陳莎莎
(廣東一方環保科技有限公司,廣東 廣州 510000)
為完成對區域內碳排放的有效預測,國內外相關研究人員提出了較多的預測模型。在碳排放影響因素解析方面,現階段常用的模型算法主要有LDMI(對數平均迪式分解法)、Kaya(卡亞不等式)等,為碳排放量的預測奠定了基礎。在碳排放預測方面,相關研究人員提出了CSO(雞群算法)、FLN(快速學習網)等很多模型算法,但單一的模型存在預測精度方面的缺陷,為解決該問題,該文對CSO與FLN兩種算法模型進行組合應用,旨在解決區域內碳排放的精準預測難題。
碳排放的計算涉及的碳源包括能源消費、秸稈燃燒、工業生產、廢水排放、糞便發酵以及甲烷排放等內容,需要核算的碳匯包括城市綠地、耕地林與果園等區域,碳排放結果即為碳源與碳匯的差值,相關技術參數見表1、表2。

表1 各類能源碳排放的相關系數

表2 秸稈燃燒碳排放計算主要參數
為研究影響區域內碳排放的影響因素,該文通過STIRPAT模型進行評估分析。該模型能夠對環境壓力、技術、富裕度以及人口之間的聯系進行分析,如公式(1)所示。

式中:為常數;為誤差;為估算指數。通過兩邊取對數得到公式(2)。

基于STIPRAT模型對上述公式進行擴展,將產業結構、能源結構、對外開發納入模型,如公式(3)所示。

式中:即為碳排放量;為能源結構;為產業結構;為對外開放;人口為年末常住人口;技術取決于能源強度;富裕度為人均GDP。……