牧區振興視域下現代化畜牧產業創新績效及其實現路徑研究
——基于11個典型畜牧業企業的QCA分析

陶克濤,薩琴圖,巴音那，石寶國

(1. 內蒙古財經大學 工商管理學院，內蒙古 呼和浩特 010070；2.蒙古生命與科技大學 經濟管理學院，蒙古國 烏蘭巴托 17024；3.內蒙古中磊投資集團有限責任公司，內蒙古 鄂爾多斯 017000)

一、引言

牧區振興是鄉村振興戰略的重要組成部分，其關鍵在于畜牧業的現代化發展。畜牧業是牧區的主要產業，具有規模大、從業者多等特點。新中國成立以來，我國畜牧業發展迅速，積累了寶貴的經驗，為21世紀實現畜牧業現代化發展奠定了堅實的基礎。數據顯示，畜牧業產值在我國農業總產值中的占比已超過三成，在保障經濟穩定發展與提高農牧民收入方面發揮著重要作用。其中，奶業發展已達到世界領先水平，涌現出了伊利、蒙牛等具有國際影響力的優秀品牌。但總體而言，畜牧業發展方式亟待改變，發展水平有待于進一步提升：第一，我國牧區主要分布于內蒙古、新疆、青海、西藏和甘肅等中西部地區，具有地域面積廣、發展潛力大等特點，但與此同時，這些地區也是生態安全的薄弱區，生態環境惡化、荒漠化等問題越來越嚴重；第二，我國牧區畜牧業整體上仍處于傳統養殖方式與現代化養殖方式并存，且傳統養殖方式占主導地位的發展階段，缺乏產成品和區域品牌影響力；第三，生產基礎設施建設滯后，機械化程度和標準化程度低，整體勞動生產率低。

綜上所述，在鄉村振興戰略的總體框架下，探討畜牧業現代化發展的多重路徑，對于牧區全面振興和農牧民生活質量改善有著深遠的意義。牧區畜牧業生產經營必須加強公司化經營，努力提升企業創新績效，以適應時代和社會的需要。那么，影響畜牧業企業創新績效的因素是什么？有哪些路徑、如何提高畜牧業企業創新績效？為厘清這一問題，本文選取11家典型畜牧企業為研究對象，采用QCA方法分析環境、組織、結構和個體四個因素及其條件組態對畜牧業企業創新績效的影響，旨在為現代化畜牧產業發展提供科學依據。

二、文獻綜述與研究框架

(一)文獻綜述

進入21世紀以來，諸多學者通過實地調研、數據分析等方法對現代畜牧產業進行了分析，研究話題主要集中在畜牧產業的現代化、產業化、可持續發展等方面。任其懌采用案例分析法從土地政策和公司經營兩個方面研究了美國畜牧業發展的成功經驗[1]，認為實行公司化生產經營是農業、畜牧業現代化的重要體現，并針對內蒙古畜牧業發展提出了對策建議。郭天龍等在利用文獻法研究了內蒙古33個典型牧業旗(縣)現代畜牧業，研究顯示，構建現代草原畜牧業生產體系，促進牧區產業融合發展有助于實現牧區的產業現代化[2]。周競紅提出以科學發展觀為導向，全面推動畜牧業本身的現代化，充分考慮畜牧業發展的空間容量，推動畜牧業現代化的生態效益與工業開發的經濟效益之間的和諧共進[3]。范興月運用多指標綜合評價方法測算了內蒙古2006—2017年33個牧業旗的畜牧業可持續發展綜合水平，并根據牧業旗所屬的草原類型對其進行分類，研究指出，牧區應依托現有優勢資源，吸引各類如乳、肉、絨等畜產品加工企業在牧區建立生產基地，從養殖到產品做足文章，樹立特色品牌[4]。額爾登巴雅爾在研究烏審旗現代牧業發展問題中，總結了烏審旗現代畜牧業發展基礎和面臨的問題，提出了加快推進現代服務業、打造新的支柱產業等建議[5]。付壽康指出，鄉村振興戰略是一個系統戰略工程，農業發展則是重中之重[6]。

綜上可見，學者很早就注意到了中國畜牧產業的可持續發展問題，對畜牧業現代化、產業化這一研究議題進行了大量研究。但還存在一些不足：第一，在研究方法上以定性研究為主，實證研究相對缺乏，且針對性、系統性不足；第二，研究對象主要集中在國家、某省市地區、個別旗縣或者為政府行為，而以畜牧產業經營主體為研究對象的文獻較少，研究深度和多樣性有待于進一步挖掘和豐富；第三，研究內容上主要集中在持續發展問題上，缺乏畜牧產業的現代化發展方面的研究。

創新績效這一概念提出時間較短，但應用領域較為廣泛，形成了一批有價值的研究成果。本文將創新績效這一概念拓展到畜牧產業的研究中，以實現研究內容的豐富和研究視角的多樣化。王杰提出企業創新績效是對企業技術創新活動效果和效率的綜合評價[7]，從廣義角度來說，企業創新績效是指從產生創意到新產品創造過程中的一系列成果，強調創新過程中的結果績效，如企業的實際產出和服務；從狹義角度來看，企業創新績效是指真正引入市場的發明，如專利、新產品、新工藝流程等。關于企業創新績效的影響因素，朱雪忠和胡成從“績效”的原始定義入手，將企業技術創新績效解構為“創新數量”與“經濟價值”兩個維度[8]。王萍利用回歸分析方法和2013—2015年上市公司的樣本，研究了企業杠桿率與企業創新績效的關系，提出了最優企業杠桿率的范圍[9]。王觀宏以環保類公司為例，實證研究了綠色金融、風險承擔水平對企業創新績效的影響[10]。嚴雯在以孵化企業為對象的研究中指出，資源識別能力有助于企業創新績效的提升，創業導向則能夠提升企業資源識別能力發揮積極作用[11]。周思夢提出企業經營權與所有權分離的情況下，股權激勵能全面發揮員工的主觀能動性和自我歸屬感，從而創造出更多的價值，促進企業創新[12]。張鈺在研究中指出企業間的溝通可以有助于提高創新績效[13]。吳寒梅選取2010—2017年的滬深 A股上市公司樣本，得出高管團隊穩定性和員工薪酬滿意度與企業創新績效之間關系[14]。于茂薦采用回歸分析方法研究了供應鏈創新與企業創新績效、研發組織結構與企業創新績效的關系[15]。唐華等以2015—2018年滬深兩市上市的高新技術企業的經驗數據為樣本，實證內部控制有效性、研發支出與企業創新績效的關系[16]。王璟蓉利用A股高新技術企業2014—2019年的財務數據樣本，探討了融資約束、管理層現金持有偏好對創新績效影響程度[17]。

(二)研究框架

關于企業創新績效，本文主要參考王杰,和樂念的研究[7，18]，采用新產品和新服務的銷售收入占企業營業收入的比重/技術人員占企業總人數來衡量。就畜牧業企業創新績效的影響因素，本文兼顧企業外部環境和內部條件，將其歸結為以下四個方面，環境因素、結構因素、組織因素和個人因素(即4個一級變量)，進一步又可細分為13個二級變量，見表1。

表1 現代化畜牧產業創新績效的影響因素

第一，環境因素：該變量包括3個二級變量，分別為當地政府具有良好的創新制度體系，市場競爭激烈，公司具有良好的融資環境。齊姝婧認為在經濟合作組織發展中政府需要有效推動引導工作與扶持行為，統籌協調各個主體之間的相關關系，營造良好的外部環境[19]。在創新轉型畜牧業現代化發展研究中，張進成指出政府推動是核心動力，龍頭企業帶動是組織動力，市場驅動是外界動力，品牌拉動是內源動力[20]。袁齊提出畜牧業作為我國農業的中軸產業對農業可持續發展有著至關重要的作用[21]。然而，融資問題是中小畜牧企業發展中面臨的最大問題。

第二，結構因素：該變量包括3個二級變量，具體為本公司與上下游供銷商有緊密的聯系，本公司注重新技術與理念的研發和引進，本公司具有基于市場變化創造出新產品、服務的能力等。金芳民利用回歸分析方法得出畜牧企業績效隨著企業縱向一體化經營程度的提高而提升[22]。宋良媛和杜富林、蔣迪和金明蘭認為科學技術是畜牧業發展的關鍵因素，是促進牧區經濟效益、社會效益和生態效益有效融合的必選路徑[23-24]。

第三，組織因素：該變量包括4個二級變量，具體為本公司明確的企業創新文化，本公司有明確的戰略目標，本公司具有科學合理的管理制度,本公司具有良好的創新激勵機制。高峰等提出企業文化是生產經營的核心理念，企業的生存和發展是企業員工共同遵循的原則和信念[25]；基于客觀實際，制定出適合自身特點的企業文化對提高畜牧業企業競爭力顯示出積極的作用。企業文化建設對于建立現代企業制度的作用越來越重要，是落實《公民道德建設實施綱要》的必然要求，是龍頭畜牧業企業發展的靈魂[26]。畜牧文化是畜牧業發展的軟實力，經營思路的核心是產業群體意識和行為規范，推動畜牧文化與產業的有機融合，有助于優化產業結構、創造新的經濟增長點、打造品牌價值[27]。

第四，個人因素：該變量包括3個二級變量，分別為我有較好的察覺新機遇和信息的能力，我的組織建設和管理能力很強，我總能為公司提供一些創造性和建設性的建議。葉永康等探討了良好的薪酬體系與企業競爭力[28]。陳影和鄧思浩以畜牧業企業為例，可通過員工持股計劃提高員工對企業長期發展的關切度和管理的參與度，為企業的可持續發展建立起內部動力機制和監督機制[29]。鄒鯤鵬在訪談畜牧獸醫科技創新中提出，企業在發展中必須充分認識到人才的重要性，匯聚大批高素質的人才是企業持續創新發展、增加核心競爭力的關鍵因素[30]。

三、研究設計與數據說明

(一)研究方法

本文將采用QCA方法分析現代化畜牧產業創新及其實現路徑。定性比較分析法(QCA，Qualitative Comparative Analysis)由美國社會學家Ragin在1987率先提出，它是一種研究方法，也是一套分析工具，它兼顧了“組態比較”和“集合論”[31]，將社會現象看作屬性的復雜組合，并依照集合關系進行概念化。QCA方法可分類為三種，即csQCA(清晰集定性比較分析)、mvQCA(多值定性比較分析)、fsQCA(模糊集定性比較分析)。其中csQCA分析用于處理二分變量，mvQCA分析適用于條件和結果、條件或結果為多值名義變量，而fsQCA分析可用于處理類別問題、處理程度變化的問題以及部分隸屬的問題。國外學者利用QCA方法的時間較早，領域廣泛。Kate Short等在探討家訪干預后導致語言結果的影響因素組合中運用QCA分析，發現了多條通向良好語言和較差語言的路徑[32]。J.M.等在研究歐盟出版、信息服務、廣告和市場研究活動形成中創新因素時，使用QCA分析了內部條件(如人力資本)和外部條件(如合作和公共資金)是否是技術創新發生的必要或充分條件[33]。Minh Tuan Phung等在研究eWOM和社會影響與顧客是否對新高科技產品的采納意向存在結構性關聯時，采用fsQCA的分析方法成功地證實了統計方法的結果[34]。Pável Reyes-mercado利用QCA方法得出使用健身可穿戴設備主要影響因素及條件組合[35]。Arnoud Lagendijk等在研究城市間合作影響因素時以年齡、規模、同質性、政策活動、任務和包容性因素為條件變量，基于相關案例采用QCA方法得到了不同的條件組合[36]。

在國內，杜運周和李永發譯著的《QCA設計原理與應用》較為全面系統地介紹了QCA方法的定位、核心特征與假設以及三種QCA方法的應用[37]。王秀芹等在研究PPP項目資本結構影響因素中以宏觀經濟環境、財政金融條件、項目特征為變量條件，使用fsQCA方法得出了不同的條件組合[38]。張斌以綜合經濟發展水平、地方機構設置、數據獲取無障礙、地方信息技術發展程度4項指標為條件變量，運用fsQCA方法得出了影響我國開放政府數據城市排名變化的不同條件組合[39]。范鄒楊為研究生鮮行業商業模式創新驅動因素研究，采取QCA方法，得到了生鮮行業商業模式的創新并不是單一變量驅動的結果，而是內外部因素共同交互影響的一種效應，例如，當企業內部領導者風險承擔性較高，但前瞻性較低時，外部環境呈現包容性、復雜性強，但動態性較低時，企業的創新也會趨于新穎型創新[40]。張瑞濤和夏英為研究農村集體經濟有效發展的關鍵影響因素時，以精英帶領、制度保障等6個因素為條件量變，采用fsQCA的研究方法得出了不同的組合結論[41]。張兵等為研究房地產證券化組態構型，以企業全國排名等為模型設計，采用fsQCA方法挖掘出了不同的條件組態[42]。

(二)問卷設計

在選取調查樣本上，以已投產的畜牧業企業為調查對象，為了更全面、有針對性地研究并分析出不同企業之間發展的差別，按照經營規模，選擇大型龍頭企業、中型企業和微小企業三類。數量為11家，符合了QCA方法的小樣本研究要求。

問卷分為三個部分：第一部分為相關個人與企業基本信息；第二部主要為條件變量內容，被調查者按照四個要素的影響程度進行打分，本問卷采用了李克特七分量表并以第一人稱的語句描述；第三部分為結果變量內容，主要填寫被調查企業的設備和研發費用的資金投入、引進新技術費用和新產品或新服務的銷售收入占總收入的比重、創新人才數量及占總人數的比重、公司的專利數量等。

(三)問卷數據

本問卷結合作者自身對現代化畜牧企業了解狀況及調研開展難度，并根據啟信寶企業信息軟件提供的相關信息，篩選已投產并且經營較好的大型龍頭企業、中型企業、微小企業為調研對象，收集數據。在研究數據的收集方面：一是，通過朋友同事的帶領，實地走訪企業并發放紙質版問卷；二是，增加電子版問卷。

通過對相關企業的調研，發放的56份問卷全部收回，回收率為100%，調查對象對本次研究的配合度和認可度較好，也符合了研究方法對樣本容量的要求。另外，調研中已投產的11家企業全部為進行企業生產活動，有實際產出，并且全部提供了有效信息，最終確定為11家企業研究樣本。受訪企業名單及經營范圍如表2所示。

表2 被調研企業信息及問卷數據發放情況說明

(四)樣本描述與分析

本文在完成相關數據收集工作的基礎上，從受訪者的性別、教育背景、企業性質、職工總人數、企業年收入等基本信息進行了樣本描述性分析，分析結果如表3所示。受訪對象總數為58人，其中男性36位，女性22位。所有受訪者的教育背景以本科及以上為主(占比為77.5%)。受訪企業性質分為國有、民營和外資企業，所占比例分別為28.8%、54.2%、17.0%。受訪企業的職工人數分0～50人、50～100人、100人以上三個層級，所占的比例分別為25.9%、8.6%、65.5%。根據調研情況，受訪企業的年收入分1000萬元以下、1000萬至2000萬元和3000萬元以上三個層級，所占的比例分別為25.9%、8.6%、65.5%。根據國家統計局對大中小微型企業的劃分標準，從不同行業、企業職工總人數和企業年收入三個方面分析，受訪的企業中有蒙牛、圣牧等大型企業，有現代牧業等中型企業，也有牧視紀等微小企業，數據代表性真實客觀。

表3 樣本數據說明

(五)信度與效度分析

為檢驗問卷及相關數據的可靠性與有效性，除上述的11家畜牧企業外，本文還另選取了20家企業進行發放問卷和調研59份，總計獲得115份問卷。

1.信度檢驗

信度檢驗是為了檢驗問卷的可靠性，為下一步進行QCA實證分析內容提供有力的支撐。其中為了檢驗一組問題能否反映同一概念，選擇內部一致性的信度檢驗，常用的檢測指標是Cronbach’s alpha系數。按照常用標準，當系數在0.5之下時，表示不可信；當系數在0.5和0.6之間時，表示尚可接受結果；當系數在0.6和0.7之間時，表示結果比較好；當系數在0.7及以上時，表示信度高；對于總量表的信度檢驗，當系數在0.8以上時，表示信度高。通過使用SPSS22.0軟件進行分析，本文13個條件變量的Cronbach’s Alpha為0.701，信度高。

2.效度檢驗

效度檢驗是為了測量所收集問卷數據的有效性，主要采取KMO值作為指標，該指標的取值范圍在0和1之間。當KMO值小于0.5時，表示該問卷數據不具備有效性。通過分析，本文的KMO值為0.877(如表4所示)，表示問卷數據具備有效性，效度檢驗成立，達到了使用QCA方法實證分析的條件。

表4 KMO 和 Bartlett 的檢驗結果

四、實證分析

本文在三類QCA研究方法中選取fsQCA方法，分析了11家典型的畜牧業企業創新績效的影響因素及其組合形式，最終得出三條高創新績效路徑和三條低創新績效路徑，并結合相關企業案例進行討論。

(一)變量賦值

1.條件變量

本文包含4個一級變量(環境、結構、組織、個體因素)和13個二級變量。環境因素的二級變量分別為“政府政策”“競爭對手”“融資環境”；結構因素的二級變量分別為“上下游聯系”“技術引進”“創造新品”；組織因素的二級變量分別為“企業文化”“戰略目標”“管理制度”“激勵機制”；個人因素的二級變量分別為“察覺新機遇”“組織建設能力”“創造性想法”。由于本文使用fsQCA方對11家具有代表性的現代牧業企業開展研究，并且對條件變量進行了細分，因此需要對各家企業受訪者提供的零散數據進行整合才能成為該企業的調研數據。在數據整合中主要采取了算數平均數方法，以作為各個受訪者的判斷和選擇的代表來反應整體情況。

首先，計算每家企業所有受訪者對各項指標打分的算數平均數。以拜歐牧業科技有限公司為例，在該公司發放了5份問卷，其中3份為條件變量問卷，2份為結果變量問卷。3個受訪者對問卷量表(條件變量)中的13個題項按照客觀實際原則打分。比如環境因素中有“政策”“競爭狀況”“融資環境”3項，分別計算3人在上述3項的算數平均數，并依次計算結構因素、組織因素、個人因素各二級變量的算數平均數。

其次，進行賦值。為了進行fsQCA實證分析，4個一級變量的閾值采取為5.3、5.3、4.9、4.8。以拜歐牧業科技有限公司的結構因素為例，將“上下游”“技術”“新產品”的所有平均數閾值設置為4.9，平均數大于4.9的賦值1，平均數小于4.9的賦值為0，結果“上下游”“技術”“新產品”各平均數為6.3、6.7、6.3，全部大于4.9，根據計算結果，拜歐牧業科技有限公司的結構因素賦值為3，其余各項依次計算和賦值。具體結果如表5所示。

表5 變量賦值情況

2.結果變量

企業創新績效使用新產品和新服務的銷售收入占企業營業收入的比重/技術人員占企業總人數的比重來衡量，根據問卷信息計算后的數據如上表3所示。

3.條件檢驗

必要條件是指導致結果發生必須存在的條件，在QCA分析中為了使研究結果更具有切題性首先必須對每一個單變量進行必要條件檢驗，其目的是在案例中除了條件組合之外是否存在單因素導致結果的發生，通過必要性檢驗以確保納入“邏輯余項”解時不被忽略，從而提高條件及條件組合的更加完全性和可靠性。單變量必要條件檢驗一般按照一致性和覆蓋率來確定，大于0.9時，認為該單因素是結果必要條件。通過對本文4個條件變量進行單變量分析，發現所有條件變量對高創新績效與低創新績效的一致性水平均低于0.9(如表6所示)，即所有單項因素都不會導致結果的發生，因此上述單個條件的存在并不能得到預期結果，需要進行條件組合，優化方案結果才達到研究目的。

表6 單變量必要條件檢驗

(二)設定樣本頻次與一致性閾值

在運用fsQCA方法中需要進行設定模糊集評價的頻數閾值與評估模糊子集的一致性。

1.設定模糊集評價的頻數閾值(樣本頻次閾值)

該階段分析的核心任務是確定評價模糊集關系的案例頻數閾值，即依據每個組合中隸屬程度大于0.5的案例個數，確定哪些前因組合式相關的。如果組合中隸屬程度大于0.5的案例個數足夠多，評價該模糊集子集的關系比較合理，如果隸屬度大于0.5的案例數太少，開展此研究就沒有意義。本文樣本頻次閾值設定為1，即在運行中number值為1的條件組態全部保留，而number值為0的組合全部刪除。結果18個組態條件中11個閾值為1，隸屬程度0.5及以上案例數達到了8個，有較高的合理性，可進一步分析。

2.評估模糊子集的一致性

通過模糊集評價的頻次閾值篩選數據后，就要評估每個切題的前因組合與探討的集合理論關系的一致性，即條件變量組合對結果變量的解釋力度。一般情況下一致性取值范圍為0至1的區間，當一致性值越接近于1，表示該前因組合對結果變量解釋力度更強。在進行fsQCA軟件操作時，會出現三種一致性數據，分別為RAW consis、PRI consist、SYM consist，一般的情況下采取RAW consist為準。根據Ragin，一致性的最低閾值為0.75，若一致性低于0.75則很難表明條件變量組合能夠對結果變量產生強力的解釋[43]。

(三)QCA實證結果分析

1.設置隸屬度

參照六值集模糊點設置隸屬度，環境、結構、個體因素各采取三個值，最高為3，代表完全隸屬；最低為0，代表完全不隸屬；采取最大模糊點為1.8，為既不確定隸屬也不確定不隸屬；而組織因素采取四個值，最高為4，代表完全隸屬；最低為0，為完全不隸屬；采取最大模糊點為2.4，為既不確定隸屬也不確定不隸屬。對于創新績效，通過定義得出，最大值為18.7，最小為0.2，為完全隸屬和不隸屬；采取最大模糊點為5.78，為既不確定隸屬也不確定不隸屬。根據以上隸屬度設置真值表如表7所示。

表7 隸屬度

2.路徑及案例分析

(1)高創新績效路徑分析(組態分析)。通過QCA實證分析得出11個有效組態，邏輯余項數為5個。高創新績效和低創新績效的識別以RAW consis值為準，大于0.75的為高創新績效組態，共六組；而小于該值的五組全部為低創新績效。如表8所示：

通過表8得出相關企業可能產生高創新績效的表達式如下：

拜歐牧業=個人因素強×組織因素強×結構因素強

科爾沁牛業=個人因素強×組織因素強×結構因素強×環境因素強

蒙牛乳業=組織因素強×結構因素強×環境因素強

賽科星=個人因素強×組織因素強×結構因素強×環境因素強

圣牧高科=個人因素強×組織因素強×環境因素強

現代牧業=個人因素非強×組織因素非強×結構因素強×環境因素強

表8 高創新績效組態中間解

表9 高創新績效條件組態

由表9可知高創新績效中間解的總體覆蓋率Solutioncoverage為0.857143，總體解得一致性Solutionconsistency 為1，有非常高的解釋力度。

經過以上分析總結出現代化畜牧業企業高創新績效三個組態分別如下：

路徑1：環境因素強*(個人因素非強*結構因素強)

路徑2：環境因素強*(個人因素非強*組織因素強*結構因素強)

路徑3：環境因素強*(個人因素強*組織因素強)

(2) 高創新績效企業案例分析。根據運行結果，高績效路徑1在環境因素強的條件下，蒙牛乳業集團在個人因素非強*結構因素強，可能產生高創新績效。該集團是全國乳業龍頭企業之一，也是世界知名品牌。該企業規模龐大、有著雄厚的實力。因此，對該企業個人因素作用可能與微小企業相比微弱化，企業創新績效主要受注重新技術、理念的研發和引進、能夠基于市場變化創造出新產品、服務的能力等因素的影響。

根據運行結果在環境因素強的條件下，科爾沁牛業與賽科星兩家企業在個人因素非強*組織因素強*結構因素強條件下產生高創新績效，上述兩家企業都屬于中上等現代牧業企業，但在規模和生產、市場影響能力上與蒙牛等龍頭企業有一定差距，因此在高創新績效上需要個人因素、組織因素、結構因素、環境因素的共同作用。

根據運行結果，高績效路徑3與圣牧高科相吻合，在環境因素強的條件下，該企業在個人因素強、組織因素強、環境因素強時可能產生高創新績效。圣牧高科是總部位于呼和浩特市、規模較大的以乳業為主的企業集團，從2015年開始遇上經營瓶頸期，在創新發展上可能更需要個人因素、組織因素、環境因素，比如高管的創新力、解決問題能力、開發新的管理方法和政府的扶持等。

(3)低創新績效路徑分析(組態分析)。通過QCA實證分析得出11個有效組態，邏輯余項數為5個。高創新績效和低創新績效的識別同樣以RAW consis值為準，大于0.75的為低創新績效組態，共五組；而小于該值的六組全部為高創新績效，如表10所示。

表10 低創新績效組態中間解

通過真值表10得出相關企業可能產生低創新績效的表達式：

奔騰牧業=個人因素強×組織因素×結構因素非強×環境因素非強

牧視紀=個人因素強×組織因素非強×結構因素強×環境因素非強

旭輝駱駝=個人因素非強×組織因素強×結構因素強×環境因素非強

赤峰澳亞=個人因素強×組織因素非強×結構因素強×環境因素強

子昂牧業=個人因素強×組織因素非強×結構因素強×環境因素強

低創新績效組態圖如表11所示。

表11 低創新績效條件組態

由表11可知低創新績效中間解的總體覆蓋率Solution coverage為0.75，總體解的一致性Solution consistency 為1，有非常好的解釋力度。

經過以上分析總結出現代化畜牧業企業低創新績效三個組態分別如下：

路徑1：個人因素強*組織因素強*結構因素非強*環境因素非強；

路徑2：個人因素強*組織因素非強*結構因素強*環境因素非強；

路徑3：個人因素非強*組織因素強*結構因素強*環境因素非強。

(4)低創新績效企業案例分析。根據運行結果，低績效路徑1與奔騰牧業相吻合，該企業在個人因素強、組織因素強、結構因素非強、環境因素非強時可能產生低創新績效。奔騰牧業是位于呼倫貝爾市的一家微小企業，該企業可能管理層有著較強的創新意識、明確的戰略目標、新的管理方法，但是由于企業存在缺乏了解市場需求、及時創造新產品或服務、政府對微小企業的扶持力度不夠等原因，導致產生低創新績效。

低績效路徑2與牧視紀相吻合，該企業在個人因素強、組織因素非強、結構因素強、環境因素非強時可能產生低創新績效。牧視紀是位于鄂爾多斯的一家微小企業，創始人有著多年國外工作經歷，可能有著較強的新機遇和信息察覺能力、組織建設能力，并注重技術研發和引進先進理念，但由于缺乏明確的戰略目標和政府支持，企業創新績效較低。赤峰澳亞為一家外資企業，位于赤峰市阿魯科爾沁旗，主要經營奶牛養殖、肉牛養殖、進出口業務等。該企業在個人因素強、組織因素非強、結構因素強、環境因素非強的情況下產生低創新績效，說明企業可能缺乏創新文化。

將低創新績效路徑3與相關案例企業結合分析，根據分析結果即個人因素非強、組織因素強、結構因素強、環境因素非強，此項與旭輝駱駝養殖案例有一致性。該企業為位于阿拉善盟的一家經營較好的專業合作社，但由于缺乏政府扶持、外部競爭力強等原因，導致產生了低創新績效，這符合當地經濟發展的實際狀況。

3.結論

(1)從得出的三條高創新績效路徑看，均包含環境因素強。此外在這一條件下企業的不同條件組合都可能產生高創新績效，因此環境因素強在企業產生高創新績效的過程中發揮著基礎性作用。例如在環境因素強的條件下，組織因素強或結構因素強*個人因素強可能導致企業產生高創新績效。環境因素包括政府制度、競爭狀況、企業融資環境等；組織因素包括企業文化、戰略目標、管理制度、激勵機制等；結構因素包括企業與上下游的聯系，研發或者外部引進技術等；個人因素包括察覺新機遇和信息的能力、組織管理能力等，其中任意兩個或者三個的組態都可能產生高創新績效。

(2)從低創新績效的角度分析，環境因素同樣也是產生低創新績效的最重要因素，可分三種情況，大部分為微小企業，例如旭輝駱駝養殖、牧視紀、奔騰牧業、子昂牧業。比起其他兩家，旭輝駱駝養殖、牧視紀、奔騰牧業的rawconsist全部為0，充分說明微小企業的創新發展面臨著嚴峻的挑戰，比如缺乏政府政策的扶持、同行業競爭強烈、融資難等導致發展難度加大。而赤峰澳亞牧業因為組織因素非強導致低創新績效，可能因為外資企業文化與國內環境偏差所導致。這三種低創新績效分別為：第一，個人因素強*組織因素強*結構因素非強*環境因素非強，結構因素非強和環境因素非強為產生低創新績效的重要原因，說明企業沒有穩定的上下游聯盟、不重視技術引進、創造新產品或服務能力差、政府政策扶持等方面有著嚴重的不足的同時面臨著嚴峻的競爭、生存壓力完全符合微小企業本身的不足；第二，個人因素強*組織因素非強*結構因素強*環境因素非強，組織因素非強和環境因素非強，即企業在組織因素非強、環境因素非強的情況下可能產生低創新績效，說明企業在缺乏創新文化、正確的戰略目標、政策扶持的同時面臨著嚴峻的競爭挑戰；第三，個人因素非強*組織因素強*結構因素強*環境因素非強，即個人因素非強、環境因素非強等條件導致企業可能產生低創新績效，其中個人因素包括管理者的察覺新機遇和信息的能力、組織管理能力、創造性意識等。

(3)無論是在高創新績效還是低創新績效環境因素都是基礎性條件，即環境因素強或者環境因素非強。在高創新績效案例中幾乎都是環境因素強，并且全部為龍頭企業或者規模較大的企業集團，說明在環境因素條件下龍頭企業或者大型企業產生高創新績效的可能性非常高，有著非常好的創新能力。在低創新績效案例中，全部為微小企業且全部為環境因素非強，說明環境因素非強導致微小企業可能產生了低創新績效，環境因素極大地影響了企業創新，這些微小企業缺乏政府政策上的有力扶持的同時面臨著市場激烈的競爭甚至生存。

(4)本文選取的結果變量即企業創新績效，是企業開展創新活動的產出。從廣義上講企業創新績效覆蓋面廣，不僅包括新技術、新產品、專利等因素對企業受益的貢獻度，更包括企業創新文化、戰略目標等的影響程度。而從具體意義上講創新績效是一種可測量的量化指標，企業創新績效指標越和企業產出有著正相關的關系。提高企業創新績效有多個方面的考慮因素，如企業新技術引進和研發、企業文化理念、管理者的創新意識等以及外政策環境、營商環境等客觀因素。

五、路徑選擇

本文在牧區振興視域下探討現代化畜牧產業創新績效及其實現路徑，采用模糊集的QCA方法(fsQCA)進行實證研究，分析得出高創新績效和低創新績效結果。

第一，在三種高創新績效路徑中，皆有環境因素強這一條件，完全符合我們客觀實際，說明任何事物的發展首先必有良好的環境條件。企業的生存發展當中當地政府的財政、產業等政策鼓勵、同行競爭狀況、政府的管控對產品價格影響等成了最基本的條件。因此，企業進行投資生產時當地政策、市場競爭等方面是首先考慮的因素。為了使牧區振興及現代牧業企業的持續發展，首先，政府需要大力實施有利于企業創新發展的財政政策和產業政策，鼓勵企業積極創新。其次，市場同行業的競爭是必須考慮的因素，但是對蒙牛、科爾沁牛業等實力雄厚的企業來講，在企業的市場占有絕對的優勢，在市場競爭當中可能比微小企業的壓力更小一些。在企業長遠發展當中核心技術是非常關鍵的因素，因此企業必須要不斷地提高生產技術，加大技術方面的投入，積極應對市場競爭。政府要明確自己的定位，積極完善有關政策、加強監督，正確引導畜牧業發展及現代化步伐。同時，企業的經營者要不斷提高自己的競爭意識，加大關注和分析市場趨勢，以及同行競爭對手的生產狀況，提高自身專業程度。最后，形成政府主導和企業與個體共同發力的有效機制。

第二，案例企業大部分為微小企業的同時環境因素非強，這是每個案例產生低創新績效的共同點。因此，政府在關注微小企業發展的同時應加大政策支持力度，比如減稅降費、金融扶持、優化政府服務等。相關企業應該明確提出符合本企業的創新文化，將企業的創新文化貫穿到企業的經營、管理、研究等各個環節。企業需要定制的戰略目標中，包括分期實現的短期目標和長期戰略目標，應把創新因素始終滲透與企業的戰略目標當中。企業必須從客觀實際出發制定創新機制，建議吸收借鑒蒙牛等優秀企業的管理經營方法。微小企業在技術方面存在很大的不足，主要因為創新投入不足、創新意識缺乏。微小企業的創新應該突破技術因素的局限，加大技術上的資金投入，積極地從物質和精神上鼓勵員工參與創新，包括新技術、新方案、新理念、新管理方法等。此外，企業管理層主動認識到創新的重要性，加強與外界的交流。

第三，根據上述結論充分說明了牧區現代化畜牧業發展出現了不平衡狀態，大型企業過于強大，而微小企業發展緩慢的同時實力微弱。所以，政府一定要正確認識到這一點，促進大型企業發展的同時完善微小企業的相關政策扶持，加大對微小企業的投入力度。大型龍頭企業也應深刻認識到自己的責任，加大對微小企業的關注和扶持，小微企業在自身力量不足的情況下，通過大中型企業的帶動作用能夠更有效地縮短創新周期，抵御風險，增強綜合競爭力，比如共生聯盟、協同創新等。形成以龍頭企業為主的企業集群，打造良好的發展環境和氛圍。

第四，在國民經濟發展當中政府扮演著非常重要的角色，企業的創新發展離不開政府的正確引導和提供完善的政策保障。首先，政府出臺相關政策鼓勵企業創新，減輕財務負擔，例如為企業采取減稅、免稅政策等；針對微小企業融資難的情況可以協調金融機構與企業之間產生的錯位；政府牽頭成立政策性擔保機構為微小企業提供融資擔保，解決畜牧企業最貼身的問題，打造良好的營商環境。其次，政府支持創新發展不僅是提供政策保障，還可以為相關企業進行指導、加強監督，為相關企業提供相關信息咨詢。政府可以組織當地企業與一些發達地區優秀企業進行交流，因地制宜的使用其先進的經營與管理方法。按照相關法律法規加強對有關企業的監督，對沒有按要求生產的企業進行責令整改或取消優惠政策。