呂 鯤,于志勇,李北偉
(1.寧波大學(xué)商學(xué)院,浙江寧波 315211;2.吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院,吉林長(zhǎng)春 130022)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)被廣泛應(yīng)用,深刻地影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。比如,區(qū)塊鏈技術(shù)具有很強(qiáng)的可溯源性,可以對(duì)食品的生產(chǎn)、銷售、運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全流程追溯,提升信息透明度,保障食品安全;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以使物物相連,應(yīng)用在智能家居上,實(shí)現(xiàn)人與物互聯(lián)互通,提升家居便利性和安全性;人工智能(AI)技術(shù)在政府辦公領(lǐng)域中的應(yīng)用使服務(wù)更加簡(jiǎn)便、透明,提高了政府的工作運(yùn)行效率。由此可見,數(shù)字技術(shù)在推動(dòng)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與社會(huì)管理方面發(fā)揮著重要作用,正在成為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。
在數(shù)字化浪潮下,數(shù)字企業(yè)為了構(gòu)建自己的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),紛紛進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,將數(shù)字技術(shù)融合到硬件產(chǎn)品中,例如,智慧門禁、無(wú)人駕駛汽車、智能生產(chǎn)設(shè)備等,而這些數(shù)字化產(chǎn)品的普及與應(yīng)用打破了原有市場(chǎng)信息不對(duì)稱的局面,改變了商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則,企業(yè)原有的商業(yè)模式難以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)模式下的發(fā)展需求,迫使企業(yè)不斷進(jìn)行商業(yè)模式的創(chuàng)新升級(jí)。顯然,單一的技術(shù)創(chuàng)新并不能滿足數(shù)字企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展,必須要有相適應(yīng)的商業(yè)模式,因此商業(yè)模式的創(chuàng)新就顯得至關(guān)重要。企業(yè)借助數(shù)字技術(shù),對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)、用戶群體進(jìn)行數(shù)字化管理,提高運(yùn)行效率,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新,例如,方太廚具的調(diào)研信息化平臺(tái)、沃爾沃的服務(wù)平臺(tái)。
由此可見,數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)被廣泛應(yīng)用,越來(lái)越多的企業(yè)開始生產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)品,進(jìn)而加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型;同時(shí),在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,傳統(tǒng)的商業(yè)模式已然無(wú)法適應(yīng)數(shù)字企業(yè)的迅速發(fā)展,需要?jiǎng)?chuàng)新的商業(yè)模式與之匹配。因此,將技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行有效融合是數(shù)字企業(yè)亟待解決的問題。
隨著社會(huì)信息化變革及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)正以前所未有的速度逐步融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之中,助力企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新;同時(shí),數(shù)字化技術(shù)的普及對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新也能夠產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用,特別在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向與創(chuàng)新發(fā)展模式兩方面。其中,在創(chuàng)新方向上,溫湖煒等[1]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的繁榮;張國(guó)勝等[2]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化的普及對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)效應(yīng),企業(yè)應(yīng)高度重視數(shù)字賦能對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響,加快推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)。在創(chuàng)新發(fā)展模式上,學(xué)者針對(duì)數(shù)字企業(yè)如何進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新也分別給出了自己的見解,如張省等[3]通過構(gòu)建數(shù)字技術(shù)能力、商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效三者之間的關(guān)系理論模型,提出技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字技術(shù)企業(yè)最好的商業(yè)模式;邢小強(qiáng)等[4]從數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新及其互動(dòng)視角出發(fā),構(gòu)建起數(shù)字技術(shù)與金字塔底端(BOP)商業(yè)模式創(chuàng)新協(xié)同推進(jìn)包容性市場(chǎng)建設(shè)的理論框架。
所謂商業(yè)模式,是以自身關(guān)鍵能力為基礎(chǔ),通過對(duì)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈某環(huán)節(jié)的增減、整合和創(chuàng)新,試圖實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值傳遞、價(jià)值獲取以及價(jià)值分配[5]。眾多學(xué)者針對(duì)商業(yè)模式的基本概念,站在不同的角度進(jìn)行討論。其中,F(xiàn)oss 等[6]站在經(jīng)濟(jì)角度,認(rèn)為商業(yè)模式是一種為企業(yè)創(chuàng)造利益的經(jīng)濟(jì)模式;Guo 等[7]站在運(yùn)營(yíng)角度,認(rèn)為商業(yè)模式從根本上說是闡述了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的形成過程;Carayannis 等[8]從戰(zhàn)略角度出發(fā),認(rèn)為商業(yè)模式是以企業(yè)實(shí)踐、戰(zhàn)略管理和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的,是企業(yè)戰(zhàn)略的核心和驅(qū)動(dòng)力。此外,由于企業(yè)商業(yè)模式的發(fā)展離不開創(chuàng)新,一代代獨(dú)特的商業(yè)模式成為企業(yè)不竭的盈利源泉,因此許多學(xué)者對(duì)商業(yè)模式的創(chuàng)新動(dòng)因展開深入研究,指出政府政策、消費(fèi)者需求、技術(shù)環(huán)境、知識(shí)創(chuàng)造及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是促使商業(yè)模式創(chuàng)新的動(dòng)因。其中,Richter[9]、Souto[10]、呂東等[11]從商業(yè)模式的主要影響因素入手,指出積極的政府政策、明確的消費(fèi)者需求和動(dòng)態(tài)的技術(shù)環(huán)境等是商業(yè)模式創(chuàng)新的主要?jiǎng)右颍辉茦扶蔚龋?2]指出基于網(wǎng)絡(luò)行為的知識(shí)創(chuàng)造機(jī)制是誘導(dǎo)商業(yè)模式內(nèi)容創(chuàng)新的重要方面;李文蓮等[13]基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的三維視角,通過提供完整的解決方案探究了商業(yè)模式創(chuàng)新的趨勢(shì)。
通過對(duì)已有相關(guān)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn),雖然有關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新各自的研究成果顯著,但探討數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合過程及融合要素的研究較少,且在科研領(lǐng)域及實(shí)際應(yīng)用方面仍存在不足之處。因此,本研究從引導(dǎo)數(shù)字企業(yè)合理配置資源的目的出發(fā),針對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合問題,運(yùn)用扎根理論探索其融合要素,再利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析有關(guān)融合要素對(duì)融合過程的影響,以期為數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化提供思路參考。
“融合”的概念在20 世紀(jì)70 年代被提出,最早指產(chǎn)業(yè)的融合,如今發(fā)展為技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和市場(chǎng)融合,如“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”“大數(shù)據(jù)+醫(yī)療”等。技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新活動(dòng)之間的相互作用,實(shí)質(zhì)上也是一種融合現(xiàn)象。其融合過程并不是簡(jiǎn)單地結(jié)合,而是一種相互交融的狀態(tài),兩者的融合是在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新帶動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上相互影響和相互滲透。借鑒肖彬等[14]提出的兩化融合理論,本研究將數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合(以下簡(jiǎn)稱“創(chuàng)新融合”)定義為:在各種宏觀環(huán)境因素和微觀環(huán)境因素的作用下,技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新隨著數(shù)字企業(yè)的發(fā)展,相互作用、相互滲透的動(dòng)態(tài)過程。具體原因如下。
第一,技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合需要在宏觀環(huán)境下進(jìn)行。宏觀環(huán)境因素包括政府政策和市場(chǎng)環(huán)境。任何企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展都需要在市場(chǎng)環(huán)境下進(jìn)行,企業(yè)一旦脫離大環(huán)境就會(huì)出現(xiàn)信息閉塞問題,不利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。此外,政府政策能引導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展方向,有助于企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新以及制定未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃。因此,宏觀環(huán)境因素是數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的背景。
第二,技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合需要微觀環(huán)境因素支持。微觀因素包括企業(yè)創(chuàng)新能力和企業(yè)資源。任何企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展都需要培養(yǎng)創(chuàng)新思維、形成創(chuàng)新能力,包括整合能力、技術(shù)能力等方面,企業(yè)的創(chuàng)新能力是企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件。企業(yè)資源包括人才、資金等方面。企業(yè)可以創(chuàng)造性地整合和利用資源,提高技術(shù)創(chuàng)新能力,促進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。因此,微觀環(huán)境因素是數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的基礎(chǔ)。
第三,技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合是一個(gè)相互滲透的動(dòng)態(tài)過程。數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有助于提升其技術(shù)水平,較高的技術(shù)水平可以在很大程度上提高企業(yè)運(yùn)行效率,促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新;而較好的商業(yè)模式可以持續(xù)拉動(dòng)市場(chǎng)需求,增加數(shù)字產(chǎn)品的需求量,促使企業(yè)提高技術(shù)水平、提升生產(chǎn)能力,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。由此可見,技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的作用并不是單一的狀態(tài),而是相互滲透的動(dòng)態(tài)過程(見圖1)。因此,相互滲透是數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的表現(xiàn)。

圖1 技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的動(dòng)態(tài)過程
3.1.1 研究方法和研究對(duì)象
通過對(duì)以往文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),關(guān)于數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的研究較少,而且二者要素融合的內(nèi)容復(fù)雜且受到多方面因素的影響,研究體系不夠完整。而扎根理論是一種優(yōu)秀的定性研究方法,能夠從現(xiàn)象或者實(shí)踐中提煉觀點(diǎn),適用于研究體系不完善的領(lǐng)域[15]。因此,本研究采用扎根理論方法來(lái)提取數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新二者融合要素。考慮研究對(duì)象的典型性、相關(guān)性以及資料獲取的便利性,最終選擇8 家數(shù)字企業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“樣本企業(yè)”)作為扎根研究對(duì)象(見表1),用來(lái)提取創(chuàng)新融合要素。

表1 樣本企業(yè)名稱
3.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
扎根理論認(rèn)為一切皆為數(shù)據(jù),強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的多元化和多樣化[16]。為了提高案例研究的信度和效度,本研究采用一手?jǐn)?shù)據(jù)與二手資料相結(jié)合的方式,樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)資料主要來(lái)源于二手資料,一手資料的獲取則是在企業(yè)調(diào)研過程中對(duì)數(shù)字技術(shù)部門的負(fù)責(zé)人以及部分員工進(jìn)行了深度訪談之后整理而來(lái);另外,充分利用中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),并在各大搜索引擎上獲取了相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資料,也通過當(dāng)?shù)卣l(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)及行業(yè)報(bào)告,獲取了相關(guān)數(shù)據(jù)資料;其他二手資料來(lái)源于樣本企業(yè)官網(wǎng)、企業(yè)年度總結(jié)和企業(yè)相關(guān)新聞等。
3.1.3 數(shù)據(jù)分析
參考Jantunen 等[17]的研究,運(yùn)用扎根理論對(duì)整理好的文字資料進(jìn)行編碼分析,從下往上建立實(shí)質(zhì)性理論。首先,通過開放式編碼識(shí)別出概念范疇;其次,通過主軸式編碼歸納出主范疇;最后,通過選擇式編碼從主范疇中提煉出高度抽象的核心范疇。主要依靠手工
(1)完成編碼,同時(shí)也借助定性研究軟件NVivo11.0 作為輔助工具。
開放式編碼。開放式編碼是對(duì)整理好的資料進(jìn)行細(xì)化解讀,即對(duì)資料進(jìn)行逐行分析,為每一個(gè)現(xiàn)象貼標(biāo)簽,將標(biāo)簽化的結(jié)果進(jìn)行梳理歸納,發(fā)現(xiàn)概念類屬并加以命名,從而得到初始范疇。如表2 所示。

表2 樣本企業(yè)數(shù)據(jù)的開放式編碼

表2 (續(xù))
(2)主軸式編碼。完成開放式編碼后,比較、審視、分析各個(gè)初始范疇之間的聯(lián)系,將意思相近的范疇合并,從而得到更具有代表性的主范疇。本研究在開放式編碼得到21 個(gè)初始范疇的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析歸納,得到11 個(gè)主范疇,如表3 所示。
(3)選擇式編碼。樣本企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)主軸式編碼得到企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)、政府扶持、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、運(yùn)作模式創(chuàng)新、顧客資源、數(shù)字信息等11 個(gè)主范疇的基礎(chǔ)上,采用選擇式編碼選擇出高度抽象的核心范疇,即技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素可進(jìn)一步概括為創(chuàng)新要素和資源要素。
通過上述分析結(jié)果可知,創(chuàng)新要素包括企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、運(yùn)作模式創(chuàng)新;資源要素包括數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)、政府扶持、資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、顧客資源、數(shù)字信息。
3.2.1 創(chuàng)新要素
(1)企業(yè)創(chuàng)新能力。企業(yè)創(chuàng)新能力主要包括市場(chǎng)能力、技術(shù)能力、整合能力等方面。企業(yè)可以整合資源,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用,從而有效提升產(chǎn)品質(zhì)量、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),全面提升數(shù)字企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
(2)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新主要包括數(shù)字技術(shù)升級(jí)、創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)等內(nèi)容,是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化管理、搭建數(shù)字服務(wù)平臺(tái)的有力保障,同時(shí)也是數(shù)字企業(yè)進(jìn)行科研成果轉(zhuǎn)化的重要?jiǎng)恿ΑMㄟ^技術(shù)創(chuàng)新,數(shù)字企業(yè)研發(fā)市場(chǎng)需要的產(chǎn)品或服務(wù),進(jìn)而獲得更為廣闊的發(fā)展空間。
(3)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作。技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作即企業(yè)聯(lián)合進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,在創(chuàng)新融合過程中發(fā)揮著重要作用。企業(yè)間進(jìn)行戰(zhàn)略合作、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,發(fā)揮各自的技術(shù)優(yōu)勢(shì),激發(fā)人才創(chuàng)新活力,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,使數(shù)字企業(yè)的整體利益最大化。
(4)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)。協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)是企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作共同構(gòu)建的創(chuàng)新平臺(tái),在協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的引導(dǎo)下,數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新能力將顯著提升。對(duì)于數(shù)字企業(yè)來(lái)說,協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)能夠幫助數(shù)字企業(yè)解決在戰(zhàn)略合作及運(yùn)作模式中出現(xiàn)的問題,并且為數(shù)字企業(yè)提供專業(yè)化的服務(wù)。
(5)運(yùn)作模式創(chuàng)新。打造智能營(yíng)銷模式、構(gòu)建完整高效的供應(yīng)鏈都屬于企業(yè)運(yùn)作模式創(chuàng)新的內(nèi)容。智能營(yíng)銷模式指導(dǎo)數(shù)字企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新及商業(yè)模式創(chuàng)新過程中作出正確的營(yíng)銷決策,從而優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)流程以及經(jīng)營(yíng)管理模式;通過構(gòu)建完整高效的供應(yīng)鏈,可以實(shí)現(xiàn)各創(chuàng)新要素的有效傳遞,進(jìn)而提高企業(yè)的運(yùn)作效率。
3.2.2 資源要素
(1)數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)。數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)在數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合中發(fā)揮市場(chǎng)支持作用。在數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代,以數(shù)字技術(shù)為代表的新技術(shù)產(chǎn)品族群數(shù)量高速增長(zhǎng),使得傳統(tǒng)技術(shù)產(chǎn)品與數(shù)字化產(chǎn)品的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)迅速改變,數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)逐漸取代傳統(tǒng)產(chǎn)品市場(chǎng)。
(2)政府扶持。政府扶持在整個(gè)創(chuàng)新融合過程中發(fā)揮宏觀調(diào)控的作用,政府制定的相關(guān)政策會(huì)直接影響融合的效果。政府主要通過稅收政策、研發(fā)投入、政策激勵(lì)等無(wú)形手段推動(dòng)創(chuàng)新融合發(fā)展,促進(jìn)數(shù)字企業(yè)進(jìn)行深度的技術(shù)創(chuàng)新研究。
(3)資金與融資。資金是創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ),只有在資金的支持下才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合。數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的每一個(gè)環(huán)節(jié)都少不了資金支持,一旦沒有可以流通的資金,數(shù)字企業(yè)就無(wú)法繼續(xù)運(yùn)行。資金在一定程度上影響著創(chuàng)新融合的效果,決定著數(shù)字企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。
(4)數(shù)字化人才隊(duì)伍。人才一直以來(lái)都是創(chuàng)新發(fā)展中的關(guān)鍵要素,數(shù)字化人才隊(duì)伍是參與數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體,在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和制定商業(yè)模式創(chuàng)新方案等方面有著不可替代的作用,直接影響創(chuàng)新融合速度與融合效果。
(5)顧客資源。顧客資源是企業(yè)發(fā)展過程中蘊(yùn)含豐富價(jià)值的資源,如果數(shù)字企業(yè)只有技術(shù)和資金,卻沒有顧客資源,那么企業(yè)的一切活動(dòng)將成為無(wú)效活動(dòng),發(fā)展也將極大受限。顧客資源有助于數(shù)字企業(yè)提高市場(chǎng)份額以及與商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行有效融合,獲取更多的現(xiàn)金流入。
(6)數(shù)字信息。數(shù)字信息是實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的工具,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)、信息能夠加快創(chuàng)新融合的步伐。在新一代數(shù)據(jù)信息層出不窮的背景下,數(shù)字企業(yè)可以分析獲取的數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和方向,支持企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),從而最大化實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的融合。
綜上所述,可將創(chuàng)新融合過程中11 個(gè)融合要素的融合路徑概括為:在數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)與政府扶持的雙重作用下,通過技術(shù)、資金、人才、信息等資源的交叉融合,多個(gè)創(chuàng)新要素主體相互作用,最終實(shí)現(xiàn)顧客滿意度、企業(yè)價(jià)值最大化的動(dòng)態(tài)過程。如圖2 所示。

圖2 數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素結(jié)構(gòu)
網(wǎng)絡(luò)由各個(gè)節(jié)點(diǎn)以及與節(jié)點(diǎn)相連的邊構(gòu)成,網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)表示有關(guān)各個(gè)要素,與節(jié)點(diǎn)相連的邊表示各個(gè)要素之間的某種關(guān)系[18]。根據(jù)王先甲[19]和劉銘等[20]的研究,從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的角度,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可以分為以下4 類:規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),本研究將以小世界網(wǎng)絡(luò)為主來(lái)研究數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合過程。1999 年,Newman 等[21]引入了WS 小世界模型,后來(lái)又進(jìn)一步完善為NW 小世界網(wǎng)絡(luò)模型。NW小世界網(wǎng)絡(luò)模型是一種介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具有平均最短距離小和聚類系數(shù)高的特點(diǎn)[22],同時(shí)也更貼近復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在生活中的應(yīng)用。將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)表示為融合要素、與節(jié)點(diǎn)相連的邊表示為各要素之間的關(guān)系,對(duì)創(chuàng)新融合小世界網(wǎng)絡(luò)的公式定義如下:
(1)平均路徑長(zhǎng)度:網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)最短路徑之和的平均值。平均路徑長(zhǎng)度是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的重要標(biāo)度之一。計(jì)算公式如下:

式(1)中:N為創(chuàng)新融合要素的個(gè)數(shù);i和j分別為兩個(gè)不同的創(chuàng)新融合要素;為創(chuàng)新融合要素i與j之間的最短路徑。
L值越小,表示各創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系越緊密。
(2)聚類系數(shù):反映網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的聚集程度[23]。用各創(chuàng)新融合要素聚類系數(shù)之和的平均值來(lái)表示。公式如下:

當(dāng)C=0 時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的所有創(chuàng)新融合要素互不相關(guān);當(dāng)C=1 時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的任意兩個(gè)創(chuàng)新融合要素都存在聯(lián)系。聚類系數(shù)高代表兩個(gè)創(chuàng)新融合要素之間存在緊密聯(lián)系,各要素融合在一起,形成技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合。
(3)節(jié)點(diǎn)的度,即融合要素的度,反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的連接情況和重要程度。如果一個(gè)創(chuàng)新融合要素的度越大,則表明該創(chuàng)新融合要素在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度越高,與周圍其他創(chuàng)新融合要素的聯(lián)系越緊密。所有創(chuàng)新融合要素的度的平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的平均度,由公式(3)決定。同時(shí),每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連接還會(huì)有權(quán)重,節(jié)點(diǎn)的加權(quán)度就是該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)直接相連的邊的權(quán)重之和。所有節(jié)點(diǎn)的加權(quán)度的平均值稱為“平均加權(quán)度”,由公式(4)決定。

式(3)中:kp為融合要素i的度。

4.2.1 創(chuàng)新融合過程模擬
參考林莉等[24]的研究,采用WS 小世界網(wǎng)絡(luò)模型研究數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合效果。小世界網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造是在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行隨機(jī)化重連,即以概率P隨機(jī)重新連接網(wǎng)絡(luò)中原有的每一條邊。其中,規(guī)定任意兩個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)之間最多只能有一條邊,并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都不能有邊與其自身相連;另外,P=0 對(duì)應(yīng)于規(guī)則網(wǎng)絡(luò),P=1對(duì)應(yīng)于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),通過調(diào)整P值大小可以實(shí)現(xiàn)從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過渡。具體形式如圖3 所示。

圖3 小世界網(wǎng)絡(luò)模型從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演化示意
根據(jù)圖3可見,假設(shè)節(jié)點(diǎn)1為企業(yè)創(chuàng)新能力要素、節(jié)點(diǎn)4 為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新要素、節(jié)點(diǎn)5 為資金與融資要素、節(jié)點(diǎn)6 為數(shù)字化人才隊(duì)伍要素,當(dāng)P=0 時(shí),從節(jié)點(diǎn)1 到節(jié)點(diǎn)4 需要經(jīng)過節(jié)點(diǎn)5 和節(jié)點(diǎn)6,可得最短路徑dij=3,即在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)下,企業(yè)創(chuàng)新能力要素必須通過資金與融資要素和數(shù)字化人才隊(duì)伍要素才能與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新要素建立聯(lián)系;當(dāng)P增大到某一值時(shí),從節(jié)點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)4中間不需要經(jīng)過任何節(jié)點(diǎn),可得最短路徑dij=1,即在小世界網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)創(chuàng)新能力要素和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新要素之間直接存在聯(lián)系。將P=0 和P增大到某一值時(shí)的兩種情況分別代入式(1),可得到P增大到某一值時(shí)的平均路徑長(zhǎng)度小于P=0 時(shí)的平均路徑長(zhǎng)度,由此可知,當(dāng)P增大時(shí),節(jié)點(diǎn)1 和節(jié)點(diǎn)4 的聯(lián)系越緊密;將P=0 和P增大到某一值時(shí)的兩種情況分別代入式(2),可得到P增大到某一值時(shí)的聚類系數(shù)大于P=0 時(shí)的聚類系數(shù)。換言之,當(dāng)P進(jìn)一步增大時(shí),兩節(jié)點(diǎn)之間的捷徑數(shù)目就增多,網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的集聚效應(yīng)就更明顯,所以P值大小就可以反映數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合效果。
由上述分析可以得出:數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合效果可通過小世界網(wǎng)絡(luò)模型中各節(jié)點(diǎn)之間的連接程度來(lái)反映。在小世界網(wǎng)絡(luò)模型中,各節(jié)點(diǎn)之間的連接程度越松散,說明各創(chuàng)新融合要素之間的關(guān)聯(lián)度越弱,從而導(dǎo)致數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合效果不明顯;各節(jié)點(diǎn)之間的連接越緊密,說明各創(chuàng)新融合要素之間的關(guān)聯(lián)度越強(qiáng),從而反映數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合效果越好。當(dāng)P=0 時(shí)為規(guī)則網(wǎng)絡(luò),其各創(chuàng)新融合要素之間的關(guān)聯(lián)度弱,不利于研究數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合;當(dāng)P=1 時(shí)為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),其任意兩個(gè)創(chuàng)新融合要素之間都存在直接聯(lián)系,但本研究中并不是任意兩兩要素之間都存在直接的聯(lián)系,因此不取P=0 和P=1 兩種情況,而選擇從P=0到P=1 之間的情況,即小世界網(wǎng)絡(luò)模型。
綜上所述,采用小世界網(wǎng)絡(luò)模型研究數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合過程是一種較為直觀的方法,可以清晰地從模型圖中觀察融合效果,從模型圖的動(dòng)態(tài)變化過程中得到具體的融合過程。
4.2.2 創(chuàng)新融合要素對(duì)創(chuàng)新融合過程的影響
以小世界網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)具體分析各創(chuàng)新融合要素對(duì)創(chuàng)新融合的影響。其中,網(wǎng)絡(luò)的平均度可稱為融合廣度,平均加權(quán)度可稱為融合深度。借鑒劉鳳朝等[25]的分類方式,可將創(chuàng)新融合要素分為以下4 種類型:高廣度高深度類型,即涉及的創(chuàng)新融合要素多,融合強(qiáng)度也大;高廣度低深度類型,即涉及的創(chuàng)新融合要素多,但其融合強(qiáng)度小;低廣度高深度類型,即涉及的創(chuàng)新融合要素少,但其融合強(qiáng)度大;低廣度低深度類型,即涉及的創(chuàng)新融合要素少,融合強(qiáng)度也小。將扎根編碼得出的樣本企業(yè)各創(chuàng)新融合要素根據(jù)式(3)(4)進(jìn)行具體分類,如表4 所示。

表4 樣本企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素分類
再根據(jù)上述方式分類,將各創(chuàng)新融合要素之間的關(guān)系在坐標(biāo)軸中加以表示,如圖4 所示。其中,橫坐標(biāo)表示相對(duì)融合廣度(即相對(duì)節(jié)點(diǎn)度),縱坐標(biāo)表示相對(duì)融合深度(即相對(duì)加權(quán)度);符號(hào)“*”代表節(jié)點(diǎn);坐標(biāo)點(diǎn)A~K分別對(duì)應(yīng)為企業(yè)創(chuàng)新能力(A)、數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)(B)、政府扶持(C)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新(D)、技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作(E)、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)(F)、資金與融資(G)、數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)(H)、運(yùn)作模式創(chuàng)新(I)、顧客資源(J)、數(shù)字信息(K)這11 個(gè)創(chuàng)新融合要素。

圖4 樣本企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素區(qū)間分類
由圖4 可知:在高廣度高深度區(qū)間,企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、運(yùn)作模式創(chuàng)新等5 個(gè)創(chuàng)新融合要素之間相互的聯(lián)系較為緊密。其中,資金與融資為企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字化人才隊(duì)伍、運(yùn)作模式創(chuàng)新提供基本保障;數(shù)字化人才隊(duì)伍是提高企業(yè)創(chuàng)新能力以及進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ);運(yùn)作模式創(chuàng)新保證企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的正常運(yùn)作以及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新能力協(xié)同發(fā)展。因此,這5 個(gè)創(chuàng)新融合要素對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合起主要促進(jìn)作用。
在低廣度高深度區(qū)間,技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作為商業(yè)模式創(chuàng)新提供必要資源,說明這一要素對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響較大;協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、數(shù)字信息為數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供創(chuàng)新平臺(tái)以及數(shù)據(jù)資源,說明這兩個(gè)要素對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響較大。因此,在數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合過程中,技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作發(fā)揮的作用大于協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、數(shù)字信息。
在高廣度低深度區(qū)間,數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)要素與其他要素之間存在一定的聯(lián)系,但聯(lián)系并不緊密,即數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)要素對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合的影響較弱;在低廣度低深度區(qū)間,政府扶持、顧客資源與其他要素之間的關(guān)聯(lián)度弱。即政府扶持要素與顧客資源要素的變化對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的融合影響不大。
根據(jù)上述分析過程,可得出樣本企業(yè)創(chuàng)新融合要素網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖5 所示。其中,大圓代表11 個(gè)創(chuàng)新融合要素;小圓代表每個(gè)創(chuàng)新融合要素之下細(xì)分的各具體要素;大圓之間的邊代表它們之間所存在的合作關(guān)系。圖中具體要素與標(biāo)號(hào)對(duì)應(yīng)如表5 所示。

圖5 樣本企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

表5 樣本企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素與標(biāo)號(hào)對(duì)應(yīng)關(guān)系
由圖5 可知,在創(chuàng)新融合要素網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、運(yùn)作模式創(chuàng)新之間的聯(lián)系比較密切,相對(duì)來(lái)說顧客資源和政府扶持與其他創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系較少;網(wǎng)絡(luò)中存在節(jié)點(diǎn)度較大的節(jié)點(diǎn),如資金與融資,說明其在推動(dòng)創(chuàng)新融合過程中資金與融資要素發(fā)揮著重要作用;當(dāng)然也存在一些節(jié)點(diǎn)度比較小的節(jié)點(diǎn),如顧客資源、政府扶持等,說明在推動(dòng)創(chuàng)新融合過程時(shí)這些要素較為邊緣化。
根據(jù)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素對(duì)創(chuàng)新融合過程的影響,結(jié)合MATLAB 仿真對(duì)樣本企業(yè)的創(chuàng)新融合過程進(jìn)行驗(yàn)證。由于該創(chuàng)新融合過程涉及的創(chuàng)新融合要素有11 個(gè),根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類方法可知,每個(gè)要素與其他4 個(gè)要素之間存在直接聯(lián)系最為合適[26],則可設(shè)N=11,k=4。創(chuàng)新融合是一個(gè)連續(xù)變化的過程,具體的細(xì)分過程如圖6 所示。

圖6 樣本企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素的動(dòng)態(tài)融合過程
為便于研究,選取其中具有顯著性特征的4 種狀態(tài)進(jìn)行分析:
(1)當(dāng)P=0 時(shí)(見圖7),該模型為規(guī)則網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度長(zhǎng),各創(chuàng)新融合要素只能與其相鄰的4 個(gè)要素之間直接產(chǎn)生聯(lián)系,而不能和其余6 個(gè)要素直接產(chǎn)生聯(lián)系,因此各要素之間的聯(lián)系不夠緊密;同時(shí),該模型的聚類系數(shù)小,即聚集程度低,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新兩者沒有進(jìn)行融合。

圖7 狀態(tài)一下樣本企業(yè)創(chuàng)新融合要素的融合過程(N=11,k=4,P=0)
(2)當(dāng)P增大到0.1 時(shí)(見圖8),該模型下網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度相較于P=0 時(shí)略有縮短,在P=0 的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上斷開數(shù)字化人才隊(duì)伍要素與數(shù)字信息要素之間的聯(lián)系,建立企業(yè)創(chuàng)新能力要素和數(shù)字化人才隊(duì)伍要素、資金與融資要素之間的直接聯(lián)系,因此,數(shù)字化人才隊(duì)伍要素和資金與融資要素支撐了企業(yè)創(chuàng)新能力要素,但其余各創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系依然不夠緊密,如數(shù)字信息要素與運(yùn)作模式創(chuàng)新之間要建立聯(lián)系必須通過顧客資源要素、資金與融資要素才能實(shí)現(xiàn);同時(shí),網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)略有增大,即各創(chuàng)新融合要素的聚集程度高于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)時(shí)的聚集程度,數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新開始出現(xiàn)融合現(xiàn)象。

圖8 狀態(tài)二下樣本企業(yè)創(chuàng)新融合要素的融合過程(N=11,k=4,P=0.1)
(3)當(dāng)P增大到0.4 時(shí)(見圖9),該模型下網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度相較于P=0 時(shí)有明顯的縮短,在P=0.1 的基礎(chǔ)上斷開一些創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系,并建立數(shù)字化人才隊(duì)伍要素與運(yùn)作模式創(chuàng)新要素之間的直接聯(lián)系、企業(yè)創(chuàng)新能力要素與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新要素之間的直接聯(lián)系、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)要素與數(shù)字信息要素之間的直接聯(lián)系等,因此,各創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系逐漸緊密;同時(shí),網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)增大,各創(chuàng)新融合要素的聚集程度提高,數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新向中心融合的現(xiàn)象逐漸明顯。

圖9 狀態(tài)三下樣本企業(yè)創(chuàng)新融合要素的融合過程(N=11,k=4,P=0.4)
(4)當(dāng)P達(dá)到1 時(shí)(見圖10),該模型下的網(wǎng)絡(luò)為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),其平均路徑長(zhǎng)度較小,各創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系緊密,但由于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)性,要素之間的連接不符合樣本企業(yè)創(chuàng)新融合要素之間的關(guān)系,因此P只能無(wú)限接近于1 但達(dá)不到1,故P=1 不在本研究范圍之內(nèi)。

圖10 狀態(tài)四下樣本企業(yè)創(chuàng)新融合要素的融合過程(N=11,k=4,P=1.0)
根據(jù)從圖7 到圖10 的變化過程可知當(dāng),P值較小時(shí),協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作、數(shù)字信息之間具有直接聯(lián)系,由于協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、數(shù)字信息為數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供相關(guān)資源,而技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作為商業(yè)模式創(chuàng)新提供相關(guān)資源,因此在創(chuàng)新融合過程中數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮的作用大于商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)揮的作用;當(dāng)P值逐漸增大時(shí),企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、運(yùn)作模式創(chuàng)新之間建立了更為緊密的聯(lián)系,從而促進(jìn)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的有效融合,而顧客資源、政府扶持、數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)這3個(gè)創(chuàng)新融合要素較為邊緣化,主要是輔助其他創(chuàng)新融合要素對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行融合,其自身在推動(dòng)創(chuàng)新融合的過程中發(fā)揮的作用并不明顯。換言之,網(wǎng)絡(luò)中某創(chuàng)新融合要素能通過一定數(shù)量的中間創(chuàng)新融合要素與另一要素建立聯(lián)系。而P的引入使網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生捷徑,從而縮短平均路徑長(zhǎng)度,使各要素之間的聯(lián)系緊密起來(lái),在P從0 增大到1 的過程中產(chǎn)生的捷徑數(shù)目增多,網(wǎng)絡(luò)中各創(chuàng)新融合要素之間的集聚效應(yīng)逐漸明顯,因此,影響數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合的各要素逐漸向中心聚攏,從而實(shí)現(xiàn)兩者的有效融合。
根據(jù)創(chuàng)新融合要素對(duì)創(chuàng)新融合過程的不同影響,可將影響較大的歸為主要?jiǎng)?chuàng)新融合要素,即在數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合過程中起主導(dǎo)作用,影響較小的歸為次要?jiǎng)?chuàng)新融合要素,即在數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的融合過程中起輔助作用,并在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化措施。
在高廣度高深度區(qū)間,資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、運(yùn)作模式創(chuàng)新這5 個(gè)要素對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的影響力較強(qiáng);在低廣度高深度區(qū)間,技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、數(shù)字信息這3 個(gè)要素對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的影響力適中。因此,數(shù)字企業(yè)在發(fā)展過程中應(yīng)加大資金投入、重視人才培養(yǎng)、提高企業(yè)創(chuàng)新能力,同時(shí)也要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研融合。
5.1.1 加大資金投入
資金是企業(yè)進(jìn)行一切活動(dòng)的基礎(chǔ),如果沒有資金支持,企業(yè)的很多活動(dòng)都將難以開展,而融資是企業(yè)聚集資金的一種方式,企業(yè)可通過銀行貸款、股票籌資、債務(wù)融資、海外融資等方式獲得資金,從而優(yōu)化企業(yè)的資金結(jié)構(gòu);同時(shí),企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況選擇合適的融資方式,以提高融資效率。
5.1.2 重視人才培養(yǎng)
人才是企業(yè)不可或缺的重要資源,缺失人才會(huì)限制企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,而重視人才培養(yǎng)是企業(yè)提高創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。企業(yè)可設(shè)立人才引進(jìn)制度,主要是通過內(nèi)部員工推薦、個(gè)人自薦等方式進(jìn)行招聘;同時(shí),企業(yè)應(yīng)給人才提供足夠的發(fā)展空間,為其制定專屬的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,幫助其實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。此外,企業(yè)可以與當(dāng)?shù)刂咝:涂蒲性核⒑献麝P(guān)系,共同培養(yǎng)一批技術(shù)過硬、能力出眾的數(shù)字技術(shù)人才。
5.1.3 提高創(chuàng)新能力
創(chuàng)新能力是企業(yè)發(fā)展的根本,缺乏創(chuàng)新能力容易導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展滯后,而提升創(chuàng)新能力是促進(jìn)數(shù)字企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提。政府應(yīng)該落實(shí)激勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新相關(guān)政策,引導(dǎo)和支持創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚,促進(jìn)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,使企業(yè)的自主創(chuàng)新能力不斷得到提高。此外,企業(yè)應(yīng)該強(qiáng)化員工的創(chuàng)新意識(shí),把創(chuàng)新融入日常工作中,提高企業(yè)創(chuàng)新能力,并通過投入一定的資金、人才、設(shè)備來(lái)提升企業(yè)科研創(chuàng)新能力。
5.1.4 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研融合
產(chǎn)學(xué)研融合是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的重要途徑。其中,企業(yè)作為創(chuàng)新活動(dòng)的主體,承擔(dān)著組織和推廣的職能;高校作為人才的輸出者,承擔(dān)著孵化和培養(yǎng)的職能;科研機(jī)構(gòu)作為技術(shù)的提供者,承擔(dān)著開發(fā)和維護(hù)的職能。數(shù)字企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)整合企業(yè)資源,而科研機(jī)構(gòu)可以利用學(xué)科優(yōu)勢(shì)培養(yǎng)專業(yè)人才,二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共建技術(shù)開發(fā)中心或聯(lián)合開發(fā)中心;另外,企業(yè)也可以與高校簽訂契約達(dá)成合作,以高校為依托,企業(yè)提供資金和設(shè)備,高校進(jìn)行產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā),從而促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合。
在高廣度低深度區(qū)間,數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)要素對(duì)創(chuàng)新融合的影響力較弱;在低廣度低深度區(qū)間,政府扶持、顧客資源與其他要素之間的關(guān)聯(lián)度較弱。因此,數(shù)字企業(yè)在發(fā)展過程中應(yīng)適當(dāng)優(yōu)化產(chǎn)品市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、適度利用扶持政策、合理調(diào)配顧客資源。
5.2.1 優(yōu)化產(chǎn)品市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
數(shù)字產(chǎn)品是數(shù)字企業(yè)的主要產(chǎn)品,優(yōu)化數(shù)字產(chǎn)品的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)顯得至關(guān)重要。數(shù)字企業(yè)可以通過市場(chǎng)調(diào)研、用戶需求分析等手段充分了解自身數(shù)字產(chǎn)品所處的市場(chǎng)環(huán)境,預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,生產(chǎn)符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品;同時(shí),數(shù)字企業(yè)也應(yīng)關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)者的動(dòng)態(tài),制定相應(yīng)的戰(zhàn)略,保持并不斷擴(kuò)大原有產(chǎn)品的市場(chǎng)份額,進(jìn)而在市場(chǎng)中維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
5.2.2 適度利用扶持政策
政府扶持是企業(yè)發(fā)展的外部推動(dòng)力,但對(duì)企業(yè)的激勵(lì)作用比較有限;同時(shí),企業(yè)過多依賴政策扶持容易限制自我發(fā)展能力的發(fā)揮。因此,企業(yè)應(yīng)該制定戰(zhàn)略計(jì)劃來(lái)擴(kuò)大市場(chǎng)份額,提高自身的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,加強(qiáng)自身獨(dú)立性,避免對(duì)政府過度依賴;另外,企業(yè)的發(fā)展應(yīng)建立在政府政策的引導(dǎo)下,更好地了解市場(chǎng),生產(chǎn)出更加符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,以實(shí)現(xiàn)效益最大化。
5.2.3 合理調(diào)配顧客資源
顧客資源是企業(yè)生存的根本,包括顧客基礎(chǔ)、顧客關(guān)系、顧客權(quán)益等,企業(yè)的一切經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都與顧客有關(guān)。企業(yè)應(yīng)該合理劃分顧客類型,為不同類型的顧客制定有針對(duì)性的營(yíng)銷策略;另外,企業(yè)也可以利用客戶關(guān)系管理(CRM)軟件系統(tǒng),從多個(gè)維度分析顧客信息,滿足現(xiàn)有顧客的需求并挖掘潛在顧客,開發(fā)新的顧客資源,獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[27]。
(1)通過扎根理論層層編碼,得出數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的11 個(gè)創(chuàng)新融合要素,概括分類為創(chuàng)新要素和資源要素。其中,創(chuàng)新要素包括企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)和運(yùn)作模式創(chuàng)新;資源要素包括數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)、政府扶持、資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、顧客資源和數(shù)字信息。創(chuàng)新要素與資源要素相互影響、相互作用,在數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)與政府扶持的雙重作用下,技術(shù)、資金、人才、信息等資源交叉影響,多個(gè)創(chuàng)新主體相互作用,最終實(shí)現(xiàn)顧客價(jià)值、企業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值最大化。
(2)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合是一個(gè)連續(xù)變化的動(dòng)態(tài)過程。在仿真過程中,當(dāng)概率P=0 時(shí),各創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系不夠緊密、聚集程度低,數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新沒有進(jìn)行融合;當(dāng)P增大到0.1 時(shí),各創(chuàng)新融合要素的聚集程度高于P=0 時(shí)的聚集程度,二者開始進(jìn)行融合;當(dāng)P增大到0.4 時(shí),各創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系逐漸緊密,聚集程度也提高,二者融合的現(xiàn)象逐漸明顯;當(dāng)P無(wú)限接近1.0 時(shí),創(chuàng)新融合要素之間的聯(lián)系顯著增強(qiáng)、聚集程度也明顯提高,逐漸達(dá)到融合的狀態(tài)。
(3)創(chuàng)新融合要素可分為高廣度高深度、高廣度低深度、低廣度高深度和低廣度低深度4 種類型。具體而言,資金與融資、數(shù)字化人才隊(duì)伍、企業(yè)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、運(yùn)作模式創(chuàng)新對(duì)數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新融合的影響力較強(qiáng);技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略合作、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、數(shù)字信息的影響力適中;數(shù)字產(chǎn)品市場(chǎng)的影響力較弱;政府扶持、顧客資源與其他要素之間的關(guān)聯(lián)度較弱。因此,數(shù)字企業(yè)在發(fā)展過程中應(yīng)分配更多精力進(jìn)行資金投入、數(shù)字化人才資源協(xié)調(diào),同時(shí)加大在技術(shù)創(chuàng)新方面的資源投入,合理調(diào)配顧客資源,準(zhǔn)確利用數(shù)字信息,保持并不斷擴(kuò)大原有市場(chǎng)份額,實(shí)現(xiàn)效益最大化。
本研究中提取的數(shù)字企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新融合要素較少且分析角度仍顯單一,樣本企業(yè)都是數(shù)字企業(yè),缺少其他類型企業(yè)案例支撐,因此在未來(lái)研究中,可進(jìn)一步論證各類創(chuàng)新融合要素的合理性,并選擇不同類型的企業(yè)對(duì)研究結(jié)論的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。