應用型本科智能會計人才培養模式的探究

劉洋洋 上官立波 何雙希

（廣東理工學院，肇慶 526100）

引 言

2019 年，教育部針對“教育+互聯”重點解讀了互聯網教育的重要意義。2019年，國家互聯網信息辦公室發布《區塊鏈信息服務管理規定》。2021 年9 月1 日，《中華人民共和國數據安全法》開始實施。

隨著信息技術的飛速發展，人工智能開始滲透人們生活的方方面面。整個社會的信息流、業務流和資金流都在融合和重構，這給傳統的會計核算和會計教育帶來了巨大的影響。這意味著傳統的會計核算形式工作已不適應社會的發展，現代社會需要的是懂經營與信息技術相結合的決策型管理會計。傳統“賬房先生”的核算業務將逐步被財務機器人取代，高等會計教育也要轉變傳統的培養模式。

一、應用型本科會計人才培養現狀

（一）現階段，本科院校的人才培養模式與智能時代的需求不匹配

應用型本科人才培養模式側重于培養學生的賬務處理能力，集經營、管理、信息于一體的綜合型人才的培養被忽略。在人工智能時代，數據的收集和簡單的核算被計算機和網絡完全替代。隨著會計工作由靜態賬務處理轉向動態管理分析，現代企業需要能夠分析會計信息，并且為企業決策者提供更加準確、有效的指導的會計人才。在《普通高等學校本科專業目錄（2021 年版）》中，可以看到人工智能、機器人、大數據是新增的熱門專業，而管理學類并未出現與人工智能、大數據及機器人相關的新增專業。這說明當前會計專業的課程與計算機信息技術的結合較少，人才培養模式出現了問題，其中最突出的就是本科學生的課程設置不合理。首先，學生在大一、大二的課程主要是基礎課和公共課，核心專業課大部分在大三才開始。學生大部分在大三、大四更關注實習信息和考研信息，這就導致核心專業課學習時間被縮減。其次，大部分本科高校講授會計知識時都以理論課程為主，實踐課程偏少，學生畢業后不能馬上與工作崗位銜接，實踐能力較弱，不能達到企業的用人要求。最后，大部分本科院校沒有設置大數據信息技術相關課程，會計基礎理論課程也沒有加入智能技術方面，這與社會、企業的發展方向是不相符的，不能滿足智能時代的需求。

（二）應用型本科院校理論教學的信息化徒有其表

應用型本科院校根據社會的發展及會計人才需求的變動，修改了會計人才培養教學大綱，將傳統的理論課程加入了機房授課的部分，這與會計信息化時代的要求相符合。大部分高校的會計專業都為此做出了一定的改革。例如，基礎會計、成本與管理會計、稅法、審計及財務管理等課程都提高了線上課時的比重，大部分課程都采用了線上線下混合式教學方式。理論課程也不再是單一的講授方式，而是融合了“雨課堂”等授課工具與學生進行互動式教學。但是，實際上大部分本科院校增加的線上教學課時是將部分理論課程轉為在機房授課，機房上的理論課程都是讓學生上機做作業或者是換個地方進行理論授課，這并不會提高學生的數據處理及會計信息分析能力。現階段造成這種局面的原因包括部分本科院校對于智能會計的培養還處于摸索階段，需要一定的數據、理論和實踐的積累；大部分教師無法勝任會計專業課程與計算機信息課程融合的教學方式；本科院校為了適應社會和企業對智能人才的需求，急性轉型的人才培養方案可行性較低。

（三）應用型本科院校缺乏專業性較強的計算機課程

在人工智能時代，為了滿足新時代對會計人才的新要求，智能會計不僅需要具備會計核算、編制報表、財務管理、納稅籌劃等基本理論知識和會計技能，還需要學習計算機專業的數據計算和大數據分析等理論知識和操作能力。目前來看，應用型本科院校只設置財會軟件操作技能課程，無法滿足時代發展對人才的需求，沒有計算機技術相關人才的加入，這對于智能會計人才的培養是一大阻礙。智能會計人才培養亟待解決的問題是加入計算機專業課程，計算機相關課程的開展需要相關人才的引進和軟硬件設施的配合。

（四）應用型本科院校人才培養沒有完整的實踐教學體系

目前，部分應用型本科院校出現了重理論輕實踐現象，會計課程以理論課程為主，理論課程與實踐課程處于割裂的狀態，無法完成從理論課程到實踐課程的較好的銜接與過渡。實踐課程是以會計核算為主的實訓操作，很少涉及智能會計需要的業務與財務集成的智能財務和商業智能的智能管理會計平臺流程實訓，這樣會導致智能會計人才的培養浮于表面，無法落地。基于此，一部分應用型本科率先進行改革，積極引入智能財會相關課程，如財務大數據、集團管控，RPA 財務機器人等，但是收效甚微。其主要原因是智能會計人才培養模式沒有形成完整的實踐教學體系，學生可能會在沒有基礎的情況下學習較難的課程，部分知識點的缺失導致學生學不好，老師教不會。對于智能會計的實踐課程應該按照學習的思維邏輯開課，建立完整有序的實踐教學體系，這比盲目開課更為有益。

二、應用型本科會計人才培養的新要求

隨著互聯網經濟的發展，各行各業的經濟業務都發生了巨大的變化，這也給會計行業帶來了深刻的影響。新一代ERP、電子支付、RPA 和人工智能都使會計職業的內涵和外延進一步擴展。基于此，應用型本科要適應時代發展，會計人才培養模式要發生改變，精準定位新時代人才培養目標，構建人才培養結構，凸顯人才培養特色，設計出符合社會主義新時代的人才培養新模式。

（一）大數據思維是智能會計的重要特點

傳統的會計人才有比較固定的數據整理思維，先進行原始憑證的收集，然后登記明細賬和總賬，最后填入財務報表，將財務報表數據反映給管理層進行決策。由于互聯網經濟和信息技術的發展，會計人才具備大數據思維就非常重要。大數據思維是數據、技術、思維三個要素共同作用的結果。只有海量的數據，沒有大數據思維對其進行處理，也無法發揮它們的價值。大數據思維是在海量的數據中找到有關聯性的數據，通過一定的邏輯分析和定量處理，為企業提供有用的財務信息，實現會計、數據、行業和業務的相互融合和即時集成。

（二）會計人才需要跨界培養

所謂的會計人才跨界培養，就是對會計人才進行學科交叉培養。學科交叉又分為內部交叉和外部交叉。內部交叉是指在會計學內部專業進行交叉學習，如財務管理、審計等；外部交叉是指與計算機學、經濟學等相關學科進行交叉學習。當前的社會環境和經濟環境對會計人才的職業技能要求越來越高。只會單一的會計技能不能滿足社會發展的需要，因此學校對于會計人才的培養應該是多元化的。

（三）會計人才內涵的轉變

智能時代對會計人才的需求從事后算賬向規劃未來轉變，傳統的記賬、算賬已經不能滿足當代決策者的需求。當代決策者現在更為看重的是會計人才能否提供實時的價值分析和風險管理，企業對會計人才的要求也從單純的報表試算平衡到多維度的管理轉變。因此，會計人才培養必須體現會計職能的轉變、內涵的轉變、會計人員的創造和會計決策的價值。會計內涵的轉變必將導致會計人才培養方向發生變化，這也是應用型本科人才培養的新要求。

三、構建智能會計人才培養體系

智能會計人才的培養，要以轉變教師和學生的固化認知為突破口，建立以學生為課堂中心、教師為課堂教學引導、注重課堂的結果導向。

（一）智能會計人才需要具備足夠的基礎知識框架

在“大智移云”時代背景下，會計學基礎知識已經遠遠不能滿足新時代的需求。傳統的核算制度逐漸被財務機器人取代，財務會計正在向管理會計轉型。新時代，智能會計人才的培養需要學生具備會計學基礎理論知識和經濟管理知識，將經濟管理能力和會計能力相融合。智能會計的培養方向：①能夠分析數據，不單單是通過所學的會計知識分析數據，更為重要的是通過大數據的計算機語言進行數據分析；②能夠用會計知識設計計算機語言，用計算機語言精準地表達會計觀點，闡述資產、負債、所有者權益等會計要素，用會計知識來設計計算機系統；③有數據資產思維，利用會計知識搭建計算機資產分析框架、利潤分析框架及現金流分析框架；④對實踐中的業務知識非常熟練，通過熟知的業務構建業務模型，做到業財一體化；⑤善于運用各種數據分析模型和數據抓取工具進行財務分析。

（二）智能會計的培養模式要與懂分析、懂設計、懂數據、懂業務和懂工具的培養目標相結合

智能會計的人才培養還需要拓展教學的邊界，實現教學和創新相融合。智能會計是新型的復合型人才，主要是將“會計專業技能知識”和“大數據處理能力”結合培養。對于這種復合型人才的培養，必須做好以下工作。

第一，智能會計人才培養應與國家戰略契合，與社會發展相適應。教師在教學的過程中不僅要講授專業知識，還要將“立德樹人”和“思政”融合到課堂中，讓智能會計人才有正確的價值觀和道德觀。教師的教學方式和教學方法要進行改革。教師在教學的過程中可以采用情景模式植入一些愛國主義情懷和傳統文化素養，豐富課堂，提升學生的民族情懷。同時，學院應創造更好的條件讓專任教師的科研成果向教學資源轉化。

第二，在智能會計的培養中應引導學生參加創新創業項目，結合所學知識對公司的財務數據進行預測、分析和控制，培養學生的創新思維和創業意識，同時響應國家的創新驅動戰略。例如，財務管理課程和管理會計課程可以模擬一個企業進行分析、預測及全面預算，通過Python 工具進行數據抓取，通過設置本量利公式、現金凈流量公式及凈現值公式進行財務分析，對模擬公司進行分析預測，將書本知識融于模擬企業的業務之中，不僅促進學生提高汲取知識的能力，還會啟發學生的創業思維。

第三，在教學過程中引入OBE 模式，將教學內容分成一個個模塊或教學單元，以結果為導向評估學生的學習成果，加入Python 工具的運用，對行業數據進行篩選，進行財務大數據決策，提高教學的效率和效果。

第四，采用線上和線下相結合的混合式教學模式，運用多元化教學手段同時進行考核改革，將傳統的以期末考核為主轉換為過程性考核與期末考核相結合的方式。考核模式不應局限于試卷測試，可以選擇數據分析論文、錄制視頻、情景還原模、創新創業企業策劃書等。考核模式的轉變意味著人才培養方向的轉變，智能會計人才的培養方向的是培養出具有創新創業能力、模型設計能力、數據分析能力的復合型會計人才（表1）。

表1 新型復合型智能會計人才培養方式

（三）對于智能會計人才的培養，要構建“產教融合、校企合作、協同育人”的多元化培養模式

智能會計人才的培養要積極尋求企業合作，利用企業的先進技術與實務經驗，同學校的實踐教學進行深度融合。軟件資源的開發可以與數據分析、業務模型構建等課程相結合，共享共建，以建促學，以學助建。校企合作有利于加強企業軟件資源開發的實用性，同時促進解決高等教育與實踐工作脫軌這一問題。大部分本科院校都積極與企業建立合作關系，學生在學校階段學習理論知識，大四進入合作企業汲取實踐經驗，協同育人，讓學生的理論知識能夠在實踐工作中轉化成為工作經驗，同時企業又能夠幫助學校解決就業問題（表2）。

表2 智能復合型會計人才培養理論課程體系

結 語

在人工智能的時代背景下，智能會計人才的培養能夠保證會計職業的良好發展，也能夠滿足經濟發展對會計人才轉型的迫切需求。傳統會計人才轉型為智能會計人才是會計學術界、會計教育界和人工智能界共同關注的熱點問題。本文針對應用型本科院校的財會專業嘗試構建智能會計人才培養的新模式，即基礎知識框架的拓展、智能會計的培養模式的轉變，以及構建“產教融合、校企合作、協同育人”的多元化培養模式等相關問題進行探討。

為培養適應數字經濟時代和市場需求的智能財會人才，應用型本科院校應該重視構建“財務、數智、道德”三位一體的智能財會人才培養模式。通過提升學生的數據分析、預測、決策和整合能力，實現應用型本科院校會計人才培養的內涵式發展。