重大突發公共衛生事件背景下我國應急物流智慧化發展研究

朱雪麗

（山東管理學院，濟南 250100）

0 引 言

2020 年初我國暴發新型冠狀病毒肺炎疫情，因其具有較強傳染性，全國多地紛紛采取嚴格交通管制和檢疫排查等手段阻斷疫情傳播，各地區物流運行受到極大限制，尤其是作為疫情中心區的湖北地區，物流高效暢通成為保障生命通道暢通的重要基礎。物流業既要保障湖北地區防疫救援物資的供應，也要保障居民日常生活的需要，為消費者創造相對便利、安全的消費環境，還要在醫療救援、維持市場穩定等方面發揮重要作用。疫情期間，我國迅速統籌全網資源，為滿足各地對口罩、防護服、消毒水、日常生活用品的需求，開通國際和國內航線，暢通陸路運輸；生產企業緊急生產、調配抗疫一線所需的醫療物資、生活物資；物流企業開通全國各地救援物資運輸的綠色通道，啟動應急物流保障疫情中心區的物流任務，將疫情防控物資運輸并配送至湖北省各地，供應鏈上下協同保障了湖北地區的物資供應。但在此過程中，我國應急物流也凸顯出諸多問題，如何為應對此類公共衛生安全事件建立一個可以快速響應的應急物流體系成為研究熱點。

2017 年7 月20 日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，規劃指出加快推進智能物流，加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統，提升倉儲運營管理水平和效率；完善智能物流公共信息平臺和指揮系統、產品質量認證及追溯系統、智能配貨調度體系等。相關政策的頒布實施為應急物流智慧化發展提供了良好契機。

1 相關研究綜述

2003 年“非典”過后，我國開始全面啟動應急管理體系建設，應急物流作為應急管理體系的重要組成部分受到國內外學者的廣泛關注，研究應急物流的相關文獻日益增加。劉長石等（2018）指出，在突發事件中，救災部門擁有的應急物資往往嚴重短缺，而災區外部的救災物資在短時間內難以運達，因此，為有效開展救援工作，應急物資應在最短時間送達災區需求點。盛虎宜等（2019）在應急物資分配的公平性視角下，以總配送時間最短作為應急物資配送的效率性衡量指標，研究了震后初期災區應急物資短缺情景下的定位—路徑問題。朱姝帆等（2020）構建了冷鏈應急醫療物資協同配送決策的演化博弈模型，為提高重大疫情下冷鏈應急物流協同配送效率提供了參考。李旭東等（2020）剖析了應對突發公共衛生事件對應急物流的需求與區塊鏈技術優勢之間的耦合機理，從高效運行、助力捐贈、智能發展三個維度探究突發公共衛生事件下應用區塊鏈技術完善應急物流的對策，提出了三種典型應用模式及相關舉措。綜上所述，現有文獻尚未對相關新技術在應急物流領域的應用進行充分研究。因此，本文在對疫情期間我國應急物流凸顯出的問題進行歸納分析的基礎上，結合新物流時代的先進技術研究優化方案，從應用先進智慧化技術、建設應急物流信息化平臺、對應急物流各環節實現智能優化控制三個方面出發，探究應急物流智慧體系建設的對策，以期對此類情況下的應急物流研究及應用提供理論借鑒和實踐參考。

2 疫情時期我國應急物流運行的突出問題

2020 年初我國突發新冠肺炎疫情，大量緊缺物資急需有力的物流保障。應急物流在物資調撥、運輸、接收、入庫、在庫管理、配送和分發等方面發揮著舉足輕重的作用，對疫情防控工作的順利開展具有重要影響。而面對這一重大突發公共衛生事件，我國物流系統供需匹配、環節銜接、要素配置的秩序被打亂，表現出供需失調、管理混亂、效率低下等問題。

突發公共衛生事件時，應急物流是疫情防控、保障生活、穩定社會的基礎。此次新冠肺炎疫情防控過程中，我國應急物流運行存在的問題主要表現在以下幾個方面。一是運力不足，部門、區域間協同程度較低。本次疫情大規模暴發恰逢春節放假期間，可調配運力不足，且疫情防控物資運輸多為跨省區長途大批量運輸，往返時間較長。另外，為防止疫情進一步擴散，應急物流運行之初，進入疫區的司機需居家醫學觀察14天，車輛需進行檢驗檢疫和消毒處理，導致可用運力更加緊張。二是應急物流效率低下，物資保障混亂，不及時、不準確的問題突出。三是缺乏統一的信息管理平臺，信息失衡、供需脫節現象嚴重。首先，表現為我國應急物流建設缺乏統一有效的信息管理平臺，前后方脫節，此次新冠肺炎疫情防控工作中，各地區疫情防控預案與應急物流預案不同步；其次，救援物資品種繁雜、數量眾多，隨著大量資金和物資的聚集，受捐單位應急反應遲緩，應急物資管理問題頻發，如物資發放不及時、未精準發放、物資過期浪費、捐贈信息未及時更新等。以上均反映出我國應急物流體系理念落后、效率低下等問題。

3 應急物流智慧體系建設方案

3.1 建設應急物流智慧化信息平臺，實現數據共享以及資源、物流服務整合

信息化是應急物流的核心。在高度信息化的今天，通過智慧物流數據產品開發構建科學的應急物流信息平臺，由政府監管，分類整合我國各級政府部門、生產企業、物流企業等，將大數據服務運用到救援物資需求信息匯總分析、庫存盤點、生產調度、物流規劃等多個環節，充分應用應急物流智慧化信息平臺提升信息共享能力和資源整合能力。在災后初期應急救援初始響應階段，救災部門根據當前平臺集成信息確認現有的應急物資數量、災區需求數量等情況，智能規劃應急物資分配方案。應急物資需求可以通過平臺實時公布，平臺對各需求點需求進行統計分析并實時共享至相關責任部門，相關部門在接收到需求信息后迅速制訂生產調度以及物流計劃。物資生產部門根據需求組織生產，之后平臺根據災區路網與運輸設備等條件優化應急物資運輸方案并由物流企業運輸至受災地區。平臺基于災區需求分析、現有應急物資統計，結合災區各地受災嚴重程度、物資屬性等因素智能選擇物資分配模型給出分配方案并規劃配送路線。通過大數據預測分析模型，對應急物資需求量進行精準預測，為政府應急管理提供決策依據，減少因應急物流環節繁雜造成的時間損耗。應急物流智慧化信息平臺基本功能如圖1 所示。

圖1 應急物流智慧化信息平臺基本功能

3.2 加大智慧物流技術研發與應用，實現應急物流智能化運作

救援物資具有批量大、批次多、品種繁雜等特點，為保證救援物資高效快速到達災區，應重點提高供應鏈全過程的流通效率，實現應急物流的自動化與智能化操作。隨著物聯網以及人工智能技術的普及，越來越多的智能運作設備投入到物流運作過程，但在應急物流領域的應用相對薄弱?？蓪⑼斜P、集裝箱、倉庫、貨物包裝通過無線射頻識別技術（RFID）接入互聯網，有效實現救援物資庫存盤點自動化、存取貨智能化、運輸接駁標準化；加大自動化分揀系統、倉儲機器人、智能穿梭車、自動化倉庫、立體貨架等智慧物流裝備在應急物流領域應用，提高救援物資分揀、裝卸搬運等環節的運作效率及準確性，而且在特殊時期可以作為緊缺人工替代者，一定程度上緩解用工難的困境。

3.3 對應急物流相關環節實行智能優化與控制

通過智慧物流可實現對應急物流相關環節的智能優化與控制，提高區域、部門協作水平，使得運輸高效化、倉儲智能化、包裝標準化、裝卸自動化、信息管理透明化。

3.3.1 智能查詢

救援物資以醫療用品為主，對流通環境要求較高，部分需要全程冷鏈運輸，從事運輸的可能為醫療用品公司或專業的第三方物流公司，另有大量民間運力，對救援物資的屬性不熟悉，可利用智能感知和檢測技術感知救援物資屬性并通過數據庫查詢適合的儲藏、運輸條件。

3.3.2 智慧倉儲管理

救災物資需求量大且時間要求緊迫，這就需要在最短時間內完成庫存清點及出庫工作。利用智能終端、物流信息平臺隨時監控倉儲情況，采用智能化存取設備，提高倉庫分揀準確性、周轉率。

3.3.3 智慧分配—運輸

由于各地運力不均衡，通過智慧應急物流進行運力的整合調度，有效整合物流企業及民間運力，有計劃、有步驟地分析、調撥運力。災后應急物資分配—運輸具有多階段性、連續性與動態性。應急物資分配應綜合考慮災害級別與需求點易損性等因素，不能單純以物資分配量最大或滿足需求量最小作為應急物資分配的目標。運輸環節以應急物資運達需求點的總運輸時間最短為目標。根據運輸距離、交通狀況等因素進行最優路徑規劃、車貨匹配、貨物在途跟蹤，安全快速地將應急物資送達目的地。

3.3.4 智慧配送

應急物資配送往往為多品種分配，如醫療防護用品、日常生活必需品等。保障應急物資配送的公平性與效率性是本環節的首要目的。在自然災害以及公共衛生安全事件中，往往涉及路況封鎖、阻斷等現實問題，盡量根據實時路況動態調整配送路線，建立交通狀況模型并與智能交通系統對接，利用大數據技術構建具有動態感知能力、智能決策與自動分配的智能平臺，依據應急物資的配送數量及目的地快速生成配送計劃，基于移動設備和GPS 等手段，利用配送車輛和物資需求點規劃配送路線，實現人、貨、車的有效匹配，實現應急物資配送的及時化、精準化、高效化。平臺基于災區需求分析、現有應急物資統計，依據應急物流智慧平臺的大數據智慧劃分給出應急物資分配方案。

3.3.5 智能搬運

在部分突發事件尤其是突發性公共衛生事件中，物流人員并不能有效參與應急物流的配送及搬運作業，如此次新型冠狀病毒肺炎疫情，人員進入醫院等物資需求點需要進行嚴格的防護，感染風險較大。因此，可以研發利用智能穿梭車、機器人、無人叉車等智能搬運工具進行貨物搬運操作，在減少人員搬運基礎上大幅提高搬運效率。

3.3.6 智能發放

高度契合物資捐贈與受助需求、實現物資捐贈信息透明公開、保證物資去向信息真實性。

3.3.7 智慧追溯及風險管理

結合“互聯網+物流云+智能終端”應用于應急物流，通過實時采集、記錄、監控各環節的狀態數據和信息，建立以物流時效、所處位置、貨物狀態為風險指征清單的實時風險管理機制，對應急物流運作中的各種風險進行實時數據采集、風險識別和風險響應，輔助政府部門全方位對應急物資從供應點到需求點的供應鏈全程進行實時監控、有效管理和質量追溯。

4 結 語

應急物流在重大突發公共衛生事件中發揮著重要作用，探索如何應用先進技術促進應急物流智慧化發展具有重要的理論和實踐意義。將人工智能、智慧物流、大數據、物聯網、5G 等先進技術深度融入應急物流，促進應急物流智慧化發展，保障應急物流高效運行，自動實時響應突發事件，實現物流各環節高效協同、物資供需高效匹配、應急物資精準溯源，有力應對重大突發公共衛生事件。