構(gòu)建煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的探索

劉璐璐 天津市煙草公司津南分公司

引言

2021年，工信部會同有關(guān)部門起草了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，提出要推動企業(yè)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。天津煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)2022年重點工作安排指出，為有效激發(fā)企業(yè)內(nèi)生動力，堅定實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，需以全國煙草生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺建設(shè)為抓手，深入推進數(shù)字技術(shù)與煙草經(jīng)濟深度融合。由此可見，當前新發(fā)展階段信息化對財會領(lǐng)域和企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)顯著突出，煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)在當前智能化發(fā)展背景下需要探索由點及面的實干路線，構(gòu)建更加符合智能化、科學(xué)化、高質(zhì)量發(fā)展的智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)。

一、智能財務(wù)相關(guān)概念

（一）智能財務(wù)與知識管理

當前，隨著大數(shù)據(jù)、智能化、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新的信息技術(shù)的發(fā)展，為社會經(jīng)濟發(fā)展注入了新鮮血液，同時也為煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型帶來了發(fā)展空間，加上人工智能技術(shù)、各種算法層出不窮，智能財務(wù)作為新型財務(wù)管理模式和發(fā)展空間應(yīng)運而生。簡單來說，智能財務(wù)其實是一種人機協(xié)同系統(tǒng)，這種系統(tǒng)之所以“智能”是因為這一系統(tǒng)不僅包含智能機器快速計算，更包含人類財務(wù)專家的工作經(jīng)驗，將以上二者協(xié)同應(yīng)用，則能通過智能財務(wù)系統(tǒng)完成業(yè)務(wù)和財務(wù)的日常管理工作，并在反復(fù)操作和應(yīng)用中讓機器學(xué)習(xí)，去不斷模擬、擴大、延伸甚至替代部分人類財務(wù)專家的工作，解放生產(chǎn)力、提高工作效率，從而發(fā)揮最大的效能，實現(xiàn)煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)價值。

回顧近幾十年來會計領(lǐng)域的發(fā)展，從紙質(zhì)賬簿、會計電算化、會計信息化，到現(xiàn)在的會計智能化發(fā)展，發(fā)展本質(zhì)其實就是人類財務(wù)專家對知識的管理和應(yīng)用。眾所周知，知識通過人類大腦發(fā)現(xiàn)、總結(jié)、創(chuàng)新而來，即在實踐基礎(chǔ)上產(chǎn)生，然后經(jīng)過長期實踐檢驗，從而得出對客觀實際的可靠反映。科學(xué)技術(shù)知識是這樣，財務(wù)知識也是這樣。由此可見，對人類智慧的管理，其核心就是對知識的管理。將智能財務(wù)的概念與知識管理的概念結(jié)合來看，不難得出，智能財務(wù)發(fā)展的本質(zhì)就是利用智能技術(shù)對財務(wù)會計領(lǐng)域的知識進行管理和利用，以及發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新財經(jīng)管理知識的過程。其核心技術(shù)包括但不局限于知識系統(tǒng)、知識圖譜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人流程自動化、模式識別等，相比于會計信息化發(fā)展階段，智能財務(wù)對于企業(yè)管理而言，不僅僅是管理控制和服務(wù)職能，更是賦以決策支持和創(chuàng)新職能。

（二）智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)

近幾年來，信息技術(shù)的發(fā)展日益進步，同時對財務(wù)工作和企業(yè)管理工作產(chǎn)生了深刻的影響，從財務(wù)信息化發(fā)展到智能財務(wù)的過程中，財務(wù)人員和管理人員越來越依賴于信息技術(shù)的幫助，它使得會計人員能夠及時向管理者提供準確性高、時效快、相關(guān)性高的財務(wù)信息，而在支持企業(yè)決策的過程中，財務(wù)信息與非財務(wù)信息概念逐漸融合，相互影響，聯(lián)系不斷緊密，二者形成了一個“相互反饋、反向控制”的關(guān)系。而在企業(yè)管理中，財務(wù)工作人員的工作也被賦予了更多的責任，不僅僅是為企業(yè)提供決策信息，更是要融入企業(yè)中參與決策。

1987年，美國注冊會計師協(xié)會（AICPA）首次將人工智能、專家系統(tǒng)、自然語言、機器人等概念引入財務(wù)領(lǐng)域，形成智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)（IFDSS）的雛形。匯總國內(nèi)會計學(xué)者的研究成果，本人認為智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)是由會計核算層、財務(wù)管理層和財務(wù)決策層有機結(jié)合的財務(wù)信息系統(tǒng)，其核心是集成和有效的內(nèi)部控制，從而保證數(shù)據(jù)的及時性、準確性，進而支持企業(yè)決策。當前在新理念、新技術(shù)、智能財務(wù)概念的應(yīng)用加持下，智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)概念框架有了新的元素，以煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)為例，在當前全國煙草生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺的框架下，智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)建設(shè)將是由多個子項目組成的整體項目，從數(shù)據(jù)治理、會計語言、組織績效、制度設(shè)計等頂層視角出發(fā)，融入大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等最新技術(shù)，通過機器學(xué)習(xí)人類財務(wù)專家的工作經(jīng)驗進行知識管理，不斷迭代更新，最終終結(jié)核算、決算、預(yù)算、結(jié)算分別處理的困局，從而達到“四算合一”的成果，實現(xiàn)與之對應(yīng)的業(yè)財高度融合，促進業(yè)財數(shù)據(jù)向決策數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。

二、煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)背景分析

當前煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)正在使用的全國煙草生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺存在以下問題：（1）一體化平臺系統(tǒng)算法邏輯控制偏弱。當前平臺所包含的系統(tǒng)在使用過程中主要依靠于人工主觀判斷，而系統(tǒng)應(yīng)體現(xiàn)的智能算法和邏輯控制（如在填報錯誤數(shù)據(jù)時智能提示、糾錯甚至攔截提交等功能）較弱，致使使用人員在系統(tǒng)操作過程中容易出現(xiàn)填報錯誤，后期只能通過財務(wù)專家人工糾錯并重新填寫計算，過程耗時費力。（2）一體化平臺數(shù)據(jù)涵蓋范圍較窄、缺少溯源。當前平臺決策數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)屬于相互分離的狀態(tài)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和對接不夠密切，致使一些財務(wù)指標結(jié)果缺乏相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐、數(shù)據(jù)溯源困難，難以找到影響財務(wù)指標的關(guān)鍵因子，也給報表使用者帶來困難。（3）一體化平臺數(shù)據(jù)集成度較低。財務(wù)部門所使用的NC系統(tǒng)尚未與相應(yīng)的管理系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)共享部分數(shù)據(jù)，尚未建立有效的財務(wù)數(shù)據(jù)中臺。（4）決策數(shù)據(jù)缺乏協(xié)同控制。在形成最終決策數(shù)據(jù)過程中（如預(yù)算填報、報銷管理等工作），需要幾個部門之間進行數(shù)據(jù)提交、審核、確認，但是整個工作流程稍顯落后。工作人員在進行財務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)操作時依賴于詢問財務(wù)專家的傳統(tǒng)方式進行指導(dǎo)操作，使大量的財務(wù)專家人力多用于應(yīng)付重復(fù)性的上傳下達和數(shù)據(jù)反復(fù)修正工作，工作效率及準確性有待提高。

在當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢下，煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)需不斷探索新方法規(guī)范財務(wù)基礎(chǔ)，提升財務(wù)管理水平，推進數(shù)字技術(shù)與煙草經(jīng)濟深度融合，做好解決問題的后半篇文章，促進財務(wù)決策能力全面提檔升級。

三、煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建思路

針對以上問題，本文試圖探索創(chuàng)建煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)，通過“智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)”，在公司全員范圍內(nèi)普及財務(wù)規(guī)范意識，規(guī)范財務(wù)基礎(chǔ)，簡化經(jīng)辦人員辦理相關(guān)業(yè)務(wù)查找相關(guān)制度、重復(fù)詢問操作流程的時間，提高經(jīng)辦人員操作預(yù)算系統(tǒng)、報銷系統(tǒng)等辦公管理一體化平臺的一次正確率，提升財務(wù)管理水平。同時在系統(tǒng)中嵌入機器學(xué)習(xí)人類財務(wù)專家的工作經(jīng)驗等算法，對整個系統(tǒng)進行知識管理，不斷迭代更新，最終達到終將核算、決算、預(yù)算、結(jié)算相互統(tǒng)一集成，再根據(jù)系統(tǒng)對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行挖掘計算、分析而自動出具“智能診斷報告書”，提示預(yù)警信息，煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)可以按照系統(tǒng)所提示的預(yù)警信息和風險點，為下一步財務(wù)管理工作及規(guī)范建設(shè)提供指導(dǎo)方向，以此促進業(yè)財數(shù)據(jù)向決策數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，為企業(yè)決策提供幫助。

（一）智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的框架構(gòu)建

1.梳理數(shù)據(jù)源

工作類：首先對煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)日常工作涉及的經(jīng)濟業(yè)務(wù)事項進行梳理，匯總指導(dǎo)日常工作的基礎(chǔ)性文件，例如相關(guān)工作制度文件、操作流程體系文件、審計報告和問題提示清單等。系統(tǒng)類：匯總當前全國煙草生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺下設(shè)的相應(yīng)系統(tǒng)，例如財務(wù)預(yù)算管理系統(tǒng)、國有資產(chǎn)管理系統(tǒng)、報銷系統(tǒng)、資金監(jiān)管系統(tǒng)，在匯集這些日常財務(wù)工作使用頻率較多的系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的同時，將數(shù)據(jù)源范圍擴大至公文系統(tǒng)、專賣管理信息系統(tǒng)、卷煙營銷系統(tǒng)的相關(guān)信息，便以掌握轄區(qū)內(nèi)零售客戶的信息，擺脫當前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)相互獨立的狀態(tài)，將卷煙銷售數(shù)據(jù)與合規(guī)性審核一并納入財務(wù)決策，同時可以將公文系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)的最新制度文件及時更新至數(shù)據(jù)庫內(nèi)。人員類：匯總?cè)藛T信息、包含工作部門和日常工作內(nèi)容等，為機器學(xué)習(xí)專家工作痕跡打下基礎(chǔ)。

2.整合數(shù)據(jù)庫

將上述匯總后的數(shù)據(jù)源通過清洗、加工、轉(zhuǎn)換后整合進不同的儲存模型，建立相對應(yīng)的知識庫，對數(shù)據(jù)在不同維度進行定義、重組，使其同時滿足普遍用戶（其他相關(guān)部門使用人員）和特定用戶（財務(wù)工作人員、決策人員）需求。根據(jù)數(shù)據(jù)源匯總，建立人工智能數(shù)據(jù)搜索引擎，對知識化的數(shù)據(jù)模型進行特殊計算，供機器學(xué)習(xí)模型使用，例如通過抽取營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加以公式輔助自動計算稅款，解放財務(wù)專家，最終將分散的數(shù)據(jù)源匯總形成面向決策分析的數(shù)據(jù)立方體。

3.系統(tǒng)應(yīng)用場景

未來智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)適用的應(yīng)用場景是使用者最關(guān)注的內(nèi)容，也是構(gòu)建煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)智能財務(wù)決策系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟，當前設(shè)想應(yīng)用場景及內(nèi)容包含以下幾部分：（1）智能搜索引擎，包含獨立的智能搜索引擎模塊和內(nèi)嵌其他系統(tǒng)搜索模塊，在獨立的智能搜索引擎模塊中，搜索內(nèi)容包括需要操作內(nèi)容的名詞解釋、操作流程、鏈接系統(tǒng)、操作注意事項等內(nèi)容，幫助使用者方便操作，提高工作正確率；在內(nèi)嵌其他系統(tǒng)的搜索模塊中，可幫助使用者快速了解某個數(shù)據(jù)的計算方法指導(dǎo)等相關(guān)信息。（2）生成報表，包括當前財務(wù)系統(tǒng)和營銷系統(tǒng)正在使用的報表系統(tǒng)的報表，智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)將根據(jù)上傳的數(shù)據(jù)自動計算生成報表，同時通過在報表系統(tǒng)中內(nèi)嵌的搜索引擎模塊，可幫助使用者隨時快速了解報表數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，找到關(guān)鍵決策指標，提高管理效率。（3）智能反饋分析，通過不同報表和不同期間數(shù)據(jù)的變化，自動生成數(shù)據(jù)可視化圖表，對數(shù)據(jù)進行智能分析及呈現(xiàn)，減少人工進行對比分析的時間，有效幫助煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)進行經(jīng)濟運行分析，了解管理方向；通過機器學(xué)習(xí)知識管理，自動出具“智能診斷書”，幫助企業(yè)找出數(shù)據(jù)差異的主導(dǎo)原因，及時提示風險。（4）財務(wù)機器人與機器學(xué)習(xí)，通過對相關(guān)工作進行梳理分類和機器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)對重復(fù)性工作與決策性工作進行識別，將重復(fù)性工作由財務(wù)機器人完成（例如銀行對賬、進項稅抵扣等操作），通過人工智能對數(shù)據(jù)進行計算和分析，學(xué)習(xí)其計算特征，分析相關(guān)性以及數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，預(yù)測數(shù)據(jù)，給出決策方案和建議。

4.用戶

煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的用戶包含以下幾類：系統(tǒng)研發(fā)人員，進行初始系統(tǒng)研發(fā)、系統(tǒng)上線后的后續(xù)研發(fā)和內(nèi)容補充，主要是使用人員有新的需求再進行研發(fā)。數(shù)據(jù)挖掘人員，研究機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等模型，幫助機器學(xué)習(xí)計算，從數(shù)據(jù)源中提取有價值的信息和數(shù)據(jù)，完成機器人操作。煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)基層工作人員，通過基層工作人員日常工作進行整理和匯總，篩選出日常工作類型并加以分類，例如：重復(fù)性工作、預(yù)測性工作、計算性工作等，不斷擴充數(shù)據(jù)庫范圍，使系統(tǒng)使用更加順暢。智能財務(wù)決策系統(tǒng)的使用人員不僅僅是財務(wù)人員，也包括其他部門的財務(wù)經(jīng)辦人員，通過用戶積極參與完成系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)向決策數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化。決策人員，即系統(tǒng)的最終服務(wù)對象，可以通過本決策系統(tǒng)地學(xué)習(xí)、預(yù)測分析等功能，為決策人員提供管理方向。

（二）智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用

1.內(nèi)置會計語言翻譯

智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)強調(diào)全員參與、全業(yè)務(wù)覆蓋，很多業(yè)務(wù)部門和其他行政部門的工作人員，對會計語言理解不清楚，在操作系統(tǒng)過程中就很容易造成工作失誤。既然是面向全體工作人員都可以使用的系統(tǒng)，那么就需要統(tǒng)一會計語言。智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)需內(nèi)置業(yè)務(wù)語言翻譯模型，將日常工作中涉及的經(jīng)濟業(yè)務(wù)事項翻譯成會計語言，例如日用品——管理費用——公共設(shè)施維護費，幫助經(jīng)辦人員準確找到需要填寫的經(jīng)濟業(yè)務(wù)事項相對應(yīng)的會計語言。會計語言的統(tǒng)一和翻譯需要對關(guān)鍵經(jīng)濟業(yè)務(wù)事項進行整理和歸類，并在后期不斷進行完善擴充。

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)一

作為一體化平臺的智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)，不僅需要在各個部門間共享數(shù)據(jù)，更需要在各個子系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)，而各個子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基準數(shù)據(jù)。例如，營銷平臺中的銷售卷煙品種、數(shù)量、金額等；勞資系統(tǒng)中的人員信息、入職時間、薪資等。但各個系統(tǒng)間的基準數(shù)據(jù)有不一致的現(xiàn)象，例如同一品類卷煙的價格分為含稅價格、不含稅價格，商品代碼有條代碼、盒代碼等。另外還有一種情況是由于不同部門的不同定義標準、例如國家標準、行業(yè)標準、區(qū)局標準等原因，導(dǎo)致同一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有多重屬性，會影響同一基準數(shù)據(jù)在各個系統(tǒng)間的對應(yīng)關(guān)系。所以在數(shù)據(jù)模型建立時，需要使數(shù)據(jù)口徑保持立體化，即建立同步，建立全數(shù)據(jù)鏈路鉆取模型，從數(shù)據(jù)集市穿透數(shù)據(jù)中臺至數(shù)據(jù)庫深層，使得所有數(shù)據(jù)均可“追根溯源、鉆取到底”。

3.機器學(xué)習(xí)

智能財務(wù)作為人機協(xié)同系統(tǒng)來講，若想將“智能”效用最大化，離不開在反復(fù)操作和應(yīng)用中讓機器學(xué)習(xí)，去不斷模擬、擴大、延伸甚至替代部分人類財務(wù)專家的工作，需要的技術(shù)包括人工智能、財務(wù)機器人（RPA）、機器學(xué)習(xí)。財務(wù)機器人（RPA）包括將一些重復(fù)操作的工作自動化流程，同時加以對異常數(shù)據(jù)巡檢分析功能，以便對有問題的數(shù)據(jù)自動預(yù)警，將異常信息及時反饋。將人工智能嵌入到系統(tǒng)內(nèi)，可以使并不熟悉系統(tǒng)的使用人員也能快速上手操作，通過線性回歸模型可以進行預(yù)測工作，利用決策樹對變量因素進行分析，從而抓住核心變量。

四、煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)運行的預(yù)期效果

（1）提高報表以及相應(yīng)報告的生成速度，提高財務(wù)工作效率。通過智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)，報表模塊通過數(shù)據(jù)整合和抓取，無須財務(wù)專家手工錄入，同時通過歷史數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)可視化圖表、預(yù)算執(zhí)行分析等，實現(xiàn)一體化平臺之間的數(shù)據(jù)穿透以及數(shù)據(jù)聯(lián)動，使沒有財務(wù)背景知識的報表使用者能夠掌握財務(wù)數(shù)據(jù)背后的意義。（2）建立財務(wù)數(shù)據(jù)中臺，規(guī)范數(shù)據(jù)治理，將全面預(yù)算、報銷管理、資金監(jiān)管系統(tǒng)、國有資產(chǎn)管理、NC等系統(tǒng)數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)之間實現(xiàn)互聯(lián)，以更安全、更高效的方式解決以往數(shù)據(jù)儲存分布化、保密性差、缺乏共享、錄入重復(fù)等問題，終結(jié)核算、決算、預(yù)算、結(jié)算分別處理的困局，達到“四算合一”的成果，促進業(yè)財數(shù)據(jù)向決策數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，獲得業(yè)務(wù)和行政部門對智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的認可和熟悉，從而在系統(tǒng)內(nèi)實現(xiàn)非財務(wù)需求，深化應(yīng)用，通過多部門協(xié)同使用來疊加系統(tǒng)的應(yīng)用價值。（3）將財務(wù)管理流程嵌入智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)，將績效考核融入智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)，將財務(wù)管理窗口前移，方便對數(shù)據(jù)匯總的信息以高效方式進行展示，實現(xiàn)財務(wù)管理工作向精準型轉(zhuǎn)化，盡量避免或減少工作中可能出現(xiàn)的風險。（4）通過智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用性和普及度，在公司全員范圍內(nèi)普及財務(wù)規(guī)范意識，規(guī)范財務(wù)基礎(chǔ)，簡化經(jīng)辦人員辦理相關(guān)業(yè)務(wù)查找相關(guān)制度、重復(fù)詢問操作流程的時間，提高經(jīng)辦人員操作預(yù)算系統(tǒng)、報銷系統(tǒng)等辦公管理一體化平臺的正確率，規(guī)范財務(wù)基礎(chǔ)，不斷提高財務(wù)管理水平。（5）通過挖掘信息數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，尋找海量碎片化數(shù)據(jù)之間隱含的數(shù)據(jù)邏輯和關(guān)聯(lián)信息，通過后臺匯總搜索數(shù)據(jù)并進行智能分析，然后通過人工智能計算，按周期對企業(yè)出具“智能診斷報告書”，為企業(yè)提供戰(zhàn)略方案，根據(jù)“智能診斷報告書”提示的風險點，為企業(yè)下一步財務(wù)管理工作及規(guī)范建設(shè)提供指導(dǎo)方向。（6）解放財務(wù)人員生產(chǎn)力，使原本專注于基本的、重復(fù)性的、問答性的工作的財務(wù)人員用機器算法、人工智能來代替，從而更專注于預(yù)算管理、財務(wù)分析、未來發(fā)展等工作，財務(wù)工作人員提供的工作和決策將更富有價值。

結(jié)語

智能財務(wù)近年來備受廣大財務(wù)人員關(guān)注，在“大智移云物區(qū)”等新應(yīng)用技術(shù)不斷發(fā)展成熟的基礎(chǔ)上，智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用是智能財務(wù)發(fā)展的必經(jīng)之路。但如何有效利用財務(wù)數(shù)據(jù)，幫助使用者做出有用的決策，最終的實現(xiàn)需要在上述技術(shù)的應(yīng)用上充分挖掘知識管理、創(chuàng)新、人機協(xié)同的作用，同時結(jié)合煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)現(xiàn)狀不斷進行修改和實踐應(yīng)用，才能找到行之有效的應(yīng)用方法，相信在廣大財務(wù)人員的努力下，煙草行業(yè)商業(yè)企業(yè)智能財務(wù)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展會逐漸成熟。