廣東省跨境電商物流市場規模預測及發展對策研究

李小玲

摘要：基于廣東省跨境電商與跨境電商物流的發展現狀分析，明確了影響跨境電商交易規模的幾個影響因素，采用灰色關聯度分析確定廣東省跨境電商物流市場規模預測的8個指標，構建GM（1，8）模型對廣東省跨境電商物流市場規模進行了預測，通過MATLAB計算得到的預測結果表明，該模型相對誤差，殘差以及后檢驗值比都在可接受的范圍，驗證了預測結果的有效性，最后得到2022-2026年的預測數據，基于預測的結果對廣東省未來跨境電商物流的發展，提出了參考性的建議。

關鍵詞：跨境電商;跨境電商物流;灰色關聯度分析;GM（1，N）模型預測

一、引言

2020年5月，國務院發布《關于同意在雄安新區等46個城市和地區設立跨境電子商務綜合試驗區的批復》，同意在雄安新區等46個城市地區設立跨境電子商務綜合試驗區.截至2020年5月，我國共有105個跨境電商綜合試驗區。其中，廣東省跨境電商綜合試驗區數量增加至13個，數量全國第一。廣東跨境電商進出口額從2015年的267.5億元增長到2021年的2410億元，連續5年位居全國第一。但是，目前廣東省在跨境物流發展過程中還存在跨境物流設施不足、從事跨境物流的企業數量不多等問題，使得跨境物流無法匹配其高速發展的跨境電商行業的需求。因此，了解廣東省跨境物流規模的現狀以及未來發展趨勢，據此完善其跨境物流服務能力是非常有必要的。

從現有的文獻來看，目前對于跨境電商物流規模預測的研究相對較少，現有研究主要集中在對跨境電商發展模式、跨境電商與物流協同關系研究方面。對于跨境電商的研究方面，在跨境電商與跨境物流發展方面，Gomez-Herrera等（2014）探討了歐盟在發展跨境電商過程中存在的阻礙以及促進其發展的動力。張夏恒（2016）對跨境電商與跨境物流協同發展的機理與路徑進行了深入研究。秦婧（2020）研究了在當前跨境電商物流發展面臨的諸多問題下，如何利用區塊鏈技術推動跨境電商物流在區域內的發展。在物流預測方面，朱念等（2017）通過灰色預測模型對廣西壯族自治區北部灣港口的物流需求量進行了預測。史楊焱等（2020）利用灰色關聯度分析，通過建立跨境電商市場規模指標體系，對跨境電商市場規模進行了預測分析。在對廣東省跨境電商以及跨境物流研究方面，梁漠凌（2020）等對廣東省跨境電商的現狀進行了分析，并提出了相應的發展政策。張百珍（2020）分析了RCEP背景對于廣東省跨境電商的影響，基于目前的現狀提出了發展的建議。王玉珊（2021）采用了灰色關聯分析對影響廣東省跨境電商以及跨境物流發展的因素進行了分析。

從現有文獻來看，關于跨境電商物流市場規模預測的研究相對較少，有待進一步深入。本研究從廣東省跨境電商以及跨境物流發展的實際情況出發，基于廣東省跨境電商以及跨境電商物流發展現狀，分析廣東省跨境物流發展的影響因素，采用定量預測方法對跨境物流未來需求進行預測，有一定的理論意義及實際指導意義。

二、廣東省跨境電商與跨境物流發展現狀分析

（一）廣東省跨境電商發展現狀分析

1.在跨境電商交易規模方面。近年來，廣東省電商市場相比往年增長勢頭迅猛，2015-2021年廣東省跨境電商交易額連續7年呈穩步增長的趨勢，連續5年穩居全國第一。其中廣州、深圳是廣東省跨境電商發展的中堅力量。

2.在跨境電商產業集聚方面。目前，我國共有105個跨境電商綜合試驗區，其中廣東省包含13個，位居全國首位，包括廣州、深圳、佛山、珠海、東莞、肇慶、梅州、惠州、汕頭等，并將這13個跨境電商綜合試驗區劃分成以惠州為代表的主打韓國市場的跨境電商產業、以梅州為代表銜接“一帶一路”國家的跨境電商產業、以肇慶為代表承接東盟地區的跨境電商產業、以茂名為代表的農產品跨境電商產業等幾大類。此外，廣東省共建成跨境電商產業園區36個，在廣州、佛山等市場采購貿易試點拓展跨境電商產業集聚區，全省從事跨境電商業務的企業超10萬家，市場采購貿易備案主體超5.7萬家。龍頭企業不斷涌現，全省年交易額200億元以上的跨境電商企業4家，100億元以上的7家，50億元以上的17家，從以上數據資料說明廣東省跨境電商在朝著產業集聚的方向發展。

3.在跨境電商業態創新方面。廣東培育了一批跨境電商垂直獨立站、發展自主品牌，開創“全球中心倉”、“離港空運服務中心”等跨境電商集貨新模式。通過建立覆蓋全球的海外倉網絡，創新海外倉模式，其海外倉輻射跨境電商企業11.3萬家。

4.在跨境電商通關以及交易方面。廣東省實施了跨境電商B2B直接出口、B2B出口海外倉等監管新模式，使得其跨境電商出口退貨更加便捷。

（二）廣東省跨境電商物流發展現狀分析

伴隨著跨境電商的飛速發展，其跨境電商物流也迅速發展，主要體現在：

1.海運方面。據廣東省統計年鑒顯示，2021年廣東完成港口貨物吞吐量20.96億噸，同比增長3.6%，其中，外貿港口貨物吞吐量同比增長10.5%。完成港口集裝箱吞吐量7078.20萬TEU，同比增長5.2%。其中廣州港、深圳港、茂名港、汕頭港、湛江港等是廣東主要的港口，廣州港以及深圳港更是國內跨境電商貨物經過的主要港口，年吞吐量達到上億噸，為廣東省跨境電商物流的發展提供了堅實的礎設施保障。

2.國際航空貨運方面。據廣東省統計年鑒顯示，2021年全省完成航空貨運238萬噸，相比上年下降0.3%，完成貨物周轉量85.86億噸公里，增長3.5%。由于國內外緊急防疫物資和生活物資運輸需求旺盛，順豐、龍浩等專業航空貨運公司增勢強勁，合計貨物周轉量增長72.3%，拉動整體民航貨運量、貨物周轉量分別增長13.8個和7.4個百分點。

3.保稅倉方面。目前廣東省共有11個綜合保稅區，進出口規模迅速擴大，各保稅區主營業務涵蓋加工制造、國際物流分撥、跨境電商網購保稅進口等，可提供保稅物流、保稅維修、進口汽車保稅存儲、跨境電商網購保稅進口等多種跨境物流服

務。

4.海外倉建設方面。廣東省政府大力支持跨境電商海外倉建設，鼓勵企業在“一帶一路”沿線國家和地區、區域全面經濟伙伴關系協定（RCEP）成員國開展海外倉建設，擴大歐美市場海外倉布局。到2025年，爭取海外建倉數達到500個、建倉總面積超過400萬平方米，逐步形成專業化、智能化海外倉網絡。

5.倉儲物流效率方面。廣東省政府辦公廳印發《關于推進跨境電商高質量發展的若干政策措施》，提出為跨境電商集散分撥、分揀配送等配套建設相應基礎設施，實施“快遞出?！惫こ蹋С制髽I建立信息共享平臺，在通道網絡、貨物組織、航空運力等方面共建共享，降低運輸成本，提升物流效率。

（三）廣東省跨境電商與跨境電商物流的關系

從廣東省跨境電商以及跨境電商物流發展的現狀來看，廣東省飛速發展的跨境電商市場離不開跨境物流的支撐，跨境電商與跨境電商物流的關系體現在：

1.跨境電商能夠促進跨境電商物流的發展?？缇畴娚涛锪魇强缇畴娚讨匾慕M成部分，受疫情影響，我國2019年總體進出口貿易水平呈下降趨勢，總體對外貿易情況并不樂觀，但是在此大背景下，廣東省跨境電商卻逆勢上漲，連續5年位居全國第一，成為全國跨境電商發展最為穩定的城市?？缇畴娚虒缇澄锪魈岢隽烁叩囊?，為跨境物流的發展創造了更有利的條件。

2.跨境電商物流是跨境電商發展過程中的薄弱環節。高效、高質量的跨境電商物流服務能夠很好地提升消費者的購買體驗，從而促進跨境電商訂單的完成，就目前的情況而言，盡管廣東省通過豐富保稅倉業務類型，大力投資建設海外倉、頒布促進跨境電商物流效率的相關政策等一系列促進跨境電商物流發展，但是目前這些措施仍在初步實現階段，距離發展成熟還有很長的一段路要走，因此，當前廣東省跨境電商物流的發展仍然是跨境電商發展過程中的薄弱環節。

通過對廣東省跨境電商物流市場規模進行預測，基于預測結果提出廣東省跨境電商物流發展針對性的措施，能夠為廣東省跨境電商與跨境電商物流的協同發展提供一定的參考依據。

三、廣東省跨境電商物流市場規模預測實證研究

（一）廣東省跨境電商物流市場規模預測指標選取

1.廣東省跨境電商物流發展影響因素分析

跨境電商以及跨境物流活動涉及面廣，影響因素多，具有動態性以及復雜性的特點，是一個龐大的灰色系統。因此，本文將基于灰色系統理論中灰色關聯分析，對影響廣東省跨境電商物流市場需求的相關因素展開分析。

目前還沒有針對跨境電商物流市場規模預測的統一指標體系，通過查詢相關文獻，同時考慮到影響跨境電商物流規模的因素有很多，如進出口貿易額、快遞業務量、交通運輸情況、網購用戶情況等，這些不同的因素對跨境電商交易規模都有影響，根據已有的研究成果以及調查研究，對于廣東省跨境電商物流市場需求影響因素從快遞業務類、交通運輸倉儲類、貨運量類、國內外貿易類以及電商交易類5個維度展開。5個維度涉及到11個指標。國內外貿易類指標：海關進出口貿易額。隨著對外開放的不斷深化，人們將更多的目光投向全世界，向全球追求更優質的產品，因此跨境消費越來越多，而跨境電商為滿足人們的跨境購買需求提供了非常便捷的渠道，伴隨產生的跨境物流活動相應增加。因此，國內外貿易對于跨境電商以及跨境物流市場的規模密切相關?？爝f業務類指標：快遞包裹量、快遞業務收入。跨境電商活動是離不開物流環節的，而快遞的服務水平直接影響到消費者的購物體驗，從而間接影響跨境電商以及跨境物流規模，因此，快遞業務類指標是衡量跨境電商物流市場規模的另一個重要因素。交通運輸倉儲類指標：交通運輸倉儲郵政業固定資產投資、交通運輸倉儲業收入、交通運輸倉儲企業數量?？缇畴娚袒顒与x不開海外倉等物流基礎設施的支撐，物流基礎設施投入越多，從事物流活動的企業數量越多，越能夠促進跨境電商的發展，以及更有效地支撐跨境電商物流活動。

貨運量類指標：貨運總量、航空貨運吞吐量、外貿貨物港口吞吐量、貨運周轉量?？缇畴娚涛锪骰顒拥漠a生必然伴隨著貨運量、貨運周轉量的增加，而廣東省目前跨境電商主要通過航空以及海運兩種運輸方式實現跨境電商物流活動，因此，貨運量類指標在一定程度上反映了跨境電商物流市場規模。

電商交易類指標：電商交易規模。跨境電商是電商交易的一部分，互聯網的發展、各種電商模式的迅猛發展極大地提高了人們進行網購的積極性，網購規模越大，意味著對跨境電商交易規模的促進作用越大，因此，電商交易規模也在一定程度上影響著跨境電商交易規模以及跨境電商物流市場規模。

根據上述指標的選擇，以廣東省跨境電商物流市場規模為參考數列，采用灰色關聯分析對比各個指標與參考數列之間的相關程度，利用Excel對原始數據進行處理。

2.模型建立與求解

（1）模型數列表示。

參考數列：以廣東省2015-2021年跨境電商物流市場規模原始數據作為灰色關聯度分析的參考序列。

設X0（j）={X0（1），X0（2），X0（3），X0（4），X0（5），X0（6），X0（7）}

比較數列：以上述12個因素2015-2021年的原始數據作為比較數列。

設Xi（j）={Xi（1），Xi（2），Xi（3），Xi（4），Xi（5），Xi（6），Xi（7）}，其中i=1，2，3，……，12

（2）模型原始數據標準化處理

由于以上11個指標存在量綱不一致的情況，因此在進行關聯度計算之前需要對原始數列進行標準化處理，通過查閱相關文獻，對數據進行標準化處理的方式主要有Min-max標準化、z-score標準化、初始值標準化、均值化等，通過分析表1中原始數據發現，各指標數據隨年份呈逐漸遞增的趨勢，因此可適用于選擇均值化的方式，進行數據的標準化處理。

數據標準化公式為：

經過標準化處理后的數據如下表2所示：

（3）計算關聯度系數

關聯度計算公式為：

?（min）=min|X（j）-Xi′（j）|，?（max）=max|X（j）-Xi′（j）|，ρ為分辨系數，一般取0.1-0.5，用來削弱?（max）過大而使關聯系數失真的影響。

由于每個比較數列與參考數列的關聯程度是通過n個關聯系數來反映的，關聯信息分散，不便于從整體上比較，因此，有必要對關聯信息進行集中處理，而求平均值則是一種信息集中的方式，即關聯度系數的平均值γ0i=∑=1γ0i（j），根據關聯度計算公式，取ρ=0.5，利用EXCEL求得上述11個指標的關聯度系數并對關聯度系數按從大到小排序，如表3所示.

（4）關聯度結果分析

由上表3可以看出，影響廣東省跨境電商物流市場規模的指標中，快遞包裹量X2是影響程度最大的，其次是快遞業務收入X3、交通運輸倉儲企業數量X10、電商交易規模X11、交通運輸倉儲業固定資產投資X4、交通運輸倉儲業收入X5、海關進出口貿易額X1、貨運周轉量X7這8個影響因素灰色關聯度均超過0.65，說明這8個方面對廣東省跨境電商物流市場規模有著密切的聯系。而貨運總量、航空貨運吞吐量以及外貿貨物港口吞吐量這3個指標灰色關聯度均低于0.65，說明與廣東省跨境電商物流市場交易規模關聯度較小，因此，本文選擇利用關聯度較高的8個指標作為廣東省跨境電商物流市場規模預測的指標，基于這8個指標對廣東省跨境電商物流市場規模進行預測。

（二）廣東省跨境電商物流市場規模預測

本研究擬采用灰色GM（1，N）模型對廣東省跨境電商物流市場規模進行預測。

1.灰色預測模型實證研究

（1）灰色模型算法設計思路

基于上述灰色關聯度分析得到的預測指標，構建灰色模型對廣東省跨境電商物流市場交易規模進行預測，采用MATLAB編程進行模型的求解，模型算法設計思路如圖1所示。

（2）進行級比檢驗

在利用灰色預測模型進行預測之前，首先需要對數據進行級比檢驗，驗證建型可行性，使用級比算子σi（k）=，i=1，2，…，n，j=1，2，…，m，（式3）

若序列x0）的級比滿足，則該組數據適合建模。

當n=8時，σi（j）∈（0.8007，1.2488）通過對原始數列X0，X1，X2，X3，X4，X5，X7，X10，X11計算級比值，進行級比檢驗發現X2未落在該區間，不符合級比要求，通過常數平移變換取c1=60，符合級比要求。得到最終的級比值如表4所示

（3）模型確定

通過MATLAB程序輸入廣東省跨境電商物流市場規模原始數列X0=[267.5，428.0，741.9，958.9，1207.9，1526.5，2410.0]，基于該原始數據構建灰色GM（1，8）模型，對2022年-2030年廣東省跨境電商物流市場規模進行預測，程序運行的相關參數如圖2所示，原始數據2015年-2022年預測結果如圖3所示。

2.模型求解結果

（1）確定GM（1，8）預測模型。

根據圖3程序運行相關參數結果可知，發展系數a=-0.2322，系統調節系數ui=[-0.5089;0.0377;0.1546;0.2178;0.2725;-0.0439;-0.0118;-0.0252]，原始數列中X0（1）=67.5，因此可以得到該灰色預測模型為：

（j+1），對其進行還原，可以得到：

根據程序運行的結果可得到X?）（j+1）=（267.5，194.1，768.9，1450.0，1391.1，1610.0，2075.0）

（2）預測結果的檢驗。

后驗差檢驗：后驗差比值c=0.0584<0.35，后驗差檢驗通過。

殘差檢驗：p代表殘差概率，p=1>0.95，殘差檢驗通過。

平均相對誤差：q=0.1542，預測精度在可接受的范圍，相對精度較高。

（3）2022年-2026年廣東省跨境電商物流市場規模預測結果。

從上述預測結果檢驗可以看出，該模型在8個影響因素的作用下其預測準確率可達到85%，該模型原始數據可以作為GM（1，N）的樣本值使用，將上述計算得到的，發展系數a，系統調節系數ui數值，代入

通過上述推導，可以得到2022年-2026年廣東省跨境電商物流市場規模預測結果如下表5所示.

（三）廣東省跨境電商物流市場規模預測實證研究結論

通過以上建模分析可知，模型的平均相對誤差15.42%，后驗差比值0.0584，殘差1，通過數據可以看出，預測結果表明使用GM（1，8）預測模型用于廣東省跨境電商物流市場規模的短期預測有較高的可信度，模型的精確度較高。

截至2026年廣東省跨境電商物流市場規模將達到9527.9億元，相比2021年增長接近4倍，根據廣東省跨境電商以及跨境物流的發展現狀來看，是符合其發展的整體趨勢的，也進一步說明模型的預測結果符合客觀的事實。

從2022-2026年廣東省跨境電商物流市場規模的預測數據來看，未來廣東省跨境電商物流將呈現強勢增長的趨勢。但是從廣東省目前跨境電商以及跨境電商物流的發展現狀來看，兩者之間的協同性仍然有待提高，廣東省跨境電商水平處于全國前列，但是其跨境電商物流仍然是其跨境電商發展的薄弱環節，存在跨境物流效率低、跨境電商物流基礎設施薄弱、以及從事跨境電商物流服務的企業數量不夠等問題，其總體的跨境電商物流服務能力仍然有待提高。因此需要根據影響跨境電商物流發展的各個因素出發，提升其物流服務能力，以滿足未來相當大的跨境電商物流市場需求，同時增強跨境電商與跨境電商物流兩者之間的協同性，使得廣東省跨境電商與跨境電商物流處在一個供給匹配的水平。

四、提高廣東省跨境電商物流服務能力的建議

（一）增強跨境電商與跨境電商物流之間的協同性方面

利用區塊鏈等網絡技術增強廣東省跨境電商與跨境電商物流之間的協同性。從廣東省跨境電商與跨境電商物流的關系分析來看，廣東省跨境電商物流仍然是其跨境電商的薄弱環節，因此，需要增加兩者之間的協同性?？梢酝ㄟ^物聯網、區塊鏈等網絡技術實現二者之間更加充分的信息共享，使得兩者之間聯系更為緊密。

（二）提升跨境電商物流服務能力方面

（1）改善廣東省跨境電商海關通關服務水平，從而提升跨境電商物流效率。從上述灰色關聯度分析可以看出，海關進出口額是與跨境電商物流市場規模相關程度最高的指標，跨境物流的效率與海關通關密切相關，未來5年廣東省跨境電商物流市場規模將快速提升，這將對廣東省海關通關服務水平提出更高的要求，因此有針對性地提高海關通關服務水平，能從整體提升廣東省跨境電商物流服務能力。

（2）鼓勵廣東省內更多的快遞企業、交通運輸倉儲企業開展跨境電商物流業務，為跨境電商企業提供更多的選擇，提升廣東省跨境電商物流服務能力?？爝f行業的發展也是影響跨境電商物流的重要因素，廣東省跨境電商市場份額連續5年占全國第一，這就需要數量相當的從事跨境物流活動的企業滿足跨境物流需求，而目前廣東省現有的交通運輸倉儲企業數量還有待進一步增加，廣東省政府可通過相關政策吸引更多的國內快遞企業或其他交通運輸倉儲涉足跨境電商物流業務。

（3）加大廣東省跨境電商物流基礎設施投資力度，降低跨境電商運作成本。隨著未來5年廣東省跨境電商物流市場規模的增加，必將對廣東省跨境電商物流基礎設施的需求提出更高的要求，因此，應該在現有基礎上加快海外倉建設的效率，并爭取國家層面在廣東省進行保稅區、自貿區建設的政策傾斜度，同時加快落實廣東省“快遞出?！惫こ?，從而降低廣東省跨境電商運作成本。

參考文獻

[1]Gomez- Herrera E. Martens B， Turlea G. The drivers andimpediments for crosss-border e-commerce in the EU[J].Information Economics & Policy，2014，28（1）：83-96.

[2]張夏恒，馬天山.中國跨境電子商務物流困境及對策建議[J].當代經濟管理，2015（5）：41-45.

[3]秦婧.跨境電商物流在區塊鏈技術支持下的發展路徑[J].中外物流業，2020（3）：89-92

[4]朱念等.基于灰色 GM（1，N）模型的廣西北部灣港口物流預測研究[J].數學的實踐與認知，2017（23）：303-310.

[5]史楊焱，王爾旭，李佳佳.中國跨境電商物流市場規模預測研究[J].科技導報，2020（5）：105-112.

[6]梁漠凌等.廣東省跨境電商發展現狀、問題及對策[J]佛山科學技術學院學報（社會科學版），2020（6）：74-80.

[7]王玉珊.基于灰色關聯度分析法的廣東省跨境電商區域協同發展研究[J].現代商業，2021（3）：28-30.

[8]張百珍.RCEP 對廣東省跨境電商發展帶來的機遇和挑戰[J].2021（7）：35-39.

[9]田雪，王丹丹，付帥帥.跨境電商物流聯盟云平臺的構建與運作研究[J].價格月刊，2018（5）：68-73.

[10]李燕.廣東省跨境電子商務海外倉發展問題及對策研究[J].標準科學，2019（9）：135-139.

[11]李龍.地方政府發展跨境電商促進“普惠貿易”問題研究[D].山東大學， 濟南，2017.

[12]李佳佳.我國跨境電商物流市場規模預測研究[D].山西大學，太原，2017.

[13]楊堅爭，鄭碧霞，楊立釩.基于因子分析的跨境電子商務評價指標體系研究[J].財貿經濟.2014（9）：94-102.

[14]王玉玲.我國跨境電商與跨境物流協同發展研究[J].改革與戰略，2017（9）：151-153，198.

[15]何江，關嬌.跨境電商與跨境物流協同研究綜述[J].電子商務，2017（9）：10-11.

[16]姚睿寬.基于灰色關聯分析法的河南省糧食產量影響因素研究[J].安徽農學通報，2022（3）：44-48.

[17]陳森，周峰.基于灰色系統理論的物流需求預測模型[J].統計與決策，2006（3）：59-60.