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基于知識圖譜的國內社區(qū)居家養(yǎng)老研究可視化分析

2022-10-17 02:02:38
攀枝花學院學報 2022年5期
關鍵詞:養(yǎng)老服務研究

陳 薔

(福建江夏學院 工商管理學院,福建 福州 350108)

一、引言

第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國60歲及以上人口達到2.6億,占總人口的18.70%,其中65歲及以上人口為1.9億,占比13.50%。與第六次全國人口普查數(shù)據(jù)相比,60歲及以上人口的比重上升5.44個百分點,65歲及以上人口的比重上升4.63個百分點,人口老齡化程度進一步加深。為應對我國日益嚴峻的人口老齡化形勢,十四五規(guī)劃綱要明確提出“大力發(fā)展普惠型養(yǎng)老服務,構建居家社區(qū)機構相協(xié)調、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結合的養(yǎng)老服務體系,完善社區(qū)居家養(yǎng)老服務網絡?!鄙鐓^(qū)居家養(yǎng)老是我國大多數(shù)老年人及其家庭首選的養(yǎng)老方式,也是我國低成本應對人口老齡化的有效途徑,已成為養(yǎng)老服務體系建設的重點。

社區(qū)居家養(yǎng)老與其說是一種獨立的養(yǎng)老形式,毋寧說是對社區(qū)作為養(yǎng)老服務平臺作用的概括。[1]它是指將社區(qū)作為養(yǎng)老服務平臺,整合家庭養(yǎng)老、社區(qū)服務、專門化的服務機構等正式性與非正式性的服務資源,以上門服務和社區(qū)機構為主要服務形式,向居家老年人提供社會化養(yǎng)老設施與服務。[2]自2000年我國步入老齡化社會以來,關于社區(qū)居家養(yǎng)老的研究逐漸豐富,發(fā)文數(shù)量增加,研究內容與時俱進,已形成頗為豐碩的研究成果。但大部分研究聚焦于單一主題、特定時期,圍繞某個地域或群體展開,定量化的總結、回顧性文獻較少。本文以2000年為研究起點,采用文獻計量法和知識圖譜分析梳理國內社區(qū)居家養(yǎng)老研究的核心文獻,整體把握研究概貌和熱點主題,明確現(xiàn)有研究存在的不足,提出未來研究展望,以期深化對社區(qū)居家養(yǎng)老研究的認識,為推動我國社區(qū)居家養(yǎng)老發(fā)展提供理論與實踐依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取國內權威中文社會科學索引即北大核心和南大核心作為樣本來源。發(fā)文時間限定2000-2020年,期刊限定為CSSCI(中國社會科學引文索引)期刊。以“社區(qū)居家養(yǎng)老”、“居家和社區(qū)養(yǎng)老”為主題進行高級檢索,條件間用“或者”連接,共得到556條相關文獻記錄。在檢索結果中剔除了卷首語、訪談、通知、會議紀要等文獻,舍棄無作者文獻,保留538篇文獻作為研究的數(shù)據(jù)樣本。

(二)研究方法

文獻計量學是一種以文獻體系與文獻特征為研究主體,基于數(shù)學與統(tǒng)計學的定量分析方法。[3]科學知識圖譜是以科學知識為計量研究對象,顯示科學知識的發(fā)展進程與結構關系的一種圖像。Cite Space是一款應用JAVA語言開發(fā)的知識圖譜繪制工具。本研究采用 Cite Space 5.7.R5W版本,對時區(qū)選擇、閾值控制、剪枝方式、功能選擇等參數(shù)進行設置,形成知識圖譜,并依據(jù)模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)評判圖譜繪制效果,經過參數(shù)調整多次繪制獲得較理想的圖譜。[4]通過定量化和圖譜式分析梳理社區(qū)居家養(yǎng)老的既往研究,為下一階段的研究提供參考。

三、文獻基本情況描述性分析

(一)發(fā)文量時序分布

通過分析某領域論文的時序分布,可以較為直觀地判斷該領域學術研究的理論水平及發(fā)展速度??傮w上看,我國社區(qū)居家養(yǎng)老研究相關文獻數(shù)量呈現(xiàn)波動中上漲的趨勢,社區(qū)居家養(yǎng)老受到越來越多學者的關注,研究熱度不斷上升。具體可以分為三個發(fā)展階段。第一個階段2000-2006年,文獻發(fā)表量總計21篇,占總體樣本量3.9%,年度發(fā)表量基本在5篇以下。這段時間發(fā)文數(shù)量較少,發(fā)文速度慢。第二階段2007-2017年,文獻發(fā)表量總計357篇,占總體樣本量66.36%,年度發(fā)文量呈現(xiàn)波動中增長的趨勢,2017年發(fā)文量最高達到63篇。2006—2007、2011—2012、2016—2017這些年份發(fā)文量增長明顯。有研究指出,2006—2007、2011—2012、2016—2017這些年份關于“五年規(guī)劃”和指導未來養(yǎng)老服務發(fā)展的政策文本密集發(fā)布,即每五年計劃的開局前兩年是社區(qū)居家養(yǎng)老政策出臺的密集期。[5]發(fā)文量時序特征與政策文本發(fā)布年度數(shù)量變化規(guī)律相似,說明社區(qū)居家養(yǎng)老研究具有鮮明的政策導向特征。第三階段2018—2020年,文獻發(fā)表量總計160篇,占總體樣本量29.73%,文獻數(shù)量有所減少,但仍保持較高水平。文獻數(shù)量暫時的回落可能孕育著新的學科增長點。[6]這意味著2017年以后社區(qū)居家養(yǎng)老研究可能進入一個新的發(fā)展時期。具體如圖1所示。

圖1 2000—2020國內社區(qū)居家養(yǎng)老研究核心期刊文獻時序分布

(二)高被引論文

表1列舉了社區(qū)居家養(yǎng)老研究前10名的高被引論文。被引頻次最高的是丁建定的《居家養(yǎng)老服務:認識誤區(qū)、理性原則及完善對策》一文,發(fā)表于2013年,被引頻次517次。孫澤宇的《關于我國城市社區(qū)居家養(yǎng)老服務問題與對策的思考》被引頻次515次,列位第二。一般來說,發(fā)表年份越早的文獻被引頻次越高,但也有一些文獻發(fā)表時間短被引頻次高。如2016年的兩篇高被引論文,王瓊的《城市社區(qū)居家養(yǎng)老服務需求及其影響因素——基于全國性的城市老年人口調查數(shù)據(jù)》和睢黨臣、彭慶超的《“互聯(lián)網+居家養(yǎng)老”:智慧居家養(yǎng)老服務模式》。這可能是因為文獻研究內容貼近最近幾年的研究熱點,而且文章質量高,具有較大的借鑒、參考價值。

表1 2000—2020高被引論文統(tǒng)計

從論文發(fā)表時間來看,高被引論文主要產出于2007—2017年間,也是上文提到的文獻數(shù)量快速增長的10年,說明這一時間段國內社區(qū)居家養(yǎng)老的研究有了質與量的提升。從高被引文獻內容來看,涉及對社區(qū)居家養(yǎng)老的認識,國內外經驗介紹及實踐啟示、養(yǎng)老需求及影響因素研究、服務質量評價和我國社區(qū)居家養(yǎng)老模式探索等,研究內容與我國社區(qū)居家養(yǎng)老的發(fā)展趨勢基本吻合。在筆者撰文期間發(fā)現(xiàn),一些高被引論文隨著時間的推移被引頻次仍在增長,表現(xiàn)出旺盛的學術生命力。

(三)核心作者及機構分析

作者的發(fā)文量和文獻被引頻次在一定程度上可以反映其學術影響力和貢獻。發(fā)文量考察的是作者的“學術生產力”,被引頻次考察的是“學術影響力”。根據(jù)普賴斯定律(Price’s Law),核心作者最低發(fā)文量為m[7]:

m為核心作者最低發(fā)文量,nmax為最高產作者發(fā)文量。以第一作者發(fā)文量為統(tǒng)計口徑,最高產作者發(fā)文量為5篇,即nmax=5,則m≈1.67,四舍五入后m取2。也就是說,在核心期刊發(fā)文數(shù)量達到2篇以上為社區(qū)居家養(yǎng)老研究領域的核心作者。經統(tǒng)計核心作者一共有49位,累計發(fā)文量114篇,占總發(fā)文量的21%。表2為發(fā)文量在2篇及以上的作者統(tǒng)計情況,按被引頻次由高到低列出前10位。被引頻次最高的是上海交通大學的章曉懿,被引次數(shù)670次,華中科技大學的丁建定、陜西師范大學的睢黨臣、魯東大學政法學院趙立新被引次數(shù)也都超過了400次。這些作者在社區(qū)居家養(yǎng)老研究領域具有高水平的研究能力和較強的影響力。

表2 社區(qū)居家養(yǎng)老文獻高頻被引作者前10位

作者和研究機構共現(xiàn)分析能夠體現(xiàn)該領域作者和研究機構的學術影響力以及合作網絡。利用Cite Space軟件進行作者和機構共現(xiàn)分析,Time Slices=1,Node Type =“Author”和“Institution”,g-index=25,采用尋徑網絡算法簡化圖譜,得到作者和機構共現(xiàn)圖譜(如圖2)。在可視化圖譜中,節(jié)點表示作者或研究機構,節(jié)點大小表示作者或研究機構的學術影響力,節(jié)點連線反映了作者或機構之間的合作情況,連線越多說明合作越多。

由圖2可知,節(jié)點有440個,連線367條,合作網絡的密度為0.0038。中國人民大學公共管理學院居于圖譜中心位置,發(fā)文量最多(10篇),是社區(qū)居家養(yǎng)老研究領域的核心機構,并且與西安交通大學公共政策與管理學院、武漢大學社會保障研究中心有合作關系。中國老齡科學研究中心、南京大學政府管理學院和西安交通大學公共政策與管理學院等發(fā)文量為5篇,在社區(qū)居家養(yǎng)老領域也具有較大的學術影響力。由此可見,高校及其研究中心是社區(qū)居家養(yǎng)老領域的主力軍。從研究團隊的學科屬性來看,涉及社會學、公共管理、公共衛(wèi)生、政治學、地理學、建筑學等不同學科。社區(qū)居家養(yǎng)老服務本質上是社會問題,也是政治問題、經濟問題、管理問題、文化問題等,需要多學科的共同關注和交叉研究。

圖2 社區(qū)居家養(yǎng)老研究作者和機構共現(xiàn)圖譜

從節(jié)點連線分布來看,合作網絡零星分布。同一個研究機構的作者之間或同一個研究機構不同院系之間連線較多,如華北理工大學邢鳳梅、張小麗、汪鳳蘭等人,廈門大學陳煒、方亞、韓耀風等人形成的同一院校內的多人研究團隊,東北師范大學商學院、政法學院幾名學者形成的合作團隊??鐧C構之間的合作連線較少。說明社區(qū)居家養(yǎng)老研究的跨機構研究網絡還不成熟,機構之間的合作交流亟待強化。

四、研究熱點及趨勢可視化分析

(一)高頻關鍵詞統(tǒng)計

關鍵詞是對文獻研究內容的高度凝練,簡明扼要地表達其研究主題或觀點。一個學術研究領域較長時域內的學術研究成果的關鍵詞集合,可以揭示該領域研究成果的總體內容特征、研究內容之間的內在聯(lián)系、學術研究的發(fā)展脈絡與發(fā)展方向等。[8]關鍵詞出現(xiàn)的頻次說明該關鍵詞的被關注程度,頻次數(shù)值越大,關注程度越高,是該領域的研究熱點。中介中心性表示某關鍵詞在所有關鍵詞中的地位,中介中心性超過0.1的關鍵詞,被認為起到明顯的“橋梁”和“中介”作用。

運用Cite Space對樣本文獻進行關鍵詞共現(xiàn)分析,Node Types =“Keyword”,Time Slices=1,g-index=15,提取出現(xiàn)頻次排在前36位的關鍵詞(表3)。綜合頻次和中心性分析,社區(qū)居家養(yǎng)老、人口老齡化、養(yǎng)老服務、養(yǎng)老模式、醫(yī)養(yǎng)結合、養(yǎng)老服務需求、互聯(lián)網+、養(yǎng)老服務設施、養(yǎng)老意愿、服務質量等詞位居前列,均代表了社區(qū)居家養(yǎng)老研究的熱點話題。其中人口老齡化和養(yǎng)老服務的中心性最高,與其他關鍵詞聯(lián)系緊密,是社區(qū)居家養(yǎng)老領域的兩個主要研究進路,學界多據(jù)此展開研究。另外,表中有一些關鍵詞如影響因素、農村、城市社區(qū)、老年人口等包含的范圍較廣,不具有明顯針對性,無法準確把握研究主題反映研究熱點,因此,進一步對關鍵詞共現(xiàn)進行聚類分析。

表3 社區(qū)居家養(yǎng)老文獻高頻關鍵詞統(tǒng)計

(二)關鍵詞聚類及研究熱點分析

關鍵詞聚類分析通過將共同出現(xiàn)頻次高的關鍵詞聚在一起形成群組,使組內的關鍵詞相似性大,組間關鍵詞的差異性較大。每個組群都反映一定時期內文獻的特定聚焦點,進而可判斷出該類詞所代表的研究主題。[9]運用Cite Space進行關鍵詞聚類分析,選取不同閾值多次繪制,共得到13個聚類(圖3),模塊值(Q值)=0.815(大于0.3),平均輪廓值(S值)=0.9103(大于0.5),說明聚類結果是顯著且合理的。

圖3 社區(qū)居家養(yǎng)老文獻關鍵詞聚類圖譜

從關鍵詞聚類圖譜來看,社區(qū)居家養(yǎng)老研究主要圍繞#0社區(qū)居家養(yǎng)老、#1居家養(yǎng)老、#2人口老齡化、#3家庭養(yǎng)老、#4社會養(yǎng)老、#5養(yǎng)老模式、#6醫(yī)養(yǎng)結合、#7養(yǎng)老服務業(yè)、#8互聯(lián)網+、#9社區(qū)養(yǎng)老、#10養(yǎng)老意愿、#11上海、#12供給主體這13個聚類群展開。綜合前文共現(xiàn)分析中體現(xiàn)的高頻、高中心性關鍵詞,將社區(qū)居家養(yǎng)老研究梳理歸納為以下四個方面:養(yǎng)老服務意愿與需求、社區(qū)居家養(yǎng)老供給、適老化環(huán)境營造以及社區(qū)居家養(yǎng)老的推進保障。

1.養(yǎng)老服務意愿與需求

老年人及其家庭的意愿及需求是提供社區(qū)居家養(yǎng)老的依據(jù),準確識別服務需求則是社區(qū)居家養(yǎng)老發(fā)展的基礎性環(huán)節(jié)。[10]學者們借助馬斯洛需求層次理論、魅力質量理論、ERG需求層次理論、個體差異理論、“服務鏈”理論等對服務需求及其影響因素進行分析,參照民政部或地方的評估辦法,使用ADL/IADL、RUG-Ⅲ、簡易精神狀態(tài)評價量表(MMSE)等量表或自行設計問卷,評估社區(qū)居家養(yǎng)老服務需求?,F(xiàn)有研究對需求的操作化定義、測量指標都各不相同,碎片化嚴重,多是在調研數(shù)據(jù)基礎上進行實證微觀研究,難以從宏觀上系統(tǒng)把握養(yǎng)老服務需求。[11]有些研究并未區(qū)分需求與需要,潛在需求和有效需求,導致產生了“養(yǎng)老服務需求錯覺”,這也是現(xiàn)有養(yǎng)老服務“叫好不叫座”的原因。[12-13]因此在以后的研究中,需要規(guī)范與改善養(yǎng)老服務需要和需求測量方法,精準測量社區(qū)居家養(yǎng)老服務需求,作為制定相關政策規(guī)劃的基礎。[11]

2.社區(qū)居家養(yǎng)老供給研究

基于我國老年群體多元化、多層次的養(yǎng)老服務需求,在福利供給體系中引入多方供給主體,形成多元化的養(yǎng)老服務供給模式,已成為我國社區(qū)居家養(yǎng)老服務未來的發(fā)展方向?,F(xiàn)有研究主要討論了社區(qū)居家養(yǎng)老供給現(xiàn)狀、供給主體的角色職能及相互間關系、服務內容以及供給方式等。從現(xiàn)狀來看,社區(qū)居家養(yǎng)老仍然存在利用率低、供需錯位的問題。有學者認為當前“自上而下”的服務供給模式是造成服務供給不足、結構不平衡的主要原因。也有學者提出根本原因是社區(qū)居家養(yǎng)老服務的底層治理結構與其供給特征存在沖突。要解決這一問題,需要重構底層治理模式,從傳統(tǒng)的行政化治理結構轉變?yōu)樾滦蜕鐣卫斫Y構。[14]建立“自下而上”以老年人需求為導向的服務供給決策模式,同時基于年齡分類確定服務內容供給優(yōu)先序,才能為老年人提供精準服務,實現(xiàn)養(yǎng)老資源利用最大化。[15-16]為整合政府、社會、家庭多方資源,學者們還對政府與社會資本合作(PPP)、醫(yī)養(yǎng)結合社區(qū)居家養(yǎng)老、虛擬養(yǎng)老院、“互聯(lián)網+社區(qū)居家養(yǎng)老”、“共享養(yǎng)老”等多種供給方式的內涵特征、實踐進展、發(fā)展難點與創(chuàng)新路徑進行了大量研究。實現(xiàn)養(yǎng)老服務資源的合理分配,使社區(qū)居家養(yǎng)老在地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間均等化發(fā)展,提高服務的可及性使其惠及全社會老年群體,是我國“十四五”時期的明確要求,也是近期學者們關注的新熱點。[17-19]

3.適老化環(huán)境營造

適老化環(huán)境營造包括對社區(qū)養(yǎng)老服務建筑、服務設施的建設和改造,也包括了從政策法律、社會氛圍、傳統(tǒng)文化等方面營造老年友好包容性的社會環(huán)境。目前,我國城市社區(qū)對居家環(huán)境適老化改造、整合社區(qū)既有服務設施、優(yōu)化養(yǎng)老服務空間配置的需求非常強烈。城市既有住區(qū)養(yǎng)老服務空間大部分存在選址不夠合理、服務可及性差;建筑物理性能狀況差、景觀設計缺失;功能配置與基層的實際需求不匹配等問題,在城市核心區(qū)、老舊住區(qū)這些問題尤為突出,影響了社區(qū)居家養(yǎng)老服務的運作效率?,F(xiàn)有研究基于老年人的特征及使用需求,從服務設施規(guī)劃、市場化運營模式、建筑空間優(yōu)化及功能配置等方面提出適老化改造建議。[20-21]隨著智能技術的快速發(fā)展,一些學者還提出了居家環(huán)境智能化、社區(qū)養(yǎng)老服務設施智能化、家庭與社區(qū)養(yǎng)老服務互聯(lián)互通的多重設想。為加快構建養(yǎng)老、孝老、敬老的政策體系和公共環(huán)境,學者們還從宏觀歷史演化視角或微觀特定視角,對養(yǎng)老服務政策進行定性分析,或利用政策工具分析政策演化規(guī)律和變遷特征,但專門分析社區(qū)居家養(yǎng)老政策的文獻較少。另外,完善的法律體系、尊重老人的社會文化也是推動社區(qū)居家養(yǎng)老發(fā)展的必要保障。[22]在推動我國農村養(yǎng)老社區(qū)化時,更應考慮社區(qū)傳統(tǒng)宗族文化、熟人社會、社區(qū)記憶、鄉(xiāng)土意識和社會轉型的現(xiàn)實。[23]

4.社區(qū)居家養(yǎng)老服務保障

社區(qū)居家養(yǎng)老服務保障包括資金保障、人才隊伍建設、服務質量管理等方面。在資金保障方面,有學者指出發(fā)展“立足社區(qū)、服務居家”的綜合養(yǎng)老服務體系需要政府給予財政支持,但更重要的還是讓老年人自身具備享受養(yǎng)老服務的基本支付能力。[1]普惠型的社會保障體系從經濟補償與服務提供雙方面支撐起社區(qū)居家養(yǎng)老的發(fā)展。[24]但尚不完善的全民社保體系無法完全解決社區(qū)居家養(yǎng)老在收入保障、城鄉(xiāng)社區(qū)發(fā)展、社區(qū)服務功能等方面的問題,需要同其他制度和資源一道共同支撐該模式的發(fā)展,如老年人的長期護理資金來源可交由市場負責。[25]在人才隊伍建設方面,學者們分析了現(xiàn)有養(yǎng)老服務人員隊伍存在的問題,認為薪資待遇低、沒有明確的晉升渠道、缺乏培訓措施等是造成養(yǎng)老服務人員數(shù)量不足,人才結構不合理的主要原因。為確保社區(qū)居家養(yǎng)老“事有人干”,要多渠道開發(fā)養(yǎng)老服務人力資源。通過合理的薪酬管理、建立暢通的晉升渠道、完善培訓機制、加強職業(yè)生涯教育等手段優(yōu)化隊伍結構,形成具有活力的、相對穩(wěn)定的專職服務隊伍以支撐社區(qū)居家養(yǎng)老服務的發(fā)展。[26]最后,在服務質量方面,學者們借助服務管理的相關理論如服務供應鏈、PZB模型等,結合多元方差分析技術、探索性因子分析、模糊綜合分析等統(tǒng)計分析技術,從需求側、供給側和供需結合的視角對社區(qū)居家養(yǎng)老服務質量進行評價,分析影響因素并提出服務質量提升的建議。[27-30]

(三)關鍵詞突現(xiàn)及研究趨勢分析

突現(xiàn)詞是指在某一階段突然出現(xiàn)或詞頻突增的關鍵詞。突現(xiàn)詞不僅能反映某一領域特定階段的研究熱點,更能反映出該領域的研究發(fā)展脈絡,預測前沿趨勢。利用Cite Space爆發(fā)性檢測功能,得到圖4中社區(qū)居家養(yǎng)老服務領域前25位突現(xiàn)詞。圖中加粗線段表示關鍵詞突現(xiàn)的時間段。根據(jù)關鍵詞突現(xiàn)圖譜,本文將社區(qū)居家養(yǎng)老研究劃分為三個階段。

圖4 社區(qū)居家養(yǎng)老文獻關鍵詞突現(xiàn)圖譜

第一階段是2000—2009年。涉及的關鍵詞有養(yǎng)老院、養(yǎng)老事業(yè)、城市社區(qū)、養(yǎng)老機構、養(yǎng)老服務業(yè)等。2000年我國步入老齡社會,以家庭養(yǎng)老為主的養(yǎng)老服務體系無法支撐人口老齡化帶來的規(guī)模性養(yǎng)老服務需求,因此國家開始推進老年服務業(yè)社會化、產業(yè)化,加快構建社會化養(yǎng)老服務體系?;谏鐣B(yǎng)老的初期探索,學界對社區(qū)居家養(yǎng)老的研究也主要集中在一些基礎問題探討,如社區(qū)居家養(yǎng)老的內涵和外延,老年人的服務需求,社區(qū)居家養(yǎng)老的性質和理論依據(jù)等。一些學者也以上海、北京、杭州等先行先試的城市社區(qū)為個案進行了實證研究。多是從社會學、建筑學的角度進行探討,其他學科領域對社區(qū)居家養(yǎng)老的研究較少。[31-34]

第二階段是2010—2016年。涉及的關鍵詞有社區(qū)照顧、養(yǎng)老模式、社區(qū)服務、養(yǎng)老服務體系、家庭養(yǎng)老等。這段時間社區(qū)居家養(yǎng)老逐漸受到重視,國家對社區(qū)居家養(yǎng)老的參與主體、服務內容、服務形式等提出了更為具體的要求。學界的研究主要集中于社區(qū)居家養(yǎng)老的多元化供給,對為什么供給(服務需求)、由誰供給(供給主體)、供給什么(服務內容)、如何供給(供給方式)等問題進行了理論探索和服務案例研究。[35-36]許多學者考察和借鑒了美國、英國、德國、澳大利亞等國外養(yǎng)老體系建設經驗,其中源于英國的“社區(qū)照顧”對我國大力推行社區(qū)居家養(yǎng)老產生了較大的影響。[37-38]

第三階段為2017至今。涉及的關鍵詞有農村、養(yǎng)老服務設施、醫(yī)養(yǎng)結合、供給側改革、養(yǎng)老服務需求、失能老人、健康養(yǎng)老等。2017年以后,國家發(fā)展養(yǎng)老服務的政策思路有所調整,從“十二五規(guī)劃”的“以居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為支撐”轉變?yōu)椤笆逡?guī)劃”提出的“居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為補充、醫(yī)養(yǎng)相結合”。機構由“支撐”轉變?yōu)椤把a充”,凸顯了居家和社區(qū)養(yǎng)老的主體地位。學術界針對社區(qū)居家養(yǎng)老推進中的現(xiàn)實困境如有效供給不足,供需錯位、質量效益不高、資源配置不均衡等進行了現(xiàn)狀調查、原因分析和對策探討。[39-40]研究逐漸深入細化,增加了對特殊群體(如半失能、失能、空巢、失獨老人等),特殊地區(qū)(如少數(shù)民族地區(qū)、僑鄉(xiāng)、農集區(qū)等)的關注。研究視角也逐漸豐富,涉及地理學、法學、管理學、醫(yī)藥衛(wèi)生等多個領域??傮w來看,多是基于單一數(shù)據(jù)源或單個案例進行分析,缺少多源數(shù)據(jù)的綜合分析,或多個案例的系統(tǒng)研究。

結合前文的知識圖譜和十四五規(guī)劃等最新政策文獻資料,本文認為精準識別有效需求,促進服務資源的整合和合理配置,使社區(qū)居家養(yǎng)老提質增效是下一步的研究重點。具體來說以需求為導向已成為提供和改善公共服務的重要理念。對多層次、多元化養(yǎng)老服務需求進行甄別和評估是社區(qū)居家養(yǎng)老精準施策的基礎,更是公共資源有效利用的重要保障。在推進社區(qū)居家養(yǎng)老過程中,如何打破行政分割,構建養(yǎng)老服務聯(lián)合體,推動養(yǎng)老服務的政策、資金、技術、人才等各要素資源的統(tǒng)籌,利用互聯(lián)網大數(shù)據(jù)技術助推社區(qū)居家養(yǎng)老的就近便利、公平可及,是實現(xiàn)社區(qū)居家養(yǎng)老服務的提質增效和可持續(xù)發(fā)展的關鍵,也是學界未來的研究重點。

五、結論與展望

本文以社區(qū)居家養(yǎng)老為研究對象,2000-2020年538篇核心期刊文獻為研究樣本,采用文獻計量法借助Cite Space軟件繪制知識圖譜,對該領域的研究概貌、熱點主題及前沿趨勢進行可視化分析,得到以下發(fā)現(xiàn)。

第一,社區(qū)居家養(yǎng)老相關研究的數(shù)量呈波動中上漲的趨勢,文獻數(shù)量的增長與選題內容均與社區(qū)居家養(yǎng)老服務政策的出臺密切相關。研究內容既有宏觀上的概念、內涵、政策梳理,也有具有針對性的問題研究。這一領域已產生了一批具有較高學術影響力的研究學者和研究機構,文獻所涉及的學科廣度“由少及多”,社區(qū)居家養(yǎng)老已成為多學科共同關注與交叉研究的領域。

第二,在研究熱點方面,通過關鍵詞共現(xiàn)和聚類分析發(fā)現(xiàn),養(yǎng)老服務意愿與需求、社區(qū)居家養(yǎng)老供給、適老化環(huán)境營造以及社區(qū)居家養(yǎng)老服務保障是持續(xù)被關注的話題。

第三,在研究趨勢上,通過關鍵詞突現(xiàn)分析可以較為清晰地看出,研究大致經歷了三個階段。2000—2009年在社會化養(yǎng)老初探階段,主要針對社區(qū)居家養(yǎng)老的基礎問題如內涵、外延、性質、理論基礎等進行探討,也以城市社區(qū)為主要個案進行了實證研究。2010—2016年主要圍繞社區(qū)居家養(yǎng)老的多元化供給進行探究。2017年以后則主要對社區(qū)居家養(yǎng)老的現(xiàn)實困境進行探討。學科視角逐漸豐富,研究內容也進一步細化、深化。

總體來看,近二十年來我國社區(qū)居家養(yǎng)老呈現(xiàn)出多樣化、縱深化的發(fā)展態(tài)勢,研究成果豐碩,下一步可以從以下三個方面進行完善。第一,理論層面。已有文獻中的研究理論背景“福利多元主義”“公共治理理論”“社區(qū)照顧理論”等多源于西方社會。應立足于我國人口老齡化國情、養(yǎng)老服務業(yè)發(fā)展實際以及傳統(tǒng)文化,將“舶來品”內化,形成具有中國特色、融合本土化經驗的理論根基。同時,注重理論成果的應用價值和導向功能。第二,應用層面。在十四五規(guī)劃“居家社區(qū)機構協(xié)調發(fā)展”的政策框架下,社區(qū)居家養(yǎng)老服務的提質增效以及與家庭養(yǎng)老、機構養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)等服務資源的整合及合理配置應是未來在現(xiàn)實層面要解決的重要問題。第三,學術層面。目前單一數(shù)據(jù)來源或單一案例的研究成果較多,多數(shù)據(jù)綜合分析或系統(tǒng)的多案例研究有待加強。

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