基于組合預測模型下某區碳排放的預測研究

陳莎莎

（廣東一方環保科技有限公司，廣東 廣州 510000）

0 引言

為完成對區域內碳排放的有效預測，國內外相關研究人員提出了較多的預測模型。在碳排放影響因素解析方面，現階段常用的模型算法主要有LDMI（對數平均迪式分解法）、Kaya（卡亞不等式）等，為碳排放量的預測奠定了基礎。在碳排放預測方面，相關研究人員提出了CSO（雞群算法）、FLN（快速學習網）等很多模型算法，但單一的模型存在預測精度方面的缺陷，為解決該問題，該文對CSO與FLN兩種算法模型進行組合應用，旨在解決區域內碳排放的精準預測難題。

1 碳排放計算方法與影響因素

1.1 碳排放計算方法

碳排放的計算涉及的碳源包括能源消費、秸稈燃燒、工業生產、廢水排放、糞便發酵以及甲烷排放等內容，需要核算的碳匯包括城市綠地、耕地林與果園等區域，碳排放結果即為碳源與碳匯的差值，相關技術參數見表1、表2。

表1 各類能源碳排放的相關系數

表2 秸稈燃燒碳排放計算主要參數

1.2 碳排放影響因素

為研究影響區域內碳排放的影響因素，該文通過STIRPAT模型進行評估分析。該模型能夠對環境壓力、技術、富裕度以及人口之間的聯系進行分析，如公式（1）所示。

式中：為常數；為誤差；為估算指數。通過兩邊取對數得到公式（2）。

基于STIPRAT模型對上述公式進行擴展，將產業結構、能源結構、對外開發納入模型，如公式（3）所示。

式中：即為碳排放量；為能源結構；為產業結構；為對外開放；人口為年末常住人口；技術取決于能源強度；富裕度為人均GDP。……