人臉識別技術在校園疫情防控中的應用研究

仲偉偉 汪方正

摘要：當前國內新冠疫情防控整體趨于穩定，但國際形勢依然嚴峻，疫情常態化防控成為各地政府工作中的重要一環。特別是高等院校的學生大都來自全國各地，因此每學期的開學季成為高等院校疫情防控工作中的重難點。開學時成千上萬的學生和家長從四面八方涌入校園，對校園的整體安全管理會形成巨大的壓力。因此，有效利用人工智能、大數據以及物聯網等信息技術助力校園疫情常態化防控顯得尤為重要。文章以人臉識別技術為例介紹了人工智能在智慧校園建設中應用實踐與成效，并為疫情常態化防控下如何有效利用人工智能技術提出了合理的建議。

關鍵詞：人工智能;大數據;疫情防控;物聯網;智慧校園

中圖分類號：TP31? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）25-0110-04

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持續近兩年的新冠疫情逐漸成為人類歷史上感染范圍最廣的一次公共衛生安全事件，給全球各地的人們生活帶來了嚴重的影響。其傳播和變異的速度之快給疫情防控工作帶來了 極大的壓力，教育系統特別是高等院校由于人群的高度密集性以及較強的流動性使得疫情防控的工作難度大大增加。根據教育部的相關統計數據表明全國高等院校在校生總人數已經超過3800萬人，而目前全國各地共有約2756所全日制普通高校，因此每所高校的平均在校總人數都能達到一萬人以上。另外不同于普通中小學的是高校的招生范圍一般都會遍布全國各地，開學時大量的學生來自疫情形勢各不相同的其他地區，在乘坐高鐵或長途汽車的過程中難免會經過疫情中高風險區。……