企業合同分析系統的研究與實現

2022-09-14 07:14:28孫勇王卓瑜梁瑞信張宇

中國信息化 2022年8期

文｜孫勇王卓瑜梁瑞信張宇

財務管理活動過程中會產生大量的合同數據，而這些數據中蘊藏著豐富的、有價值的信息亟待挖掘。商業智能技術在此基礎上對這些數據進行專業化處理，以此為決策的準確性提供重要依據。本文著重研究依托現代信息技術實現合同全過程監測分析，實現財務合同數據的采集、清洗、加載、建模、分析與可視化，建立企業合同分析系統。

一、引言

所謂合同，是指平等的當事人之間或當事雙方之間設立、變更、終止民事關系的協議，又可稱為契約、協議等，在當代社會經濟活動中，合同己經成為當事雙方之間確定權利和義務的最有效的工具。

隨著經濟的發展，企業管理的日趨規范，合同在企業中大量存在，而一些大企業還有專門部門對合同進行管理，由此積累了大量的合同數據。隨著信息化時代的到來，計算機技術的不斷發展，我們已把信息化概念深刻融入思想和觀念中。而對于越來越多的業務和越來越龐大的合同數目的合同管理工作來說，人工管理已經顯得力不從心，效率低下，也不太合理，合同管理需要新的模式。合同管理系統于是在部分公司開始被使用。合同的立項、選商、申報、審查、簽訂、履行、歸檔、查詢統計等全過程網上管理是合同管理系統主要業務模式。

一般的大型企業，在日常管理中都會積累大量的數據，從合同立項到合同結算，合同流程管理以及與合同相關的承包商、市場準入管理等。這些數據是企業的寶貴財富，是生產經營的重要的信息儲備。對合同管理系統中的數據進行匯聚，來進行有效利用，并通過分析、匯總進行數據的加工，通過這種數據資源的轉化，可把“數據知識信息”提供給企業領導，決策者通過這種直觀的數據獲取，獲得更好、更全面的決策依據，從而有利于對企業進行規范化的管理。

二、商業智能概念

商業智能是把企業現有的數據轉化為知識，這是一般通常的理解，其又名商務智能，英文簡寫為BI，其英文是Business Intelligence。其有助于企業做出明智的業務經營決策。其處理的數據包括企業內部數據和外部數據，如企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶、供應商等，以及來自企業所處行業與競爭對手的數據，或來自企業所處的其他外部環境中的各種數據等。商業智能可輔助操作層的經營決策，也可以是戰術層和戰略層的經營決策。利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具以及數據挖掘等技術，可將數據轉化為需要的知識。由此可見，商業智能從技術層面來說不是什么新技術，其只是數據倉庫、OLAP以及數據挖掘等信息技術的一種綜合運用。所以，對商業信息的搜集、管理和分析過程是商業智能的主要作用，其目的是幫助企業決策者獲得企業經營管理的相關知識與敏銳的洞察力，從而做出更有利企業發展的決策。數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份以及恢復是商業智能的重要組成部分。其涉及軟件、硬件、咨詢服務以及應用，商業智能的基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理以及數據挖掘等三個部分。

三、信息抽取

所謂信息抽取（IE），就是把文本里所包含信息進行有效的結構化處理，從而變成表格一樣的組織形式。其原始文本是抽取系統的輸入信息，而輸出的是固定格式的信息點。信息抽取的主要任務就是從各種各樣的文檔中抽取出信息點，并按統一的形式集成在一起，這樣就方便檢查與比較。信息抽取技術只對文檔中包含相關信息的部分進行分析，并不能全面理解整篇文檔，至于哪些是相關信息，由系統設計時所設定的領域范圍來確定。

四、基于Echarts的合同分析系統

（一）系統架構

本系統技術架構由數據源、數據處理、數據展現和終端四層組成，如圖1所示。數據源層包括ERP系統、經法系統、財務管控系統等數據；數據處理層先對合同進行關鍵信息提取，然后在此基礎上進行數據清洗，最后將數據加載到數據倉庫中進行OLAP多維數據集分析；數據展現層根據不同財務視角將展現內容分為六個主題，分別是總體情況、簽訂規范、比質比價、合同執行、合同支付以及供應商信息。終端層包括移動設備、PC瀏覽器以及大屏幕。

圖1 系統技術架構

（二）合同數據庫

合同數據庫可將企業內部合同數據進行細致有效的整合和記錄，為企業建立一個科學合理、完善有效的合同數據平臺，其能夠對合同的使用周期進行有效保障，合同數據庫的建立，可在任何階段進行數據匯總與分析，企業各部門間的相互協作能力得到有效的改善，也有效地縮短了合同收款的周期，規范了企業整體的運營和財務管理。引導企業通過對合同數據庫的建立和數據分析，在后期的合同執行管理過程中，安全完整、操作規范處理合同數據庫系統，體現其快捷的優勢。企業有效規范內部合同的管理制度，提高企業的經濟效益，這對于企業有效管理和加快推進信息化進程起到積極的作用。

（三）數據處理

進行合同分析第一步是進行合同文本的自然語言處理，準確識別合同所需提取關鍵詞及關聯內容，將其結構化，便于后續分析挖掘。

合同條款是合同的重要組成部分，是合同條件的表現與固定化，合同條款是確定合同當事人權利與義務的主要根據。根據不同分類標志，合同條款可分為必備條款與非必備條款、格式條款與非格式條款等。《中華人民共和國合同法》示范了較完畢的合同條款，規定了合同一般需具備的基本條款：當事人名稱或姓名及住所、標的、質量與數量、價款與酬金、履行期限地點及方式及爭議的解決辦法。本次抽取內容為以上條款中關鍵詞及部分相關內容，對應的抽取手段則為實體抽取與關系抽取，其中實體抽取就是命名實體識別，考慮到合同用詞比較規范，實體名字典進行字符匹配抽取是其實現主要方式，抽取的是地理位置、組織/機構名、事件/日期、金額值等文本中的原子信息元素。關系抽取為三元組抽取，實則是抽取實體之間的關系，種子模版是利用少量的標注信息，使用半監督的學習方法，新的訓練數據是從非結構化數據中抽取大量的新的實例來組織構成。

通過合同抽取得到的數據非常全面，包含了所有合同關鍵信息，但是由于合同數量眾多，合同種類繁雜，也致使抽取到的數據存在很多瑕疵，如空數據、格式錯位、單位不一致等問題，這些問題就需要我們通過程序對數據進行進一步的清洗、轉換，另一方面，我們并不需要將所有提取到的信息用作數據分析，所以我們還需要根據分析需求再一次篩選關鍵字段，然后將這些數據加載到OLAP數據庫中。

數據處理在當今情況下一般可分為兩類：聯機事務處理OLTP和聯機分析處理OLAP。作為傳統的關系型數據庫的主要應用，OLTP主要是如銀行交易等日常的基本事務處理。OLAP支持復雜的分析操作，作為數據倉庫系統的主要應用，其提供直觀易懂的查詢結果，側重決策支持。因為有了OLAP，這種數據庫中以多維數據集的形式存儲，就十分容易進行鉆取，切片，旋轉等，如圖2所示。本文所研究的合同分析系統就是采用的OLAP多維數據集進行分析。

圖2 OLAP多維數據集

（四）可視化分析

作為使用 Java Script 實現的開源可視化庫，ECharts，可以流暢的運行在 PC 以及移動設備上，兼容IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等當前絕大部分的瀏覽器，用于統計的盒形圖，ECharts 可提供常規的柱狀圖、折線圖、散點圖、K線圖以及餅圖等。其可提供直觀且交互豐富，可高度個性化定制的數據可視化圖，輕量級的矢量圖形庫 ZRender是基礎。還可用于地圖、熱力圖與線圖這些地理數據可視化圖，以及旭日圖與關系圖這些關系數據可視化圖，多維數據可視化的平行坐標，以及用于儀表盤，BI 的漏斗圖，并且還可支持圖和圖之間的混搭等。

總體分析展示了公司一定期間的合同數據概貌，便于合同管理者監測合同總體履約情況，付款進度及時發現合同執行中出現問題。該部分包括合同的總體數量、金額展現，該期間合同數量和金額的變化趨勢；各合同大類的數量、金額聚類分析，可以直觀發現哪一類合同金額最高，哪一類合同數量最多。

合同支付分析幫助用戶了解公司的合同付款進度情況。該部分包括預付款違規支付監控，履約保證金按規支付情況，未支付金額的占比情況，未支付金額在統計期間內的變化趨勢，應付未付金額占比情況，應付質保金與合同要求對比分析，未支付比例區間的合同數量占比情況等。

合同簽訂規范分析幫助用戶了解公司的合同簽訂規范化情況。該部分包括合同規范性情況占比，不規范類型占比及結構變化趨勢，一定期間內合同規范化重點關注合同的數量變化趨勢，不規范合同數量最多的機構排名等。

合同執行分析幫助用戶了解公司的合同履行情況。該部分包括正常執行合同占比，各類異常執行合同占比情況，各類各供應商執行異常排名分析，所有異常執行合同的明細信息等。

比質比價分析是對采購物資的價格波動進行監控，鉆取分析不同時間、不同供應商的價格變化并及時預警。該部分包括：商品價格波動率排名分析幫助用戶發現一段時間內價格波動最為劇烈的商品，不同單位比質比價分析幫助用戶了解同一物品、同一規格型號、同一供應商、同一年份、下屬不同單位的價格排名情況，不同供應商比質比價分析幫助用戶了解同一物品、同一規格型號、同一單位、同一年份、不同供應商的價格變動情況。

供應商評價結合外部企業信息查詢平臺數據與供應商履約的歷史數據，從多方面對供應商進行綜合評價打分并分類，能有效減少企業合同對手方違約風險。該部分包括供應商風險分析、供應商履約分析與供應商黑名單。供應商風險分析幫助用戶對同一規格物料的不同供應商從企業類型、成立時間、注冊資金、司法風險、經營風險、資質情況以及人員規模七個維度進行綜合評價，供應商履約分析從歷史合同履約的質量、數量、期限、服務四個維度進行評價打分，供應商黑名單根據公司風險因素與歷史履約情況綜合評估，實行打分制，低于閾值者則列入黑名單，提醒用戶注意供應商風險。