沿海省份海洋經濟全要素生產率評價研究

閆文 董睿 蘇安 河北科技師范學院海洋經濟與沿海經濟帶研究中心

“十四五”規劃綱要明確提出，要積極拓展海洋經濟發展空間；全面提高北部、東部、南部三大海洋經濟圈發展水平。而在全球經濟增速放緩、海洋資源增加量有限的現實下，要推動海洋經濟進一步發展，必須重視海洋經濟全要素生產率（TFP）的提高[1]。近年來，學術界對海洋經濟TFP 的關注逐步增多。現有研究一方面是針對特定海洋產業全要素生產率的評價，如海洋漁業[2]、港口物流業[3]、濱海旅游業[4][5]等；王澤宇[6]從海洋三次產業全要素生產率分析入手，探討了技術、政策、要素、對外開放程度等因素對三次產業的不同影響。另一方面是從全局視角對海洋經濟全要素生產率及其影響因素進行測度，如韓增林[7]在DEA 模型基礎上通過引入PVAR 對海洋經濟全要素生產率進行了預測。本文在現有研究基礎上，對沿海省份海洋經濟全要素生產率及其變化特征進行測度，從而為提高海洋經濟效率提供借鑒和參考。

一、研究設計

全要素生產率通過反映資本、勞動、土地等要素投入之外的技術創新、資源配置優化等因素所貢獻的經濟增長，表明了經濟活動的投入產出效率，成了經濟發展質量的重要指標。全要素生產率核算的方法包括參數方法與非參數方法。參數方法中最為經典的是以新古典增長理論的框架下，基于技術進步的外生性和希克斯中性，結合索洛余值法進行的測算。而非參數方法通常是通過數據包絡分析（DEA）確定生產前沿面，進而得到距離函數進行測算。由于非參數的DEA通過線性規劃而避免了過多具體函數形式假設而可能導致的偏差，本文選該方法對沿海省份海洋經濟TFP 進行研究。

關于海洋經濟全要素生產率的測度的指標選取尚未有統一標準。本文借鑒現有研究[8][9][10][11]，將投入指標確定為涉海就業人員、海洋科研機構科技活動人員、沿海地區全社會固定資產投資、確權海域面積、沿海地區海水養殖面積5 項；產出指標確定為海洋生產總值以及海洋服務業增加值。本文選擇2011 年至2018 年11 個沿海省份的數據為樣本，數據均來自《海洋統計年鑒》，DEA 評價結果如表1 所示。

由表1 可見，2011～2018 年11 個沿海省份的綜合技術效率值差異較大。總體而言處于非DEA 有效。具體來看，2011～2013 年，綜合效益不斷上升，2013 ～2016 年，綜合效率處于較高水平，2016 ～2018 年綜合效率有所波動。從區域看，上海市海洋經濟綜合效率為最高，從2012 年起，始終為DEA 強有效，其次為廣東，絕大多數年份為DEA 強有效，第三位為海南；而廣西、遼寧、山東的DEA 綜合效率較低。

表1 2011 ～2018 年11 個沿海省份海洋經濟全要素生產率（BCC 模型）

上述結果從靜態角度反映出海洋經濟效率，若需進行跨期的動態效率比較，則需引入Malmquist 指數（簡稱MI）。MI指數在DEA 的基礎上，通過度量決策單元在t+1 期與t 期的距離函數之比，實現了對于效率變化的動態判斷。MI 由瑞典經濟學家曼奎斯特于1953 年提出，而后F?re 等進一步發展，并將其分解為技術效率變化（TEC）和技術變化（TC）兩個方面[12]。技術效率變化（TEC）反映實際產出水平和最優產出水平的距離之比的變化，當TEC ＞1 時，表示實際產出水平更加接近生產前沿面所代表的最優產出水平，即：由于決策單元的組織管理水平或資源配置效率提高，從而實現了對現有技術更加高效的運用，從而帶來生產率的提高。技術變化（TC）反映生產前沿面的變化，即由于采用了新技術而使得潛在的最優產出水平得以提高。在實際研究中，技術效率變化經常被一步分解為純技術效率變化（PEC）和規模效率變化（SEC）。因而，MI 的公式可以表示為：MI=TEC*TC=PEC*SEC*TC。

從Malmquist 指數來看全要素生產率的變化（表2），可知2011～2018 年11 個沿海省份的綜合技術效率總體是上升的。但不同省份效率值變化差異較大。具體而言，效率提升速度較快的地區包括上海（高且快）、浙江和遼寧，其次為江蘇、福建、山東、天津、廣東，而河北、廣西和海南的TFP提升速度較慢。進一步對Malmquist 指數進行分解可以發現，絕大多數省份的未來海洋經濟全要素生產率的增長有賴于技術進步，部分省份除技術進步外，還有賴于要素配置的優化。

二、結論

第一，我國沿海省份的海洋經濟全要素生產率不斷提升，但總體而言處于非DEA 有效。第二，沿海省份全要素生產率提升速度加快，體現了海洋經濟發展效率加快，這與我國海洋經濟進入高質量發展階段的宏觀背景是一致的。第三，不同省份的海洋經濟全要素生產率及其增速差異較大，總體上可以分為四類，第一類是全要素生產率及其增速均較優的地區，如上海；第二類是則是兩者都較低的省份，如廣西和河北；第三類是全要素生產率較高但提升速度較慢的地區，如海南；第四類是全要素生產率較低但提升較快的地區，如遼寧。總體而言，經濟發展水平較高地區的全要素生產率也較高。不同地區評價結果既與發展基礎和產業結構相關，又與技術水平和產業政策相關。綜上所述，在海洋經濟步入新常態背景下，必須堅持從要素和投資驅動轉向創新驅動的海洋經濟高質量發展，著力推動海洋經濟向質量效益型轉變。