基于改進蛙跳算法的電動汽車有序充電策略

馮起鵬

（黑龍江科技大學，黑龍江 哈爾濱 150000）

0 引言

隨著化石能源瀕臨枯竭，低碳生活逐漸成為主流，目前各國都在大力發展新能源汽車，其中電動汽車（EV）占據了絕對主導地位。中國對電動汽車及其基礎設施給予了許多支持，并不斷出臺相關政策。隨著電動汽車的快速發展，電動汽車充電對電網的運行和控制產生了巨大的影響，因此亟需解決電動汽車有序充電的問題。

目前，有很多關于電動汽車充電行為管理的研究，文獻[1]討論了利用分時電價指導電動汽車充電的問題。文獻[2]設定了住宅容量的上限、最高的代理收入和最低的用戶成本，提出了一種可以降低變壓器過載危險、減少負荷波動的定價策略。文獻[3]只把用戶的最低充電成本作為優化目標，沒有充分考慮用戶的其他需求，在實際應用中具有一定的局限性。文獻[4]提出的電網選擇方法包括對配電容量的限制，在一定程度上對電動汽車的有序充電規劃進行簡化，對利用優化算法解決實際問題有一定的指導意義。筆者在蛙跳算法的基礎上，以降低用戶充電費用、減少峰谷差率為目標，提出了一種基于改進蛙跳算法的電動汽車有序充電方法。

1 電動汽車充電模型

1.1 電池充電模型

目前，市場上的充電樁基本上都采用恒流充電。在近似線性充電達到80%后，為保護電池，開始涓流充電，因此可以建立電池充電模型，如公式（1）所示。

式中：為總充電時間，h；為電動汽車電池總容量，Wh；W為充電開始時電池剩余電量，Wh；……