.3 各生態(tài)要素權重預測

在預測與分析各生態(tài)要素的適宜度情況后，有必要對各生態(tài)要素的重要程度進行預測與分析，下面將就2021—2025年期間各生態(tài)要素權重進行預測研究，所運用到數(shù)據(jù)系列為2010—2019年各生態(tài)要素所測算的實際權重值。具體操作步驟與各生態(tài)要素適宜度預測基本一致，同樣為首先進行OGM模型與FOGM模型的精度測算，判斷出何種模型更適合各生態(tài)要素權重的預測，進而運用該模型對各生態(tài)要素權重預測與分析。表7展示了運用OGM模型與FOGM模型進行各生態(tài)要素權重預測時值，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、環(huán)境生態(tài)位及技術生態(tài)位權重值預測時，OGM模型與FOGM模型兩者值均低于5%，表明OGM模型與FOGM模型均能符合預測的基本要求。相比較OGM模型與FOGM模型兩者模型預測精度，創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、環(huán)境生態(tài)位及技術生態(tài)位權重預測時FOGM模型值明顯較小，表明在預測創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各生態(tài)要素權重時FOGM模型更為精準。

表7 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各生態(tài)要素權重的APE及MAPE值

3 主要研究結論

考慮到以往創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度研究側重于從構成要素、價值創(chuàng)造等視角構建評價指標體系，缺乏從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的本質與特性深入分析。對此，本文將充分考慮生態(tài)位理論和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)性并將其融入到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度的評價指標體系構建中。基于生態(tài)位理論構建起包含物種與非物種兩個維度的生態(tài)位下我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度評價體系，對2010—2019年我國區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進行評價，并在對比OGM模型與FOGM模型值下對2021—2025年生態(tài)位適宜度及生態(tài)要素權重值進行預測。據(jù)此，得出以下主要結論：

第一，全局性表現(xiàn)為，我國30個省份生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量均值分別為0.563、0.855，30個省份中生態(tài)位適宜度值高于均值的有12個，而進化動量高于均值有14個。因此，基本可以認為我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)整體上呈現(xiàn)出適宜度較低，進化動量較強的特征。此外，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度與進化動量在研究期內(nèi)表現(xiàn)出明顯的反向發(fā)展態(tài)勢，生態(tài)位適宜度呈現(xiàn)波動上升趨勢，而進化動量則表現(xiàn)出波動下降趨勢。

第二，空間異質性表現(xiàn)為，不同省份間生態(tài)位適宜度差異顯著，位于前列省份為廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東等，位于前列省份基本屬于東部地區(qū)。中、西部地區(qū)較為突出省份有四川、湖北、河南、湖南、安徽、重慶等，東北地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度較高省份為遼寧。分地區(qū)來看，生態(tài)位適宜度表現(xiàn)為由東部向西部地區(qū)遞減態(tài)勢。東部生態(tài)位適宜度位居首位，而西部卻位于末位。進化動量與生態(tài)位適宜度空間差異表現(xiàn)截然相反，東部進化動量位于末位，而西部進化動量卻位于首位。

第三，各生態(tài)要素分析發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新群落、資源生態(tài)位、環(huán)境生態(tài)位、技術生態(tài)位的適宜度均值分別為0.544、0.577、0.532、0.562，相對應的權重值分別為0.131、0.293、0.417、0.159。橫向比較發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新群落與環(huán)境生態(tài)位適宜度均低于歷年整體水平，生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度較低原因基本可歸結于兩者貢獻不足。由生態(tài)要素權重值可知，研究期內(nèi)我國對生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境生態(tài)位重視程度不夠，其仍存在較大發(fā)展空間。此外，創(chuàng)新群落適宜度與權重值雖然表現(xiàn)出一定上升趨勢，但整體發(fā)展后勁表現(xiàn)出明顯不足。

第四，預測模型結果顯示，我國生態(tài)位下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在“十四五”期間能夠保持穩(wěn)步有序的發(fā)展態(tài)勢，且各生態(tài)要素也均能表現(xiàn)出不同程度的良好態(tài)勢。各生態(tài)要素權重預測值在預測期內(nèi)變化差異顯著，資源生態(tài)位與環(huán)境生態(tài)位權重預測值在預測期內(nèi)均顯著高于技術生態(tài)位與創(chuàng)新群落，表明資源生態(tài)位與環(huán)境生態(tài)位是作為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中主要支撐性生態(tài)要素，且兩者權重預測值呈現(xiàn)反向發(fā)展態(tài)勢。創(chuàng)新群落、技術生態(tài)位的權重值整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，相較創(chuàng)新群落，技術生態(tài)位上升態(tài)勢更為突顯。

4 對策建議

基于上述主要研究結論，提出如下針對性對策建議，以期為我國生態(tài)位下區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展指明具體路徑，實現(xiàn)我國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向更高質量發(fā)展。

構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動式培育平臺。目前我國生態(tài)位下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)出明顯不均衡發(fā)展現(xiàn)象，這就需要構建起能夠實現(xiàn)地區(qū)間創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動式培育與發(fā)展平臺。具體而言，第一，搭建線上創(chuàng)新資源交流與合作平臺，不僅能夠有效消除信息互動的時間與空間障礙，還能促使地區(qū)間不同類型創(chuàng)新主體形成良性溝通，進而有效避免創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部不當競爭所產(chǎn)生的負效應。第二，開發(fā)建設創(chuàng)新學習平臺。地區(qū)間創(chuàng)新發(fā)展存在顯著差異，在未能及時組織研討創(chuàng)新內(nèi)容時，創(chuàng)新發(fā)展較強地區(qū)可及時將當前所接受的新理論與新方法等上傳至學習平臺，以供創(chuàng)新發(fā)展水平較低的地區(qū)學習一些共性的研發(fā)活動，以避免創(chuàng)新資源重復投入。第三，設立創(chuàng)新研發(fā)專項資金。構建起企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力評價體系，科學監(jiān)測企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，對具備創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿ζ髽I(yè)進行精準扶持，進而實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展所需資金的有效配置。

注重創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境的優(yōu)化與完善。研究結論表明各生態(tài)要素中環(huán)境生態(tài)位的重要性位于首位，遠高于其他生態(tài)要素的重要性。創(chuàng)新群落所展開一系列創(chuàng)新活動都離不開環(huán)境生態(tài)位的支持，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新主體的發(fā)展至關重要。因此，在充分發(fā)揮創(chuàng)新群落創(chuàng)新效應時，應著力優(yōu)化支持創(chuàng)新群落的經(jīng)濟、技術、生態(tài)、社會等環(huán)境，切實提高科技人才、研發(fā)經(jīng)費、科研設備等創(chuàng)新資源的利用效率，加快創(chuàng)新理論應用與科技成果轉化，進而促進各地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新能力的共同提升。另外，應切實考慮省份間創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境生態(tài)位差異，使高校、企業(yè)、中介機構等創(chuàng)新群落更高效的協(xié)調(diào)發(fā)展。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)政策應具有針對性，這就要求各省份間應依據(jù)自身創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適宜度水平及各生態(tài)要素特性施行差異化政策。譬如，中、西部地區(qū)多數(shù)省份在技術生態(tài)位方面明顯存在不足，甚至已成為制約這些省份創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進一步發(fā)展的障礙。政府部門還可以從經(jīng)濟扶持、技術創(chuàng)新、政策激勵等方面著手，為創(chuàng)新群落的創(chuàng)新活動營造出良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，以此實現(xiàn)創(chuàng)新群落及其他生態(tài)要素與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。

優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)要素的融合性。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個復雜的系統(tǒng)工程，內(nèi)部由關系復雜的生態(tài)要素組成，而生態(tài)要素又由多個生態(tài)因子而組成。良性的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)應當是由創(chuàng)新群落和創(chuàng)新生態(tài)要素不斷交互與融合的有機整體，信息、資金、技術等友好交互才能有效激發(fā)創(chuàng)新群落發(fā)揮出內(nèi)在力量。對此，要理順創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部運行機制，進而能夠培育與形成內(nèi)部各生態(tài)要素共同發(fā)展的局面。這需要由政府部門來營造出要素流動的良好氛圍，從制度與政策上激勵高校群落、高技術產(chǎn)業(yè)群落、科技孵化器群落、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)群落等建立起高效的運營機制，也避免創(chuàng)新群落與創(chuàng)新環(huán)境間的脫離。對此，應充分發(fā)揮廣東、北京、江蘇、上海、浙江、山東等省份的創(chuàng)新引領作用，可將這些省份培育為我國重點創(chuàng)新發(fā)展中心，并以省份內(nèi)重點創(chuàng)新企業(yè)為研究主體，且不斷完善技術市場體系及公共服務平臺建設，實現(xiàn)東部地區(qū)引領和帶動其他地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)要素融合。