人工智能技術在口腔頜面部腫瘤診斷中應用的研究進展

口腔頜面部腫瘤是口腔頜面外科最常見的疾病之一，其早期可能原發于深部的腫瘤，因此早期發現是治療的關鍵，但目前早期診斷難度較大，誤診率較高

。人工智能（artificial intelligence，AI）技術在20 世紀50 年代就已經開始被應用于常見疾病的診斷中；近年來，隨著以圖像識別技術為代表的深度學習（deep learning，DL）技術的快速發展和應用，相關研究主要集中在利用各種來源的醫學圖像，實現對口腔頜面部腫瘤的診斷。本文就AI技術在口腔頜面部腫瘤診斷中的應用進展進行綜述。

1 AI 技術在影像學檢查中的應用

1.1 曲面斷層片

在醫學影像中識別和分割腫瘤圖像，是實現智能診斷和治療的基礎。Nurtanio 等

采用支持向量機（support vector machine，SVM）實現了對囊腫與腫瘤病變的分類，結果表明囊腫與腫瘤病變的鑒別準確率可達87.18%，受試者工作特征曲線下面積可達0.94。DL 技術近年來在醫學圖像識別領域得到了迅速的發展和應用，Yang 等

采用基于DL的卷積神經網絡，通過學習1 602 例醫師標注的曲面斷層片中的頜骨內病變，實現了機器對頜骨內腫瘤的識別和分類，該算法診斷準確率為70.71%，與臨床醫師診斷準確率無統計學差異。

1.2 電子計算機斷層掃描（computed tomography，CT）

CT 可以更加準確反映腫瘤性疾病的三維特征，但計算機需要進行的運算量也成倍提高。近年來隨著DL 技術的發展以及計算機運算能力的提升，已經有很多研究實現了對口腔頜面部CT 中腫瘤的識別、診斷。錐形束CT（cone beam CT，CBCT）是口腔醫學中常用的檢查方式。有研究采用AI 方法對CBCT 數據中口腔頜面部腫瘤的識別、分割及診斷。……