崔靖東
(陜西延長中煤榆林能源化工有限公司,陜西 榆林 718500)
近年來,我國高度重視能源行業企業的轉型與升級,特別是針對煤炭化工行業,習近平總書記曾明確指出,煤炭這一能源有著較為顯著的優勢,煤炭化工企業應當圍繞實現“碳達峰”“碳中和”的國家發展戰略,結合煤炭產業的實際情況,堅持轉型升級,實現高質量發展。
“大數據”一詞最早源于IT 行業,后逐漸擴展到各個行業和領域之中。實際上,我們常說的大數據是因為信息交換、存儲以及處理等方面產生的數據。但是,“大數據”的概念并不能簡單理解為大規模的數據。因為,規模大只是大數據其中一個特征而已,除此之外,大數據還有價值密度低、增長速度快等特征。大數據的根本價值是能夠通過分析數據信息,找出其中隱藏的規律,繼而發現人們容易忽視的新知識點,從而幫助企業乃至個人做出更科學、合理的決策。這正是大數據背后蘊藏的巨大商業價值,也是信息時代最具代表性的技術。因此,大數據因其獨特的優勢獲得世界各國的廣泛關注,他們相繼制定了大數據發展戰略,以促進自身社會建設轉型與升級。甚至很多高校專門設置了大數據專業,以滿足社會市場對大數據人才的需求。
總之,關于大數據的研究熱度一直居高不下,且呈現出爆發性的增長趨勢。其實,大數據是一套“理論+方法”的集合,其技術核心主要有大數據的采集、預處理、數據挖掘等技術。
所謂的“大數據時代”是基于互聯網、物聯網等各種大型數據庫建立起來的新型數據時代。大數據技術的發展為人類社會的發展帶來了新的機遇與挑戰。
眾所周知,隨著社會的進步、互聯網的快速發展,每天都有大量的數據信息產生。尤其是基于互聯網視域下的各行各業產生的數據量足以支撐自身高質量、可持續發展。同時,互聯網也為數據的查詢提供了各種搜索引擎,大大提升數據查詢便捷性,為企業未來的建設發展提供了有力的數據支撐。就目前情況而言,數據的流通都是實時的,當你想獲得什么數據時,就可立即通過搜索獲得,幾乎沒有等待時間。因此,該項技術為企業的決策預留了更多的時間,以便把握發展關鍵期,實現自身更好的發展。另外,對于跨國、跨境等企業來說,還可召開視頻會議探討企業戰略規劃、人事管理等內容,進一步減少企業支出成本,減少企業資源浪費。
隨著云計算、物聯網等技術的廣泛應用,人們處理數據信息的能力呈幾何級數增長,為日后大數據的基礎建設指引了前進的方向。
大數據的數據庫基礎使其應用領域不斷擴大,涵蓋了我們生活的各個領域,這與大數據運用提供強大應用基礎有關系,不管是政治、經濟、社會、文化、生態,所有領域都在廣泛運用大數據。
大數據技術的廣泛應用,為航空、鐵路以及公路網絡的互聯提供了一定的基礎條件。同時,隨著電子商務技術的發展,我國物流網絡也隨之逐漸完善。例如,順豐、圓通等物流公司在短時間內得到了迅速擴張,并在各大城市建立了自己專屬的網點,實現了貨物的遠程快速輸送。
多種數據的整合是大數據時代較為顯著的特征,數據整合是指共享或者合并多個應用的信息。通常來說,多數據整合是將分散的企業業務數據進行統一集中管理的過程。同時,只要有新的數據產生,就會不斷有數據集成的步驟執行。可以說,數據的整合實現了企業的整合重組,可有效減少行業內的無序競爭,利于企業未來發展規劃的實施。整合重組后的企業可以實現統一規劃、建設與管理,推動業務與發展深度融合,并提升自身在行業內的話語權,確保自身地位。
在經濟新常態環境下,我國能源消費總量增長速度有了較為明顯的放緩趨勢,這也就意味著資源產能過剩這一問題無法避免。能源業務數量有所降低,相關企業所獲得的收益相對減少,長此以往,煤炭化工企業會面臨虧損的局面,如若無法及時采取措施進行處理,那么企業就會被迫停產。同時能源需求總量增長放緩會引發能源的結構性調整,使得部分傳統能源需求不斷下滑,特別是對于煤炭行業而言,部分能源產業結構以煤炭為主的地區,經濟發展水平會大幅下降,經濟發展能力會大幅降低。
我國大部分煤炭化工企業處在煤化工、電力、鋼鐵等行業,這些都是產能過剩行業,有數量眾多的大宗基礎產品,附加值相對較低,在市場之中并不具備較強的競爭力。同時煤炭產業的運轉效率相對較低,有較高的運行成本,且產業內部發展不夠均衡,存在一定的矛盾,實體經濟盈利水平相對較低,阻礙了煤炭化工企業的持續穩定發展。
部分煤炭化工企業的層級管理定位以及核心職能界定相對較為滯后,和時代發展需求相悖,不但讓企業經營與發展水平大幅下降,還會引發部分非核心領域放權不足、核心領域控制力欠缺等問題。一些煤炭化工企業劃分了數量眾多的管理層級,使得整個管理鏈條過于冗長,降低了管理效率,并給企業帶來了沉重的管理費用負擔,無法獲得良好的管理效果。
社會在不斷進步,隨著自動化與智能化技術的發展,僅憑提升工人技能水平已無法滿足企業的實際發展需求。煤炭化工企業屬于傳統性質企業,在不斷發展的過程中,需要明確以發展模式、發展要素、發展途徑為核心的發展戰略,要積極引進綜合素質更高的復合型人才,促進企業健康可持續發展。除此之外,大數據時代的到來,也讓企業在日常工作中所產生的數據信息數量更為龐大,且種類更加豐富,這些情況也讓生產人員面臨著全新挑戰。從實際情況來看,企業人才供給嚴重不足,企業需要不斷加大人才培養與引進力度,結合實際情況,解決人才短缺問題。
就目前情況而言,大型現代化新型礦井的機械化程度會相對較高。但大多數老礦井因生產設備、技術等因素的影響,產能較低,生產成本較高。一般來說,此類礦井的后期改造費用較高,對企業造成了較大的經濟壓力。另外,對于小礦井來說,因為自身儲量與地質等客觀條件的限制使其無法形成大規模生產,加之采煤方法與技術設備的落后,使其生產成本較高。因此,老礦井、小礦井一般處于虧損狀態。
煤炭化工企業應用大數據技術,能夠讓相關財務管理人員以更高的效率對財務數據信息進行收集、儲存、處理和分析,所取得的效果也更佳。但需要注意的是,應用大數據技術時必須完善各類基礎框架,增加大數據技術的應用深度以及應用廣度,這樣才能夠提升煤炭化工產業的發展層次。大數據技術的核心在于算法,企業應選擇適合的算法,結合分布式存儲和并行運算等技術,對煤炭化工企業的數據信息進行有效處理。
成本核算以企業經濟活動為基點,以對象、過程等內容為著力點,歸集并分析企業資本運作情況,以確定企業經濟效益的核算方式。大數據本身具有一定的邏輯計算、分析、匯總等能力,將其融入煤炭企業成本核算可在一定程度上縮短企業的成本核算周期。即信息收集是支撐企業成本核算的關鍵和基礎,而相關會計人員利用歷史記錄和動態記錄的方式,一方面能將初期產生的數據及時匯總到大數據中,以備最終的核算,另一方面能通過歷史計算數據的匯總,提升更大周期的成本核算信息收集的速度,從而幫助會計人員快速定位歷史數據和即時數據,實現成本維度的良性控制。比如,利用大數據技術的收集功能,能動態收集煤炭化工企業生產過程中各個階段的成本情況,比如年度、季度及月度等。
煤炭化工企業在發展過程中會面臨一系列的風險,利用大數據則能有效規避各類風險,提升自身行業市場競爭力,降低企業損失。對于煤炭化工企業經濟發展而言,降低企業財務風險和運營風險是大數據技術的關鍵作用。煤炭化工企業財務和運營之間擁有一定關聯性,財務風險主要有籌資、投資及收益等風險,運營方面的風險主要有流程、系統、事件及業務等維度的風險。而大數據技術則能將這些要素立體而直觀地展示在財務管理人員和企業管理者面前,有利于企業管理者合理布局,科學制訂各項經營計劃。
煤炭運銷是煤炭產業鏈中至關重要的一環,煤炭運銷管理,直接關系到煤炭化工企業的效益。經濟新常態背景下,需要煤炭化工企業的運銷部門轉變思路、推進煤炭運銷模式轉型,打破傳統的銷售模式,創新方法,提升運銷管理水平,有效增強煤炭化工企業整體的競爭力。在當前內外部形勢快速發展的大背景下,煤炭運銷行業進行了多年的信息化建設,但對于煤炭運銷管理工作來說,信息化建設未能實現完全覆蓋,需針對煤炭運銷管理尚未完善的細節部分進行優化,借助大數據、云計算、物聯網、大宗商品交易平臺等,有效掌控煤炭的生產、運輸、銷售、服務等各個環節,第一時間通過系統軟件自動協調解決。較為典型的例子便是2021 年河南能源國貿集團快速轉變銷售思路,在“互聯網+服務”指引下,注重電商平臺的運用,推進煤炭日常交易、信息展示等工作在線上完成,通過大宗商品交易平臺,擴大了公司產品知名度,擴充了客戶群體,逐漸形成線上、線下統籌結合的創新銷售模式,助推公司提效增益。其中,鶴煤銷售分公司1~ 4 月底,煤炭銷售采用線上煤炭競價共10 個場次,從5 月份開始,除了副產品,所有煤種均采取線上交易銷售模式,逐漸擴大銷售規模。
政府頒布煤炭價格調控政策,主要目的在于控制煤炭價格快速上漲。而在經濟新常態,煤炭價格已經逐步進入下行通道的背景下,倘若煤炭價格跌破政府指導價格的下限,就需要政府相關部門第一時間啟動避免煤炭價格異常波動的響應機制,對煤炭價格進行宏觀調控,綜合利用產能控制、價格引導等多元化的策略,針對供需情況、價格走勢進行全面的管控。在此基礎上,提高中長期合同履約率也是煤炭行業管理制度健康發展的重要一步,是產、運、需三方鎖定市場預期,共同抵御風險的重要舉措。煤炭運銷協會應當安排專人全面負責煤炭中長期合同的匯總、分析、公示、抽查等相關工作,誠信履約是合同履行信用監管的重要內容,根據國家發展改革委提出的要求,在全面落實煤炭中長期合同履約執行匯總、核查的過程中,積極配合有關部門開展企業違約、失信懲戒等相關工作,從而有效保障中長期合同履約,保障煤炭運銷管理工作順利進行。
隨著生態環境保護力度的不斷加強,煤炭綠色開采、清潔高效利用已經成為煤炭行業今后發展的主要方向,貫徹國家新發展理念,加快現代化經濟體系和生態文明建設,必然全面推進煤炭綠色開采與清潔高效利用。所謂綠色開采,指的是將發展方向放在煤炭供給端,在盡可能對生態環境造成影響最小的情況下,同時滿足生態環境生態承受水平,保障煤炭生產效率實現最優化的目標。所謂高效清潔利用,表現在煤炭消費端,能夠對煤炭進行高效、清潔的利用,不僅能夠有效節約資源,同時又能夠對生態環境進行有效的保護。處在當前的大環境下,煤炭化工行業應當在政府的引導之下,推動煤炭產業轉型發展,全面加強煤炭技術創新、產業化發展,建立產、學、研一體化的技術創新平臺,集中社會各界力量針對關鍵共性技術進行攻關,同時促進市場化減排機制的構建,促進先進技術能夠順利應用于煤炭產業。
大數據技術的出現,讓企業的發展模式變得更加高效,也更加清晰,可以促進煤炭化工企業的可持續發展。企業只有不斷提升大數據技術的應用能力,才能更好地面對新時代的挑戰,促進煤炭化工企業的轉型升級。例如,對于煤炭化工企業來說,在生產環節應用大數據技術,可以合理地對各項資源進行有效配置,也可以在保證基礎效能的同時,降低資源的最終消耗量,促進企業經濟效益的不斷提升。此外,大數據技術的出現,還可以為企業內部的資源開發打下堅實基礎,提供更加精準的測量手段,借助數字化技術對員工的實際崗位進行有效配置,降低生產成本,讓與之對應的人力、物力以及資金充分發揮各自價值。
循環經濟是煤炭化工企業實現可持續發展的重要途徑,可有效解決傳統煤炭化工企業污染環境、資源消耗高等問題,輕松實現節能減排的目的,對保護生態環境具有不可估量的重要作用。從微觀角度來說,煤炭化工企業應積極推行清潔生產,重視資源利用能效,在保護環境的基礎上提高礦產資源利用水平,從而實現自身利益最大化、社會價值最大化;從中觀角度來說,企業可通過物質、能量、信息的集成,并聯合周邊相關產業,建立高效、低排的大型企業集團;從宏觀角度來說,只有不斷減少消費過程中的資源浪費與環境污染,才能實現自身可持續發展目的。
總而言之,要想在經濟新常態下促進煤炭化工企業經濟的轉型與升級,應當充分發揮大數據等先進技術的優勢,積累豐富的數據資產,不斷拓寬企業發展視野,建立符合時代發展需求的煤炭化工產業發展機制。同時還應當與政府部門協作,合理調控煤炭價格,推進煤炭的綠色開采與清潔高效利用,進而實現大數據技術對煤炭化工企業經濟轉型與升級的有效賦能。