房地產行業(yè)對高中教育經濟的外部性研究
——基于省際面板數據分析

謝 毅

(上海大學，上海 200444)

1 引言

國家反復對構建“國內大循環(huán)”重申、強調，并將其視為未來重要的戰(zhàn)略舉措。從中長期看，國內房地產是我國“內循環(huán)”中重要的一環(huán)，因為該行業(yè)不僅體量大，而且產業(yè)鏈長，能夠帶動上下游行業(yè)的需求。過去二十年我國房地產行業(yè)高速發(fā)展，房價快速上漲，以東部沿海地區(qū)為代表，2000年上海房價平均價格在3326元每平方米，在一些遠郊的地段甚至在1000～2000元每平方米，而到2020年，二手房在上海的平均價格達到59000元每平方米。在當前第三次分配，推動共同富裕實現(xiàn)的大環(huán)境下，不僅應當研究房地產行業(yè)與上下游的聯(lián)動，還應當研究房地產行業(yè)繁榮的外部性，例如房地產的發(fā)展對政府公共服務供給的影響，通過財政收入等途徑影響高中教育的規(guī)模經濟。

教育的成功與否都是學者們關心的重大問題，因為教育不僅僅關系著微觀層面每一個家庭的興衰成敗，更是關系著一個國家國力是否強勢、是否可持續(xù)發(fā)展等。同時，一個國家的創(chuàng)新能力，不僅僅取決于其高等教育的水平與先進程度，更是和基礎教育息息相關。自2008年我國便在全國范圍免除義務教育期間的學雜費，根據數據顯示，我國高等教育在2020年已經超過了54.4%，然而處于銜接階段的高中教育卻始終缺乏重視，在三者中處于一個低谷。當前我國以高考為主的高等教育招生模式，高中教育都是不可缺少的一環(huán)，高中教育的普及率和質量直接關系著能否挖掘出優(yōu)秀的人才，并將其送到更高的平臺進行尖端研究。

文章在現(xiàn)有文獻的基礎上，基于教育經濟學視角研究了房地產行業(yè)的繁榮是否對高中教育普及程度以及質量的發(fā)展具有外部性。現(xiàn)有文獻大多討論房地產的發(fā)展有助于城市技術創(chuàng)新，房地產行業(yè)在初期對于產業(yè)結構有抑制效用，但在規(guī)模優(yōu)化后就會改善產業(yè)結構，普遍缺乏對高中教育等公共服務供給的研究。

比較現(xiàn)有文獻，文章的邊際貢獻可能在于：一是文章借鑒傳統(tǒng)教育經濟學的研究方法，將房地產行業(yè)的發(fā)展狀況考慮進我國高中教育發(fā)展的分析框架中，觀察房地產投資是否能通過財政收入、固定資本積累等機制影響高中教育發(fā)展；二是通過研究房地產投資在空間上的差異，觀察對我國東部、中部、西部影響的異質性;三是通過將數量指標更換為質量指標，觀察房地產行業(yè)的外部性是否能在提升普及度的情況下提升質量，并且控制固定效應和年份效應的交叉項及引入工具變量土地供應面積解決模型的遺漏變量問題。

文章正文部分的結構如下：第二部分是在文獻綜述的基礎上討論房地產與教育行業(yè)發(fā)展的關系，并且分析教育發(fā)展的影響因素，并提出文章研究問題；第三部分是介紹文章數據來源和模型設定；第四部分是房地產行業(yè)繁榮對高中教育經濟發(fā)展的實證研究，以及穩(wěn)健性檢驗結果；第五部分是討論房地產行業(yè)對于高中教育規(guī)模經濟的發(fā)展是否具有空間異質性；第六部分是文章的研究結論和政策啟示。

2 文獻綜述

房地產行業(yè)在改革開放后的快速發(fā)展，使資本的積累有了一個快速的途徑，為公共服務的供給與提升的跨越式發(fā)展提供了物質基礎，已解決如高中教育等在前期需要大量資本投入的產業(yè)初期發(fā)展的問題。盧志文(2009)認為在我國普通高中辦學主要的特點有：一是投資主體混亂，普通高中的經費中，既有計劃性的財政撥款，又有市場化的收費。二是資金利用效率低下，主要表現(xiàn)在好學校收費高，存在顯性浪費，而差學校雖然收費較低，但是辦學質量同樣較低，存在隱性浪費的問題。董俊燕和劉澤云(2014)研究發(fā)現(xiàn)地方經濟發(fā)展水平與政府對于高中教育的生均投入存在著正向關系，與此同時，地方政府財政支出越高，政府對于教育的生均投入就越高。除此之外，生均投入還和政府財政支出中教育所占的比例存在著正向關系。

劉志敏(2020)通過選址北京市和上海市兩個我國高質量高中教育代表的城市，對絕對投入規(guī)模和相對規(guī)模兩個維度的比較分析，發(fā)現(xiàn)這兩個城市財政性教育經費占國內生產總值的比例雖然還存在著一定的差距，但是已經接近中等偏上收入的OECD國家的平均水平。高中教育發(fā)展不均衡的問題仍然十分顯著，于璇(2021)采用Dagum基尼系數和Kernel密度估計方法，以普通高中生均教育事業(yè)費作為研究指標，采用2005—2019年全國時序數據和省級面板數據研究了經費投入的地區(qū)差異和發(fā)展，發(fā)現(xiàn)經費存在著十分明顯的東部與西部高、中部較低的特征，并且呈現(xiàn)出兩極分化的特點。

在房地產行業(yè)外部性的研究中，尹旭與朱彬(2018)認為從分稅制改革起，房地產行業(yè)的發(fā)展能緩解地方財政緊張，并且逐步成為地方經濟發(fā)展的支柱產業(yè)，為地方財政收入提供了重要的來源。彭靜(2021)研究房地產投資對經濟增長的影響發(fā)現(xiàn)，房地產投資額增長會帶動經濟增長，并且對于不同地區(qū)房地產投資增長的影響不盡相同。張美(2020)研究發(fā)現(xiàn)在房地產行業(yè)繁榮的大城市，資源聚集效應、房產的抵押效應等，會對一個城市的創(chuàng)新能力產生積極的影響，但是在房地產高速發(fā)展的時期，可能對高風險的技術創(chuàng)新投資產生“投資擠占效應”。

綜合上文的討論，文章將利用中國的省際面板數據和雙向固定效應模型，檢驗房地產行業(yè)的繁榮是否能夠帶動高中教育規(guī)模經濟的發(fā)展，并探究通過影響資本稅基帶動高中教育產生規(guī)模經濟的作用機制，比較其對于高中教育數量指標與質量指標的不同影響，并且分析在中國東部、中部和西部間的影響是否存在差異。

3 計量模型設計、變量與數據說明

3.1 模型設定

文章將參照Boschini等的經典研究，設計如下的基準計量模型：

3.2 數據與變量說明

根據上文的模型設定，文章選擇我國31個省作為研究樣本，時間為2001—2019年，研究房地產行業(yè)發(fā)展對高中教育普及程度和質量發(fā)展的影響。原始數據來源于國家統(tǒng)計局2001—2019年的《中國統(tǒng)計年鑒》的省際面板數據。

文章的被解釋變量是每十萬人在校高中生，用每十萬常住人口中普通高中在校生所占的百分比進行衡量，在校生不區(qū)分年齡大小。文章以該指標衡量高中教育的普及程度，同時在穩(wěn)健性檢驗中引入普通高中生師比刻畫普通高中教育的發(fā)展質量情況。

文章的核心解釋變量為房地產開發(fā)投資額，單位為億元。由于房地產開發(fā)投資額波動程度大，為了解決變量的波動，與其他變量的波動水平相適應，文章將作取對數處理。

在控制變量的選取上，為了解決文章遺漏變量的問題，減少未觀測變量對估計的影響，文章遵循教育經濟學中對于需求和供給的一般理論，選擇了一系列控制變量：小學生師比、初中生師比、人均GDP取對數、城鎮(zhèn)化率、教育經費比重(教育經費占GDP的百分比)、產業(yè)結構。由于我國在義務教育階段的供給受國家統(tǒng)一調控，因此文章統(tǒng)一選取小學生師比、初中生師比兩項質量指標進行變量控制。

為了對房地產投資對高中教育影響的機制進行分析，文章選取資本形成份額以及固定資本形成份額兩項指標度量資本的積累。計算方法為資本(固定資本)形成總額占GDP的百分比。

此外，在穩(wěn)健性檢驗部分，文章采用普通高中生師比(教師人數=1)度量高中教育發(fā)展的質量情況。表1報告了具體的變量描述性統(tǒng)計。

表1 變量描述性統(tǒng)計

4 回歸結果分析

4.1 基準回歸

表2報告了房地產發(fā)展規(guī)模和其他變量對高中教育普及率發(fā)展影響的回歸結果。由于文章對房地產開發(fā)投資額、人均GDP做了取對數處理，因此與ln人 均GDP的系數代表了解釋變量每變化1%，對每十萬人在校高中生人數變化影響的絕對量。文章首先采用基本的面板數據固定效應回歸。

表2 房地產開發(fā)投資與高中教育普及率的固定效應回歸

續(xù)表

在回歸1和回歸2中，筆者僅考慮房地產開發(fā)投資每變動1%對每十萬人中高中生人數的影響。回歸3和回歸4是在回歸1和回歸2的基礎上，加入了小學生師比、初中生師比、人均GDP取對數、城鎮(zhèn)化率、教育經費比重和產業(yè)結構等會對高中教育普及度產生影響的變量。 回歸1和回歸3尚未控制時間效應，回歸2與回歸4控制了時間效應。由回歸1和回歸3所示，ln房地產開發(fā)投資額的變化會對高中教育的普及度產生正向影響，并且由回歸2和回歸4可知，在引入了時間效應后，系數會增大，這代表著在剔除了時間的波動效應后，ln房地產投資的增大會對高中教育的普及程度顯著產生積極影響。

文章控制了小學與初中生師比這一對代表著義務教育質量的變量，由回歸4可知，小學顯著負相關，與生師比、與每十萬人在校高中生變化顯著負相關，表明高質量的小學教育有助于提高高中教育的普及程度，這是因為小學教育的高質量能提高學生學習興趣，并且能讓小學生充分得到科學的培養(yǎng)。初中生師比與每十萬人在校高中生人數變化顯著正相關，表明重視初中教育的質量可能會影響高中教育的普及程度。可能是因為初中升學沒有淘汰機制，因此初中生基數大，教育經費在財政支出與社會投入中所占比重較大，初中生師比的提高，會對普通高中教育的財政支持、經費投入產生“擠出效應”，這是小而美和廣卻不精的權衡。

文章還控制了教育經費比重用來測度政府對高中教育的支持程度，由回歸4可知，教育經費比重與高中教育的普及程度正相關。財政支持程度越大，高中就有更多的資金新建校舍以容納更多的學生。同時由于我國許多高中都設有初中部，充足的經費不僅能夠帶動初中部的發(fā)展，還能使初中部的學生有更大的機會獲得免試直升。

此外，在控制了時間效應后，產業(yè)結構與每十萬人中高中生數是不顯著的負相關，城鎮(zhèn)化率與十萬人中高中生數是不顯著的正相關，說明由產業(yè)結構的升級帶來的對于專業(yè)技能人才的需求增加不一定能抑制普通高中教育的發(fā)展，由于高中入學與高考戶籍限制的存在，城鎮(zhèn)化率提升也不是必然帶動高中教育普及程度的發(fā)展。

據此，筆者初步驗證前文所提出的房地產行業(yè)的繁榮會對高中教育規(guī)模經濟的發(fā)展產生正外部性的影響。

4.2 異質性分析

盡管通過上文基準回歸發(fā)現(xiàn)了在全國平均意義上房地產投資能夠帶動高中教育規(guī)模經濟的提升，但由于我國地域遼闊、東西跨度大、自然資源稟賦差異等原因，仍需要研究該結論在空間上是否具有異質性。并且我國改革開放具有“先富帶后富，最終實現(xiàn)共同富裕”的政策、“先沿海后內陸、地區(qū)經濟協(xié)調發(fā)展”的戰(zhàn)略部署，區(qū)域經濟發(fā)展難免存在不平衡。在房地產行業(yè)中，還存在著中部一些省由于戰(zhàn)略定位等原因，嚴格控制農用地轉為建設用地，抑制了房地產行業(yè)的繁榮發(fā)展的現(xiàn)象。文章使用由全國人大六屆四次會議通過的“七五”計劃正式公布的東部、中部、西部的地域劃分對省份進行分類回歸，結果見表3。

表3 房地產開發(fā)投資與高中教育普及率的分類回歸

回歸結果表明在中部省份，房地產開發(fā)投資與高中教育的規(guī)模經濟顯著正相關，并且系數大于其他兩地。而東部地區(qū)房地產開發(fā)投資每變化1%，對每十萬人在校高中生人數變化影響僅略大于中部地區(qū)的一半，并且西部地區(qū)不顯著，系數僅為2.671。由中部地區(qū)小學生師比與初中生師比的系數都為正可知，雖然存在著耕地面積管控等原因，房地產開發(fā)受限，但由于教育基礎設施薄弱等，房地產開發(fā)投資給高中教育的規(guī)模經濟帶來的邊際影響十分顯著。而東部地區(qū)由于在20世紀90年代率先發(fā)展，教育基礎設施比中部地區(qū)更充足，因此在2001年后受房地產開發(fā)影響帶來的提升較小，而西部地區(qū)由于山地、草原面積大，房地產開發(fā)并不繁榮，并且義務教育落后，投資與財政經費主要集中在義務教育階段，由此可以看到西部地區(qū)小學生師比的系數大于中部與西部。在我國還存在著內地西藏中學班這一制度，因此房地產投資對每十萬人在校高中生人數的關系較弱，并且不顯著。

4.3 機制分析

本部分將對房地產開發(fā)投資提升高中教育規(guī)模經濟的機制，即通過房地產的開發(fā)促進固定資本的積累，從而帶動資本稅基的增長以提高財政收入，促進高中教育發(fā)展的機制進行探究。前文已經探討過，在當前中國許多省份，房地產是政府重要的財政收入來源，有助于緩解政府資金緊張的問題，并且由于經濟增長，政府會對人力資本的積累給予更多的關注，以提升教育經費的占比。

根據表4的回歸結果發(fā)現(xiàn)，不論是采用資本積累口徑，還是固定資本積累口徑，房地產投資都會對資本的積累產生顯著的積極影響。結果表明，房地產開發(fā)投資每提升1%，資本形成的份額可以提升0.13，固定資本的形成份額提升0.136。

表4 房地產開發(fā)投資的資本積累效應

4.4 穩(wěn)健性檢驗

根據文章所研究的問題，以及核心解釋變量可能存在的內生性問題，本部分選取了交叉項和工具變量對結論的穩(wěn)健性進行檢驗。

文章選用固定效應和年份效應的交叉項，以更好地減少遺漏變量問題對估計變量結果的影響。前文已經討論過我國由于幅員遼闊，區(qū)域間房地產開發(fā)資源存在著區(qū)域性特征。東部、中部、西部之間存在著經濟地理意義上的差別，因此通過控制固定效應和年份效應的交叉項排除這個問題的影響。回歸結果如表5中的列(1)所示。

此外文章通過工具變量法解決遺漏變量和互為因果的問題。由于可能存在著無法被觀測的變量通過影響房地產行業(yè)的發(fā)展影響高中教育的水平，因此選用土地出讓面積作為內生解釋變量的工具變量，通過土地的供應排除對房地產投資額變量的影響。同樣由于數字大，波動明顯，文章對其作取對數處理。回歸結果如表5中的列(2)所示。

根據回歸結果如表5中的列(1)展示的回歸結果，在控制固定效應和年份效應的交叉項后，房地產開發(fā)投資額對高中教育的規(guī)模經濟仍然是顯著的正相關，并且邊際效應與未控制前的基準回歸接近，因此可以初步得到估計結果沒有受到遺漏變量的影響。接下來，采用了工具變量法進行回歸后，仍然可以得到顯著的結果，并且由于邊際效益明顯的加強，可以推斷回歸結果受到反向因果的影響更大，并且房地產行業(yè)的繁榮是提升高中教育規(guī)模經濟的重要途徑。

文章還通過將數量指標每十萬人在校高中生人數更換為質量指標普通高中生師比的方法，檢驗房地產行業(yè)的繁榮能否在提升普及程度的同時相應的提升質量。回歸結果如表5列(3)所示，發(fā)現(xiàn)房地產開發(fā)投資與高中生師比存在著顯著的正相關關系，表明房地產開發(fā)投資未能降低高中生師比以提升高中教育質量。可能的解釋是在房地產行業(yè)高速增長的省份，由于原先的教師配備充足，甚至是超額配備，教師資源沒有得到充分的利用，因此無須擴大教師的規(guī)模即可滿足高中生增量對師資力量的需求。

表5 房地產開發(fā)投資與高中教育普及率的穩(wěn)健性回歸

5 研究結論與政策啟示

文章利用2001—2019年國家統(tǒng)計年鑒中31個省關于經濟與教育的數據，采用雙向固定效應模型的計量方法研究房地產開發(fā)投資對于高中教育規(guī)模經濟的影響。根據文章的估計結果，高中教育的規(guī)模經濟程度不僅受到小學教育質量、初中教育質量、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、教育經費比重以及產業(yè)結構的影響，還受到當地房地產行業(yè)繁榮景氣的影響。異質性分析表明，我國中部地區(qū)受到房地產行業(yè)的積極影響最為顯著，東部其次，而在西部兩者間的關系不太顯著。并且還發(fā)現(xiàn)了房地產行業(yè)的發(fā)展通過對資本積累的途徑，增加了資本稅基，以帶動教育的發(fā)展。在穩(wěn)健性檢驗中，利用控制固定效應和年份效應，以及采用土地供應面積作為工具變量進行回歸，鞏固了文章的結論，即房地產開發(fā)投資有助于提高高中教育規(guī)模經濟程度。但是通過將被解釋變量更換為普通高中生師比，發(fā)現(xiàn)房地產行業(yè)的繁榮并沒能對高中教育的質量做出改善，甚至會降低生師比。

根據文章提供的房地產行業(yè)的發(fā)展能提升高中教育規(guī)模經濟的機制以及證據，可以為我國政府對房地產行業(yè)發(fā)展的管控提供以下建議：在如今去杠桿的大勢之下，仍然要看到房地產行業(yè)是政府提供如教育等公共服務的有力支撐。尤其是在教育薄弱、房地產開發(fā)潛力大的省份，應當積極地招商引資，吸引房地產企業(yè)來投資，以增加本省的GDP以及資本積累，可以有力地提升高中教育的規(guī)模效應，進一步促進本省的人力資本積累。同時在政府發(fā)展高中教育時，不僅應當關注數量上的發(fā)展，還應當為學生配備足夠的師資，才能達到深化高中教育發(fā)展、帶來規(guī)模經濟效應的目標。