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基于組合預(yù)測(cè)模型下某區(qū)碳排放的預(yù)測(cè)研究

2022-09-23 14:08:12陳莎莎
中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品 2022年12期
關(guān)鍵詞:模型

陳莎莎

(廣東一方環(huán)保科技有限公司,廣東 廣州 510000)

0 引言

為完成對(duì)區(qū)域內(nèi)碳排放的有效預(yù)測(cè),國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究人員提出了較多的預(yù)測(cè)模型。在碳排放影響因素解析方面,現(xiàn)階段常用的模型算法主要有LDMI(對(duì)數(shù)平均迪式分解法)、Kaya(卡亞不等式)等,為碳排放量的預(yù)測(cè)奠定了基礎(chǔ)。在碳排放預(yù)測(cè)方面,相關(guān)研究人員提出了CSO(雞群算法)、FLN(快速學(xué)習(xí)網(wǎng))等很多模型算法,但單一的模型存在預(yù)測(cè)精度方面的缺陷,為解決該問(wèn)題,該文對(duì)CSO與FLN兩種算法模型進(jìn)行組合應(yīng)用,旨在解決區(qū)域內(nèi)碳排放的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)難題。

1 碳排放計(jì)算方法與影響因素

1.1 碳排放計(jì)算方法

碳排放的計(jì)算涉及的碳源包括能源消費(fèi)、秸稈燃燒、工業(yè)生產(chǎn)、廢水排放、糞便發(fā)酵以及甲烷排放等內(nèi)容,需要核算的碳匯包括城市綠地、耕地林與果園等區(qū)域,碳排放結(jié)果即為碳源與碳匯的差值,相關(guān)技術(shù)參數(shù)見(jiàn)表1、表2。

表1 各類(lèi)能源碳排放的相關(guān)系數(shù)

表2 秸稈燃燒碳排放計(jì)算主要參數(shù)

1.2 碳排放影響因素

為研究影響區(qū)域內(nèi)碳排放的影響因素,該文通過(guò)STIRPAT模型進(jìn)行評(píng)估分析。該模型能夠?qū)Νh(huán)境壓力、技術(shù)、富裕度以及人口之間的聯(lián)系進(jìn)行分析,如公式(1)所示。

式中:為常數(shù);為誤差;為估算指數(shù)。通過(guò)兩邊取對(duì)數(shù)得到公式(2)。

基于STIPRAT模型對(duì)上述公式進(jìn)行擴(kuò)展,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)發(fā)納入模型,如公式(3)所示。

式中:即為碳排放量;為能源結(jié)構(gòu);為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);為對(duì)外開(kāi)放;人口為年末常住人口;技術(shù)取決于能源強(qiáng)度;富裕度為人均GDP。……

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