人工智能在色彩趨勢預測方向的相關研究

一、研究背景

1.創造力變成第一生產力，用設計打造產品附加值

資本正在被創造力與創新能力所超越，后者成為了生產中最重要的因素。紡織工業作為世界各國工業化先導產業，在世界經濟中的地位不容忽視。中國紡織工業是世界最大的紡織經濟體，也是國民經濟與社會發展的重要支柱。在過去的幾年里，我們經歷了從“制造”到“智造”的轉型，極大的提高了勞動效率。但隨著行業規模化增速不斷放緩，工業鏈條逐漸向發展中國家轉移，我們在市場競爭中的比較優勢正在削弱。因此，建立時尚話語權，以創造力和設計力打造產品附加值，將成為紡織服裝企業至關重要的軟實力所在。

2.紡織服裝行業市場競爭加劇，企業每時每刻面臨商業決策

我們正處于一個高速發展的時代，充滿了復雜性、模糊性、不確定性與波動性。人工智能、大數據等新科技革命對全球產業格局帶來巨大影響，顛覆著我們原有的知識體系，改變著我們的工作和生活方式。對于企業而言，市場競爭態勢的加劇，讓我們每時每刻都在面臨商業的抉擇，而市場留給我們的窗口期卻越來越短。在這樣嚴峻的形勢下，無論是管理者還是一線員工，都被要求具有商業敏感度、大局觀和國際視野。人們就像在為一架在高空高速前進的飛機更換起火的引擎：一面要忙著運用已有的技能去保障生活和工作的正常運行，一面還要面對全新的挑戰快速學習、更新、升級。在發展過程中的三岔路口，正確的決策關乎企業的生存與發展，也加重了時代的焦慮。

二、色彩流行趨勢研究的現狀分析

在這樣的時代背景下，在企業與消費者的雙重需求推動下，流行趨勢應運而生。流行趨勢是一個價值驅動的概念，是企業與消費者雙驅動的產物。

1.流行趨勢是企業發展的產物

企業決策需求。在日趨多元化的市場中，企業需要快速并準確的識別出什么流行能夠發展成為趨勢，以及這種趨勢什么時候結束。能知曉新趨勢的公司會有很大的競爭優勢。

流行趨勢也被用做一種商業化手段。企業會通過發布自己的流行趨勢，推出消費走向預測引導和活動，達到推動產品文化、快速銷售和價值最大化的目的。

2.流行趨勢是消費者心理的產物

時尚心理學研究表明，人們會被激發起強烈的動機去追逐時尚，主要源自于一致性、個體創造和性吸引力。消費者想與眾不同，但是也不要太與眾不同了。出于這種心理，消費者需要通過趨勢預測機構、時尚消費媒體、時尚領袖等，了解流行趨勢信息，并作出一部分修改，以滿足自己個性化的需求。

綜上，在這種雙向驅動的市場需求下催生出逐漸專業化的流行研究及預測機構。比如Inter Color、Pantone、Premiere Vision、WGSN、Fabrics China等。

3.色彩流行趨勢對企業在市場競爭中的重要價值

紡織服裝的流行趨勢預測主要包括對色彩、款式及面料的預測，而色彩作為服裝三大構成要素中最具商業價值的組成部分，在整個紡織服裝工業結構的運行鏈條中，也具有先導性的作用。色彩流行趨勢對企業的價值主要包括以下幾個層面：

色彩具有文化價值屬性。色彩是由視覺神經所傳遞的信號，在社會發展中，迅速發展成情感上、社會上以及精神上的現象，并且被賦予了多個層次的生動意義。比如迪拉德百貨公司的廣告語“粉色，不只是一種顏色，它是婦女特質的一個象征，它是婦女健康和乳腺癌的象征，是與我們息息相關的。”企業可以通過色彩的這種文化象征屬性，用色彩來構筑自己的企業文化和品牌形象，即我們通常所說的“品牌色”，以便于企業在市場競爭中更容易被識別，并與消費者產生共情。

色彩流行趨勢預測可以指導企業制定符合消費者預期及審美趨勢的產品色彩企劃方案，幫助企業在市場競爭中掌握時尚話語權，建立引領地位；其次，企業還可以利用色彩對消費者進行引導，從而達到促進消費的目的。以日本為例，1960年代，東京奧運會期間，日本以冰凍甜點色調的配色指向為主流，用刺激消費的戰略令色彩變化向多樣化發展。隨著男士服裝的色彩豐富化成為話題，社會上掀起了被稱為“孔雀革命”的運動，旨在倡導男士的Y襯衫向彩色襯衫轉變。

從產品研發的層面，首先，色彩流行趨勢預測可以提高產品研發的精準性，減少庫存，降低研發成本；其次，通過印象坐標圖（圖1）、色彩作用的應用（圖2）上對照各種顏色所取得的印象語言，通過相應的材質特征的疊加，即可達到增強產品質感的效果，如軟和硬、溫暖與干燥、輕與重、新與舊等；第三，可以提高產品的附加值。法國色彩大師朗科羅先生說過，色彩能夠在不增加成本的基礎上，提高產品的附加值15%～30%；第四，好看的色彩可以增加產品的愉悅使用體驗：設計心理學之父唐納德·A·諾曼（Donald Arthur Norman）在《設計心理學-情感化設計》一書中揭示了美學在產品設計中的作用：有吸引力的東西使人感覺愉悅，人們在愉悅狀態下更容易克服所遇到的問題。以此得出結論：“有吸引力的東西更好用。”

圖1 色彩情感坐標圖

圖2 色彩作用的應用

色彩在溝通上大體傳遞兩種信息，一是描述功能，無須語言和文字，就能夠準確傳遞產品信息；二是傳遞情緒，可以起到與消費者快速達到共鳴的效果。在人對物體的認知中，色彩是第一印象。據科學實驗結果顯示，人的視覺器官在觀察物體最初的時間內，色彩的感覺占80%；7秒內，色彩感覺占67%；2分鐘后，色彩感覺占60%；5分鐘后，色彩感覺和形體感覺各占一半，并且這種狀態將持續下去。對于企業而言，通過使用正確的色彩就能夠達到在市場競爭中先聲奪人的目的。

三、傳統的色彩流行趨勢預測方法及問題分析

首先，傳統的色彩流行趨勢研究主要通過對市場上具有行業引導性的品牌色彩進行收集與整理，通過色彩的聚集程度來判斷流行色彩的走向，并預測哪種色彩會成為未來趨勢。但是，隨著互聯網時代的到來，信息傳遞周期縮短，流行的周期也相應縮短，企業開發的節奏受到極大挑戰，這對趨勢的時效性提出了非常大的挑戰。

其次，由于社會結構的變化，時尚變革的傳導方式也發生了變化，從過去的“自上而下理論”的傳導方式，轉向“自下而上理論”、“水平傳遞理論”相結合的模式（圖3）。即，當社會結構穩定、富有的上層階層占主導地位的社會中，時尚變革由上至下進行傳導；而在社會結構不穩定、各階層同時接收信息、年輕人占主導的現代社會中，時尚變革則由下至上，或在圈層內水平傳遞。因此，傳統的流行趨勢預測體系及方法也需要作出相應的調整。

圖3 “自上而下”與“自下而上”的時尚變革模型

接著，研究的樣本量過大，難以收集與整理。流行趨勢是一個從定量到定性的研究過程，色彩信息的收集與整理是色彩流行趨勢研究的重要工作之一。研究員們通過持續地對色彩信息進行收集，并按最終用途建立不同維度的色彩庫并進行分析，如按色彩區分、按配色區分、按場景區分、按主題區分等。然而，隨著時代的發展、網絡信息的爆炸式增長，過量的色彩信息的以人工的方式已經很難進行審閱和整理。

最后，隨著市場被無限細分，企業多樣化的需求，對研究的有效性與精準性提出了更高要求。傳統的趨勢主題以及色彩方向在企業實際應用中需要經歷較長的轉化過程。隨著競爭的加劇，企業需要更精準地預測，才能真正有效地指導產品開發與決策。

四、人工智能色彩流行趨勢預測體系的思考

隨著人工智能及大數據技術的發展，讓我們看到了更多趨勢之間的關聯性。社交媒體的興起，也為消費者調研帶來了更為便捷的新思路。中國紡織行業知識體系和學科體系處在不斷發展和完善的動態過程中，面對時代的需求，我們需要建立更科學的色彩流行趨勢研究與預測體系、更系統地呈現與交互方式，實現趨勢預測與企業實踐的結合。

1.人工智能色彩流行趨勢預測的基礎是先將色彩數據化。

利用網絡爬蟲技術對公開網站上色彩相關信息定期采集，可以幫助我們完成色彩相關信息的收集工作。孟塞爾顏色系統、COLORO色彩系統、PANTONE色卡等色彩系統的建立，將色彩數字化，并制定了相應的色彩標準，這為色彩信息的數據化分析奠定了扎實的基礎。當前，我們采用卷積神經網絡(CNN)、全卷積網絡 (FCN)等圖像分割算法，能夠精準地識別服裝產品色彩的RGB值（圖4），并將這些數值與相應的色彩標準進行映射，即可獲得紡織服裝的相關色彩數據。這為我們色彩研究工作的定量分析帶來了強大支撐。

圖4 人工智能色彩識別

2.建立結構化、精細化的色彩數據庫

數據本身并不能表達任何含義，只有與邏輯結合在一起，才能發現和表達真知灼見。龐大的色彩數據信息需要通過完善的標簽系統將色彩數據結構化，從而起到支持更精細化的色彩趨勢分析的作用。比如色彩的功能、屬性、情感、風格等。比如coloro色彩應用體系的九宮格色彩風格定位分析模型（圖5）中，按照明度和彩度，對不同色彩區間的風格進行了非常細致的定義，包括簡約、優雅、正式、甜美、自然等。通過這些被結構化的色彩信息，幫助我們對色彩進行定位，以此達到色彩趨勢分析的目的。如圖6，在2021/22秋冬的色彩流行趨勢分析中，我們得到整個市場中色彩定位偏好，以及在每個不同的定位區間的色相偏好。

圖5 COLORO九宮格

圖6 Fabrics China 2021/22秋冬

3.建立完善的色彩趨勢預測模型，實現多維度實時洞察

在人工智能技術與大數據的加持下，使色彩流行趨勢預測變得更多維、更實時、更精準。通過建立不同的分析模型，比如心理學模型、社會學模型、經濟學模型，可以使我們可以看到更多現象之間的關聯性。

在結構化的色彩數據基礎上，如何結構化色彩研究體系亦非常重要。以數字和邏輯為基礎的理性科學方法論與以主觀和感性為主的審美文化的結合，才能真正有效地服務于企業戰略，建立長期的、可持續的競爭優勢。

因此，人工智能色彩趨勢預測體系的結構化應從影響色彩趨勢的幾個重要方面，包括宏觀方向、中觀方向和微觀方向逐層入手。每個層級對色彩趨勢的影響以及持續程度都有所不同，研究其中的關聯性及映射關系，形成完整的研究結構與鏈路，以更全面的視角來洞察并預測色彩的流行趨勢，并建立實時的分析模型，從而為企業在戰略制定、產品研發、產品營銷等不同階段提供支持。

色彩流行趨勢的變化與政治、經濟、社會、技術等都呈現出直接的關系。

社會環境的影響包括文化思潮、生活方式等多個方面。在諸多的人口統計學數據中，年齡、種族和性別對顏色的偏好一直是有影響的。這取決于情景因素，是來自于習得的情感聯結，也逐漸形成了色彩的文化。比如以木材為建筑的日本是根植于自然感的色彩文化，因此，源于自然的洗練感配色成為日本配色的基因；而以石材建筑為主流的歐美則更多使用工業感或貴金屬的色調。

色彩流行趨勢與經濟環境也有密不可分的關系。繼續以日本為例，1950年代，戰后經濟復興時期的色彩，以豐富的歐美文化生活為榜樣，開始流行維他命原色；1970年代，經濟低增長時期、反工業風潮，人們對自然的向往，使自然色、靛藍牛仔褲原色開始流行；1990年代，泡沫經濟崩潰，深藍色、深棕色、灰色等基礎色開始流行。另外，社會為了刺激消費，開始故意使用一些玫瑰粉紅、橙色、黃色等50年代的維他命色，被稱為“色彩復古現象”。

因此，我們可以通過建立PEST分析模型，從政治、經濟、社會、技術等角度引入外部數據，包括相關網站、社交媒體等，通過自然語義理解技術（圖7），從大量非結構化文本中提取關鍵詞、標注標簽，通過詞法分析、依存句法分析、詞向量分析、詞義相似度、短文本相似度、評論觀點抽取、情感傾向分析、文章標簽、文章分類等方式，對政策導向、經濟情況、社會文化思潮、消費者生活方式、技術發展等方面進行分析，指導色彩流行趨勢的預測。

圖7 自然語義理解技術

不同的行業在色彩的趨勢走向上呈現出不同的特征。比如紡織服裝與工業設計、建筑領域，色彩的流行區間與流行周期都有所不同。在紡織服裝領域，根據消費人群與應用場景的不同，如男裝、女裝、童裝和運動鞋，色彩的流行趨勢也會有非常大的差異。因此，根據所處行業的細分進行色彩流行趨勢的預測，是專業趨勢機構的大勢所趨，也是企業產品色彩開發的前提。

關注色彩的流行周期也是色彩趨勢預測的重點。一個色彩從興起到衰退，是逐漸變化的過程，發展速度與接受人群規模都有所不同（圖8）。通過建立色彩流行周期模型，來預測某種流行色彩處于哪個流行周期，從而來決定產品開發的數量。

圖8 標準時尚循環周期

對于企業來說，行業趨勢、競爭格局的變化，都會對色彩的趨勢產生影響。關心競爭局勢的即時變化也能使企業能更好地預測將會出現的威脅與機會。通過波特五力分析法等建立分析模型，將企業放到所處競爭環境中，實時了解競爭態勢，通過競品分析來制定既符合流行趨勢特征、消費者預期，又具有差異化的產品策略。

具體的產品因其產品特征、競爭環境的不同，對色彩趨勢的應用上也會有所不同。比如就女士西裝產品而言，其市場定位、價格帶、材質等因素的變化，都會對色彩流行趨勢的選擇產生影響。因此，我們需要更精準地去研究處在不同細分中的色彩應用趨勢，這也需要我們建立更多元的分析模型，以支持更精細化的研究需求。

4.內部數據與外部數據結合的洞察，才是著眼未來

網絡改變了我們的生活方式，企業的決策方式也要進行大幅度地革新。引入外部數據在決策中的潛力，超乎你的想象。“外部數據洞察”的軟件已經成為企業高管必備的新工具。企業已經開始意識到，僅僅依靠ERP等內部數據進行分析決策很容易造成“孤立偏差”。

成為企業在決策中的最大盲點。只有引入外部數據，關注這些外部數據包括公司生態環境中的競爭對手、客戶、供應商以及消費者在網絡中留下的“數字面包屑”，并將這些“數字面包屑”與企業自身的數據系統形成映射，將自身置入競爭環境中才能完成更準確的洞察。人工智能色彩流行趨勢預測將成為企業決策中最重要的外部數據支持。

五、總結與展望

人工智能、大數據等新科技革命蓄勢待發，成為企業在競爭中關鍵的生產要素和戰略資源，也對行業發展產生了更為深遠的影響，重塑世界經濟的競爭格局。通過內外部數據的打通結合色彩流行趨勢的預測，可以幫助企業在競爭中更具優勢。人工智能作為人類未來生活中不可或缺的助手，未來的發展將是持續的創新力與創造力，而這一切的可行性終歸還是要依托人類的思考與實踐。借助先進的技術手段，突破思維的局限，不斷創造更加美好的未來。