紹興：“智匯民情”，為履職“加碼”

余超超 蔡 佳

群眾關心的社會熱點有什么？哪些普遍問題亟待解決？今年初，紹興人大“智匯民情”系統上線運行，開辟“民情收集”“綜合分析”“風險預警”“問卷調查”“民情指數”等板塊，多維度抓取社會民情熱點信息。

該系統依托的“大數據池”打通了“一府一委兩院”的數據接口，多跨整合群眾信訪、市長熱線、基層治理、網絡輿情等16 個平臺的民情數據，截至目前已累計歸集有價值的信息數據161 萬余條，形成民情報告25 份、推送熱點民情1771 條、提示風險預警1698次。

構建數字化工作平臺

為有效打通代表聯系選民最后一公里，“智匯民情”系統在紹興人大微信公眾號和紹興人大網站開辟了“有事找代表”端口，選民和群眾可以線上查詢全市103 個代表聯絡站和全市6000 多名人大代表，通過查詳情、提建議，方便快捷地與人大代表取得聯系，及時反映問題。

選民掃描代表碼反映問題。

選民也可以線上線下直接掃描代表碼、聯絡站碼，提出意見建議。這些問題和建議，經人大代表收集、分析研判后提交給相關政府部門，同時匯集到“民情數據池”，為人大監督和代表履職提供重要依據。

系統通過設立統一標準，打通“一府一委兩院”的數據接口，“跨層級、跨系統、跨部門、跨業務”整合政務服務、行政執法、民生保障、群眾投訴、網絡輿情、矛盾調解、司法案件和代表建議等8 大類民情數據，建設一體化民情民意數據資源庫。同時，將全市6個區、縣（市）人大，103 個鄉鎮（街道）代表聯絡站收集到的民情數據實現跨區域綜合匯集和交互流轉。

針對民情數據量大龐雜、標準化程度低，運用傳統手段難以量化分析、綜合研判等問題，系統搭建人工智能分析模型。對社情民意信息進行智能分析，找出人民群眾期盼的共同呼聲、熱點呼聲和難點呼聲。系統打造可視化動態社情監測平臺。通過多色管理編制民情數據圖譜，構建民情信息熱力圖、趨勢圖，可以實時動態了解民情趨勢。通過人工智能算法，形成綜合性、領域性、單項性等各類民情分析報告，智能推送或者自主一鍵生成。

2020年，紹興市人大創新開展了“局長·代表面對面”活動，并將這一品牌主題活動搬到線上，通過打造集“訪一訪”“提一提”“辦一辦”“督一督”“評一評”五個功能模塊為一體的子場景，常態化開展“面對面”活動。今年以來累計開展活動336 批次，各級代表、群眾和局長參與7000 多人次，解決問題974 個。

提升精準高效履職工作水平

系統讓人大代表全天候全時空地聽取群眾呼聲，有效解決了線下選民接待活動時空受限、人數受限的問題。

同時，系統改變以往依靠人大代表口問筆記了解民情的傳統模式，匯集了信訪、網絡輿情、110 投訴處理、基層治理、矛盾調解等平臺的數據，將原有各自獨立的民情渠道拓展成多跨協同的民情綜合匯集中樞。運行以來，經清洗歸類后的數據161.8 萬條，民情信息數據數量大幅增加，深度與寬度大幅提升，掌握民情更為全面、系統。

借助大數據與人工智能技術，海量的民情信息得到智能化高效分析，信息發生的領域、區域、人群以及信息熱點、社會關注點和輿論風險點也被精準識別，有效預判預研發展趨勢，找出并解決熱點產生的內在規律性、潛在性問題。去年上虞疫情期間，基于民情系統發布的《每日疫情專題報告》《后疫情時期企業復工復產及百姓呼聲需求報告》等專題性研報，為助力抗擊疫情發揮了極其重要的作用。

“系統搭建了民情收集、分析處理、監督反饋、滿意度評價全鏈條閉環工作機制，全流程監督政府部門、法檢兩院處理民情信息、辦理代表建議和推進民生實事過程，并對其進行綜合評價，防止以往‘被滿意’的情況發生，也有效避免了部門對群眾反響強烈的熱點難點問題進行‘個案處理’的現象。”紹興市人大常委會有關負責人介紹。

“智匯民情”結果運用設計了民情處理、民情預警、民情報告、民情指數四個方面。既重視個案的收集與處理，更強調整體的分析和研判。系統通過匯總分析每一條民情，以圖片、動態圖表、報告等形式進行分層次、多維度描述結果，實現民情民意全景展示。

與此同時，快速生成民情動態監測、風險預警報告自動推送給黨委、人大、“一府一委兩院”的相關負責人，為人大立法、監督提供選題依據，為黨委、政府提供決策參考，為代表履職提供精準服務。

“通過系統建設，不僅為代表履職行權提供了方便快捷的工作平臺，也倒逼人大機關重新梳理各項業務流程，打通體制機制中的‘堵點’‘痛點’‘難點’。”紹興市人大常委會有關負責人表示。