人工智能與高校德育的融合研究

郭云東，龔小兵，陳志軍，劉小波

(內江師范學院，四川 內江 641100)

一、引言

自1956 年美國學者McCarthy在Dartmouth會議上提出人工智能以來，經過60多年的演進，人工智能已經成為新一輪產業變革的核心驅動力和引領未來的戰略性技術。在高等教育方面，人工智能正逐漸應用于高校教師隊伍建設、教育科研創新和人才培養質量提升等方面。國內外關于人工智能在高校德育的應用，主要集中在關鍵技術——大數據驅動知識學習和深度學習在高校德育領域的應用研究，其實質是人工智能的子系統在高校德育領域的應用研究。關于人工智能在高校德育方面的研究除大數據驅動知識學習關鍵技術在高校德育的應用有相關研究外，未見人工智能及其它關鍵技術在高校德育應用的研究報道。國內對高校德育應用大數據技術的研究焦點集中在四個方面：一是大數據時代高校思想政治教育的新內涵[1-3]與新變革[4-8]；二是大數據時代高校德育面臨的困境[9-11]；三是大數據應用于高校德育的實踐路徑[12-13]；四是人工智能在教育數據、深度學習、教育應用三個層面的應用，具體表現為智能導師、教育機器人、智慧教育測評、智能教育平臺、教育數據挖掘和學習者肖像等[14]。國外學者用人工智能關鍵技術(大數據驅動知識學習和深度學習)對學生的行為表現預測、個性化教育推進、能力素養提升等方面作了研究，其中量化研究較多。這些研究為人工智能和高校德育的融合機制研究提供了參考；但還遠不能支撐人工智能和高校德育的融合。本文運用比較分析法和多學科相互滲透的研究方法研究融合的動力機制、層次和路徑。

二、人工智能與高校德育融合動力機制和融合層次

人工智能與高校德育的融合，指的是高校德育的內涵與人工智能時代相適與借助人工智能技術精準實施高校德育。

(一)人工智能與高校德育融合動力機制

1.高等教育自身的發展需求是人工智能與高校德育融合的基礎動力

科學技術的高速發展使社會形態從農業社會轉向工業社會，社會形態變化，教育隨之發生變化，以人工智能為典型代表的創新社會時代的教育命名為教育4.0，其本質特征要求建立新的教育制度、模式和系統，使學習者掌握生活技能和創新創造技能，通過人和技術相結合實現新的可能，以更好地適應未來的工作，滿足生產力發展的需求[15]。教育4.0進一步推動了人工智能與高等教育思想政治工作融合的快速發展，是人工智能與高等教育思想政治工作融合的前期基礎，是人工智能與高等教育思想政治工作融合的基礎動力。

2.人的需要是人工智能與高校德育融合的根本動力

馬克思主義經典作家將人的需要分為三個層次：生存需要、享受需要和發展需要。人的需要具有社會歷史性，必然隨社會發展進步而日益豐富和多樣化。人的需要是無限的。原有的需要滿足了，就會出現新的、更高層次的需要。這樣，新的需要便成了現實行動的新的推動力。也就是說，人的需要的歷史發展是積極的、起決定作用的歷史運動。發揮人的積極性是社會的生命力，滿足人的需要的程度是衡量社會先進性的標準。因此人的需要是刺激人與社會發展的根本動因。以人工智能為典型代表的第四次工業革命時代，人工智能與高校德育融合的根本動力正是人的需要。

3.國家治理體系的協調發展是人工智能與高校德育融合的核心動力

作為國家治理體系的子系統的高等教育治理體系，其治理體系和治理能力現代化的有效實現也是國家治理體系和治理能力現代化得以全面實現的極其重要部分。伴隨著從工業社會向后工業社會的轉型，大學在經濟社會發展中的地位發生了顯著變化。人工智能時代科技創新與經濟社會發展之間的交互性顯著增強[16]。在此背景下，作為國家治理體系的子系統，為適應高等教育發展范式的轉型，傳統的學術治理也將向現代化的創新治理轉變。人工智能與高等教育思想政治工作融合，使高校德育的立德樹人朝著理想狀態前進，并最終實現國家治理體系中各子系統相互促進和共同發展，這個過程正是國家治理體系的協調發展的必然要求。

(二)人工智能與高校德育融合層次

高校立身之本在于立德樹人，高校德育工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。人工智能向教育領域的延伸，為高校德育工作提出了新的要求。目前，人工智能與高校德育的融合主要涉及到橫向和縱向兩個方面。橫向方面主要涵蓋政治理論、品德教育、專業思想、校園文化四個維度，縱向方面包括國家、學校、家庭、個體四個層面。

1.人工智能與高校德育橫向融合層次

圖1 人工智能與高校德育橫向融合層次示意圖

人工智能與高校德育橫向融合有政治理論、品德教育、專業思想和校園文化四個維度。首先，人工智能與高校德育融合的政治理論維度。政治理論是高校德育的最高層次的內容。在當代中國，德育內容十分廣泛，政治理論教育、品德教育、專業思想教育和校園文化建設等內容都涵蓋其中。人工智能時代，從教育主體來看，高校思政課教師(思想政治教育工作者)應主動適應這一趨勢并積極應對，不斷提升專業理論水平，提高針對性輔導、數據分析、交流互動及培養學生自主學習等能力，善于運用智能化的手段提高教學親和力和實效性，更好地將大學生培養為符合國家需求的人。從教育的其他因素來看，就是要推動高校思想政治理論課呈現教學模式個性化、教師角色多樣化、學習方式自主化、教學手段智能化的變化趨勢。

其次，人工智能與高校德育融合的品德教育維度。品德教育具有特殊性，它涉及塑造學生的心靈、培育品格、發展德性、養成行為、培育常人道德、引導正確價值觀念以及賦予生命意義。信息技術時代背景下，人工智能在方便人類生活的同時，也給高校品德教育帶來巨大的挑戰。人工智能的出現，不僅拷問著整個社會的道德，而且是對學校德育實效性的質疑，面對高校德育存在的外在化、邊緣化和低效性問題，高校德育應該重新審視并確立正確的價值導向。

第三，人工智能與高校德育融合的專業思想維度。專業思想教育在高校德育過程中扮演著非常重要的角色，也是非常關鍵的一個環節。人工智能時代，專業思想教育的載體和各類資源的協同，使專業思想教育系統化、多元化和趣味化，從而強化實踐的體驗和思想的滲透。

第四，人工智能與高校德育融合的校園文化維度。人工智能的出現為高校文化建設提供了新的技術載體、拓寬了校園文化傳播渠道、提升了受眾的認知體驗。因此，探索人工智能融入高校校園文化建設的多維路徑，促進高校校園文化的健康和可持續發展，對進一步推動中華文化的自覺、自信和自強具有重要意義

2.人工智能與高校德育縱向融合層次

人工智能與高校德育融合的國家戰略。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》(國發〔2017〕35號)明確指出：“圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環境保護等社會治理的熱點難點問題，促進人工智能技術應用，推動社會治理現代化”。高校德育工作作為高等教育的重要組成部分，也是高校治理體系中非常重要的一個方面。

圖2 人工智能與高校德育縱向融合層次示意圖

人工智能與高校德育融合的學校治理。從歷史和變遷的角度來看，不同時代高校德育的動力機制、德育內容、教育方式都發生了翻天覆地的變化，人工智能帶給教育的就是“改變”。如何通過人工智能學習分析和用戶畫像技術，搜集被教育者數據、精準分析需求，從而提供有效的技術保障是高校治理體系重要的內容。

人工智能與高校德育融合的家庭環境。家庭作為人第一個進入社會生活的環境，是德育教育最重要的場所。但隨著家庭德育的主體化、專業化、生活化和生態化以來，人工智能時代傳統的家庭教育不再那么有效。因此，我們需要正確理解“人工智能”，做孩子思想上和行動上的指路人；需要理性對待“人工智能”，不可忽略“人”的重要性；需要合理運用“人工智能”，引導孩子利用“人工智能”為學習生活服務。

人工智能與高校德育融合的個體呈現。從高校德育結構來看，其中教育者和受教育者是最具能動性的兩個方面。就受教育者個體而言，發展其主體性是現代社會的客觀要求。因此，在高校德育中突顯其發展人的主體性的個體功能，將受教育者作為道德教育的主體，培養起受教育者的主體意識、主體人格和主體品德能力，幫助受教育者確立起社會道德生活中的主體地位，培養起不僅是適應而且能夠超越和改造現實社會的人是適應人與社會發展的需要[17-18]。人工智能時代，數字環境下成長起來的新一代受教育者對學習提出了更高訴求，主要表現在個體獲取學習資源的路徑發生了變化，學習環境發生了變化，個體的認知水平和情感狀態發生了變化，因此，需要從個體層面探討人工智能與德育的融合。

三、人工智能與高校德育的融合路徑及效應探索

(一)人工智能與高校德育融合路徑

人工智能技術的快速發展，在互聯網、云計算、大數據等的驅動下，憑借海量的數據和精準的算法可以實現高校德育的智能化應用。機器通過深度學習發現事物之間的關聯性，可以更加精準的做出決策與評價。人機協同能夠利用系統自身的知識儲備記錄、評價、診斷學生的行為情況，發現學生德育過程中存在的問題和錯誤，從而實現個別化教育。人工智能與高校德育的深度融合，可以使得高校學生德育培養工作更加規范、高效，從而實現“全程、全員、全方面”的人才培養目標。

1.優化德育內容，重塑高校德育主體關系，強化學校德育地位

深度優化德育內容。在信息爆炸的時代背景下，人工智能技術的自主性使得復雜危險的信息能更加快速的傳播到學生全體當中，對威脅學生道德發展的因素變得越發難以控制。在學校現有龐大教育資源參差不齊的狀況下，人工智能技術對構建中國特色現代化的高校德育課程體系提出了巨大的挑戰。同時，在人工智能新技術背景下，賦予了學生德育發展新的特點和規律。所以，人工智能與高校德育的融合，學校管理者、教師等教育工作者首先要賦予德育新的內涵，優化德育內容。然后在提供安全的網絡平臺下，確保學生的信息安全、可靠、可控，使其為學校德育服務。同時應就培養學生自主選擇學習內容的前提下，為學生選擇合適的德育資源，利用人工智能技術補充學校沒有時間和空間傳授德育內容的缺失。因此，優化德育內容是人工智能與高校德育融合的前提和基礎。

合理重塑高校德育主體關系。人工智能技術對學校德育主體提出挑戰，智能化的設備突破了時間和空間限制，改變了傳統的以物質為載體的生活化德育學習方式。在人工智能技術背景下，學生不再是被動的被學習、被教育，人工智能技術對學生的道德認知、道德情感、道德行為等發展產生著深刻的影響[19]。教師需要通過學生線上線下的追蹤，利用人工智能技術，通過對文件、視頻、音頻等結構化和非結構化數據的分析和處理，構建起學生道德成長的圖譜。

不斷強化學校德育地位。人工智能技術在一定程度上弱化了學校的德育功能，造成了學校德育權威的下降，消解了學校德育的邊界。因此，人工智能與高校德育的融合需要不斷強化學校的德育主體地位。學校德育更是要承擔起選擇適合現代學生道德發展的德育內容，創新新時代學校德育管理模式，引領新時代中國特色社會主義高校德育體系的構建。人工智能的深度開放性和群智性使得高校更加應該建立一個更為廣闊、更深層次的德育內容領域，并不斷拓寬德育的廣度。強化學校德育的主體地位，建立起學校德育和社會德育、家庭德育的有效連接，構建起學生道德成長的良好的、一致的德育環境，為構建“人工智能+高校德育”生態系統提供支持與保障。

2.構建“人工智能+高校德育”生態系統

在提供安全、可靠、可控的德育內容前提下，構建“人工智能+高校德育”的生態系統，是實現人工智能與高校德育深度融合的技術保障和核心要素。

在云計算、深度學習、大數據的基礎上，需要將人工智能融合于高校德育的全過程和全方位。人工智能與高校德育的融合，構建“人工智能+高校德育”的生態系統，數據是關鍵，技術是核心，而需求是根本。生態系統的構建需要凸顯德育教育的“三全”育人理念和跟蹤式培養優勢，實現德育培養工作由“傳統主觀引導”到“網上跟蹤引導”的培養模式變革，這在一定程度上可以大幅提升學生在德育培養過程中的主動性和自覺性。

構建“人工智能+高校德育”生態系統，需要較為全面的大量準確數據來支撐算法的準確性。學生的結構化信息，如姓名、學號、年齡、身高、民族、愛好、朋友圈、心理狀況等[20]個人信息可以直接用于人工智能算法。教室與寢室的環境信息，需要通過高清視頻采集系統和音頻數據采集系統采集信息，然后將采集到的信息進行儲存，最后通過視頻、圖像和行為的識別算法和語音分析算法得到學生的行為表現[20]。學生的身體健康方面的數據可以通過體檢、體能測試、穿戴設備等方式獲取并產生結構化的健康狀態數據。

在全面獲取大量準確數據的前提下，以物聯網和Internet技術提供數據傳輸為前提，以Hadoop/MapReduce為數據并行處理提供技術支持，以視覺、音頻處理技術為數據分析提供準確音視頻信息為基礎，通過自然語言處理、圖像識別、模式識別、機器學習等智能化的數據處理，為人工智能核心算法提供支持，通過人工智能應用與服務層，從而形成對學生德育培養的全過程、全方位的信息反饋，為高校德育對學生的個性化分析、精準化教育、自動化測評提供科學數據支持，進而制定行之有效的有針對性的培養方案。

3.建立健全“人工智能+高校德育”融合保障體系

實現“人工智能+高校德育”的深度融合需要不斷健全其保障體系。首先是政策保障，國家通過發布和實施人工智能與德育融合方面的政策，推動科技創新和培養創新型人才，為人工智能和高校德育融合提供良好的政策支持。其次是資金保障，加大各種主體對智能化德育人才培養的資金投入力度，吸引更多的人參與到人工智能與德育融合的研究與實踐當中去。最后是師資保障，人工智能與德育的深度融合，教師智能化的教學能力提升是關鍵，教師信息化技術應用水平的提升是基礎，推動人工智能技術與教師專業發展有機融合是核心。建立健全的“人工智能+高校德育”的保障體系是推動高校德育自我完善和發展的有效基石。

(二)人工智能與高校德育融合效應分析

1.融合使得德育內容更加全面、深入

人工智能技術的開放性對德育資源的影響尤為深刻，使得德育資源打破了傳統的時間、空間限制，變得更加多元和開放。人工智能與高校德育的融合不僅可以通過分析學生基本信息、學習成績、健康狀況等一系列結構化的數據對德育效果做出評價。同時，可以通過采集學生在教師、寢室等環境中的音視頻等非結構化的數據，利用人工智能大數據處理對學生行為進行分析，可以讓學校、教師和家庭更加全面了解學生在校園里面的行為，這樣對學生的培養教育起到監督和預警作用[20]。人工智能的快速發展，智能平臺的海量信息，記錄著學生道德成長的軌跡。無論是線上還是線下，人工智能與高校德育的融合使得德育內容更趨全面和深入。

2.融合使得德育工作更具有時效性

利用人工智能技術的優勢提升德育實效是高校德育實踐創新的主要目標。利用信息技術可以實現對德育過程的科學化控制以及對德育對象的可靠掌握和德育實效的精準評價。麥克盧漢[21]認為，“任何媒介(人的任何延伸)對個人和社會的影響，都是由于新的尺度產生的；我們任何一種延伸(或說任何一種新的技術)，都要在我們的事物中引入一種新的尺度”。人工智能技術的出現，必然帶來新的尺度，同時也勢必成為衡量德育實效性的新標準。在人工智能時代，如果忽視學生所處的技術環境，仍然強調傳統的應然德育目標，就無法了解學生德育成長的真實情況，無法了解德育真正的實效性。人工智能與高校德育的深度融合，通過深度學習，了解在新技術環境下學生德育的發展特點和規律，勾勒出學生線上線下的德育成長圖譜，以便學校管理者和教師實時了解學生德育成長軌跡。人工智能與德育的深度融合為提高德育工作的實效性提供強有力的技術支撐，從而使得德育工作更具有實效性。

3.融合使得德育評價結果更加科學、精準

人工智能與高校德育的深度融合，通過大數據+人工智能進行數據清理和轉化，對大量結構化和非結構化數據進行預處理，得到能被人工智能所識別的結構化數據，再通過基于深度學習的人工智能核心算法分析學生的行為[20]，結合高校德育對象的實際特點、新時期高校德育培養目標及德育培養全過程中給定的評價指標體系，堅持定量與定性相結合，可以確保對高校德育評價結果的科學性、合理性和準確性。

四、結束語

人工智能與高校德育的融合只是人工智能與高校人才培養融合的一方面，更為系統的是與人才培養理念、人才培養方案、課程體系的全方面融合。從系統論的角度來看，把人工智能置于經濟、政治、文化、社會、生態“五位一體”視域下的研究尚處于起步階段。同時，從全世界的范疇來看，人工智能人才培養模式都處于摸索階段，此決定了人工智能與高校德育的融合研究將是一個長期、持續的過程。這也啟示我們，未來關于人工智能與高等教育融合的研究主要從以下四個方面開展：一是產學研的合作研究，在政府、高校、教育者、受教育者及其他教育參與者之間的以知識的生產、傳播、消費和傳承研究。二是社會倫理的研究，人工智能引發的經濟社會結構重大變革，極大可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私等問題研究。三是教學方法的研究，以學生為中心的學習所引發的高等教育結構變革研究。四是學習范式的研究，學校要普及可及性和包容性學習，個性化和自定進度的學習研究。