尤莉,王瑞,侯丹
肝細胞核因子1α在慢性乙型肝炎患者肝組織中的表達及意義
尤莉1,王瑞2,侯丹1
1 北部戰區總醫院健康醫學科,沈陽 110001;2 牡丹江市第二人民醫院肝病治療中心
探討慢性乙型肝炎(CHB)患者肝組織肝細胞核因子1α(HNF-1α)的表達及意義。選取72例CHB患者(CHB組),用彈射式組織活檢槍取肝組織。另選取35例慢性HBV攜帶者肝組織標本(HBV攜帶組)和肝血管瘤旁正常肝組織(正常組)。采集各組血液標本,檢測ALT、AST、總膽紅素(TB)、HBV-DNA;用Western blotting法檢測肝組織HNF-1α蛋白表達;ELISA法檢測肝組織炎癥因子白細胞介素(IL)-1β、IL-6和腫瘤壞死因子α(TNF-α)。HNF-1α蛋白表達與炎癥因子的關系用Pearson分析;用受試者工作特征(ROC)曲線分析HNF-1α診斷CHB的價值,計算曲線下面積()、靈敏度和特異度。CHB組ALT、AST、TB水平均高于HBV攜帶組和正常組(均<0.05),CHB組HBV-DNA水平高于HBV攜帶組(<0.05)。CHB組HNF-1α蛋白表達均低于HBV攜帶組和正常組(均<0.05)。CHB組IL-1β、IL-6和TNF-α蛋白表達均高于HBV攜帶組和正常組(均<0.05)。CHB患者HNF-1α蛋白表達與IL-1β、IL-6、TNF-α均呈負相關(分別為-0.309、-0.273、-0.241,均<0.05)。ROC曲線分析顯示,HNF-1α蛋白表達<1.165時診斷CHB的價值最高,為0.942(95%:0.895~0.989,<0.001),靈敏度和特異度分別為94.29%和84.72%。炎癥分級G1級、G2級、G3級、G4級CHB患者HNF-1α蛋白表達比較差異有統計學意義(=4.632,<0.05),分級越高,蛋白表達越低。纖維化分期S1期、S2期、S3期、S4期HNF-1α蛋白表達比較差異有統計學意義(=3.199,<0.05),分期越高,蛋白表達越低。CHB患者肝組織HNF-1α表達與炎癥因子IL-1β、IL-6、TNF-α呈負相關,HNF-1α可能參與CHB的發生、發展。
慢性乙型肝炎;炎癥因子;肝細胞核因子1α;纖維化
乙型肝炎病毒(HBV)感染呈世界性流行,我國慢性HBV感染者約有7 000萬例,其中慢性乙型肝炎(CHB)患者2 000萬~3 000萬例[1]。HBV感染可造成肝損傷,促使肝臟纖維化形成,最終可進展為肝硬化(CL)甚至肝癌[2-4]。研究顯示,HBV并不是直接對肝細胞造成損傷,而是引起機體免疫炎癥損傷后導致肝細胞損傷[1]。HBV感染后引起免疫損傷的機制復雜,目前尚未完全明確。肝細胞核因子1α(HNF-1α)是肝細胞核因子家族的主要成員之一,可以調控諸多肝功能基因表達,在肝臟發育和維護肝細胞功能方面有重要作用[5]。HNF-1α與CHB的關系既往少有報道。研究顯示,HNF-1α與免疫炎癥損傷密切相關[6-8]。有研究發現,HNF-1α通過轉錄因子κB(NF-κB)而抑制HBV的表達及復制[8],而NF-κB信號通路又是免疫炎癥損傷中的一條重要通路,因此推測HNF-1α可能通過介導免疫炎癥損傷而參與HBV感染后病情進展。本研究以CHB患者為研究對象,用Western blotting法檢測肝組織HNF-1α表達,用ELISA檢測炎癥因子白細胞介素(IL)-1β、IL-6和腫瘤壞死因子α(TNF-α)表達,分析HNF-1α與肝臟纖維化和炎癥的關系,以期探討HNF-1α在CHB發生、發展中的作用。
1.1臨床資料選取2018年1月—2021年9月牡丹江市第二人民醫院收治的CHB患者72例(CHB組),其中男51例、女21例,年齡(36.34 ± 4.28)歲,BMI(24.78 ± 3.12)kg/m2。病理炎癥分級[9]:G1級24例、G2級22例、G3級14例、G4級12例;纖維化分期[9]:S1期18例,S2期18例,S3期20例,S4期16例。納入標準:①符合《慢性乙型肝炎防治指南(2015更新版)》診斷標準[10];②年齡≥18歲;③臨床資料完整。排除標準:①其他肝炎病毒感染;②酒精性肝病;③脂肪肝;④自身免疫性肝?。虎菟幬镄愿窝祝虎奕焉锲诤筒溉槠趮D女。另選取35例慢性HBV攜帶者肝組織標本(HBV攜帶組),均處于免疫耐受期,符合慢性HBV攜帶者的診斷標準[10]:HBV DNA定量水平>2×107IU/mL,血清乙型肝炎表面抗原(HBsAg)>2×104IU/mL,乙型肝炎病毒e抗原(HBeAg)陽性,但血清丙氨酸轉氨酶(ALT)和天冬氨酸轉氨酶(AST)持續正常(1年內連續隨訪3次,每次至少間隔3個月),肝臟組織病理檢查無明顯炎癥壞死或纖維化。其中男24例、女11例,年齡(37.19 ± 5.12)歲,BMI(23.87 ± 2.68)kg/m2。選取35例手術切除的肝血管瘤旁正常肝組織(正常組),其中男22例、女13例,年齡(37.03 ± 4.87)歲,BMI(23.91 ± 2.17)kg/m2。三組性別、年齡和BMI比較差異無統計學意義。CHB組和HBV攜帶組均用彈射式組織活檢槍取肝組織(長度約1.5 cm);正常組為術中留取的肝血管瘤旁正常肝組織,標本均凍存于-70 ℃冰箱。本研究經醫院倫理委員會批準。
1.2臨床相關血液指標檢測采集受試者晨起空腹肘靜脈血1.5 mL,2 500 r/min離心10 min(離心半徑13.5 cm),分離血清。用美國貝克曼庫爾特公司AU680全自動生化檢測儀檢測ALT、AST、總膽紅素(TB),試劑均購于恒遠生物科技有限公司。熒光聚合酶鏈式反應(FQ-PCR)檢測血清HBV-DNA載量,取血清100 μL,加入100 μL的DNA提取液,混合后12 000 r/min離心10 min(離心半徑13.5 cm),棄去上清后加入25 μL樣本處理液,100 ℃水浴預熱10 min后再次離心10 min,取2 μL上清液加入PCR管。用美國ABI公司7500熒光定量PCR儀對HBV-DNA進行定量檢測。試劑盒購于上海浩源生物科技有限公司,操作步驟按照試劑盒說明進行。
1.3肝組織HNF-1α表達檢測采用Western blotting法。取肝臟組織,用RIPA裂解液提取總蛋白(每克組織加入3 mL裂解液),用BCA試劑盒檢測蛋白濃度,進行10% 十二烷基磺酸鈉-聚丙稀酰胺凝膠電泳(SDS-PAGE)分離蛋白,用半干轉移法將蛋白轉至聚偏二氟乙烯膜(PVDF)上。5%脫脂奶粉封閉2 h,加入HNF-1α單克隆抗體(稀釋500倍,美國ABGENT公司,批號:190815 貨號:RBI 8642),GAPDH內參抗體(稀釋1 000倍,美國proteintech公司,批號:181124A,貨號:10494-1-AP,),4 ℃孵育過夜,次日除去一抗,用TBST緩沖液洗滌3次后加入羊抗兔IgG二抗(稀釋1 000倍,北京Solarbio公司,批號:190514,貨號:SE134),封閉1 h。以GAPDH作為內參,ECL發光儀進行蛋白成像,Image J軟件分析灰度值。
1.4肝組織炎癥因子表達檢測采用ELISA法。取肝臟組織,加入預冷PBS緩沖液(1 g組織中加入5 mL緩沖液),超聲勻漿后得到組織勻漿。5 000×g離心5 min,留取上清液。用ELISA試劑盒檢測上清液中IL-1β、IL-6和TNF-α表達,操作步驟嚴格按照試劑盒說明書進行。試劑盒均購于武漢博士德生物科技有限公司。

2.1三組ALT、AST、TB、HBV-DNA水平比較CHB組、HBV攜帶組和正常組ALT、AST、TB水平比較差異有統計學意義(分別為255.478、274.494、695.762,均<0.001),CHB組ALT、AST、TB水平均高于HBV攜帶組和正常組(均<0.05),CHB組HBV-DNA水平高于HBV攜帶組(<0.05)。見表1。

表1 三組ALT、AST、TB、HBV-DNA水平比較(± s)
注:與正常組比較,a<0.05;與HBV攜帶組比較,b<0.05。
2.2三組HNF-1α和炎癥因子蛋白表達比較CHB組、HBV攜帶組和正常組的HNF-1α蛋白表達比較差異有統計學意義(=166.916,<0.001),見圖1。CHB組HNF-1α蛋白表達均低于HBV攜帶組和正常組(均<0.05)。三組IL-1β、IL-6和TNF-α蛋白表達比較差異有統計學意義(分別為217.171、90.124、137.682,均<0.001),CHB組IL-1β、IL-6和TNF-α蛋白表達均高于HBV攜帶組和正常組(均<0.05)。見表2。

圖1 各組HNF-1α蛋白表達情況

表2 三組HNF-1α和炎癥因子蛋白表達比較(± s)
注:與正常組比較,a<0.05;與HBV攜帶組比較,b<0.05。
2.3HNF-1α診斷CHB的效能ROC曲線分析結果顯示,HNF-1α蛋白表達<1.165時診斷CHB的價值最高,為0.942(標準誤為0.024,95%:0.895~0.989,<0.001),靈敏度和特異度分別為94.29%和84.72%。
2.4CHB患者HNF-1α表達與IL-1β、IL-6、TNF-α的關系CHB患者HNF-1α蛋白表達與IL-1β、IL-6、TNF-α均呈負相關(分別為-0.309、-0.273、-0.241,均<0.05)。
2.5HNF-1α蛋白在不同炎癥分級及纖維化分期CHB患者中的表達比較炎癥分級G1級、G2級、G3級、G4級CHB患者的HNF-1α蛋白表達分別為1.01 ± 0.32、0.85 ± 0.11、0.80 ± 0.20、0.78 ± 0.10,組間比較差異有統計學意義(=4.632,<0.05),分級越高,蛋白表達越低。纖維化分期S1期、S2期、S3期、S4期CHB患者的HNF-1α蛋白表達分別為1.08 ± 0.51、0.88 ± 0.19、0.82 ± 0.17、0.70 ± 0.23,組間比較差異有統計學意義(=3.199,<0.05),分期越高,蛋白表達越低。
CHB嚴重影響患者的生命健康和生活質量[11]。HNF是一類在肝臟內優勢表達的轉錄因子,包含HNF-1、HNF-3、HNF-4、HNF-6和CCAAT/增強子結合蛋白五個成員[12]。HNF-1包含HNF-1α、HNF-1β兩個成員,HNF-1α在維持細胞分化表型及代謝中發揮重要作用,其基因定位于染色體12q24.2上,全長3 241 bp[13]。研究發現,HNF-1α具有調節肝酶,調節糖脂代謝,調節膽汁酸代謝等作用,在肝臟腫瘤發生、發展中起重要作用[14]。HNF-1α在CHB中的作用既往少有報道。本研究發現,CHB組HNF-1α蛋白表達均低于HBV攜帶組和正常組,提示HNF-1α可能與CHB的發生有關。ROC曲線分析結果顯示,HNF-1α診斷CHB的為0.942,靈敏度和特異度分別為94.29%和84.72%,進一步證實HNF-1α在CHB早期診斷中的價值。
HBV感染后肝臟會發生炎癥損傷[15],有研究發現,HBV感染患者血清TNF-α、IL-10、IL-6、IL-4、IL-2表達明顯升高[16]。本研究中CHB組IL-1β、IL-6和TNF-α蛋白表達均高于HBV攜帶組和正常組,且攜帶組高于正常組。近年來,HNF-1α在肝臟免疫炎癥損傷中的作用受到重視。抑制肝細胞HNF-1α表達可激活一系列炎癥信號通路,造成肝細胞損傷[17]。下調HNF-1還能抑制NF-κB炎癥信號通路[8]。HNF-1/法尼酯X受體1信號通路激活IL-6和TNF-α,介導膿毒癥所致肝細胞免疫炎癥損傷和肝功能損傷[18]。本研究發現,CHB患者HNF-1α蛋白表達分別與IL-1β、IL-6、TNF-α呈負相關,提示HNF-1α與HBV感染所致肝臟炎癥損傷有關,HNF-1α通過炎癥損傷參與CHB的發生。
免疫炎癥損傷與CHB發展密切相關[1]。Th1/Th2相關炎癥細胞因子(干擾素γ、IL-2、IL-4、IL-6)參與了慢性HBV感染患者肝臟纖維化進展[19]。本研究發現,CHB炎癥分級越高HNF-1α蛋白表達越低;纖維化分期越高,HNF-1α蛋白表達越低,提示HNF-1α參與CHB病情進展。葛善飛等[20]發現,HNF-1α與大鼠肝纖維化有關,表達越低,纖維化越重。與本研究結果類似。
綜上所述,CHB患者肝組織HNF-1α表達與炎癥因子IL-1β、IL-6、TNF-α呈負相關,HNF-1α可能參與CHB的發生、發展。但本研究樣本量相對較小;未檢測CHB患者血清HNF-1α表達;未分析HNF-1α靶基因的表達變化。
[1] 中華醫學會感染病學分會,中華醫學會肝病學分會.慢性乙型肝炎防治指南(2019年版)[J].肝臟,2019,24(12):1335-1356.
[2] XU J, ZHAN Q, FAN Y, et al. Human genetic susceptibility to hepatitis B virus infection[J]. Infect Genet Evol, 2021,87:104663.
[3] NAGGIE S, LOK A S. New therapeutics for hepatitis B: The road to cure[J]. Annu Rev Med, 2021,72:93-105.
[4] DE ALMEIDA N A A, DE PAULA V S. Occult Hepatitis B virus (HBV) infection and challenges for hepatitis elimination: A literature review[J]. J Appl Microbiol, 2022,132(3):1616-1635.
[5] CHANDRA S, SRINIVASAN S, BATRA J. Hepatocyte nuclear factor 1 beta: A perspective in cancer[J]. Cancer Med, 2021,10(5):1791-1804.
[6] BEGUM S. Hepatic Nuclear Factor 1 Alpha (HNF-1α) in human physiology and molecular medicine[J]. Curr Mol Pharmacol, 2020,13(1):50-56.
[7] PATITUCCI C, COUCHY G, BAGATTIN A, et al. Hepatocyte nuclear factor 1α suppresses steatosis-associated liver cancer by inhibiting PPARγ transcription[J]. J Clin Invest, 2017,127(5):1873-1888.
[8] LIN J, GU C, SHEN Z, et al. Hepatocyte nuclear factor 1α downregulates HBV gene expression and replication by activating the NF-κB signaling pathway[J]. PLoS One, 2017,12(3):e0174017.
[9] 李靜,顧玉榮,畢燕華,等.慢性乙型肝炎病毒感染者T淋巴細胞和NK細胞T淋巴細胞免疫球蛋白黏蛋白分子3表達與肝臟炎癥和纖維化相關性分析[J].中華臨床感染病雜志,2021,14(3):161-172.
[10] 中華醫學會肝病學分會,中華醫學會感染病學分會. 慢性乙型肝炎防治指南(2015更新版)[J].中華傳染病雜志,2015,33(11):641-662.
[11] 章益琴,章天天,李晶.支持性心理治療對慢性乙型肝炎患者自我感受負擔及健康相關行為的影響[J].中國醫藥導報,2021,18(2):172-175.
[12] GHAFOURI-FARD S, KHOSHBAKHT T, TAHERI M, et al. Hepatocyte nuclear factor 1A-antisense: Review of its role in the carcinogenesis[J]. Pathol Res Pract, 2021,227:153623.
[13] SCHNEDL W J, HOLASEK S J, SCHENK M, et al. Diagnosis of hepatic nuclear factor 1A monogenic diabetes mellitus (HNF1A-MODY) impacts antihyperglycemic treatment[J]. Wien Klin Wochenschr, 2021,133(5-6):241-244.
[14] 朱光曦,王文生,張亮,等.環指蛋白14通過抑制HNF1α促進肝癌細胞增殖與侵襲轉移[J].第三軍醫大學學報,2020,42(4):375-383.
[15] DANDRI M, BERTOLETTI A, LüTGEHETMANN M. Innate immunity in hepatitis B and D virus infection: consequences for viral persistence, inflammation, and T cell recognition[J]. Semin Immunopathol, 2021,43(4):535-548.
[16] RIBEIRO C R A, DE ALMEIDA N A A, MARTINELLI K G, et al. Cytokine profile during occult hepatitis B virus infection in chronic hepatitis C patients[J]. Virol J, 2021,18(1):15.
[17] QIAN H, DENG X, HUANG Z W, et al. An HNF1α-regulated feedback circuit modulates hepatic fibrogenesis via the crosstalk between hepatocytes and hepatic stellate cells[J]. Cell Res, 2015,25(8):930-945.
[18] 王秋云,陳影,趙冰,等.Sirt1通過HNF-1α/FXR-1通路調控膿毒癥肝損傷的動物研究[J].診斷學理論與實踐,2020,19(3):279-285.
[19] 葛婷婷,劉希雙,劉福國,等.慢性乙肝病毒感染患者肝纖維化,肝功能及Th1/Th2細胞因子水平變化及恩替卡韋干預研究[J].現代生物醫學進展,2021,21(10):1972-1977.
[20] 葛善飛,程娜,余燕青,等.肝纖維化形成中高遷移率族蛋白1與肝細胞核因子1α的表達變化及相關性的實驗研究[J].中華肝臟病雜志,2017,25(5):386-388.
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